李彥宏參加兩會:人工智能堪比工業革命 未來1周或工作4天
今天(3月3日)下午3點,2017年兩會將正式開幕。而兩會的“明星委員”全國政協委員,百度董事長李彥宏也帶來了自己的三個提案,據他本人透露,這三個提案將都和人工智能有關。
李彥宏説,百度人工智能將幫助解決走失兒童問題、緩解交通擁堵還有構建國家創新型經濟。在過去的數年中,李彥宏的兩會提案都有不同程度的落地,所以他對今年的兩會提案充滿信心。
李彥宏説,今年兩會提出的人工智能堪比工業革命,很多行業都將發生翻天覆地的變化,國家需要對就業的改變做好準備。有可能在未來出現1周工作4天的狀況。
做為公司的核心戰略,百度將繼續加大對人工智能的投入,提高自己的技術水平。
2017兩會提案:
提案及主要內容:
提案1:關於利用人工智能和大數據技術,幫助解決走失兒童問題的提案
兒童走失問題事關每一個家庭的安全和幸福,特別是曾經較為猖獗的拐賣兒童案件,更是倍受社會各界以及政府主管單位的關注。雖然我國拐賣兒童案件已呈現“低發高破”態勢,但仍然有案件因線索不足難以偵破。近年來,人工智能和大數據技術不斷完善,應用日趨成熟,有望進一步促進兒童走失案件的偵破。一方面,人臉識別能夠提升圖像偵查效率,儘早鎖定失蹤兒童或涉案人員。另一方面,人臉識別能夠實現海量人臉數據的跨年齡比對,幫助偵破兒童走失積案。
為此,李彥宏建議建議國務院辦公廳牽頭,協調公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯席會議”的重要組成單位,統籌企業和社會力量,利用人臉識別等大數據和人工智能技術,進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。具體建議包括:建立適用於搜尋走失兒童的人臉識別模型;建立覆蓋全國的走失兒童數據庫;將人臉識別技術與治安、交通監控系統相結合。
提案2:關於打造智能交通信號燈,緩解交通擁堵問題的提案
交通擁堵已成為我國很多大中城市普遍存在的問題。現階段,受城市發展空間有限、道路升級改造成本高等因素限制,信號燈配時優化成為緩解交通擁堵的理想手段,潛力巨大。但是目前我國交通信號燈系統在數據採集、算法優化等方面存在不足,無法充分發揮其在緩解交通壓力方面的作用。
針對此問題,李彥宏建議利用人工智能技術有效推進智能交通信號燈系統的構建,緩解交通擁堵問題。具體建議包括:利用人工智能圖像識別、圖像分割等技術提升交通流數據採集能力;加強智能交通信號燈配時方案算法研究;建議在有條件地區開展智能交通信號燈應用示範項目。
提案3:關於加強人工智能行業應用,構建國家創新型經濟的提案
當前,世界經濟長期低迷,增長動能不足,各國都在積極尋找新的增長點。作為新一輪科技革命的重要代表,人工智能正由科技研發走向行業應用,成為全球經濟發展的新動力。在人工智能技術逐步成熟的當下,誰率先在應用上實現突破,誰就有可能在智能時代的競爭中佔據優勢。
針對此問題,李彥宏建議制定國家層面的總體行動計劃,大力推進“智能+經濟”的發展,從觀念引導、制度創新、數據開放和專項支持等方面,為人工智能行業應用構建良好的政策環境。具體建議包括:加強觀念引導,增進行業和公眾對人工智能產業價值的認知,使其積極擁抱人工智能;破除人工智能行業應用的體制機制障礙;加強行業數據的開放和共享;鼓勵人工智能企業與各行業的創新合作,培育一批市場競爭力強、國際影響力大的人工智能企業。

李彥宏參加2016年兩會
【李彥宏近期兩會核心觀點彙總】
今年有三個提案,基本上都是跟人工智能有關的。
第一,是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智能技術,就可以拿着特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麼樣子。
在很小的時候就走失的孩子,再進入公眾視線可能已經上小學了,辦學生證的時候需要拍個照片,這種情況下通過人工智能比對,就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。
第二的提案是用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術,推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗,在百度周邊後廠村這塊兒做了一些實驗,也是根據機器學習,最後給交管局提了建議,説這個方向的紅綠燈應該怎樣,那個方向的紅綠燈應該怎樣,做了之後,平均的等待時間明顯減少了。
但是,我這個提案不是説簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間,而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術,就是識別汽車。我們做自動駕駛,需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。
現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位,準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話,就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間,我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。
第三的提案更加宏觀一點,就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點,可以發展的機會。
從政府的角度來講,我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策,來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通,怎樣才能出台一些政策允許無人車上路。像製造業,過去中國製造還是靠成本優勢在做,未來要靠智能,要靠人工智能技術與製造業的結合來做相應的事情,在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。
五年參會很有成就感
我覺得這五年還是學到不少東西。參加了幾次政協會議之後,讓我越來越清楚一個國家是怎麼管理的。尤其是中國這樣一個成功的大國,在過去四十年中經歷了高速成長,這在全世界的歷史中都是少見的。這樣一個國家是怎麼管理的,在四、五年的時間當中讓我學到了很多東西。
當然,我也希望能夠在這當中發揮一些積極作用,每年都有若干提案會提上去,有些也能收到不錯的反響。所以,既學了東西,也能夠在這裏頭起到一定的作用,也沒有什麼特別驚天動地的事情,但是我覺得每一步都是讓自己更瞭解了這個國家,讓自己更有一種成就感。
很多東西至少從我的角度出發,我不是在為一個企業説話,我是希望能夠為這個國家、為我們這個國家的人民能夠説一些話,做一些事情。
我從回國的時候就給自己制定了一個標準,叫做“營造小環境,適應大環境”。百度這個公司就是小環境,做公司的成就感更多是按照自己的意願去做喜歡並擅長的事情。適應大環境,之前看來提的稍微有點消極,很多人覺得大環境你是改變不了,只有去適應。
但後來做了政協委員之後,卻發現其實不完全是這樣,因為有些東西你看到不合理,你是可以提的,你提了會有人來管。雖然不是完全自己可控,但是自己可以影響,而且可以影響的是一個巨大的國家,所以我覺得也是很不錯的。
往年提案有不同程度落地
每個提案到相關部門他們都是會認真回覆,政協委員的提案回覆率是相當相當高的。很多東西我們在提的時候會對它的可行性做一些調研。提過去之後,相關部門也會根據他們實際情況給一些回覆,有些是部分採納,有些也會給你解釋。總體來講,我覺得這些提案都促進了相關部門在這個方向上的改進和提升。
像去年我提過,建議開放低空空域,可以讓飛機的正點率提升。我瞭解到,一方面民航總局確實給我了一個很長的回覆,解釋他們都採取了哪些措施提升正點率,有很多非常專業的東西。
在這之後,我也接觸到的一些民航業的人,他們也表示很高興,説你能夠提這個東西真的是太好了,因為你不在這個領域裏頭,但還能夠幫着我們説話,別人也會更信任一些。種種這些,我覺得都還是很正面的,我們確實能起一些作用。像“中國大腦”也是一樣的,今天發改委讓我們來牽頭做深度學習的國家工程實驗室,也是對“中國大腦”的一個回應。
人工智能堪比工業革命
人工智能會給這個社會帶來的改變應該説是堪比當年的工業革命、或者電力革命。所以有一個説法是,“人工智能是新時代的電力”,會對任何一個行業都會產生巨大的影響。所以,百度在這方面做了很多基礎性的工作,但是,我們覺得它的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的,現在都變得可能了。
像百度自己在嘗試的幾個方向,比如無人駕駛汽車,我們已經做了幾年了,到現在,其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點,就是在2021-2022年之間,無人車會實現商用。這也已經成為一個行業的共識。
百度雲,我們也不是簡單的雲服務,它確實是跟人工智能的各項技術,比如語音識別技術,自然語言理解技術,圖像識別技術相結合,為很多行業可以提供不一樣的解決方案。度秘,剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度裏的一個功能,今天它已經可以作為一個物聯網的操作系統了,並可以植入到任何一個電器中,甚至那些目前還不通電的、比如桌子,將來都是可以變成智能的。
所以,這樣一個操作系統可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。過去,人都是要學習工具的使用方法,我要學習怎麼調冰箱的温度,人類每發明一個工具,買來之後都要拿一個説明書看説這個東西怎麼用,其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法,應該是任何的工具都能聽得懂人話,我覺得這是人工智能帶來的改變。
其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的,但是大多數行業我也不瞭解,一旦瞭解的人能跟人工智能現在的技術進行結合的話,就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現實的東西,現在都是可以做的。
我覺得人工智能是一場革命,有人問我,既然是一場革命,它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?我自己感覺,對於大多數人來説不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力,所以技術提升也好,對市場的影響也好,更多是潛移默化的,你不知不覺就享受到其中的紅利,而不是説要突然改變一下自己什麼樣的習慣,覺得很彆扭。
這和我們歷次的工業革命,包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦,人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的,這是後天學的。但是,人工智能到來之後,人們幾乎不用學習,你會説話了,就能和所有的機器、工具進行交流,人們會覺得很自然。
今天人們在用手機百度的時候,你對着它説話,它就能有很高的識別率能識別出你説的是哪幾個字。可能你都不知道你説的是哪幾個字,但你對着手機百度説它會知道這些個字是什麼。
這些改變天天在發生,人們不會覺得不舒服。比如百度的閘機,我們叫做“人臉閘機”,員工在那兒停一下馬上能識別出來他是不是員工,是的話就讓他進來,不是的話就進不去。
我覺得這個讓人們來適應是非常容易的,不是一個要改變人們習慣的那麼難的事情。相反,過去的那種做法是不人性的,如果手裏拿着東西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改變讓人越來越舒服和方便的。
但是它確實會使得某些職業受到挑戰。比如無人駕駛時代到了,專職的司機有可能會被取消掉,至少要受到威脅。再比如翻譯,不同語種之間的翻譯,這個我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情,可能有大量的人要去轉崗、或者去幹別的事了。
我覺得這個特點跟歷次的工業革命都是一樣的,蒸汽機發明以後,電力發明以後,確實也淘汰掉了很多工種和職位,這可能需要包括國家的相關部門提前做一些準備工作,要考慮到這些職業的消失會對社會產生什麼樣的影響。
搜索引擎技術推動人工智能創新
過去20年,計算機科學的任何一個創新都跟搜索引擎的發展是有關係的,大多數的創新甚至都可以説是搜索引擎技術推動的,因為它走在整個產業的最前沿,最先碰到各種各樣的問題,所以它是開始解決問題,慢慢就產生了各種各樣的創新。
其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發現它有很大的威力,也是因為跟搜索相關的。具體到百度來説,是2012年前後,我們發現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好,就是我拍一下這個植物,它馬上告訴你這是什麼。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。
所以,我就在思考一個問題:這是一個個案、還是一個趨勢?如果是個案,説明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話,説明這套東西可能很多很多領域,尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之後,覺得是後者,就是它是代表趨勢。
人工智能這個詞提出來有60年的歷史了,我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課,這也是我的個人愛好。我學的成績挺好,但是老師告訴我這個東西沒用,在工業界沒有人認這個東西,也就是説畢業之後想找一個人工智能的工作,是沒有的。
所以,當時雖然喜歡,但是隻能把這種喜歡埋在心裏,説再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這麼大威力的時候,它既然是我的愛好,我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。
我為什麼判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了,從計算機科學的角度來講有什麼不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升,跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降,摩爾定律大家都知道,每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。
所以,過去我們覺得不可能的事,其實它不是真的不可能,它就是太貴了。你説我要算一個什麼東西,人家會告訴你這不可能,不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年,這就叫不可能。隨着計算能力越來越強大,價格越來越低,有一天我們發現,其實這是可能的。
還有一個很大的趨勢就是,數據越來越豐富,過去即使計算能力強,沒有數據讓你可算,這也不行。互聯網這些年的發展,尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據,用這些數據,用好的算法,用強大的計算能夠,最後就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。
人工智能是百度核心的核心
百度戰略
去年,我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心,但前段時間外面流傳了一個我的內部講話,所謂“內部講話”其實是1月份我在總監會上的一個講話,題目叫做“迎接新時代”,講了四個部分。第一部分是內容分發的新時代,第二部分是連接服務的新時代,第三是金融創新的新時代,第四是人工智能的新時代。
這個內部講話傳到外面之後,我覺得有一些誤讀,有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛説人工智能是核心的核心,現在又説內容分發是核心”,這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”説明它是內容分發的核心。
內容分發是百度業務的核心,它最主要的就是搜索,搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看,就是外面有那麼多內容、有那麼多用户,我們怎麼把這些內容匹配給這些用户?現在做的信息流也是同樣的目的,合起來都是核心業務。
剛才講的O2O,糯米也好、外賣也好,是我講的“連接服務的新時代”,它仍然是我們核心任務的一部分,用户到百度來,不僅僅是找信息、找內容的,也是找服務的。今天,用户之所以能夠在手機百度裏面輕鬆地訂一張電影票、選座位,是因為我們後台有糯米、外賣的支持。
它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰略都是吻合的。當然,再往前走,我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些,也有很多其他的新機會。
去年和前年,我們的研發投入大概各有100億左右,這個在中國500強裏面屬於研發/收入中佔比最高的。未來,我相信這個投入力度也不會比過去小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術現在還在以一個非常快的速度在提升和發展。這些技術的應用場景也特別特別多,怎麼樣把一項基礎技術場景化、應用化?
這其中也有很多研發的工作需要去做。所以,我覺得未來投入力度肯定會越來越大。
百度的“變”與“不變”
最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化,包括人事上的變動,我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室,當時由我自己親自任院長,不是因為我深度學習的水平有多高,而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”,只有我們重視,那些真正優秀的人才會願意加入。
所以,林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用,這些最優秀的技術人員,最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這杆大旗下面來,一起做一些能夠改變世界的事情。
我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場,不僅僅是互聯網技術快速的變化,整個中國社會,跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已經非常不一樣了,中國的實力跟那個時候也不可同日而語。
早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”,今天,人們開始講消費升級,人們願意付費了,市場在不斷變化。
不變的是什麼?是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀,這些東西對於百度來説其實很簡單,就是“簡單可依賴”,這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的,我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單?更加可依賴?人工智能的到來讓我們看到這種實現的可能性,就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。
人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服,因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以後大家不需要考駕照了,汽車可以自己開。當然,剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化,節省出來的勞動力將來怎麼處理也是另外一個問題,我甚至想,我們現在一週工作五天,以後是不是工作四天?
我們小時候都是一週工作六天的,那個時候你也覺得一週工作五天不可思議,以後一週工作四天,為什麼不行?
不是為了公司而參加《越野千里》
這個事的初衷其實特別簡單,就是我感興趣。我這個人是比較喜歡户外的活動,尤其到一些人跡罕至的地方。我特別喜歡去別人沒有到過的那些地方,尤其是比較美麗的地方。《越野千里》節目我看過一些,我覺得他找的那些地方雖然是人跡罕至,但是景色卻是很美的。我答應上這個節目就是覺得有機會可以出去玩一趟,到一個很漂亮的地方去玩一趟,沒有想到有那麼艱苦。
其實,一開始錄節目的時候並不艱苦,一下用直升機把你吊到空中是很High的,一般到旅遊景點去是沒有人敢讓你做這種冒險的事的,但在節目中他會讓你這麼做,我還覺得挺好玩的。後來越做越艱苦,但是已經到那個地步了,也不能説拍一半我就不拍了,必須硬着頭皮去做了。
後來到播出的時候,我確實沒有想到很多人對這個事情感興趣,覺得看着跟平常的我很不一樣。這可能就是好奇心使然,大家希望看到一個不一樣的李彥宏,產生一些原來沒有想到的效果。
新型政商關係讓做生意成本下降
十八大以後,反腐力度很大,一般的政府官員也不敢搞腐敗,或者出入高檔場所之類的。
以前其實我們也不做這種事兒,但是我們心裏總是擔心,別人做但我們不做,是不是會得到不公正的待遇?現在這個定位定的很清楚,基本上別人也做不了了,這對我們就是好事,就是你做生意的成本下降了,需要擔心的事變少了。
剛剛參加“兩會”的時候我就提出,很多時候不是説政府該做什麼,而是更多的是説政府不該做什麼,政府少做一些事情的話,會使得這個市場的活力更大一些。所以,我其實不太主張政府強制去幹預,更多的應該是讓市場自由去發揮。
企業家精神首先是樂觀
我覺得作為一個企業家,他首先是樂觀的。不管遇到多少困難,不管外界有多少唱衰的聲音,企業家的出發點永遠不是要解釋這個東西為什麼不行,他總是在試圖解決問題,試圖把不可能變成可能。有些人反正他也不想,就覺得不可能;有些人喜歡解釋這個東西為什麼不可能,或者經濟為什麼會越來越糟糕?
我見到很多學者就比較喜歡説“未來會很困難”“為什麼會很困難呢?一二三四五……”我比較不喜歡往這個方向上走。任何一個在別人看來比較悲觀的東西,比較沒有希望的東西,我們總會想拿過來看一看説, What differences can I make?我能在這裏起到什麼不一樣的作用?
企業家和那些空想家是不一樣的,有些人會想很美好,很宏大的東西,但是落不了地,這也不行,這也做不了企業家。企業家要求你既要敢想,同時還得要有實際的解決辦法,真的嘗試了、市場真的認可了,這才叫正確的做法。