人工智能的未來依賴於龐大的人工教師隊伍 - 彭博社

插圖：Nejc Prah當凱瑟琳·魯賓在上學路上有空閒時間時，她幫助一家知名科技公司提升其 人工智能。魯賓是一名22歲的會計專業學生，就讀於紐約市的巴魯克學院，她是一個不斷增長的勞動力的一部分，這些人每週花費從5分鐘到40小時不等來提升人工智能中的I。具體來説，魯賓和其他人提供機器學習算法的訓練數據，這是一種可以通過經驗進行學習的人工智能形式。

為了讓自動駕駛汽車識別行人和停車標誌，通常需要輸入成千上萬或數百萬張手動標記的照片。為了進行對話，數字助手需要一次又一次地被告知何時失敗。因此，魯賓每週在手機或電腦上花費10到30小時，通過一個名為Clickworker的網站評估搜索結果和聊天回覆。她的收入通常為每小時10到14美元，支付她從新澤西到大學的部分通勤費用和她母親的一些雜貨。她説，每個任務的報酬為3美分到15美分，“它們很簡單，所以很快就累積起來了。”

彭博商業週刊沒有被監禁的人。尋求庇護者佔據了拜登承諾關閉的監獄美國正在用尋求庇護者填滿臭名昭著的前監獄大學橄欖球需要向大聯盟學習一課銷售比職業選手更多棒球棒的網紅兄弟們隨着自動化和人工智能消除一系列相對機械的工作，培訓軟件的需求也創造了其他就業機會。人們必須標記大量未分類的數據，以便計算機能夠執行更復雜的任務，例如駕駛汽車和進行對話。Clickworker GmbH是幾家滿足培訓數據需求的公司之一，隨着機器學習在更多商業流程中擴展，全球超過100萬人正在通過一次點擊貢獻力量。

許多初創公司正在得到熱心的風險投資者的支持。今年到目前為止，Alegion、Scale、CloudFactory、Mighty AI 和 CrowdFlower 已經獲得了大約 5000 萬美元的投資資金，而 Understand.ai 預計本月將籌集幾百萬美元。

這些公司中有一些有其專長。Mighty AI Inc. 和 Understand.ai 專注於為自動駕駛標註圖像。DefinedCrowd 處理自然語言處理，因此工人記錄或轉錄語音樣本等任務。Microwork 拍攝和標記品牌標誌，以便跟蹤在 Instagram 上的曝光。其他公司則是通才，根據需要標記車輛損壞、分類媒體、手寫筆記或評估產品評論。

有超過 100 萬人正在幫助訓練 AI 軟件（收費）

客户範圍從初創公司到谷歌母公司 Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook、國際商業機器公司、微軟和大型汽車製造商。（在這個層面上，大多數公司也有內部分類人員。）麥肯錫全球研究所的主任 Jacques Bughin 推測，這個九位數的市場在五年內可能達到 50 億美元。Industry Ventures 的合夥人 Jonathan Roosevelt 領導了 CrowdFlower 6 月的 2000 萬美元融資，他表示這雖然樂觀但有可能。“讓我們興奮的事情之一是，這對一些非常富有的公司來説是多麼有價值，”他説。

除了招聘工人和分類數據，AI 訓練公司通常還為工人創建標註數據的軟件接口，以及質量控制方法。其中一些公司一次僱傭一個任務。Alegion Inc. 和 Clickworker 各有大約 100 萬名數據分類人員，大多數任務旨在機器學習。Mighty AI 的首席執行官 Daryn Nakhuda 表示，他的公司試圖添加遊戲化元素（經驗值、徽章、在線討論論壇），以使工作更有趣且不那麼疲憊。這些服務的報酬從每個任務一美分到 2000 美元不等，後者是為放射科醫生標記醫學圖像的費用。

其他公司提供全職工作。IndiVillage Tech Solutions LLP 在印度耶米甘努爾鎮的辦公室接待大約100名女性和年輕人，並將利潤用於社區的教育和飲用水。“我們認為，一個位於印度鄉村的小社區今天能夠幫助提供人工智能所需的數據，這非常酷，”公司的業務發展經理Chirasmita Amin説。在塞爾維亞，Microwork每小時支付至少3美元的工資，超過當地最低工資的兩倍，僱傭了100人在一個工作稀缺的地區，並表示計劃在今年將員工人數擴大到1000人。Samasource在非洲、印度和海地培訓和僱傭人員。

“我可以想象一個與全人類相連的人工智能，”Microwork的首席執行官Andy Gough説，“每當它需要學習某些東西時，它只需僱傭人類來生成所需的數據。”巴魯克大學的學生Rubin並不擔心有一天可能會訓練出她的人工智能替代品。“無論是什麼職業，”她説，“我們將在日常生活中與人工智能並肩工作。”