萬物語聯CEO馬英傑：移動醫療未從根本上釋放醫生價值

移動醫療上演了千團大戰的老路，從前期被資本和媒體熱捧，再到後期資本寒冬中被集體唱衰。產品同質化、燒錢模式、商業不落地…當流量紅利的潮水退去，移動醫療的種種弊端慢慢都暴露在礁石之上。

為什麼醫療行業中痛點密佈，移動醫療卻仍沒找到變現的最佳途徑？萬物語聯CEO馬英傑先生一語道破：“移動醫療未從根本上釋放醫生的價值。雖然消除了空間的距離，貌似也解決了時間的問題，但解決得並不根本，因為醫生和醫療機構仍然要挪出專門的時間在線諮詢。”

萬物語聯CEO馬英傑先生

在中國，一直以來醫療健康都是賣方市場，供給側的醫生資源相對缺乏。對於平日裏繁忙的大醫生來説，實際並無多少碎片化、閒暇的時間。所以可以看到目前移動醫療平台上活躍的大醫生並不多，百姓患病仍擠向北上廣深的三級醫療機構。移動醫療其實還是在外圍打轉，沒能觸及醫療服務的真正核心，無法解決傳統醫療的痛點，無法進行真正意義上的資源優化配置，沒有將社會價值和商業價值進行很好的結合。

如何讓互聯網醫療健康真正落地，馬英傑指出，必須做好三件事：

第一，   充分釋放醫生的價值，不僅僅是醫生時間的價值，更是醫生知識的價值;

第二，   消除空間距離，同時必須提高效率，並使效率產生新的價值;

第三，   必須實現數據到有效證據的轉化。

馬英傑認為醫療的核心是醫生，醫生的核心是知識，這裏所謂的知識是指醫生賴以生存的技能和經驗。如何將以牢牢束縛在公立醫院高牆之內的醫生資源釋放，如何將牢牢存留在醫生頭腦中知識釋放，這將成為移動醫療乃至未來醫療發展要解決的核心問題，除了互聯網+，必須依靠人工智能，必須通過AI+來實現。

萬物語聯似乎已經找到了解決的路徑。在今年12月12日，萬物語聯基於人工智能、認知物聯網、大數據、雲計算等互聯網3.0核心技術推出了首款人工智能產品醫生實名機器人。該產品提供對話、看護功能和設備輔助方案，幫助醫生完成院前和院後90%以上重複性強、可替代的工作。

12月12日萬物語聯醫生實名機器人產品正式亮相

據瞭解， 醫生通過萬物語聯自主研發的知識編輯器和流程編輯器，可以將自己幾年、幾十年的知識、經驗、臨牀指南和診斷流程全部灌輸給機器人，機器人自動進行學習、消化;同時機器人還會不眠不休地學習國內外指定知識源的知識，提供給醫生，醫生認可即變成自己的知識。這樣，醫生機器人很短的時間裏就能夠模擬醫生行為，輔助醫生為無數用户提供7*24小時的諮詢、預警、隨訪等可替代型的服務。

除了醫生實名機器人，萬物語聯還推出了自主研發智能模塊，據介紹，通過嵌入這一智能模塊，傳統的醫療設備就能實現智能化，背後就能附帶若干醫生機器人，醫生可以隨時掌握健康數據，進行即時的健康監控和管理。

萬物語聯的商業模式完全以醫生為突破口，以醫生知識為核心，為醫生提供工作、科研和學術社交的能力支持，將用户與設備，數據與場景，社會價值和既經濟價值進行了有機的結合。其系列產品最大的意義在於從運用最先進的人工智能技術，將醫生的知識產品化，輸出給患者、醫療機構、養老機構、社區、企業等需求方，根本上消除了醫生資源時間和空間的限制，同時還將醫生的知識價值進行無限的釋放。試想，一旦一個三級醫院大專家醫生的實名機器人投入應用，獲益的不僅是醫生個人，無數的患者甚至是圍繞這個醫生的整個醫療健康產業鏈也將從中獲益。

患者端：全世界各地的患者只要通過萬物語聯的入口找到醫生實名機器人就能進行院前的問診和篩查，以及訂閲院後定製化的看護方案;醫生端：醫生不僅有了更多時間，並可以通過機器人長期、連續不間斷的健康照護服務，對用户進行全方位的數據畫像，通過發現這些數據背後的關聯進行病情診斷和醫學研究;醫院端：通過醫生實名機器人院前的問詢完成分級診療，並可以和基層機構進行遠程的合作進行慢病養老管理看護;機械和藥廠端：可以通過與醫生實名機器人合作，針對特定人羣進行精準的投放和臨牀研究。

今天，人工智能概念應用於醫療健康領域已經不是什麼新鮮事兒。國際上有巨頭IBM沃森，國內有百度提出醫療大腦概念，還有這幾年圍繞創始人技術積累的大量初創公司。但縱觀這些公司，優勢多在於原來所積累的數據處理能力、算法能力、調優能力，並沒有在獲取數據和連接應用場景上進行有益的開拓。萬物語聯可以説獨闢蹊徑，為醫療健康行業提供了另一種全新可行的思路。

到2020年，讓每個家庭擁有1名合格的家庭醫生，是我國在“十三五”規劃中設立的目標。而要實現這一目標，以現有的醫生資源可以説很難，但如果應用萬物語聯的醫生實名機器人產品，似乎就變得容易了許多。