李彥宏參加兩會：人工智能堪比工業革命 未來1周或工作4天
今天（3月3日）下午3點，2017年兩會將正式開幕。而兩會的“明星委員”全國政協委員，百度董事長李彥宏也帶來了自己的三個提案，據他本人透露，這三個提案將都和人工智能有關。
李彥宏説，百度人工智能將幫助解決走失兒童問題、緩解交通擁堵還有構建國家創新型經濟。在過去的數年中，李彥宏的兩會提案都有不同程度的落地，所以他對今年的兩會提案充滿信心。
李彥宏説，今年兩會提出的人工智能堪比工業革命，很多行業都將發生翻天覆地的變化，國家需要對就業的改變做好準備。有可能在未來出現1周工作4天的狀況。
做為公司的核心戰略，百度將繼續加大對人工智能的投入，提高自己的技術水平。
2017兩會提案：
提案及主要內容：
提案1：關於利用人工智能和大數據技術，幫助解決走失兒童問題的提案
兒童走失問題事關每一個家庭的安全和幸福，特別是曾經較為猖獗的拐賣兒童案件，更是倍受社會各界以及政府主管單位的關注。雖然我國拐賣兒童案件已呈現“低發高破”態勢，但仍然有案件因線索不足難以偵破。近年來，人工智能和大數據技術不斷完善，應用日趨成熟，有望進一步促進兒童走失案件的偵破。一方面，人臉識別能夠提升圖像偵查效率，儘早鎖定失蹤兒童或涉案人員。另一方面，人臉識別能夠實現海量人臉數據的跨年齡比對，幫助偵破兒童走失積案。
為此，李彥宏建議建議國務院辦公廳牽頭，協調公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯席會議”的重要組成單位,統籌企業和社會力量，利用人臉識別等大數據和人工智能技術，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。具體建議包括：建立適用於搜尋走失兒童的人臉識別模型；建立覆蓋全國的走失兒童數據庫；將人臉識別技術與治安、交通監控系統相結合。
提案2：關於打造智能交通信號燈，緩解交通擁堵問題的提案
交通擁堵已成為我國很多大中城市普遍存在的問題。現階段，受城市發展空間有限、道路升級改造成本高等因素限制，信號燈配時優化成為緩解交通擁堵的理想手段，潛力巨大。但是目前我國交通信號燈系統在數據採集、算法優化等方面存在不足，無法充分發揮其在緩解交通壓力方面的作用。
針對此問題，李彥宏建議利用人工智能技術有效推進智能交通信號燈系統的構建，緩解交通擁堵問題。具體建議包括：利用人工智能圖像識別、圖像分割等技術提升交通流數據採集能力；加強智能交通信號燈配時方案算法研究；建議在有條件地區開展智能交通信號燈應用示範項目。
提案3：關於加強人工智能行業應用，構建國家創新型經濟的提案
當前，世界經濟長期低迷，增長動能不足，各國都在積極尋找新的增長點。作為新一輪科技革命的重要代表，人工智能正由科技研發走向行業應用，成為全球經濟發展的新動力。在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現突破，誰就有可能在智能時代的競爭中佔據優勢。
針對此問題，李彥宏建議制定國家層面的總體行動計劃，大力推進“智能+經濟”的發展，從觀念引導、制度創新、數據開放和專項支持等方面，為人工智能行業應用構建良好的政策環境。具體建議包括：加強觀念引導，增進行業和公眾對人工智能產業價值的認知，使其積極擁抱人工智能；破除人工智能行業應用的體制機制障礙；加強行業數據的開放和共享；鼓勵人工智能企業與各行業的創新合作，培育一批市場競爭力強、國際影響力大的人工智能企業。
李彥宏參加2016年兩會
【李彥宏近期兩會核心觀點彙總】
今年有三個提案，基本上都是跟人工智能有關的。
第一，是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智能技術，就可以拿着特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麼樣子。
在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，辦學生證的時候需要拍個照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。
第二的提案是用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術，推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗，在百度周邊後廠村這塊兒做了一些實驗，也是根據機器學習，最後給交管局提了建議，説這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之後，平均的等待時間明顯減少了。
但是，我這個提案不是説簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。
現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。
第三的提案更加宏觀一點，就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，可以發展的機會。
從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出台一些政策允許無人車上路。像製造業，過去中國製造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與製造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。
五年參會很有成就感
我覺得這五年還是學到不少東西。參加了幾次政協會議之後，讓我越來越清楚一個國家是怎麼管理的。尤其是中國這樣一個成功的大國，在過去四十年中經歷了高速成長，這在全世界的歷史中都是少見的。這樣一個國家是怎麼管理的，在四、五年的時間當中讓我學到了很多東西。
當然，我也希望能夠在這當中發揮一些積極作用，每年都有若干提案會提上去，有些也能收到不錯的反響。所以，既學了東西，也能夠在這裏頭起到一定的作用，也沒有什麼特別驚天動地的事情，但是我覺得每一步都是讓自己更瞭解了這個國家，讓自己更有一種成就感。
很多東西至少從我的角度出發，我不是在為一個企業説話，我是希望能夠為這個國家、為我們這個國家的人民能夠説一些話，做一些事情。
我從回國的時候就給自己制定了一個標準，叫做“營造小環境，適應大環境”。百度這個公司就是小環境，做公司的成就感更多是按照自己的意願去做喜歡並擅長的事情。適應大環境，之前看來提的稍微有點消極，很多人覺得大環境你是改變不了，只有去適應。
但後來做了政協委員之後，卻發現其實不完全是這樣，因為有些東西你看到不合理，你是可以提的，你提了會有人來管。雖然不是完全自己可控，但是自己可以影響，而且可以影響的是一個巨大的國家，所以我覺得也是很不錯的。
往年提案有不同程度落地
每個提案到相關部門他們都是會認真回覆，政協委員的提案回覆率是相當相當高的。很多東西我們在提的時候會對它的可行性做一些調研。提過去之後，相關部門也會根據他們實際情況給一些回覆，有些是部分採納，有些也會給你解釋。總體來講，我覺得這些提案都促進了相關部門在這個方向上的改進和提升。
像去年我提過，建議開放低空空域，可以讓飛機的正點率提升。我瞭解到，一方面民航總局確實給我了一個很長的回覆，解釋他們都採取了哪些措施提升正點率，有很多非常專業的東西。
在這之後，我也接觸到的一些民航業的人，他們也表示很高興，説你能夠提這個東西真的是太好了，因為你不在這個領域裏頭，但還能夠幫着我們説話，別人也會更信任一些。種種這些，我覺得都還是很正面的，我們確實能起一些作用。像“中國大腦”也是一樣的，今天發改委讓我們來牽頭做深度學習的國家工程實驗室，也是對“中國大腦”的一個回應。
人工智能堪比工業革命
人工智能會給這個社會帶來的改變應該説是堪比當年的工業革命、或者電力革命。所以有一個説法是，“人工智能是新時代的電力”，會對任何一個行業都會產生巨大的影響。所以，百度在這方面做了很多基礎性的工作，但是，我們覺得它的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現在都變得可能了。
像百度自己在嘗試的幾個方向，比如無人駕駛汽車，我們已經做了幾年了，到現在，其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點，就是在2021-2022年之間，無人車會實現商用。這也已經成為一個行業的共識。
百度雲，我們也不是簡單的雲服務，它確實是跟人工智能的各項技術，比如語音識別技術，自然語言理解技術，圖像識別技術相結合，為很多行業可以提供不一樣的解決方案。度秘，剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度裏的一個功能，今天它已經可以作為一個物聯網的操作系統了，並可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的、比如桌子，將來都是可以變成智能的。
所以，這樣一個操作系統可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。過去，人都是要學習工具的使用方法，我要學習怎麼調冰箱的温度，人類每發明一個工具，買來之後都要拿一個説明書看説這個東西怎麼用，其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法，應該是任何的工具都能聽得懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。
其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的，但是大多數行業我也不瞭解，一旦瞭解的人能跟人工智能現在的技術進行結合的話，就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現實的東西，現在都是可以做的。
我覺得人工智能是一場革命，有人問我，既然是一場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方？我自己感覺，對於大多數人來説不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力，所以技術提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是説要突然改變一下自己什麼樣的習慣，覺得很彆扭。
這和我們歷次的工業革命，包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦，人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的，這是後天學的。但是，人工智能到來之後，人們幾乎不用學習，你會説話了，就能和所有的機器、工具進行交流，人們會覺得很自然。
今天人們在用手機百度的時候，你對着它説話，它就能有很高的識別率能識別出你説的是哪幾個字。可能你都不知道你説的是哪幾個字，但你對着手機百度説它會知道這些個字是什麼。
這些改變天天在發生，人們不會覺得不舒服。比如百度的閘機，我們叫做“人臉閘機”，員工在那兒停一下馬上能識別出來他是不是員工，是的話就讓他進來，不是的話就進不去。
我覺得這個讓人們來適應是非常容易的，不是一個要改變人們習慣的那麼難的事情。相反，過去的那種做法是不人性的，如果手裏拿着東西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改變讓人越來越舒服和方便的。
但是它確實會使得某些職業受到挑戰。比如無人駕駛時代到了，專職的司機有可能會被取消掉，至少要受到威脅。再比如翻譯，不同語種之間的翻譯，這個我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情，可能有大量的人要去轉崗、或者去幹別的事了。
我覺得這個特點跟歷次的工業革命都是一樣的，蒸汽機發明以後，電力發明以後，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國家的相關部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業的消失會對社會產生什麼樣的影響。
搜索引擎技術推動人工智能創新
過去20年，計算機科學的任何一個創新都跟搜索引擎的發展是有關係的，大多數的創新甚至都可以説是搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產業的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產生了各種各樣的創新。
其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發現它有很大的威力，也是因為跟搜索相關的。具體到百度來説，是2012年前後，我們發現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物，它馬上告訴你這是什麼。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。
所以，我就在思考一個問題：這是一個個案、還是一個趨勢？如果是個案，説明它也許只能應用在以圖搜圖的場景；代表趨勢的話，説明這套東西可能很多很多領域，尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之後，覺得是後者，就是它是代表趨勢。
人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業界沒有人認這個東西，也就是説畢業之後想找一個人工智能的工作，是沒有的。
所以，當時雖然喜歡，但是隻能把這種喜歡埋在心裏，説再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這麼大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。
我為什麼判斷能起作用呢？因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，從計算機科學的角度來講有什麼不一樣呢？第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。
所以，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，它就是太貴了。你説我要算一個什麼東西，人家會告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨着計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發現，其實這是可能的。
還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數據讓你可算，這也不行。互聯網這些年的發展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據，用這些數據，用好的算法，用強大的計算能夠，最後就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。
人工智能是百度核心的核心
百度戰略
去年，我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心，但前段時間外面流傳了一個我的內部講話，所謂“內部講話”其實是1月份我在總監會上的一個講話，題目叫做“迎接新時代”，講了四個部分。第一部分是內容分發的新時代，第二部分是連接服務的新時代，第三是金融創新的新時代，第四是人工智能的新時代。
這個內部講話傳到外面之後，我覺得有一些誤讀，有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛説人工智能是核心的核心，現在又説內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”説明它是內容分發的核心。
內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那麼多內容、有那麼多用户，我們怎麼把這些內容匹配給這些用户？現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。
剛才講的O2O，糯米也好、外賣也好，是我講的“連接服務的新時代”，它仍然是我們核心任務的一部分，用户到百度來，不僅僅是找信息、找內容的，也是找服務的。今天，用户之所以能夠在手機百度裏面輕鬆地訂一張電影票、選座位，是因為我們後台有糯米、外賣的支持。
它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰略都是吻合的。當然，再往前走，我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些，也有很多其他的新機會。
去年和前年，我們的研發投入大概各有100億左右，這個在中國500強裏面屬於研發/收入中佔比最高的。未來，我相信這個投入力度也不會比過去小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術現在還在以一個非常快的速度在提升和發展。這些技術的應用場景也特別特別多，怎麼樣把一項基礎技術場景化、應用化？
這其中也有很多研發的工作需要去做。所以，我覺得未來投入力度肯定會越來越大。
百度的“變”與“不變”
最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室，當時由我自己親自任院長，不是因為我深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優秀的人才會願意加入。
所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用，這些最優秀的技術人員，最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這杆大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。
我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯網技術快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已經非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。
早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”，今天，人們開始講消費升級，人們願意付費了，市場在不斷變化。
不變的是什麼？是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對於百度來説其實很簡單，就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的，我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單？更加可依賴？人工智能的到來讓我們看到這種實現的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。
人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以後大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎麼處理也是另外一個問題，我甚至想，我們現在一週工作五天，以後是不是工作四天？
我們小時候都是一週工作六天的，那個時候你也覺得一週工作五天不可思議，以後一週工作四天，為什麼不行？
不是為了公司而參加《越野千里》
這個事的初衷其實特別簡單，就是我感興趣。我這個人是比較喜歡户外的活動，尤其到一些人跡罕至的地方。我特別喜歡去別人沒有到過的那些地方，尤其是比較美麗的地方。《越野千里》節目我看過一些，我覺得他找的那些地方雖然是人跡罕至，但是景色卻是很美的。我答應上這個節目就是覺得有機會可以出去玩一趟，到一個很漂亮的地方去玩一趟，沒有想到有那麼艱苦。
其實，一開始錄節目的時候並不艱苦，一下用直升機把你吊到空中是很High的，一般到旅遊景點去是沒有人敢讓你做這種冒險的事的，但在節目中他會讓你這麼做，我還覺得挺好玩的。後來越做越艱苦，但是已經到那個地步了，也不能説拍一半我就不拍了，必須硬着頭皮去做了。
後來到播出的時候，我確實沒有想到很多人對這個事情感興趣，覺得看着跟平常的我很不一樣。這可能就是好奇心使然，大家希望看到一個不一樣的李彥宏，產生一些原來沒有想到的效果。
新型政商關係讓做生意成本下降
十八大以後，反腐力度很大，一般的政府官員也不敢搞腐敗，或者出入高檔場所之類的。
以前其實我們也不做這種事兒，但是我們心裏總是擔心，別人做但我們不做，是不是會得到不公正的待遇？現在這個定位定的很清楚，基本上別人也做不了了，這對我們就是好事，就是你做生意的成本下降了，需要擔心的事變少了。
剛剛參加“兩會”的時候我就提出，很多時候不是説政府該做什麼，而是更多的是説政府不該做什麼，政府少做一些事情的話，會使得這個市場的活力更大一些。所以，我其實不太主張政府強制去幹預，更多的應該是讓市場自由去發揮。
企業家精神首先是樂觀
我覺得作為一個企業家，他首先是樂觀的。不管遇到多少困難，不管外界有多少唱衰的聲音，企業家的出發點永遠不是要解釋這個東西為什麼不行，他總是在試圖解決問題，試圖把不可能變成可能。有些人反正他也不想，就覺得不可能；有些人喜歡解釋這個東西為什麼不可能，或者經濟為什麼會越來越糟糕？
我見到很多學者就比較喜歡説“未來會很困難”“為什麼會很困難呢？一二三四五……”我比較不喜歡往這個方向上走。任何一個在別人看來比較悲觀的東西，比較沒有希望的東西，我們總會想拿過來看一看説, What differences can I make？我能在這裏起到什麼不一樣的作用？
企業家和那些空想家是不一樣的，有些人會想很美好，很宏大的東西，但是落不了地，這也不行，這也做不了企業家。企業家要求你既要敢想，同時還得要有實際的解決辦法，真的嘗試了、市場真的認可了，這才叫正確的做法。