CTTI來源智庫效能報告發布

2016年12月17日，在2016中國智庫治理論壇上，南京大學中國智庫研究與評價中心和光明日報智庫研究與發佈中心發佈了雙方共同研發的我國首個智庫垂直搜索引擎和數據管理平台CTTI。南京大學中國智庫研究與評價中心首席專家李剛發佈CTTI來源智庫效能報告。

CTTI力求全面準確地描述和反映智庫的基礎信息、人員、成果、活動、影響力等方面情況，對新型智庫的各要素進行準確“畫像”，進而消除智庫和用户之間的“信息不對稱”。同時，在CTTI強大的數據支撐下，中國智庫研究將打破 “賓大報告”的“壟斷”格局，為我國新型智庫評估評價提供具有針對性的基礎數據。

CTTI以完備的字段作為支撐，以多角度查詢的方式全方位展示查詢結果，實現對智庫機構從內部架構到外部活動、從人員組成到成果發佈的立體式展示。

李剛強調，CTTI的設計理念、功能佈局、數據採集機制、評價機制等均為自主提出，是基於中國體制優勢的自主創新，主要體現在：

第一，CTTI建立了共建共享的數據採集機制，重視數據的客觀性和準確性。CTTI的數據採集有三種形式：（1）依靠來源智庫和專家自主填報；（2）南京大學中國智庫研究與評價中心手工收集；（3）網上數據自動抓取。目前第一種方式是主流，數據由智庫機構管理員或者專家本人錄入，提交給CTTI後台審核，每一條數據都經過後台審核準確無誤才提交到數據庫。這種數據採集機制採用了時下最流行的“眾包”（眾籌）模式，數據共建共享，由於是人工模式，數據的準確性和客觀性大大增強。為減少干擾影響力數據的情況，CTTI每個智庫每位專家的影響力數值除後台管理員填報的少數字段外，都是根據填報的數據自動計算出影響力數值的。

第二，CTTI的UI設計和用户體驗達到了同類產品的前沿水平。比如，CTTI允許幾百上千人同時錄入數據，由於現代科研中合作研究是一種常態，目前發現的合作者最多的一篇高能物理方面的論文有作者5000多個，那麼一定會出現同一篇文獻不同專家不同智庫先後錄入各自名下這種情況。在CTTI中錄入數據時，只要出現關聯數據，系統就會自動拉取原來存在的數據，讓最近的錄入者修改補充。這樣不僅杜絕了雷同數據，而且節省了數據錄入量。再比如CTTI在數據錄入界面設計了大量醒目的按鈕，用户可以隨時保存、修改、調用數據，杜絕了因誤操作丟失數據的情況。另外，CTTI幾乎為每個字段都提供了數據錄入提示語，提示語不僅解釋了字段的含義，而且給出了示例。這樣數據錄入人員無需查閲系統説明書就可以知道如何準確地錄入數據。

第三，CTTI系統和數據安全性達到了準金融數據安全級別。在部署方案上，CTTI將應用服務器與數據服務器分開部署，採用內外網隔離的方案，公網用户只能訪問應用服務器，無法直接訪問到數據服務器，保證了數據的安全性；在通訊協議方面，CTTI使用https的SSL加密協議，保證所有請求數據在傳輸的過程中都是加密的，防止攻擊者通過攔截篡改請求內容非法訪問系統；由於CTTI收錄的數據眾多，為了防止系統數據被竊取，CTTI在反扒網方面也做了應對設計，採用B/S架構並以科學的權限設置和角色分配保障信息的可用性和可控性，一般訪客訪問系統只能查詢到最基本的數據，無法看到系統的全貌，後續我們也將對客户端IP訪問頻率增加限制，避免出現非人為操作的破壞性攻擊。

第四，CTTI創新了用户分層服務模式。CTTI的用户有需要利用智庫的黨和政府的政策研究機構；有負責智庫註冊和指導工作的民政局、宣傳部等部門；有智庫管理員和專家等機構內部用户；有大學、媒體、科研院所等學術宣傳單位；有各種企業等營利部門，還有一般的公眾。CTTI設計了分層服務方案，不同層次的用户，訪問到的數據層次和類型不同，給予不同用户針對性的服務。比如，各種統計圖標、統計工具在設計時就充分考慮了行政管理部門的需要。在數據的呈現與導出方面，充分考慮了智庫的需要，智庫和專家可以方便地在CTTI中進行數據管理與導出。又比如為了方便系統管理員的風險應急管理，CTTI提供了瞬間關閉某一個智庫全部數據而不影響其他智庫數據的功能。這樣即使個別智庫數據出現敏感問題，也不需要關閉整個系統。

第五，CTTI在一定意義上建立了中國特色新型智庫的統計指標體系和元數據標準。全部的871個字段實現了對智庫基本信息、專家信息、成果信息、活動信息的各種屬性的全面覆蓋，給出了立體的智庫各要素“畫像”。這些數據字段可以成為今後其他智庫系統開發的元數據。