中國大數據或彎道超車，“川普奇蹟”拷問美國大數據

11月9日，人類歷史上最精彩最暴虐的一屆美國總統大選落下帷幕，此前連自己都認為自己輸定的特朗普，即將踏着全球專家跌得稀碎的眼鏡片入主白宮。然而，慘敗給特朗普的，不僅僅是政治專家們。事實上，在大選之前，微軟的PredictWise、《紐約時報》的The Upshot以及普林斯頓的 Sam Wang三個世界領先的大數據平台，在選舉的當天早上預測特朗普獲勝的概率都在10%上下，而最終的結果證明這些大數據預測機構都錯了，難道是大數據技術出了問題?

大數據沒有錯，都是分析惹的禍

如果你對大數據時代的理解仍然停留在掌握大量數據信息的層面，那你就真的OUT了。在現在的技術水平之上，尤其是當雲計算、霧計算等數據處理方式不再顯得那麼新穎時，數據的聚集和掌握已經不是問題的關鍵。正如PredictWise等美國頂尖大數據預測平台在準確掌握了大數據之後，卻做出了完全錯誤的預判一樣，問題的癥結在於：如何正確的分析應用大數據?

自從2008年大數據概念誕生伊始，世界各國對其興趣和理論研究從未停止過。當熱鬧無比的理論探討充斥於世界的各種峯會之中時，特朗普以一記響亮的耳光提醒着整個大數據行業。萬物互聯的今天，網絡可以為你收集一切的信息和數據，AI可以為你做出一些基礎的判斷，但最終的分析，仍然只有人類的大腦可以勝任。因此試圖先探究出一套相對完善的大數據理論，再將之應用於各個行業進而形成行業應用體系，這將是一個極其艱難而漫長的過程。

那麼，大數據行業真的短期內無法擺脱坐而論道的窘境麼?

以大數據行業應用倒推理論沿革，一場中國特色的大數據革命

善於解決問題的中國人，顯然不這麼認為。就像在量子通訊領域所做的一樣，當美國和其他國家熱衷於研究量子通訊理論壁壘時，中國人已經將首顆量子通訊衞星送上了軌道，以實際的應用帶動理論沿革，這樣的事例在經濟新常態下的中國比比皆是。

高德通過雲計算與大數據平台的應用，將服務可用性提高了5倍，並建立面向車輛的自學習平台及即時信息發佈平台，打造更智能的交通出行服務;阿里雲推出AliLaunch計劃，助力全球用户拓展大數據應用創新提供全面服務，進而與中譯語通科技(北京)有限公司在機器翻譯、大數據和人工智能領域開啓戰略合作，促進雲上用户的便捷化和精準化交流。

可見，在大數據的行業縱深應用方面，中國更加重視實際應用和行業經驗的重要性，這對於大數據真正的發揮其無窮威力，是具有決定性意義的。

中國大數據“1229峯會”，或將突破大數據行業應用之困?

此前與阿里雲在雲棲大會簽署戰略合作協議的中譯語通，將於12月29日在北京JW萬豪酒店舉辦“數道·無極”2016譯見大數據峯會，旨在突破大數據行業應用難題，促進大數據與各行業深度融合，同時將在本屆峯會上發佈“譯見2.0”大數據平台和認知智能研究院，為大數據行業應用提供更堅實的基礎。此外，還將有來自多個行業的大數據問題專家和企業管理者就大數據的具體行業應用介紹自身的經驗和成就。歷時2天的議程之後，很可能會有一些具有實際指導意義的行業大數據結論形成，這也是目前為止最引人關注的內容。

就像特朗普在一段訪談中所説，“中國人的抱負之高超過我們的想象”。中國人現在擁有世界前列的大數據處理技術和雄厚的資金基礎，更重要的是，中國擁有巨大的市場和一大批有能力的企業領袖。可以説，中國雖然不是大數據概念的創始地，也不是大數據理論研究最精深的國家，但卻是大數據行業實際應用最發達的國家之一，在該領域實現由行業應用強大動能推動下的“彎道超車”，進而成為大數據全球領導者，絕非臆想。