美國城市中最容易受到自動化影響的地區 - 彭博社
Richard Florida
機器人在2015年中國的一家餐廳裏搬運托盤。中國通訊社/路透社喬治亞州的道爾頓長期以來被稱為“世界地毯之都”。在2000年代初,道爾頓生產了幾乎一半的世界地毯。走在城市的地毯街上——一段橫跨75號州際公路的地毯工廠區——你可以看到數英里的地毯工廠,羊毛被紡織,結打得飛快。對於任何需要工作的人來説,工作機會多得足夠。
如今情況大為不同。2008年的經濟危機對道爾頓的地毯行業造成了嚴重打擊。在全球競爭的壓力下,其地毯製造商裁員,並用機器人取代了人工勞動。儘管它仍然是全國的“地毯之都”,但這不再意味着需要低技能水平的好工作。
彭博社城市實驗室麥格理的新總部被稱為“小黃人”阿根廷毒品販運熱點謀殺案大幅下降在一個年輕人的城市,市長的標誌性政策是學校午餐機器人出租車對公共交通沒有好處如果現在的情況令人沮喪,那麼未來可能會更加嚴峻。根據我同事Shade Shutters在亞利桑那州立大學的新分析,道爾頓超過三分之二的工作——37,574箇中的55,400個——面臨自動化的風險,這是全國任何大都市中比例最高的。Shutters使用了來自美國勞工統計局的職業數據來識別在所有美國大都市中最容易受到自動化影響的工作類型。
如果“機器人衝擊”的前一個時代對製造業工人和社區造成了最嚴重的影響,那麼下一波衝擊承諾將對全國範圍內更脆弱和低薪的服務工人及其社區造成同樣或更大的影響。實際上,未來自動化最有風險的工作是像服務員和酒保、出租車和豪華轎車司機,以及服裝店、百貨商店、運動器材和樂器商店的零售工作,以及電影和視頻行業的工作。這些職位的風險顯著高於汽車行業的藍領工作。Shutters的研究結果將這一風險職位的目錄擴展到最容易受到自動化影響的人和地方。
雖然這些發現符合一些廣泛且有據可查的地理模式——最有風險的城市地區往往位於“鐵鏽帶”和“陽光帶”,而風險最小的地區則位於東海岸和西海岸——但這些分界線本身則更為細緻。舊金山和聖荷西的灣區城市是最不容易受到自動化影響的地區,而加州的馬德拉距離這裏僅三小時車程,卻是最容易受到影響的城市之一。此外,馬德拉縣超過一半(54%)的選民投票支持特朗普,而舊金山縣僅有9%的選民這樣做。
上面的地圖,由泰勒·布雷克製作,來自於 馬丁繁榮研究所,繪製了舒特分析的結果。它詳細説明了美國各大城市的自動化風險:深紫色表示最容易受到自動化影響的城市,而淺藍色則顯示風險最低的城市。受自動化影響風險最大的地方的地圖覆蓋了整個國家,從新英格蘭和賓夕法尼亞的部分地區一直延伸到佛羅里達中部和南部,穿過墨西哥灣進入德克薩斯州,向北經過中西部和大平原的部分地區,向西到達內華達州、華盛頓州甚至加利福尼亞的部分地區。
下面的表格顯示了20個最容易受到自動化影響的城市。在這些高風險城市中,大約三分之二的工作崗位面臨自動化風險。這份高風險地區的名單主要來自於有着深厚製造業歷史的小型鐵鏽帶和陽光帶城市。
最容易受到自動化影響的城市
| 排名 | 城市 | 面臨風險的工作崗位數量 | 面臨風險的工作崗位百分比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 喬治亞州達爾頓 | 37,574 | 67.8% |
| 2 | 印第安納州科科莫 | 16,191 | 67.7% |
| 3 | 加利福尼亞州馬德拉 | 17,881 | 67.2% |
| 4 | 阿拉巴馬州達夫尼-費爾霍普-福利 | 37,966 | 67.1% |
| 5 | 賓夕法尼亞州蓋茨堡 | 16,722 | 66.6% |
| 6 | 德克薩斯州拉雷多 | 54,794 | 66.0% |
| 7 | 南卡羅來納州桑特 | 16,184 | 65.6% |
| 8 | 印第安納州埃爾克哈特-戈申 | 75,613 | 65.6% |
| 9 | 印第安納州密歇根城-拉波特 | 21,132 | 64.9% |
| 10 | 田納西州克利夫蘭 | 21,571 | 64.9% |
| 11 | 路易斯安那州哈蒙德 | 20,228 | 64.7% |
| 12 | 德克薩斯州奧德薩 | 42,594 | 64.6% |
| 13 | 北卡羅來納州伯靈頓 | 30,658 | 64.4% |
| 14 | 華盛頓州朗維尤 | 18,006 | 64.4% |
| 15 | 北卡羅來納州傑克遜維爾 | 24,129 | 64.2% |
| 16 | 阿拉巴馬州佛羅倫薩-肌肉灣 | 26,375 | 63.9% |
| 17 | 佛羅里達州村莊 | 11,634 | 63.9% |
| 18 | 加利福尼亞州埃爾中心 | 28,418 | 63.9% |
| 19 | 弗吉尼亞州哈里森堡 | 32,192 | 63.9% |
| 20 | 田納西州莫里斯敦 | 19,974 | 1.59% |
道爾頓位居最容易受到自動化影響的城市名單首位,其次是印第安納州的科科莫。名單還包括受到嚴重打擊的“鐵鏽帶”製造中心,如印第安納州的埃爾克哈特、密歇根州的密歇根市和賓夕法尼亞州的東斯特勞茲堡,以及一些較小的“陽光帶”城市,如阿拉巴馬州的達夫尼、南卡羅來納州的薩姆特、北卡羅來納州的伯靈頓和傑克遜維爾、路易斯安那州的哈蒙德、阿拉巴馬州的佛羅倫薩-肌肉沙丘,以及佛羅里達州的村莊,這裏常被提及為美國增長最快的社區。
自動化的負擔對較小的城市地區(人口少於25萬人)影響最大。在這裏,20個最脆弱的城市中有19個,以及100個最容易受到自動化影響的城市中有87個都是人口少於25萬的城市。
與小城市面臨的負擔相比,只有一個大城市(人口超過100萬)——拉斯維加斯——面臨類似的風險。在拉斯維加斯,近63%的工作崗位面臨自動化風險。有趣的是,面臨最大自動化風險的大城市都位於“陽光帶”:佛羅里達州的奧蘭多、傑克遜維爾和邁阿密,加利福尼亞州的河濱,路易斯維爾,孟菲斯,聖安東尼奧,伯明翰和新奧爾良。
相反,面臨最小自動化風險的城市主要是較大的知識型城市和大學城,下面的表格顯示了這一點。在這裏,我們看到大學城如達勒姆-教堂山、安阿伯、博爾德、科瓦利斯和夏洛茨維爾;以及大型知識型城市如聖荷西和舊金山、華盛頓特區及附近的巴爾的摩、波士頓和紐約。
最不容易受到自動化影響的城市
| 排名 | 城市 | 面臨風險的工作數量 | 工作風險百分比 |
|---|---|---|---|
| 369 | 海恩斯維爾,GA | 5,491 | 52.1% |
| 370 | 塞拉維斯塔-道格拉斯,AZ | 13,65 | 52.0% |
| 371 | 斯普林菲爾德,IL | 44,989 | 51.8% |
| 372 | 奧爾巴尼-斯克內克塔迪-特羅伊,NY | 218,698 | 51.8% |
| 373 | 巴爾的摩-哥倫比亞-陶森,MD | 659,912 | 51.6% |
| 374 | 夏洛茨維爾,VA | 47,292 | 51.5% |
| 375 | 亨茨維爾,AL | 103,016 | 51.4% |
| 376 | 布里奇波特-斯坦福德-諾沃克,CT | 203,529 | 51.0% |
| 377 | 舊金山-奧克蘭-海沃德,CA | 1,092,104 | 50.9% |
| 378 | 哈特福德-西哈特福德-東哈特福德,CT | 284,449 | 50.7% |
| 379 | 波士頓-劍橋-納舒厄,MA-NH | 1,242,469 | 50.1% |
| 380 | 科瓦利斯,OR | 13,044 | 50.0% |
| 381 | 羅切斯特,MN | 47,399 | 49.9% |
| 382 | 博爾德,CO | 78,774 | 49.8% |
| 383 | 特倫頓,NJ | 99,426 | 48.5% |
| 384 | 安娜堡,MI | 87,863 | 47.9% |
| 385 | 華盛頓-阿靈頓-亞歷山大,DC-VA-MD-WV | 1,390,264 | 46.8% |
| 386 | 聖荷西-陽光谷-聖克拉拉,CA | 458,363 | 46.7% |
| 387 | 加州-列剋星敦公園,MD | 16,688 | 45.4% |
| 388 | 達勒姆-教堂山,NC | 125,510 | 45.2% |
儘管他們沒有進入前二十名,但較大的 Rustbelt 大都市面臨的自動化風險相對較小,底特律有 53% 的工作崗位面臨自動化風險,匹茲堡為 56%,克利夫蘭為 55%,布法羅為 57%。
人口統計與自動化脆弱性
為了更深入瞭解在大都市層面上驅動自動化脆弱性的因素,我的同事 Charlotta Mellander 進行了一個基本的相關性分析,分析了各大都市面臨風險的工作崗位比例與關鍵經濟和人口特徵之間的關係。
從事知識型、藝術型和創造性工作的工人比例似乎是減輕自動化風險的最重要因素。它與面臨自動化風險的工作崗位比例之間有最強的負相關關係(-0.84)。相反,工人階級比例較大的大都市對自動化的脆弱性顯著更高。藍領工人階級工作崗位的比例與面臨自動化風險的工作崗位比例之間存在顯著的正相關關係(0.53)。
政治因素也起着作用。特朗普承諾通過將製造業工作帶回中部地區來“讓美國再次偉大”。投票支持特朗普的居民比例與因自動化導致的失業風險呈正相關(0.50),而投票支持克林頓的居民比例則呈負相關(-0.47)。這可以在上面和下面的散點圖中看到,圖中顯示了特朗普和克林頓選民比例與面臨自動化風險的工作崗位比例之間的關係。
許多其他因素也使大城市對自動化的脆弱性降低:更大的規模、更密集的人口、更多的教育、更多的財富以及高科技產業的集中都與較低的自動化相關聯。使大城市更脆弱的一個因素是獨自駕車的工人比例——這是城市擴張的一個關鍵指標。
就像今天美國的其他一切一樣,自動化——以及隨之而來的失業風險——反映了加深的空間不平等,這種不平等困擾並分裂着我們的國家,最嚴重地影響了最脆弱的羣體和最不利的地區。