人工智能首次寫入 今年政府工作報告科技清單還有啥亮點
3月5日上午，國務院總理李克強發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。百度李彥宏，騰訊馬化騰都在兩會上就人工智能發表意見。科大訊飛劉慶峯在朋友圈分享了訊飛聽見支持兩會直播的消息。結合上月科技部新聞，“科技創新2030—重大項目”或將新增“人工智能2.0”，人工智能在中國的政治、經濟、學術領域都成為重中之重。這是中國 AI人最好的時代——2017年，中國人工智能迎來真正的新紀元。
十二屆全國人大五次會議5日上午9時在人民大會堂開幕，中國國務院總理李克強作2017年政府工作報告。李克強在報告中回顧了2016年的工作，並設定了今年的目標以及優先工作。
在提到 2017 年的幾項重點工作時，李克強指出，大力改造提升傳統產業。深入實施《中國製造2025》，加快大數據、雲計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能製造作為主攻方向，推進國家智能製造示範區、製造業創新中心建設，深入實施工業強基、重大裝備專項工程，大力發展先進製造業，推動中國製造向中高端邁進。完善製造強國建設政策體系，以多種方式支持技術改造，促進傳統產業煥發新的蓬勃生機。
李克強還指出，要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集羣。支持和引導分享經濟發展，提高社會資源利用效率，便利人民羣眾生活。本着鼓勵創新、包容審慎原則，制定新興產業監管規則。深化統計管理體制改革，健全新興產業統計。
在總結 2016 年國家的工作成果時，李克強表示 2016 年政府強化創新引領，新動能快速成長。具體看，深入推進“互聯網+”行動和國家大數據戰略，全面實施《中國製造2025》，落實和完善“雙創”政策措施。部署啓動面向2030年的科技創新重大項目，支持北京、上海建設具有全球影響力的科技創新中心，新設6個國家自主創新示範區。國內有效發明專利擁有量突破100萬件，技術交易額超過1萬億元。科技進步貢獻率上升到56.2%，創新對發展的支撐作用明顯增強。
縱覽報告，創新工作——加快新材料、人工智能、第五代移動通信等技術研發和轉化——和去產能、去庫存、降成本、消費、投資等項目一起，被列為國家 2017 年的重點項目。人工智能也首次被寫入了政府工作報告。
不僅如此，2017 年的全國兩會上，人工智能成為熱議話題，據微信公眾號“新智元”報道，百度董事長李彥宏，騰訊董事會主席兼 CEO 馬化騰都就人工智能發表了意見。
李彥宏：三大提案聚焦人工智能，AI 是百度核心的核心
3月3日上午消息，全國政協委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏將在2017年全國兩會上提交三項提案，三項提案均與人工智能有關：
用人工智能技術來解決兒童走失的問題
用人工智能技術調交通信號燈
人工智能和各個行業的結合
這是李彥宏第五次以全國政協代表的身份提交提案。之前他曾在 2014 年提出建立“中國大腦”，用國家力量佈局人工智能和深度學習技術。
就在 3 月 2 日，中國深度學習技術研究應用實驗室正式被國家發改委批覆，這一國字號的人工智能實驗室由百度牽頭籌建，百度深度學習研究院院長林元慶任職該實驗室主任。李彥宏更是在發佈會上表示，百度要做人工智能國家隊。
李彥宏還在演講中將人工智能比作工業革命，稱“人工智能是百度的核心戰略”，結合百度在人工智能方面的嘗試，説了他心目中百度近來的變與不變。
李彥宏在提案時説，
“第一，是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智能技術，就可以拿着特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麼樣子。在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，辦學生證的時候需要拍個照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。
“第二的提案是用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術，推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗，在百度周邊後廠村這塊兒做了一些實驗，也是根據機器學習，最後給交管局提了建議，説這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之後，平均的等待時間明顯減少了。但是，我這個提案不是説簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。
“第三的提案更加宏觀一點，就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，可以發展的機會。從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出台一些政策允許無人車上路。像製造業，過去中國製造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與製造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。”
人工智能堪比工業革命
人工智能會給這個社會帶來的改變應該説是堪比當年的工業革命、或者電力革命。所以有一個説法是，“人工智能是新時代的電力”，會對任何一個行業都會產生巨大的影響。所以，百度在這方面做了很多基礎性的工作，但是，我們覺得它的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現在都變得可能了。
像百度自己在嘗試的幾個方向，比如無人駕駛汽車，我們已經做了幾年了，到現在，其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點，就是在2021-2022年之間，無人車會實現商用。這也已經成為一個行業的共識。百度雲，我們也不是簡單的雲服務，它確實是跟人工智能的各項技術，比如語音識別技術，自然語言理解技術，圖像識別技術相結合，為很多行業可以提供不一樣的解決方案。度秘，剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度裏的一個功能，今天它已經可以作為一個物聯網的操作系統了，並可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的、比如桌子，將來都是可以變成智能的。所以，這樣一個操作系統可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。過去，人都是要學習工具的使用方法，我要學習怎麼調冰箱的温度，人類每發明一個工具，買來之後都要拿一個説明書看説這個東西怎麼用，其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法，應該是任何的工具都能聽得懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的，但是大多數行業我也不瞭解，一旦瞭解的人能跟人工智能現在的技術進行結合的話，就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現實的東西，現在都是可以做的。
我覺得人工智能是一場革命，有人問我，既然是一場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?我自己感覺，對於大多數人來説不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力，所以技術提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是説要突然改變一下自己什麼樣的習慣，覺得很彆扭。這和我們歷次的工業革命，包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦，人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的，這是後天學的。但是，人工智能到來之後，人們幾乎不用學習，你會説話了，就能和所有的機器、工具進行交流，人們會覺得很自然。今天人們在用手機百度的時候，你對着它説話，它就能有很高的識別率能識別出你説的是哪幾個字。可能你都不知道你説的是哪幾個字，但你對着手機百度説它會知道這些個字是什麼。
這些改變天天在發生，人們不會覺得不舒服。比如百度的閘機，我們叫做“人臉閘機”，員工在那兒停一下馬上能識別出來他是不是員工，是的話就讓他進來，不是的話就進不去。我覺得這個讓人們來適應是非常容易的，不是一個要改變人們習慣的那麼難的事情。相反，過去的那種做法是不人性的，如果手裏拿着東西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改變讓人越來越舒服和方便的。
但是它確實會使得某些職業受到挑戰。比如無人駕駛時代到了，專職的司機有可能會被取消掉，至少要受到威脅。再比如翻譯，不同語種之間的翻譯，這個我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情，可能有大量的人要去轉崗、或者去幹別的事了。我覺得這個特點跟歷次的工業革命都是一樣的，蒸汽機發明以後，電力發明以後，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國家的相關部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業的消失會對社會產生什麼樣的影響。
搜索引擎技術推動人工智能創新
過去20年，計算機科學的任何一個創新都跟搜索引擎的發展是有關係的，大多數的創新甚至都可以説是搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產業的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產生了各種各樣的創新。
其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發現它有很大的威力，也是因為跟搜索相關的。具體到百度來説，是2012年前後，我們發現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物，它馬上告訴你這是什麼。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。
所以，我就在思考一個問題：這是一個個案、還是一個趨勢?如果是個案，説明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話，説明這套東西可能很多很多領域，尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之後，覺得是後者，就是它是代表趨勢。
人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業界沒有人認這個東西，也就是説畢業之後想找一個人工智能的工作，是沒有的。所以，當時雖然喜歡，但是隻能把這種喜歡埋在心裏，説再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這麼大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。
我為什麼判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，從計算機科學的角度來講有什麼不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。所以，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，它就是太貴了。你説我要算一個什麼東西，人家會告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨着計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發現，其實這是可能的。還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數據讓你可算，這也不行。互聯網這些年的發展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據，用這些數據，用好的算法，用強大的計算能夠，最後就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。
人工智能是百度核心的核心
百度的戰略
去年，我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心，但前段時間外面流傳了一個我的內部講話，所謂“內部講話”其實是1月份我在總監會上的一個講話，題目叫做“迎接新時代”，講了四個部分。第一部分是內容分發的新時代，第二部分是連接服務的新時代，第三是金融創新的新時代，第四是人工智能的新時代。這個內部講話傳到外面之後，我覺得有一些誤讀，有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛説人工智能是核心的核心，現在又説內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”説明它是內容分發的核心。內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那麼多內容、有那麼多用户，我們怎麼把這些內容匹配給這些用户?現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。
剛才講的O2O，糯米也好、外賣也好，是我講的“連接服務的新時代”，它仍然是我們核心任務的一部分，用户到百度來，不僅僅是找信息、找內容的，也是找服務的。今天，用户之所以能夠在手機百度裏面輕鬆地訂一張電影票、選座位，是因為我們後台有糯米、外賣的支持。它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰略都是吻合的。當然，再往前走，我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些，也有很多其他的新機會。
去年和前年，我們的研發投入大概各有100億左右，這個在中國500強裏面屬於研發/收入中佔比最高的。未來，我相信這個投入力度也不會比過去小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術現在還在以一個非常快的速度在提升和發展。這些技術的應用場景也特別特別多，怎麼樣把一項基礎技術場景化、應用化?這其中也有很多研發的工作需要去做。所以，我覺得未來投入力度肯定會越來越大。
百度的“變”與“不變”
最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室，當時由我自己親自任院長，不是因為我深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優秀的人才會願意加入。所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用，這些最優秀的技術人員，最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這杆大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。
我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯網技術快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已經非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”，今天，人們開始講消費升級，人們願意付費了，市場在不斷變化。
不變的是什麼？是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對於百度來説其實很簡單，就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的，我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單?更加可依賴?人工智能的到來讓我們看到這種實現的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以後大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎麼處理也是另外一個問題，我甚至想，我們現在一週工作五天，以後是不是工作四天？我們小時候都是一週工作六天的，那個時候你也覺得一週工作五天不可思議，以後一週工作四天，為什麼不行？
馬化騰：關注 AI 研究制高點，將人工智能結合到產品應用裏
此次兩會，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰作為全國人大代表準備了七個建議，分別是：
發揮協同創新優勢，打造粵港澳世界級的科技灣區
充分發揮數字內容產業競爭力 掌握全球文化產業主導權
大力發展數字經濟 推進網絡強國戰略
加強大數據環境下個人信息安全保護
關於加強未成年人健康上網保護體系建設
支持深圳加快建設國際科技、產業創新中心
全面推進我國海綿城市建設
雖然沒有百度李彥宏那樣聚焦人工智能，但在 2017年3月3日晚，馬化騰在回答記者提問時，也沒有漏掉與人工智能有關的內容。
騰訊的人工智能進展到什麼程度
記者：前兩年你一直在強調，騰訊是在戰略上專注做連接和內容。去年開始有消息傳出，説您在內部提出騰訊未來要做的是一家科技公司。這是否意味着騰訊戰略有所調整？特別是過去一年，我們看到很多互聯網巨頭都在圍繞人工智能展開佈局，騰訊也在去年很低調地成立了AI實驗室。能否透露一下騰訊的人工智能現在進展到一個什麼樣的程度了? 在騰訊成年之後，您覺得最讓您焦慮的問題是什麼？
馬化騰：為什麼騰訊總是提科技，其實也是焦慮所在。我們現在越來越感覺到，最終歸根結底可能還是要通過技術的進步，企業才有可能有保持在戰略方面的制高點。否則當一個浪潮趨勢來的時候，很多人都看到了，為什麼有的人能把握到，有的人把握不到，就在於你有沒有掌握這個技術。
可能過去有很多紅利（人口紅利、流量紅利、內容紅利），但是最終還是要看到技術是一個不可逾越的東西。特別是在 AI 更加普及的當下，這方面（技術鴻溝）更加明顯了。所以我們還是非常擔心，也關注這方面的發展。不止AI技術，還有很多其他的方面（包括AR、VR等等），它們在終端方面會深刻影響人們的用户體驗，人機的交互始終是一個核心。
人機交互的演變，從PC到手機，未來可能到視網膜眼鏡，甚至通過腦電波、皮膚的電流可以產生一些互動，那可能都會催生很多產業。所以為什麼騰訊説研發小程序也是着眼於未來，以後這種應用的計算環境，可能就不是過去PC上的軟件，也不是瀏覽器上的一個網站，也不是現在手機上的APP，而是一個場景和計算的代碼，是一個流動的、動態的代碼。
所以我們前期的投入、研發和實驗是必不可少的。而且我們也越來越感受到，如果和過去一樣只做純軟件、純服務，可能會在未來的一些領域失去制高點。
所以説，既使你不生產硬件，但是你一定要去關注硬件怎麼演化，以及誰是可以在硬件方面跟你變成合作伙伴、一起探索這方面的變化趨勢。這也是一個很大的變化。
比如説，有沒有可能未來的機器人能結合AI，結合視覺、神經學、機械工程學等等很多元素，深切地影響到我們的生活和工作？我覺得這方面都是我們作為一個科技企業、或者説互聯網企業應該更多關注的一些領域。
關於騰訊今年人工智能產品落地
記者：去年11月，您在烏鎮互聯網大會曾提到 AI，當時您是説，雖然經過幾十年的積累，但是在過去一年得到了一點的技術突破，但是想具體地落實到應用上不是那麼簡單的。我想問一下具體的難點跟阻礙在哪裏？騰訊今年會不會在人工智能方面的產品還有具體的方向上有一些落地。
馬化騰：AI 我們其實內部分好幾塊兒的，我們有AI Lab做一些基礎性的研究，其實在我們各個事業部門（BG）裏面其實都有AI的團隊。其實過去幾年一直在做了。比如説我們的優圖團隊，我們對人臉識別方面的技術是最強的。因為我們每天都有這麼多億張人臉照片往上傳，所以想不強也很難，也應用在我們很多產品中。
包括我們在微信裏面的語音數據是很豐富的，它其實對語言的這種訓練是非常有利的，所以語音識別方面也在做。
所以説很多領域，就是説都是要看場景，有的是跟圖象識別有關，有的是跟語音有關，我覺得這個都有很多方面的不同的應用。
所以説我們來做的是更希望是能結合到我們的產品裏面，可能大家用起來發現越來越好用，或者説後台（包括信息安全方面）也可能需要用AI的技術，這樣的話你不用鋪很多的客服去看這些數據，那這樣你完全是用AI的技術來去做信息安全，我覺得也是更有效的。
所以説，當然我們還是希望説有一些更有趣的、未來感的一些AI，我們也有很多的團隊做研發、做嘗試。這方面我們還是很鼓勵創新，甚至是同一個課題有多個小組同時在做，我們覺得也都很值得鼓勵。我覺得這方面還是用過去的很多的方式，我們也是鼓勵自下而上的創新，哪怕有一定的冗餘度，我覺得都應該鼓勵。我覺得這方面的投入都不會浪費。
科大訊飛劉慶峯：訊飛聽見支持兩會直播，實踐成為人工智能國家隊的責任與使命
在今年的兩會上，科大訊飛的產品十分搶眼。訊飛總裁劉慶峯在微信朋友圈發佈消息：
“訊飛聽見”支持兩會直播字幕，總理工作報告同步轉寫成文字，效果堪稱完美！從今年開始，我們不僅可以聽報告，也可以同步看字幕啦！為上幹萬聾人朋友送上福利，也服務移動互聯網時代不方便聽聲音的眾多場合！作為三屆人大代表，這是我第十五次參加全國人大會議，這項被呼喚了多年而人工無法滿足的需求，終於由科大訊飛的技術搞定啦！為訊飛聽見的小夥伴們點贊！
作為國內智能語音和人工智能產業的領導者，科大訊飛在人工智能行業深耕多年，擁有了國際領先的源頭技術，並逐步建立起圍繞科大訊飛為核心的人工智能產業生態。劉慶峯一直以來將人工智能作為兩會提案中的核心與重點，多次強調其在推動國家社會發展上所起到的重要作用。
下面是劉慶峯在 2016年及以前發表的關於人工智能的談話總結。
從國家戰略的高度，劉慶峯提出人工智能絕不是一個企業和一個行業的事，有必要將其列為國家重大戰略，加快人工智能佈局。他建議由國家牽頭建立人工智能國家實驗室，同時推動在中國語音產業基地的基礎上建立國家人工智能綜合試驗區，在關鍵共性技術上實現突破，建立人工智能開放平台，在行業推廣應用上實現創新，構建人工智能相關應用標準和法規體系。
目前，人工智能正處於浪潮襲來的風口浪尖，國家也越來越重視人工智能的發展進步。今年伊始，結合當前人工智能迅速發展的態勢，中國科學技術部“科技創新2030-重大項目”提出近期或將新增“人工智能2.0”，人工智能將進一步上升為國家戰略。
在人工智能技術研究領域，“十三五”國家科技創新規劃中，首次在國家五年規劃中提及人工智能，提出面向2030年及更長一個時間段的重大科技項目中包括腦科學與類腦研究。對此，劉慶峯也建議應儘快建立腦科學的國家實驗室，把人工智能和傳統意義上的腦科學結合起來。
科大訊飛正作為牽頭單位進行國家科技部863重大專項——“基於大數據的類人智能關鍵技術與系統”的研究，這也是“訊飛超腦”計劃的重要組成部分。這個項目的研發實施，主要是研究相關類腦計算關鍵技術和類人答題系統，希望研製出能夠參加高考並考取大學、甚至是考上一本的智能機器人。
在過去的2016年，科大訊飛堅持人工智能技術的源頭創新，在國際語音合成大賽（Blizzard Challenge）、國際語音識別大賽（CHiME）、國際認知智能測試（Winograd Schema Challenge）和國際知識圖譜構建大賽（NIST TAC Knowledge Base Population Entity Discovery and Linking Track）核心任務等多項國際權威性大賽中摘取桂冠，確立起主導產業方向、探索性方向和第三方創業的三層人工智能產業生態體系，實現人工智能技術與多行業、多領域的深度結合推進。在殷殷期盼人工智能上升為國家戰略的同時，科大訊飛也在不斷踐行着成為人工智能國家隊的責任與使命。
中國“科技創新2030重大項目”將新增“人工智能2.0”
今年 2 月中旬，在中國科學技術部舉行的新聞發佈會上公佈消息，“科技創新2030—重大項目”已啓動4個試點，近期或將新增“人工智能2.0”。
2016年國務院印發《“十三五”國家科技創新規劃》提出“面向2030年，再選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技項目”。經過千餘名專家多輪論證，最終形成15個項目立項建議。
“按照‘成熟一項、啓動一項’原則，分批啓動。”中國科技部副部長陰和俊説，現已全面啓動量子通信和量子計算機、腦科學與類腦研究、深海空間站及天體一體化信息網絡4個項目的實施方案編制，力爭在2017年底前編制完成全部實施方案。
陰和俊説，結合當前人工智能迅速發展的態勢，計劃在已有的15個項目的基礎上新增“人工智能2.0”，目前已進入實施方案的最終論證階段。
中國科技部高新技術發展及產業化司司長秦勇説，高新技術發展及產業化水平直接關係到國家科技競爭力和產業核心競爭力。在科技創新2030—重大項目“15＋1”中，有10項涉及高新領域，分別是：航空發動機及燃氣輪機、國家網絡安全空間、深空探測及空間飛行器在軌服務與維護系統、煤炭清潔高效利用、智能電網、天地一體化信息網絡、大數據、智能製造和機器人、重點新材料研發及應用，以及正在醖釀的“人工智能2.0”。
秦勇説，“十三五”時期面臨着國際科技競爭的嚴峻挑戰和經濟新常態對科技創新的迫切需求，中國對能源、信息、空天、製造、交通、材料、現代服務業等高新領域編制專項發展規劃，並將建設一批科技創新國家戰略平台，其中包括啓動建設國家實驗室和佈局一批國家技術創新中心。
政府工作報告科技元素引熱議
據科技日報報道，過去一年間，科技進步貢獻率上升到56.2%，技術交易額超過1萬億元，創新對發展的驅動、支撐作用明顯增強；政策紅包密集發出，科技成果轉化三部曲、科研人員兼職兼薪等，讓高校和科研院所擁有更多自主權，科研人員的獲得感和成就感持續增強；智能醫療機器人等前沿科技成果，正在加速進入人們生活。
創新驅動 激活發展新動能
“提升科技創新能力，完善對基礎研究和原創性研究的長期穩定支持機制……”政府工作報告中的新提法，正是北京大學教授朱星委員最關心的事。“為保證我國戰略性前瞻性的基礎研究的領先地位，國家應加強對基礎研究相關重點專項進行的可持續性、高強度資助”，朱星的這一提案已經得到13位委員聯名簽名。
此前，科技部基礎研究司司長葉玉江透露，我國基礎研究投入從2011年的411.8億元增長到2015年的716.1億元，增長了73.8%。
“2015年成為‘三權改革’試點單位後，中科院上海藥物研究所轉化科技成果15項，合同總額達8億元。這是過去5年成果轉化金額的總和。”中科院院士、中科院上海藥物研究所原所長陳凱先委員，談起國家出台科技成果轉化三部曲的變化有些激動，“三權下放、轉化收益全額留歸單位，科技人員的獎勵比例從原來不低於轉化淨收入和股權比例的20%提高到50%，我們最高能到70%。”
成果轉化、股權期權和分紅等激勵政策的落實，科研人員也因此“名利雙收”，創新熱情和活力得以激活、釋放。
“讓科研人員不再為雜事瑣事分心勞神”，政府工作報告的貼心提法讓何力備受鼓舞。他期待，科研項目審計能化繁為簡、更加高效。
鋭意改革 創新改造傳統產業
“總理就經濟、環境等敢於揭短並正視問題，政府深化改革有了新的突破，放管服政府職能轉變大家有目共睹。關於實體經濟和民營經濟發展，也有實在的政策。”一汽集團進出口公司總經理李維斗委員説，政府工作報告指出，擴大小微企業享受減半徵收所得税優惠的範圍，年應納税所得額上限由30萬元提高到50萬元；科技型中小企業研發費用加計扣除比例由50%提高到75%，這有利於激勵企業擴大研發投入。
“我印象比較深的是總理在報告中提到要用科技創新改造傳統產業。”天津大學化學工程研究所所長袁希鋼委員以所在的石化產業為例説，“最近幾年，石化產業處於發展緩慢階段，但從下半年開始又有重新活躍的跡象，東南沿海一帶又有些千萬噸級的煉油項目上馬。但是，要看到這主要還是價格回升帶來的投資增加的原因，並沒有靠創新驅動提升製造業水平。”
“雖然我們在去產能方面取得了很大成績，但也應注意到回暖的跡象。”袁希鋼説，如果處理不好，很可能會倒退，在這過程中，必須特別強調科技創新，優化結構，不斷提高質量、效益和競爭力。
集羣發展 新興產業引領未來
生物醫藥是高新技術的集成，作為國家科技競爭制高點，在政府工作報告中被寫入“加快培育壯大新興產業”一段，要加快新材料、人工智能、生物製藥等技術研發轉化，做大做強產業集羣。
這段描述讓陳凱先很振奮：“過去跟着國外搞仿製藥品，經過十來年的創新體系建設，藥物創新有了很大發展。自2008年以來，重大新藥創制專項帶來直接經濟效益1600億元。”他説，在創新驅動發展指引下，創新能力提升，企業也在日益變強大。“要做大做強產業集羣，我們要更加關注原始創新，創新方向不能再跟着國外走。”