科大訊飛董事長劉慶峯：新加坡94%的中小學都用了我們的系統
【觀察者網 綜合】3月7日下午，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峯在記者見面會上回應了人工智能發展問題。今年兩會期間，劉慶峯再次扮演了“AI代言人”的角色，並且提交了《關於系統規劃、加速佈局“人工智能+”國家戰略》的議案，提出了9條具體建議。觀察者網記者也在第一時間奔赴記者見面會現場，就人工智能一系列有關問題對劉慶峯代表進行了提問。
據劉慶峯介紹，訊飛已經與教育部考試中心共建了聯合實驗室，用最新的人工智能技術推動高考改革的公平性，改善主觀閲卷的公平性。去年兩會之後，通過機器學習大量試卷，訊飛的機器評閲系統經過專家組聯合評議認定，在大學四六級的英語作文評分中，已經超過人工評閲的水平。在一些省的高考語文作文，包括研究生的作文的比賽中，機器評閲也超過了人工。
訊飛的教育系統已經在全國約1萬所學校部署，來收集學生的過程化的學習數據，從而精準分析學生的知識掌握狀況，給出有針對性的指導。訊飛的目標是將來通過這套系統，可以使得老師課堂的教學時間減少30%，讓老師能知道全班同學都會的不用講，而是去講全班同學大部分不會的重點，事後再通過微課，大幅提升課堂效率。
新加坡94%的中小學都用了科大訊飛的產品。劉慶峯向觀察者網表示，當時新加坡的教育部和科技部聯合招標，訊飛與新加坡電信一起合作，新加坡電信提供網絡，訊飛提供了語文和英語的教學工具。孩子們在課堂上，可以用語音合成來讀這些要學的文章，也可以回到家裏來學習，新加坡的孩子學完以後，訊飛的系統可以給他們的閲讀評分，告訴他錯在什麼地方，怎麼改進。這是一套形成一個閉環的，漢語和英語的學習工具，在新加坡得到了很不錯的評價。
人大代表，科大訊飛董事長劉慶峯在接受記者提問
2015年年底，科大訊飛曾經在北京國家會議中心舉辦了以“AI復始，萬物更新”為主題的科技大會，當時觀察者網在對劉慶峯董事長的訪談中，也重點關注了他們用心開拓的“中國語音交互市場”。當時劉慶峯這樣回答：“人工智能以語音和語言的交互為切入，是認知計算的必由之路。我們在這裏走向了全球前面。我們有海量用户支撐我們做這個事情，這是單純做科研院所沒有的，有了這兩條，未來訊飛走在前面我們非常有信心。今天這些階段性成果，都是依賴我們這些優勢。中國找不到第二家可以做出來。”
在這次的發佈會現場，劉慶峯進一步談到了消費者體驗和消費級市場的潛力問題：“其實一個月就收一塊錢，馬上訊飛一年多幾十億的利潤，而我認為只要你技術真做的好，將來用户會願意付錢，哪怕打賞”。收費對於科大訊飛這樣踏實做產品應用及核心技術的公司而言並不是難題，“只是現在我們暫時先不弄，先讓大家安心地用，也不要受任何干擾，我相信只要你做好了，未來消費者越來越理性，不再像原來只要免費。”
記者見面會現場
在科大訊飛推出的諸多“AI產品”中，最引人注目的莫過於智能語音技術。早在兩會開始之初，該公司在微博介紹道“訊飛聽見支持兩會直播字幕，政府工作報告能同步在屏幕上轉寫成文字”。
此外，劉慶峯還重點介紹了他們一直以來的拳頭產品：“我們的輸入法，用户累計下載量已經過了4個億了，現在的月活用户在去年底就已經過了1個億。去年兩會的時候，基於我們的訊飛雲平台，包括語音和人工智能技術的創業者，這個團隊數大概10萬左右，今年已經突破了27萬；每天的訪問人次，去年大概只有5億人次，現在已經32億人次了。”
訊飛輸入法是科大訊飛重要的消費級產品之一，但卻一直免費，“見面會”上，其C端變現能力也成為關注點。劉慶峯介紹稱，其免費的產品“一年要貼好多個億”，但科大訊飛樂於免費。
劉慶峯認為：“人工智能已經開始真正解決社會的剛需，這個行業的創業者越來越多，國家應該儘快制定這個行業的標準體系。”
劉慶峯建議，應該研究在信息與通信、計算機與互聯網、消費類電子等領域制定人工智能技術標準和應用規範，並與教育、醫療、公安等各行業對接，制定行業標準體系和應用測試方法。“這樣做還有一個好處就是，消費者在各個人工智能平台進行切換時，所需要的成本也最低。”
翻頁為記者見面會實錄（有刪節）
科技日報記者：現在訊飛在高考機器人上面的研究進展，以及目前有什麼技術難度，具體會在哪一年參加高考考試。
劉總：他其實是真正的認知計算裏面的關鍵技術的一個，國家863的一個課題了，那麼科大訊飛是這個課題總體組的負責人，我們的執行總裁胡鬱做總體組的專家，那麼這裏面？當時主要是選了幾科，比如説，數學，語文，這些專業倒並不是説高考的所有全科都包含在裏面，裏面主要的用來關鍵的就是説，讓機器知道，他的推理，知道學習，然後知道知識的綜合呈現，這是一些關鍵點，那麼現在這些關鍵點上所取得的成效，有主要的兩個方面可以看它一個現在的塵囂中用最難的，高考機器人，其實是難在它的語義理解上，那我們，我記得去年前年還給大家介紹過嗎？
就美國當時它的目標是希望在華盛頓大學的圖靈中心，將來生物學通過大學考試，而日本是2021年，是能夠考上東京大學，現在在日本的數學、物理已經達到了學生的平均水平，那麼從全球範圍來説，數學物理這些理科相對來説容易做，尤其是填空題和選擇題？那麼難的其實是自然語言理解相關的，比如説計算題、問答題他的題目的理解，那麼最難的其實就是作文評分，就作文的語義的理解，所以我們訊飛現在切入的一個標誌，我們在考試閲卷裏面。
那麼去年的一個突破就是説，在去年兩會之後，第一個我們在大學的四六級的，英語作文評分中，那麼在做的驗證是人工專家組聯合評選的批改了500分卷子，然後機器來開始學習，那麼機器不用知道到底他什麼邏輯？為什麼得了90還是80分？只要知道這個卷子和分數機器就學習它內在的規律，然後機器改剩餘的卷子，那麼改完以後，如果機器跟人有差別的，那麼抹掉。
到底是誰改的有專家組來聯合評議，這種結果是機器，已經超過人工評閲的水平，那麼去年同樣的，不光是英語中，我們也在一些省的，高考的語文作文，包括研究生的作文中進行了比賽，機器也超過了人工，所以這是一個關鍵性的突破，我們也看到它跟AlphaGo相比，後台其實都是深度神經網絡的算法，但我們有很多自己的創新之處，所以我們可以在相對更開放的作文中間可以超過人工，所以我覺得應該説在去年非常重要的一個突破進展吧。
那麼有了這些關鍵技術水平之後，還有一個問題，就是你有沒有專業的人員把相關的知識庫和內容進行完善？科大訊飛的做法是，我們的教育系統在全國已經有差不多1萬所學校已經部署，來收集學生的過程化的學習數據，從而來精準的分析學生的知識掌握狀況，來給她有針對性的指導。那我們的目標是將來通過這套系統，可以使得老師課堂的教學時間，能夠減少30%，因為他知道全班同學都會的不用講，而是去講全班同學大部分不會的重點，事後再通過微課，大幅提升課堂效率。
甚至有些班級的老師，在我們安徽某個重點省中學的班主任説，用了訊飛的系統，他的45分鐘的課堂現只要半小時騰出來做啓發式學習。我們希望能夠把無效的重複訓練時間大幅減少，通過我們的AI，通過這個高考機器人的進展，使得每一個同學將來在家庭的訓練都不一樣，系統可以精準的根據他的需要來佈置訓練。
如果他都會的，不用再佈置無效的重複學習，如果他肯定一題都做不會的，也不用佈置給他，來挫傷他的積極性，應該是跳起來夠得着的不斷的訓練。針對這一方面我們有兩個成果，一個是考試閲卷，另一個是日常的個性化學習，已經取得很好的成效了。
至於在這個基礎上，我們跟教育部考試中心也共建了聯合實驗室，用這個最新的人工智能技術推動高考，從而推動考試改革的公平性，主觀閲卷的公平性。這些技術的成果，也就是所謂的“高考機器人”什麼時候參加高考？我們當時説的是，差不多是跟日本的高考機器人相同時間，他是2021年，日本當時定的目標是他們説考上東京大學，當時我們做的是目標是上一本，未來也許上清華北大科大。考試的具體參加進程，現在倒還沒有專門的安排。但最近相關成果是有可能會在國家的一些專業考試裏面，比如説我們也許會在國家的司法考試、國家相關的其他考試中，機器人可能會介入。對。
記者提問：人工智能當前的形勢您如何看待？然後還有第二個問題就是因為國外的人工智能行業還是發展的時間比較早，國內和國外相比還是會有一定的差距，您可不可以給我們國內人工智能行業彎道超車提出一些比較具體的建議？謝謝。
劉總：好謝謝，其實人工智能是今年兩會我們帶來的最重要的建議的內容。2016年為什麼是中國人工智能的元年？其實從互聯網的搜索指數可以看到，全世界都在關注，但是去年中國無論從源頭技術的這個發力，還是從產業鏈的上下游的互動，以及國家的關注是越來越多了，創業者也大量進入到人工智能這個領域，我們15年發佈會的主題是“AI復始，萬物更新”，去年發佈會主題是“人工智能+，共創新世界”。我們在2017年的核心就是人工智能怎麼樣真的在一個又一個行業落地。
現在人工智能的核心技術進展，他有兩條路徑，一條路徑以我們大家所理解的深度神經網絡為代表，這次被列入了MIT的2017年全球十大突破性進展技術。那這個是一條路徑，就基於數學建模傳統意義上的這個神經網絡這些方法的突破，是2006年的這個深度神經網絡首次被提出，那麼有全球很多企業，透徹掌握之後，在很多在上面有創新，訊飛也有很多突破，那麼所以使得我們，在英語的語音合成超過了美國，在國際翻譯上改變了漢英和英漢原來由美國和日本控制的格局，那麼這些都是我們在這個技術上的突破。
那麼另外第二條路徑是腦科學，通過對神經元的傳導機制的分析，通過電生物學或者説這個生命科學的相關路徑的研究來進行人工智能的這個解碼，那麼從現在看來腦科學的突破，那麼應該説也許還有一定的不確定性，因為對人類大腦的研究，現在有很多時候，可以對小白鼠做研究，可以做投資做研究，但你很難對人進行腦部深度的進行解析，沒有人願意做實驗品。
但我目前看到的，醫療領域，腦科學領域的專家對未來的20年的進展是非常之樂觀的，訊飛也在跟很多做心理學的做腦科學的研究院和專家在合作。
我們暫且就以今天的深度神經網絡為代表的這個，為主要代表的原來的這個人工智能這個路徑的話，今天的技術已經達到，可以學習頂尖專家的水平，從而達到一流專家的這個能力，超過90%普通的專業人士，這就是AI可以學圍棋，可以超過了圍棋世界冠軍，考試評分超過了人工的老師。其實在一個又一個領域人工智能它會突破，所以我們強調2017年，應該是人工智能在各個應用領域的落地年。
在這個中間要有最頂尖的算法，要有行業大數據，要有行業專家，所以我們説這3個要素對接起來，人工智能就可以改變一個又一個的領域了，目前，還不大可能是一個普世的一個算法，使得所有的領域一下被全部解決，他需要一個領域的突破，所以我們在今年的年度大會，我們對科大訊飛提的要求我們説應用是硬道理，就是讓老百姓會看到，在一個又一個的行業，人工智能技術，可以讓頂尖專家，比如説我們在醫療，可以讓頂尖醫生，效率更高，在有限時間內看更多的病人，可以讓普通的一線醫生藉助人工智能獲得的專家能力，可以使他的一線的醫療水平大幅提升，可以在金融領域可能替代了我們現在的各種各樣的財經分析的專業人士，包括對沖基金的操盤手等等。
然後才可以突破，我覺得是從教育醫療，公共智慧城市的公共服務，再到金融再到汽車電子到玩具，我覺得從2017年開始，會一個又一個行業給我們帶來巨大的驚喜，那這是關鍵，那麼中國如何後來居上？其實我覺得今天全球新的人工智能這一輪競爭，中國並沒有落後。
在過去60年，我們其實很多時候是缺席的，今天的核心的算法，06年以後其實是一些美國和加拿大的頂尖科學家提出來，但今天這些算法的理解以及在這個基礎上進一步的，那中國並不落後在全球。其實我們在很多的國際比賽中都拿了全球第一名，那舉個最簡單例子，10月13號，美國白宮出台了人工智能的專門的產業發展規劃，而且還專門出了一個冊子是教育美國民眾，如何應對人工智能時代的社會生活？11月15號美國國家標準技術研究院，就組織了一次全球人工智能比賽，比什麼？就是機器自動的對關鍵內容進行分類和發掘。
那我們曾經舉個例子，比如説一個原題就是，比如説在美國大選期間，這個特朗普和希拉里競爭是，特朗普對傑布布什説，説伊拉克戰爭都是你哥哥的錯，這句話機器要自動知道哪些是國家的名字，比如美國和伊拉克，哪些是人名？要知道特朗普，要知道，傑布什都是人名，還知道你哥哥是喬治布什，這個邏輯一旦出來，人工智能就可以從海量的現有的，互聯網或者各種知識庫裏面去學習他所需要的知識，所以它是具有標誌意義的，這個比賽美國做人工智能也就最大叫認知計算，IBM是鼻祖，參加了這個比賽，那麼卡內基梅隆也參加了，科大訊飛是全球第一名，比的是中文、英文，還有西班牙語，所以我覺得從這些角度可以看到中國在人工智能的關鍵技術領域，我們現在認為我們並不落後。
而所需要的是什麼？我覺得下一步關鍵是整個的社會對人工智能的關注，形成一種真正的產業生態，這是核心，其實美國在風險投資上，應該説它的硅谷的成功，很多時候是因為它的風險投的對戰略性方向，敢於前期大規模投入，有非常多的頂尖投資機構進入，然後他的創業者對未來的發展，不僅僅關注在這種商業模式，在中國很多創業者關更關注源頭技術的突破，和真正的在全人類領先的這樣的石破天驚的這些創新方法上，所以我覺得整個社會的氛圍以及我們的雙創工作要有更大的力度，所以今天我們對人工智能有一個系統性的規劃。
也是跟今年的我們的醫案中第一條，就人工智能今天已經不是單點在哪些領域應用，中國要想在這個時代抓住產業機遇，所以我們提了9個方面，在哪幾個方面？第一個就是源頭技術要進一步加大突破，建議成立人工智能國家實驗室，因為未來人工智能地位就決定國家在全球的地位。
第二件事情是建議由工信部來牽頭制定人工智能的標準，包括消費領域的汽車電子以及智能家居領域的標準，更包括工信部要跟各部委牽頭，比如説教育醫療等領域，它的應用標準和測試辦法，使得好技術能夠快速推廣，而且使得我們現在大量創業者，不至於在研發過程中會浪費很多時間，要適應不同的平台，那也使得我們的產業生態可以更容易形成，這是第二塊標準。第三塊，我們是建議，要建立人工智能的法律體系。
因為現在人工智能改變，世界會有兩個問題，第一個問題是如何使得人工智能的技術應用過程中，對社會起到都是正面的有序地幫助，他在有序可控條件下來使用，第二個，在未來的5到10年很有可能社會財富，將越來越多地集中在有少數人工智能巨頭來創造，那麼很多人的工作被人工智能替代，比如説科學雜誌就説2045年之前有全球50%的工作會被人工智能替代而在中國，這個數據是77%，我去年的年度發佈會説，那個預算是在2016年年初的，2016年底我們最新的進展，我們認為根本不需要等到30年，就不用等到2045年就會有這麼多替代。
那麼大家很多人的工作被人工智能替代，社會財富集中在少數AI巨頭創造的時候，怎麼樣能夠進行社會財富的，更好的合理的分配，尤其是社會的保障體系和就業的保障辦法，其實這是法律上現在叫研究的，否則國家會促手不急，這是第二，法律體系，然後第三個，第四個就是，配套的，倫理和人文，就怎麼樣十的人工測試，服務人倆不是主宰和未來顛覆人類的，那麼現在就應該開始，建議中國社科院就應該牽頭啓動國家級的軟課題，進行人工智能的相關的倫理體系和人文引導的方面的研究，這是第四個。
第五個，我們也建議，在這個基礎上要面向全球，來整合人才資源，人工智能的未來發的意思全球化的，而人才決定了未來的一個國家的領先優勢，中國恰恰現在面臨一個前所未有的窗口期，特朗普政府，開始對移民高度限制，美國全世界精英，其實我們看到美國1/4的高科技企業的創始人是移民過來創造的，是吧，谷歌，亞馬遜，這個Facebook，都是由移民創辦的，包括蘋果，這些人現在人心慌慌，是中國恰恰可以伸出橄欖枝，在全球範圍的整合人工智能的源頭，人才資源，所以這是第五個。
第六個，其實就是關於人工智能本身，在全球的資源整合中，源頭技術，科大訊飛現在在美國、在加拿大，都建了這個重要的實驗室，那麼在包括產業資源的全球整合，最近國家外匯，由於流出比較多，現在有必要的一些管理，這是對國家安全非常有用的。金融安全，但是我們建議，在關於人工智能的全球關鍵技術，聯合實驗室的合作，全球人才的工資支付，以及境外的人工智能產業鏈的併購，主要有特別通道，使得我們在全球範圍迅速整合，人工智能產業資源，然後再有就是什麼？第七個就是建議建立人工智能的產業聯盟。
因為人工智能的不是一個聯盟，他需要產業鏈，上下游相互合作，需要產業夥伴相互合作，美國現在就已經有幾個頂尖的互聯網公司，大家都知道的谷歌、亞馬遜、Facebook，他們就牽頭，這個6家公司已經成立了他的產業聯盟了，中國的人工人才聯盟要儘快起來，然後再去還建議什麼？第八個就是，一定要建立人工智能的培養體系，培訓體系，從中小學、大學的課程，包括社會的培訓體系中都要有，否則會有非常多的人在人工智能時代，到來時候，他會突然間措手不及，突然發現社會變了，不光是老年人，很多現在的中年人，很多的專業人士，可能他都會覺得突然間，不知道世界為什麼變的這麼快？突然間不知道怎麼適應的，就適應人工智能時代的社會上，需要有現在的中小學課本中在大學的培訓課程，在社會的培訓中要有專門的課程研究。
無論從大家在人工智能時代的社會生活能力、創業能力還是心態的事業，都需要專門的培訓課程，那麼最後一條是建議，能夠設立人工智能的國家的產業應用示範區。
人工智能很大的特點就是數據不斷的迭代反饋，學習進步，要在應用中不斷地去推動我們的進步，如果説實現一些人工智能產業示範區，率先在各領域應用，在應用迭代中推動人工智能技術發展，同時又能夠在這個應用過程中，發現管理所需要的問題，發現法律和倫理人文都需要研究解決的問題，這樣就使得我們走在全世界最前列，所以我覺得現在中國在人工智能領域，要想在全球佔據話語權和主導權，其實今天是最好的時機，一定要做整體的規劃，全局推動，而不是單點的推動，所以我們，做了一個專門的詳細的報告，9個方面，準備遞交給作為人大的非常重要的建議。請相關的部門來研究解決。
donews記者：我知道訊飛聽見今年用在了政府工作報告中，請問您，事後我們有沒有統計過訊飛聽見的翻譯的準確度是多少，然後在這個過程當中，您是不是擔心他會有出錯的地方。第二個問題是，有關您剛才提到的政府工作報告中的一條建議，關於全球人才引進，那我們訊飛現在是怎麼做的？我們的人才建設是怎麼樣的？最後一個問題，我們知道訊飛都是在2b端有很強的能力和實力，那麼在2c端，未來我們是一個怎麼樣的規劃，像谷歌像亞馬遜一樣，他們在2c端也是非常強悍，謝謝。
劉總：第一個，我們對技術的進步，我們現在是有底的。老羅在他的這個錘子發佈會上説，訊飛的輸入法準確率97%，那是各種各樣的説話方式的，而在相對來説規範的這個場合來説，吐字比較清晰的麥克風的這個場景，我覺得幾乎可以做到百分百。
在相應的轉換中，必要的時候也可以做部分的干預。當你的機器，準確率是90%的時候，你人工是來不及修改的。當你的準確率做到將近百分百的時候，個別錯誤人工是可以改的。視頻同步直播，一般延後1到2秒，國際上一般是5秒之內就可以，新聞聯播都是播完了以後延緩，我們看到很多直播線都是3秒左右，那個時候是完全可以改的。一秒鐘人説話3到4個字，像我這樣的口音，可能一秒鐘5個字，所以3秒鐘或者4秒鐘有20個字，在這個過程中間，我們的工作員是可以修訂的，所以我們一方面保障它的高準確，促進的機器不斷進步。
另一方面，在這些重大場合下使用，還需要一個兜底的保障的措施。我們在這中間完全大家看的都是實時的，不是僅僅根據它的原來的政府工作報告的文本對應的，因為有時候哪怕你有幾個字作了修改，哪怕是增加了一兩個口頭語，可以同步出來，事後在政府工作報告之後的很多的電視，關於兩會的節目，照樣也同步字幕出來了，所以我覺得這個就是説，甚至我們的技術的信心大家也有些保障方案。
第二個事情你剛提到的是全球人才引進，我們在去年提出來的，這未來3年的一號工程，就是春曉行動。要在全球範圍的，希望有10個頂尖人才，100個行業領軍人才和1000個專業人才，我們不斷的在做，現在，其實我們在加拿大約克大學建了聯合實驗室，去年我們參加了全球認知智能大賽，就是這個大學得跟我們在合肥的研究院一起做的。
我們在佐治亞理工大學有聯合實驗室，現在在伯克利要建聯合實驗室，也有一些國外的非常優秀的頂尖的跟腦科學和醫學有關的專家，也加盟到科大訊飛。下一步我們會加大全球範圍內的人才吸引，我覺得吸引人才，核心也是兩條，第一條，你能不能給他成長空間，包括他做事的空間和待遇。第二個你的文化有沒有包容性，我覺得有了這些就不斷的往前走。我們也是説兩種路徑組合，一種請他回到中國，一種在全世界任何一個角落只要他的研發能力，今天的移動互聯網的發展完全可以協同工作，所以可以是分佈式在全球範圍內整合我們的原創技術，那這是你剛講第二個問題。
第三個，確實這是我們訊飛相對比較，經常被人提問的時候，你們有沒有互聯移動互聯網基因等等，那我想説的兩條，第一條，其實我們的這些小夥伴們在做2c產品，過去幾年成果還是不錯的，我們的輸入法，用户累計下載量已經過了4個億了，現在的月活用户，在去年底就已經過了1個億。我們的語音雲平台，也是面向所有創業者，去年兩會的時候，基於我們的訊飛雲平台，包括語音和人工智能技術的創業者，去年這個團隊數大概10萬左右，今年已經突破了27萬，每天的訪問人次，去年大概只有5億人次，現在已經32億人次了。、
去年4月26號，習近平總書記來合肥視察的時候，我們當時統計出來是15億人次，現在是32億人次，我覺得發展還是挺快的。我們還做了一個叮咚音箱，大家都知道很多人用了很喜歡，在中國的智能音箱裏面，銷量排名不光是第一，超過第二名到第十名的總和，在京東這些平台上。
但是它的影響力跟亞馬遜的相比，差距還挺大，我們在這個產品還沒有樹立訊飛在行業中這麼大的名氣。我覺得我們很多新東西，在全球範圍內我們的核心技術，哪怕產品創意，都是領先的，但是行業的影響力，讓大家都跟風形成一個產業潮流，這種能力我們也還不具備，核心是我們的品牌影響力還沒到。所以我覺得在2017年我們繼續加大，一方面在c端的相關的人才的招募，然後另外一塊也加大我們的品牌建設。但品牌不是説空軍轟炸出來的，是靠實在在產品自我迭代出來的，為了這個目標，我們也專門成立了科大訊飛的消費者事業羣，把非常優秀的聯合創始人胡鬱，做我們的消費者事業羣的這個總裁，希望在這個方面能有更大的一些突破。
中廣記者：劉總你好，我是中廣的記者。咱們人工智能已經被寫入了政府工作報告，我想知道的是，國家有沒有比較實在的一些政策落到科大訊飛本身的？同時人工智能就是你提到了2c這一塊變現的模式，後期是怎麼去變現的，這也是我們比較關心。
劉總：政府工作報告絕不是對某一個企業，而是對整個行業的幫助，今天科大訊飛我們也認為作為一個企業，中國現階段的高科技企業，尤其是在行業中的領軍企業，我們更多的不是説政府給我多少補貼，而是政府能夠按照一個產業的整體規劃往前推動，就我剛才説的九條，包括標準，包括法律體系，包括倫理和人文，使得社會都能接受，然後包括應用示範區，新技術產品能夠率先試點，無論是工信部、科技部還是發改委，都是對方面非常重視。
按照國家的一些指南，我們也參加了相關的一些國家項目去競爭，比如説國家發改委關於大數據和人工智能的專項，最後是3個單位入選，其中有科大訊飛，另外兩家我記不清了，但我們在專家評審都是第一名，那獲得的補貼也應該會是最高。
我認為，那麼相應的然後更重要的是我們的相關技術，在很多應用領域已經開始。這個對接比如跟公安部，我們在電信防詐騙上，在上海和安徽的事業已經做到了電信詐騙，境外電信詐騙，我們可以做到99.7%的準確率，全國公檢法冒充公檢法把詐騙案大幅上升，但是安徽去年下降80%，那這個就是需要你有核心技術能力，還需要有行業對你的認知度和信用品牌的認知度才會跟你一起去做。
那麼我們跟最高法院用語音技術解決庭審問題的過程中得很多問題，解決法治中國的推動，建立中國司法，然後我們跟衞計委的合作跟教育部考試中心的合作，我認為這些都是代表國家在各個領域，認識到光有大數據還不夠，要大數據加人工智能，才能夠充分發揮，現在新技術的水平，能夠使得每個行業能夠進展，所以我覺得這個是帶來的是全局性的機會，而在這個機會中，由於科大訊飛的技術的領先優勢，和我們在應用開發中已經具備了很多可供用的模塊，和每天幾十億的雲平台的支撐，所以我覺得我們會在中間是非常重要的，這個受益者之一？大概是這樣。
關於變現，我覺得兩塊，一塊是傳統意義上的移動互聯網變現方式，我們都在嘗試了，比如説廣告。以佣金的模式，通過我們獲得了相關的流量，以後我們參與分成等等，比如説餐飲，機票等等，我們適當地分成這個模式。但我認為今天對訊飛出事以來説，我們更多的還是搶佔用户羣，用户的滿意度和用户活躍度，是我們看的最重要的指標。
另外一個就是訊飛有一個優勢就是中移動是我們的相對單一最大股東，我們團隊是實際控制人，另外中國聯通和中國電信，我們都是戰略合作伙伴，因此在移動互聯網領域，比如説音樂產品為代表的，大家，中國移動的咪咕的幾大基地，我們都是非常好的合作，使得我們在移動互聯網裏面好的內容和產品，我們比一般的創業者或一般的公司有更強的變現能力，比如我們在音樂業務中，我每年給，運營商帶來幾十億的新增收入，我們也參加分成，也有很豐厚的回報，那這是一塊。
另外我也更看重一條，就是誰做移動互聯網在往下發展，去年老羅在這個年底的這個新年的講話，在深圳，我覺得非常重要一個概念，他們提出叫GDT，時間總量對每個人都是一樣的，然後現在我們每個人，要的不是免費服務。二是要好服務，因為我們每個人時間，都被微信都被很多移動互聯網的應用全部擠滿了，朋友圈佔了我們太多時間，我每個人時間太寶貴了，所以大家今天下午來，我很感謝參加訊飛的活動，那麼將來大家越來越願意為好的服務付費。
我認為今天我們的語音技術，比如説語音合成，全世界都還在看，怎麼樣過4.0？我們也在追求，怎麼到四點八、五點零的怎麼樣真的跟人講的一樣，然後語音識別我們希望，不僅是這種麥克相對好的場合，在各種噪音多人説話的場合，我們都能做到近乎百分之百的準確率。
到了這個時候，我認為大家就會付錢，很多人現在在問我裝了四訊飛輸入法，我在兩會期間，好多都問説你們為什麼不收錢我們向全免費，一年我們要貼好多個億，但大家説你要收錢，我説你能付多少錢他一定要上5塊錢我能接受，其實一個月就收一塊錢，馬上訊飛一年多幾十億的利潤，而我認為只要你技術真做的好，將來用户會願意付錢，哪怕打賞，下一步都會有這機會，只是現在我們暫時先不弄，先讓大家安心地用，也不要受任何干擾，我相信只要你做好了，未來消費者越來越理性，不再像原來只要免費，其實對訊飛這樣的踏踏實實做產品應用，做核心技術公司，我就將來收費不是大問題。
新華社參考消息網：記者提問，想問您，就是科大訊飛的技術和產品現在在哪些海外國家有一些應用和落地，然後現在取得了一些什麼樣的效果？然後未來在海外國家還有一些什麼樣的佈局？謝謝。
劉總：謝謝！其實我們從訊飛的戰略中我們原來第一步，就董事會我們原來研究過着説，首先中國的市場全球的市場，全世界都在進入。先要把中國的語音和人工市場的地位佔住，然後往周邊國家和地區，然後像全球，當時我的邏輯是這樣，這是第一塊。第二塊就是説從節奏上我們先是在關鍵技術上再進行全球化的準備，所以目前我們的核心技術，已經具備了27個主要語種，去年參加的國際語音合成大賽，就暴風雪競賽，是比的是英語的小説風格的英語，我們是全球第一。
然後語音識別，在谷歌舉行的是面的高噪音環境下是比的英語，我剛剛説的，認知智能大賽是比的英語漢語和西班牙語，如我們首先我想第一步，我們在語種上做好了準備，為這個人工智能和多語種的研究。
第二個在，產業上來説現在佈局主要是第一汽車電子有關的，在歐洲的一些主流汽車廠，比如説奧迪、奔馳、寶馬，像這個日系的雷克薩斯，是我們都開始在合作，然後另外一個教育，現在在新加坡的94%的中小學都裝了我們的系統，我們在日本，也開始佈局，我認為不出意外，很快會成為不僅是日本教漢語最大的公司，是日本教英語最大的公司，然後教育我覺得全球範圍是個佈局的，然後包括我們，全世界唯一達到實用的機器，超過人工的英語口語評測技術，和英語作文評分技術，在國外的主流的考試和培訓機構都在使用。
然後，再還有一個就是根據國家的一帶一路的戰略，我們的多語種翻譯，專門設立了面向一帶一路的多語言語音雲平台，面向以新疆為中心周邊的，維哈柯阿的語種，其實，他的服務是面對周邊所有國家和地區，所以今天我們的佈局應該是重心，可以看到一塊是歐美，將來是往我們的消費類產品機器人，以及這個汽車電子為主的，一塊是教育，是在東南亞切入，在日本週邊國家地區，那將來往全球。
然後一塊，是面對國家一帶一路的多元翻譯，當我們的翻譯機漢英翻譯現在供不應求，很多人要買我們的翻譯機，那我覺得這都是下一步發展的目標。那麼今年科大訊飛首次正式成立，把我們的海外單點業務成立的一個海外的一級部門，專門就是為海外的發展作整體規劃和佈局。
觀察者網記者：劉總你好，您剛才好像提到，新加坡94%的中小學都用了科大訊飛的產品，我感覺這個數字非常驚人，您能不能詳細的介紹一下？
劉總：當時是新加坡的教育部和科技部聯合招標，我們跟新加坡電信一起合作，新加坡電信提供網絡，我們提供了語文和英語的教學的工具，那麼孩子們在課堂上，可以用語音合成來讀這些要學的文章，也可以回到家裏來學習，然後她學完以後，跟着後面讀了以後，我的系統可以給他評分，告訴他錯在什麼地方怎麼改進？是這樣一套形成一個閉環的，漢語和英語的學習的工具，這個用的大家評價很不錯。
經濟觀察報記者：你好，我是經濟觀察報記者，大致有兩個問題想問你。首先就是希望您能評價一下2016年以來中國企業的經營環境，大致是一個什麼樣的情況？以及我們AI產業落地以後，對這個傳統行業的企業經營環境有什麼樣的一個影響，第二個問題是希望談談您對企業家精神的理解？
劉總：我想説就是科大訊飛開放平台上，有二十幾萬的創業者，有大的像華為，像騰訊，QQ、小米也在用我們的相關技術等。總體來看其實國家在提出雙創的大的政策方針，兩個大趨勢，一個企業確實減負了，第二個就是説，從政府來説，審批流程是確實比原來少了，辦一些事情比原來更透明瞭，就是依靠自己的誠實勞動，依靠自己的專業特長去創業，我認為在2016年比以前，它的環境氛圍都更好，而且國家也更需要，這是一個大的層面。
但第二個層面，確實實體經濟還是面臨着不少的困難，這個困難的確受限於我們的內需拉動的發展，速度有多快，我們的出口受限等等，也確實有很多的不確定性，表現出來就是傳統企業，確實是經營情況很多，我們看到的壓力非常之大，也有很多倒閉的。但是新的創業者又不斷的湧現，本身其實未來幾年我認為是整個社會產業，新陳代謝，可能是最快的時期，就大概這是我們看到的現狀。
技術在傳統產業跟我因為兩條第一個就是愛技術可以大幅提升傳統產業的工作效率，如果它結合了技術，它的成本就有望大幅下降，然後他的國際的競爭能力會大幅提升，如果他沒有結合，他有可能就被清洗出局了，我覺得這個時候她的選擇非常重要。今天，AI技術，在2016年我們説是中國人工智能，其實還沒有開始真正的進入到各個生產流通環節。我認為它正在開始發力，去年是元年，2017年，我認為是應用之年，一旦陸陸續續進入到各種服務業各種各樣的產業生產，和製造以及服務的過程中，他對整個社會的作用就開始顯現了。
今天是很多人聽着比較驚慌，也有人覺得比較高興，但是還沒有開始真正產生影響，5年時間這個影響就很快凸顯，所以我覺得現在為什麼説不光國家要重視，還應該要有相應的培訓體系，包括大學和中小學以及社會培訓體系，這是非常重要的。今天沒有，明年兩會再問，我認為就能看得很明顯，再往後，那就其實就是非常精細，所以我們提出來叫AI+時代已經到來了，我覺得然後剛才講的企業精神。
我理解企業精神核心是3條，第一條，企業家精神就是説你是不是為做一個你心目中的夢想，可以不顧一切的去奮鬥，有沒有一個夢想能讓你徹夜難免，有沒有一個決定能讓你不顧一切，然後有沒有一個突破讓你破繭成蝶，我覺得這是企業家每天想的事，這是第一個企業家精神。
第二個企業家精神，看你能不能堅持下來。那第三個我覺得什麼是企業家精神，本質上不是説商業性。企業家精神的核心是什麼？他看準一件事情，有資源馬上就幹，沒有這些創造條件也得去幹，看明白的就不顧一切，那才叫真的企業家精神。中國其實要帶有一定冒險精神在裏面。但其餘的關於團隊管理文化等等，那都很重要，那是一個企業管理質量發展必要的方。還是這個應用的環境，能不能在一些全新的技術產品，我們能夠率先通過運用來形成迭代，使得人工智能有用武之地，我們説的應用是硬道理，那麼你如果連一個應用機會都沒有就不行。
但我們比如説在醫療，我們有很多頂尖醫院在合作，我們在教育跟全國百強校中60%，60多個學校在合作，我就有了用武之地嗎？我覺得未來應該要給很多人工作的創業者，他們如果説技術靠譜，覺得東西沒有用，對社會有沒有危害，只有做成的這個幫助，要給他們更多試用的機會，這是中國現在最需要給創業者，不是給多少錢，也不是説其他各方面其他的政策環境，我覺得越來越面向法制化，面向透明化的其實都不錯了。也很重要，好下一個問題了。
新華社記者：劉總，新華社記者，剛才你談到的這個一帶一路的國家的戰略，但是可能沒有談到一些細節所以我想可能就問題請您再細的談一下。
劉總：今年科大訊飛，可能打算怎麼把這個，更好地去幫助中國做好這個戰略，主要是兩個方面，一個方面面向一帶一路的，這個多元的交流，我們在這中間，比如説翻譯，現在我們的援疆幹部，到老百姓家裏去南疆地區，百分之九十七、九十八以上的這個維族為主的這個老鄉，他原來沒法溝通，現在用的翻譯器就可以交流了，然後這個邊境之間的經貿交流，你説一帶一路，其實核心還是大家能夠做生意，能夠溝通和交流能夠旅遊，這個時候我們的翻譯機就可以發揮作用。
所以我想第一步是，用我們的後台翻譯的平台，以及翻譯機的設備和軟件，解決一帶一路的語言融合和交流互動問題，我説這是一個非常重要的，前置性條件，要能把這個一帶一路的工作做好，所以這是第一條。第二條我面向一帶一路，我們在新疆設立了我們的語音和人工智能的創新平台，要做系列的創新產品，這個產品的第一個還是面對雙語教學的產品，不光是在這個新疆，也往周邊國家繼續推廣，然後像玩具，像一些消費類的一些產品去推廣去運用，那其實是從兩個角度來説一個是，交流的工具和能力，一個是產品的應用和推廣，兩步來做。
團中央未來網絡記者：劉總你好，我是團中央未來網的記者，我們比較關注人工智能和教育的結合，想知道下一步人工智能就是我們科大訊飛有沒有，下一步我們科大訊飛有沒有計劃就是往中西部傾斜？因為今年經教育扶貧也首次寫到政府工作報告的，能否助力那個精準扶貧？
劉總：我覺得這個是必須的，其實我一直認為精準扶貧的核心是兩條。一條是就業帶動扶貧，第二條就是孩子的培養，一個孩子真的培養出來的社會成功的，一個家庭就長期的，脱貧問題就解決了，所以西部教育的均衡是非常重要的一條。
我們訊飛的教育一直我們立足兩個點，一個點是，首先是解決教育均衡，第二步解決教育跨越式發展，那麼教育均衡中，其實西部你比如説西部像新疆西藏甘肅這些的教育資源平台都是科大訊飛建的，那我們也在當地做了很多的捐贈，在民族雙語教學或者少數民族，除了少數民族地區在那個貧困地區的教學，他們在老師奇缺的時候，人工智能可以幫助他提高課堂教學效率。
那比如説，最缺的是英語老師和音樂老師，那機器現在讀英語，我們在全世界第一，已經讀得比人還準了，大家剛才是不是看到了模仿奧巴馬都是惟妙惟肖對吧？然後機器評測可以比人準，它就是一個虛擬的英語老師，我們的音樂，可以再看它教唱還可以把學生的，唱歌進行評價和反饋，還可以經互動做遊戲，其實很多的技術，都是在西部地區和貧困地區能夠用的，那我去年為了調研這個。
在一線的教學點上，我們的設備怎麼更好地服務於扶貧和一線的教師？我有兩天，專門跑到安徽的貧困縣，金寨縣的一個教學點山上的一個壘峯小學的教學點，穿着當年我父親的工作服，然後拿着無比舊的手機，免的老師們認識我，就是説號稱我是一個志願者，想去考教師資格證。
那個學校就兩個老師20多個學生4個年級，每個老師教兩個年級一堂課前20分鐘上一年級後20分鐘上二年級，批作業還做飯，打掃校園，跟他們待了兩天，跟孩子們難捨難分，他們最後都一直到走前，都不知道我是科大訊飛，然後等到過了3個月，然後我回到科大訊飛，我們根據他們的需求研發出配套的產品，然後我們把老師和學生請到科大訊飛來，來了以後，他們才知道進了門才知道是我。
然後，我看我們同學在一線用的很好，現在就用得很好，而且我們會把相關的技術產品，一方面，推廣到全國，另外一方面，我們在很多貧苦地方，我們會捐贈，就訊飛來説，我覺得教育是最大的德政工程，做好是功德無量的，這方面是訊飛非常重要的一個發力點，那當然那個活動，也是中央電視台叫做，城市夢想的一個節目，3月12號晚上會播，大家有興趣可以去看，這是廣告。
36氪記者：劉總你好，我是36氪記者，我想問一下，我去年我們光從產品看，您談了很多應用層面的事情，他可能就是無論語音助手翻譯，包括就是什麼無人駕駛等等的，包括我們現在營造一個醫療，大家做的好像都差不多，但今年分化越來越明顯了，能不能請您幫我們做從技術路徑，包括以後應用落點上，幫我們分析一下，包括這邊的那幾家去投一些區別，因為其實我很好奇你剛才提到了，就是説咱們希望能夠建立一個，產業的AI聯盟，這個大家其實可能有些籠絡性巨投，它天然在這個數據分享上去發動力的，那根據您的設想能不能給我個啓發？以後這裏面你們之間可能的合作模式，甚至能衍生出的商業模式，會是什麼樣的一個形態？可以舉些例子嗎？
劉總：我覺得今年最大的分化應該是就看它的應用中的差別，應該説，任何事情都經歷，其實就是剛才説的這個曲線對不對？叫做技術成熟度模型，人工智能一開始大家都在講概念，都認為很好，然後就是説你就會看到有些人會説，我發現人工智能不是什麼都能做的，人類其實挺難的，所以他碰到天花板了，而科大訊飛越做越覺得無比的開心，我們覺得夢想就在眼前就你的技術是不是真的能夠突破應用門檻？
今年的核心就是，無論是教育，醫療，還是説智慧城市還是國家的安全以及機器人等等你的東西是不是真的使用？我覺得是關鍵，機器人如果一問三不知，每次都按了，以後他可以對話，聽完以後他答非所云，就不行，那今年我認為我們的機器有可能是在電信營業廳，在銀行營業廳，在醫院的導診服務枱，很多領域你會真的看到一個有用的機器人，這今天不是噱頭，不是吸引大家眼球，而是它能夠解決80%得真正的人的工作，那20%解決不了的人站後台幫助他也能解決，但我一個人就可以指揮5個機器人來服務了，如果説24小時值守的場合，他晚上本來沒人，偶爾來一個人，我一個人就會指揮50個人100個機器人來提供服務，他真的是使得社會服務做得更好，更穩定，成本效率又降低。
然後醫療，我剛才説就是看你看病不準，你別扯那麼多，我覺得今天的分水嶺就是應用見成效，不再忽悠概念，而我認為建立人工智能最大的好處什麼？移動互聯網時代很多消費類的app，消費者沒有判斷力，然後你誰吹的好，他就用誰的，這個是那很多時候沒辦法。
現在，兩個趨勢，一個趨勢我認為人工智能第一個真正解決社會的剛需，是在國計民生老百姓的日常生活中，真正剛需應用中解決問題，那個時候他就非得看成效了，而不是一個趣味性好玩的新增領域，醫療教育都是剛需你，所以這個時候，我認為飛俠就是你的技術水平能夠能不能滿足要求，就跟今天，人工服務比你是不是好，我這今年馬上就能看出來，所以這個是我覺得大朝會褪去，大家忽悠概念，因為一旦所有人都忽悠概念是誰不知道是誰真誰假。
但是過了一兩年真正的應用服務出來的時候，那就是那些忽悠概念的大潮褪去，大家就能看到哪些人在裸泳，我就今年是這個分水嶺，那麼路徑中最核心的是，第一，從國家來説，還要堅定不移地強調源頭技術創新，人工智能一定是源頭就是商業，如果沒有源頭技術創新，在未來在全球離地迅速就被顛覆掉，第二個是什麼？一定要強調在源頭就創新技術之上的應用技術創新和跌代，通過大數據的餵養，不斷地讓它能夠達到，更滿意的水平，就像我們的聽見原來是85%的準確率，後來到93%，95%，97%，但是這樣一個邏輯，然後説到的產業聯盟？我認為這樣的，一個是國家和行業數據應該充分共享出來。
第二個，企業相互之間，當然我訊飛的數據我憑什麼給，給別的公司？如果他跟我又有競爭，但是大家應該在這個基礎上共同建立產業標準，使得創業者可以在我的平台上做一個，在他的品牌來説，使得用户在不同平台上切換它的成本最低。
就跟手機大家都可以是相互競爭，但最好你的充電器一樣，電池規格一樣，不要搞成用户，換一個手機還得要重新買充電器，重新買耳機那就有問題，會對整個產業是一個，表面看起來對部分企業是一個保護，但長遠是個殺傷，説我認為會對這些共性的問題，大家進行研究，然後產業聯盟也可以對國家的法律體系進行建議，我覺得這些都是可做。
彭博新聞：劉總您好，彭博新聞社的記者想問一下，您剛才講到説這個學校希望政府給這個海外併購提供一個綠色的通道，想問一下，現在政府的資本管制是不是已經影響到了科大訊飛在海外併購的業務，未來的重點是什麼？
劉總：我們覺得就是現在倒沒有受到什麼實質性的影響，就覺得你比如説我們在境外的研究機構，我們比如要打一些資金出去給國外的大學，我們比如説境外招聘的員工，我們給他用美元付工資，這些它的資金出的過程比原來的流程複雜了一些，然後併購買行為，訊飛大規模海外併購下沒做，但我們也聽説現在海外併購，確實是管理和現在比原來更嚴，排隊排得更長，那在這個大家都共同排隊的時候，因為人工智能的產業變化是瞬息萬變的。
而且你在高科技領域的併購，它不像一棟樓，放在了你今天買和過一年買，其實沒什麼大不了，那技術你今天不把他並進來，他就跟別人合作了，你合起來形成你的整合競爭力，就可以在全球去搶奪市場，所以這個時候它的緊迫感是非常強的，所以建議國家區別對待，其實人工智能我覺得要加強，其實很多的關鍵的高科技領域，這個綠色通道也都應該同步建立。
中國企業家雜誌：劉總，您好，中國企業家雜誌想問您一下AI熱，現在有很多的這種創業者現在進入到了人工智能領域創業，尤其很多的科學家以及頂尖的技術人才，您對這些創業者有哪些的建議或者忠告？另外一方面來説的話，創業者如果想要在科大訊飛，佔據領先地位的語音識別領域創業的話，您覺得還有機會嗎？謝謝！
劉總：對，我覺得這樣就是説首先，創業者在人工智能領域，其實跟很多領域都一樣的，他得看清楚當前所處的時代，就説如果在人工智能領域創業，你想馬上就能掙大錢，很快就可以上市我認為，那十有八九會失敗的，他得看清楚第一個就是技術進步的趨勢和節奏，第二個合作的業務的匹配度，今天應該説要做底層技術的創新，因為它依賴於頂尖科學家和依賴於大數據，我認為一般的創業者有難度，很多時候還是做得是相對來説應用領域的創新，或者它的關鍵技術，結合人工智能在某些應用領域和產品上創新。
這是他第一步要看到，這個人工程抵成技術進步的步伐，要有個冷靜的分析，而不是想當然，確實現在一方面是因為認為這個很多的社會輿論搞的人工智能，好像無所不能一樣，那也有一些又對她過於這個潑冷水，他要有個清晰的判斷，判斷完以後，他要給投資人很清晰的路徑，我覺得投資人才能扛得住，否則他過於樂觀很快大家發現不是這麼回事，他可能一直就比較難了，我覺得在人工智能領域，我們還是覺得需要有一批堅守的企業，他的目標應該是最起碼有3到5年為標誌，而不是1到2年就想要大成功的。
我覺得這個是對他們的忠告要看透，真正那些內心有一團火追求人工智能，要在這個領域長期耕耘，堅定不移地去投入的，我覺得他做最後才更容易成功，就是你剛才説第二個什麼事？做語音識別，我覺得這樣的，語音識別如果再細分領域可能當然還有機會，因為本身，今天語音識別，我們在算法它的突破，應該説，今年還會有讓大家眼睛一亮的全新的進展，會在各種噪音口音，多人説話場景下把語音識別大幅提升。
但我覺得今天，因為每個領域的語音識別，它就跟我們人一樣，你聽得多，你學習的多，你總歸大家如果聽力都差不多的時候，誰聽得見多識廣，在某個領域習慣隨着聽覺，當然聽得更準嗎？如果你在聽力裏面差一點，認為創業的源頭性可能不如我們，但他在某個領域不斷地雕磨它，應用迭代會做得更好。
所以我自己認為今天如果説一個創業者，他説要做語音輸入法，他説要做語音雲平台，我認為基本上可能很難成功。但如果他説我在某個細分領域做語音識別的應用，現在把語音識別，跟某些應用深度耦合在一起做服務，那些因為理論上科大訊飛不可能做了一些事，我們是提供平台給其他創業者，它相當於是掌握了語音技術的理解。它比別人理解得更透，然後他是跟別的創業者比，不是跟訊飛直接比，就他的技術我是打比方這比方不一定確定，比如如果我的準確率的97%，它的準確率是90%，但是開發者不懂的時候，八九十七可能發揮出97%的效果，它90%跟應用迭代它發揮出90%甚至95%的效果，他就會取勝，所以我認為細分領域都是始終有機會。
記者：補充問你一個問題就是前段時間蓋茨説這個機器人要是替代這個人工的工作的話，應該給他收，您覺得這個提法合理嗎？他是或者是説您覺得應該在這個人工智能提供這事業保障上面應該採取哪些方法？還有，就是有人認為現在的人工智能技術過度的依賴大數據，您怎麼看待這個問題？
劉總：我覺得第一個就是説收費，不是找機器人收費，它後台都有老闆對不對？顯然是你企業出產生機器人，你不管是賣機器人還是用機器做服務，你總是會有收益，你就要交税他有，其實理論上機器人也是一個產業，人工智能本身是一個科技驅動的，高新技術的全新的產業，就對於提供服務和提供產品這些人來説，那大家該交税就交税，我覺得這個是正常的，凡是應該國家大力提倡這個服務發展，在進行全球搶奪話語權的時候，他應該在税收上給予優惠，鼓勵人工智能產業更快的發展，這是歷來全世界高科技企業，都是這個路徑。
你剛才説第二個是什麼？對，我這認為並不是叫過度依賴大數據，大數據是，你首先要有基本算法，要能夠達到基本水平，才有可能在行業中，通過數據來迭代優化，如果你都沒達到，大家都不用，第一層是前期有個兜底的數據，這個數據的訓練集，在很多時候都有，甚至有很多是免費的，讓你的算法和研究能力強，就可以達到一個基本的可用門檻。
如果你沒達到可用門檻，那就肯定不行，達到可用門檻以後，關鍵就是數據不斷迭代訓練，我覺得這是相互吻合在一起的，大數據和人工智能算法是相互驅動的，也不是説完全過度依賴，如果完全靠大數據，人工智能挑戰就會變得索然無味，誰有數據追究也可現在很多人有數據還根本用不起來，關鍵是他沒有好的辦法，今天我認為全球真正的競爭，我們在，我舉個最簡單的語音合成，國際比賽是怎麼比的？
他是找了美國一個播音員錄了幾小時的聲音放在這，所有參賽系統，在這一個錄音系統上，訓練出一個語音合成系統，可以合成任意文本，然後他再隨機的出口的文章你去讀，跟數據無關，比的是算法，是這樣的一個邏輯，始終我覺得算法創新還是非常重要的，至關重要的驅動因素。
羊城晚報記者：劉總您好，我是羊城晚報的記者，剛剛我們談了很多人工智能，現在想問一個另外一個問題，我看到您的議案當中有一個叫二維碼監管鏈入網絡安全法這樣的一個議案。我想知道你為什麼會提出會關注到這個二維碼安全以及使用安全，跟你們現在的所處的產業有沒有一些關聯？
劉總：這個倒不要説直接關聯，但是產業整體相關的，因為二維碼本身對於這個汽車消費的拉動，做一個全新的入口是很有意義的，而且二維碼還一個好處，它不是一家公司所壟斷，是很多人都可以做二維碼便於去掃碼進來，那麼這個時候我覺得他是一個非常重要的信息承載推動平台。整個的互聯網+或人工智能+時代的一個非常重要的組成部分，所以是很好的事情，但確實今天我提這個建議更多是作為一個人大代表，對於這個國家和社會發展，我們認為應該引起關注的，提一些些法律和建議來。而不是跟訊飛產業並沒那麼直接的聯繫。
那這種看到了基於二維碼的這種詐騙越來越多，那麼我在多個報紙上都看到，在合肥、在廣東，在江蘇的報紙上我都看到過，大家在包括這些共享單車，掃完碼以後，直接就讓他付錢，其實這個碼並不是我們的廠商動的，是別人隨便做一個上去，因為現在我們的二維碼的這個他的這套技術及都是日本原來的方案。
而且這些方案，它是完全開源的，然後是大家都可以共享的。任何一個公司，一個個人你可以下載很多的這個二維碼，製作工具就能做出來，那麼這個時候對二維碼本身可以在各個地方去放。我們很多時候，比如説你寫一個詐騙的文字寫在這，那還有城管還有公安，還有很多人，還有老百姓的舉報。但是二維碼誰都不知道講什麼，掃完以後就可以做到精準地騙取的相關人的錢財，或者帶來一些負面影響，所以它是一個潛在的威脅。
所以現在文字已經有一套管理體系，和社會自然的免疫力體系來做，而二維碼線沒有，所以我覺得這個時候就非常之重要對二維碼本身，如果你製作二維碼的人，我認為他有一個備案機制，對用二維碼進行犯罪的，要進行專門的有懲罰措施，然後你自售了這個虛假的信息的二維碼的這些廠商要有一些處罰，使得我們整個法律體系更健全，也使得我們將來二維碼好的工具手段能夠更好地服務於老百姓，不要到有一天誰都不敢掃碼，拿着手機都不敢輕易掃，因為一掃就是一個病毒一個木馬進來了，然後年輕人都會跟父母親説你千萬不要在外面用手機去掃碼，那我覺得問題就很大了。
所以現在及時的規範它，然後制定法律體系，然後把製售的過程監管，以及原圖出處都能夠跟蹤出來，現在根本不知道這個碼是誰做的，也沒有出處，也沒有標記，也沒有痕跡。你就很難在社會監管，那把他監管體系做起來，我覺得會使得這樣一個二維碼的工具，為整個社會發展會起更大的作用。其實更多我認為是管理手段的問題。
南方都市報記者：您好，我是南方都市報記者，然後想請問一下其實現在很多的信息資源是掌握在政府手裏，然後但是政府的條塊分割，然後信息孤島的現象現在比較多，然後我們在跟政府合作的過程中，有沒有遇到過這樣的問題又是怎麼解決的？然後第二個問題就是今年這個訊飛聽見是亮相了全國兩會的這個舞台，就是背後有什麼故事可以跟我們分享一下，這兩個問題，謝謝。
劉總：是這樣的，就是首先政府的數據的條塊分割，確實是存在的。但是很多政府也意識到這個問題了，這個去年國務院專門下發了關於這個，互聯網加政務的一個行動計劃，這個計劃中就提出來後台數據的打通，科大訊飛現在我們大概再有30多個城市，已經開始把後台數據都打通，這個中間最核心的確實是，還要在一個地方，政府主要領導，來牽頭來負責，這個事情才有可能落地，但對人工智能來説我倒認為不一定非得要説數據都打通，你用在醫療數據就可以了，用在教育數據就可以，只是説真正的要，涉及到所有的便民，便企服務，涉及到智慧城市，如果沒有數據打通很多，為什麼也法辦？
你比如説我們在北京，我不知道大家的小孩上幼兒園和小學，可能你要去報名，還得要拿很多的房產證，拿户口本，證明這孩子是我的這個學區，在安徽，我們坐落十幾個城市，包括全國的城市，你直接説，我還是幫他ok交錢就可以，那當年的二胎證單獨二胎，放開的時候，北京要二十一天，因為他要審核很多問題，在安徽一個小時。連廣州，當時養老證。我印象中原來是每年只有幾個點辦，一次要60天，後來説隨時可辦，每次20天。
但是我們的系統是什麼，只要數據打通了，當場就打印出來給了你要去辦拿身份證，他當場就打印出來，一開始辦事很多老人以為是騙他，就這個，我覺得屬於打是必須的，但是你這個核心就什麼？你有沒有大數據安全保障的能力，訊飛有很多經驗，我覺得是這個根本點，那麼在打通過程中，我覺得是一個趨勢和潮流，一旦有一批的城市數據打通以後，真正展現出與眾不同的便民便企效率，很多人就學了，以前沒有人吃螃蟹，是大家都不要冒險，現在這個標杆樣板越來越多，我覺得將來就好辦。
記者：謝謝我再問個問題，就是，我關注到咱們隨着人工智能這個時代的到來，各種各樣機器人就是真的是層出不窮，我也注意到，其實咱們科大訊飛也在做自己的機器人，但是我觀察到就是現在機器人領域，主要是一些消費類的或者服務類的，或者是一些，就是針對一些教育類的這些機器人，但是在，工業領域就是工業機器人這塊，我們國家實際上是十分落後的，也是比如説，我們現在好像就是那個，每萬名工人好像擁有23台機器人這樣一個，這樣一個水平，然後李德一（音）院士也曾經提過，就是可能，説，如果我們設計應用目標，如果人工智能能夠，跟咱們製造業結合起來的話，能夠在幾年內實現一個我們，每萬名工人有400台機器人這樣一個水平，我就想請您談一下，我們人工智能這塊如何跟咱們中國的製造業更好的結合，或者説以後科大訊飛有沒有，一方面佈局？跟製造業多多的結合，去促進中國製造業的大發展，謝謝。
劉總：其實我覺得這樣現在製造業中説的機器人，更多的還是機械的特點更明顯一點，一個系統性的機械操控，然後按照流程來處理，但再往後其實人工智能最大的一種其實是結合，其實説到底就是人工智能的關鍵技術，比如深度神經網絡這些技術和企業的大數據結合，真正實現柔性生產和製造，你每個人的個性化需求都不一樣，剛才我説了手機，如果有全中國有10億人，他有五億個不同的需求，你怎麼生產出來？怎麼把用户的需求對接？然後用人工在後台來決策，這就有點像未來的企業的工業機器人生產製造，就跟我們説的十年之內，一定會有人工智能進入到企業董事會。一定會有人工智能在企業做審計，它是一樣的邏輯。所以我覺得，對中國來説一方面要補充上我們在製造業中間的這種大的，工程設備方面的短板。這是需要的，大國工匠嗎？其實大家一直強調，這方面其實是要有個過程的。
那麼現在當時在算法邏輯和後台的大數據分析中，我認為中國已經跟全球同步了，一旦那個配合上，國家又重視人工智能技術在工業，生產領域的應用，我覺得很快我們會趕上去。對訊飛來説我們當前的重點還是這個消費並重，主要是在這個消費者行業中的機器人服務機器人這些，是我們現在比較更有優勢的，我們也往這發力，因為未來人工智能領域，無比之廣泛，應該説企業每個個人都脱離不了人工智能。他的產業方向，其實要支撐很多企業，也不可能一家公司什麼都做，訊飛還是很清楚，我們要做我們該做的事情。好吧！
（翻頁看科大訊飛董事長劉慶峯2017兩會建議）
關於系統規劃、加速佈局“人工智能+”國家戰略，搶抓全球產業制高點
今天，人工智能技術正在深刻改變世界。以深度神經網絡為典型代表，人工智能技術已經發展到可以通過學習頂尖專家知識和行業大數據，達到一流專家水平，從而超過絕大多數普通專業人士。未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個全新的“人工智能+”時代正在到來！2016年2月《科學》雜誌（《Science》）預測，截至2045年，全球平均會有50%的勞動崗位將被人工智能技術所替代，而其中在中國這個數字將達77%。
人工智能產業發展，將決定一個國家和民族未來在全球的話語權，決定其在產業鏈分工中的地位。2016年10月美國白宮專門發佈兩份重要報告《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》，將人工智能上升到美國國家戰略高度。中國目前在人工智能領域的核心技術及產業創新都面臨着良好的發展機遇。2016年3月AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍李世石，引發了全球範圍對人工智能的高度關注。AlphaGo後台核心算法就是“深度神經網絡”。以科大訊飛為代表的中國企業在智能語音研究中就已經深入掌握深度神經網絡並有多項創新。
基於此技術，科大訊飛2016年在國際語音合成大賽（Blizzard Challenge）和國際語音識別大賽（CHiME Challenge）兩項比賽中均榮獲全球第一，“訊飛超腦”還獲得2016國際認知智能挑戰賽Winograd Schema（被認為是替代圖靈測試衡量機器智能水平的重要競賽）第一名。2016年11月美國國家標準技術研究院（NIST）舉辦的人工智能大賽（國際知識圖譜構建大賽），科大訊飛再次榮獲第一名。2017年2月美國《麻省理工學院技術評論》（MIT TR）評選出2017年全球十大突破技術，科大訊飛有2項成果入選榜單。2017年2月《紐約時報》刊髮長文《人工智能的“競賽”對以科大訊飛為代表的中國企業在人工智能領域的突破性進展表示高度關注。
鑑於人工智能的重大戰略意義，為保持中國在人工智能領域良好的發展勢頭，建議將“人工智能+”為國家戰略，系統規劃、加速佈局，搶抓全球產業制高點。為此，提出以下九條建議：
一、設立人工智能國家實驗室，大力支持人工智能源頭技術創新。
整合人工智能源頭技術創新、產品創新到典型應用示範創新等產業鏈資源，形成以企業為主體、產學研合作的人工智能創新體系。（建議科技部、發改委等部委牽頭）
二、成立人工智能產業聯盟，打造人工智能產業生態。
通過建立人工智能產業聯盟，整合產業鏈上下游資源，加強行業合作、形成優勢互補，推動人工智能產業集羣健康有序發展。未來人工智能不是企業與企業的競爭，而是生態之間的競爭。美國Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon等5家科技巨頭宣佈成立人工智能聯盟。中國需要在中國語音產業聯盟等基礎上進一步加快成立人工智能產業聯盟，整合產學研多方資源加速推動人工智能產業發展。（建議工信部牽頭）
三、推動行業數據開放與共享，制定“智能+”應用標準體系和測試方法。
推動行業數據開放與共享，避免重複開發和資源浪費，有利於加速推動產業發展；也有利於試點應用的大規模推廣；有利於創業者在共享開放的平台上圍繞人工智能創新創業。研究制定在信息與通信、計算機與互聯網、消費類電子等領域制定人工智能技術標準和應用規範，並與教育、醫療、公安等各行業對接，制定行業標準體系和應用測試方法。（建議工信部、信標委等部委牽頭）
四、建立“智能+”教育課程和社會培訓體系。
人工智能對未來社會帶來的機遇和挑戰都將是顛覆式的，人工智能大潮澎湃而來，將像水和電一樣無所不在，任何人都不可能置身其外。很多行業、企業、個人都沒有意識到其將帶來的根本性變革，很可能對未來猝不及防。應當在中小學課本、大學教材中儘快設立人工智能課程體系，並對社會各界進行必要的科學普及。一方面培養人工智能時代的源頭技術和應用創新人才；另一方面在社會普及人工智能的基本概念和認識，使社會各界對產業應用大潮做好思想上的準備和成長上的應對。（建議教育部、人社部等部委牽頭）
五、制定“人工智能+”時代的社會支撐和法律體系。
隨着人工智能技術的發展，未來5-10年社會財富將很有可能由少數人工智能巨頭創造，越來越多的工作被機器替代。在新的工作崗位沒有被完全創造之前，需要考慮制定人工智能時代的社會財富分配體系、社會工作保障和救助體系。此外，對人工智能在行業應用的規範和要求,需要加快建立相應的法律法規體系。（建議全國人大法工委聯合人社部等相關部委組成聯合小組牽頭制定）
六、設立國家級軟課題，研究 “智能+”的人文研究和倫理引導。
人工智能改變世界，是給人類帶來福音還是帶來災難？關鍵看頂尖科學家和產業領袖的態度。要儘快研究用人工智能建設美好世界的人文教育和倫理引導，觀念引導要從孩子開始。（建議中國社科院等牽頭）
七、制定“智能+”的全球人才引進計劃。
人工智能的競爭就是尖端人才的競爭。我們不僅需要吸引優秀的海外留學生回國，還要引進各個國家、各個地區、各種膚色的優秀人才。引入的全球高端人才，不僅不會搶奪我們的工作，反而是可以幫助我們創新創業。一個優秀的創業者可以帶動一羣人就業，甚至是一個產業和產業集羣。特朗普推出移民禁令等相關法案後，優秀人才國際流動出現新的窗口期，中國具有明顯競爭力。建議我們搶抓機遇採取一系列舉措，如中國綠卡和移民政策進一步向全球優秀科技人才和創業人才傾斜等，吸引人工智能全球頂級人才。（建議人社部、外交部等牽頭）
八、建議加強“智能+”的全球產業資源整合。
人工智能需要整合全球產業資源，從源頭技術整合到產業併購，從產業政策、科研專項到外匯使用，都需要更多等大的支持。在當前人工智能引領的科技革命浪潮背景下，技術、市場的瞬息萬變對合作的執行效率都提出了更高的要求。因此，建議建立面對人工智能產業的“快速通道”，適度簡化外匯出資等審批事項及審批層級，加快整合全球技術產業資源。（建議外管局、工信部、科技部等牽頭）
九、設立國家人工智能產業應用示範區，以示範應用帶動產業集羣發展。
對於戰略性新興產業的最大支持就是首台首套試用，形成示範樣板。而對於人工智能產業來説，核心技術率先得到應用，不斷在過程中用真實數據進行學習訓練，在應用中形成迭代反饋，是人工智能持續進步的重要保障。建議國家設立人工智能產業應用示範區，搭建人工智能創新創業開放平台，加大人工智能在各行業示範應用力度，並在管理機制、標準規範和法律體系、教育培訓、人才引進策略、資源聚集等配套方面先行試點，總結成功經驗模式規模化推廣，推動人工智能產業集羣發展。（建議工信部、發改委等牽頭）
關於建立多語種翻譯平台，助力國家“一路”戰略推進的建議
建設絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路是我國重大戰略佈局。為使我國加快形成陸海統籌、東西互濟的有利格局，2015年3月28日，國家發展改革委員會、外交部、商務部聯合發佈了《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的願景與行動》，同年，我國企業共對“一路”相關的49個國家進行了直接投資，承接“一帶一路”相關國家服務外包合同金額178.3億美元。
習近平同志在哈薩克斯坦首談絲綢之路經濟帶時，高瞻遠矚地提出“五通”。即加強“政策溝通、道路聯通、貿易暢通、貨幣流通、民心相通”。實現“五通”首先要實現語言暢通，語言不暢政策就無法溝通、語言不暢金貿就無法暢通、語言不暢民心就無法連通。“民心通”不僅是經濟的共同發展，而是共謀發展時建立下的深情厚誼，更是文化和價值認同。而絲綢之路經濟帶建設涉及語種近50個。這種上至廟堂之深、下有江湖之遠的多層面接觸，用人工翻譯已遠遠無法滿足要求，因此多語種翻譯系統和平台就成了當前的迫切需求。
同樣在“新常態”下的民族工作中，也有着相似的現實訴求。2016年12月，全國民委主任會議指出：2017年民族工作的重點要把握三個一。其中第一條就是“要服務於當前黨和國家保持經濟平穩健康發展和社會和諧穩定這一大局”。以新疆為例，自治區政府出台了“訪惠聚”、“民族團結一家親”等一系列維族同胞幫扶措施，旨在加強援疆幹部與當地羣眾的交流。然而語言不通讓援疆幹部沒有辦法瞭解羣眾所思所想，援疆政策也無法落到實處。 同時“公、檢、法”等國家機關在維護地區穩定工作中因交流不暢，往往會導致矛盾激化，造成不必要的損失。
為此中央民族工作會議指出，當前我們的民族工作面臨着“五個並存”的階段性特徵，其中之一便是各民族交往交流交融趨勢增強，各族羣眾交往交流的廣度和深度都在迅速發展，各民族在交往交流交融中共同點不斷增多。面對當前民族融合的大勢所趨，2011年教育廳結合翻譯人才實際於9月印發33號文件，啓動實施“雙翻計劃”。但是計劃在具體實施後效果並不明顯，因為單純依靠人工來解決需求量巨大且非常分散的翻譯需求非常困難。要實現真正意義上的社會各層面的跨語種交流溝通必須要依靠智能翻譯設備，同時依託多語種翻譯平台和智能翻譯系統在“雙語教育”上的廣泛應用，從小培養少數民族同胞孩子在文化和價值觀上的認同，才能真正實現民族融合。
2016年4月26日，習近平總書記在安徽合肥觀看了多語種翻譯的演示，對科大訊飛在中英翻譯取得全球第一好成績表示祝賀的同時，更是對訊飛率先推出的漢維翻譯機，給予了高度評價和殷切期望：“以後援疆幹部都可以使用”，認為這是安徽對援疆工作做出的重大貢獻。為積極響應總書記的殷切囑咐，以及服務於民族社會和諧穩定這一大局，目前科大訊飛漢維“曉譯翻譯機”已積極部署新疆部分地區投入試用。
儘管如此，我國現有的多語種翻譯能力還遠遠滿足不了當前 “一帶一路”國家戰略面臨着的國際間、民族間多語種交流的迫切需求，因此具體建議如下：
**（一）將多語種翻譯技術列入到國家專項計劃當中，掃除語言障礙，促進國際、民族間的商業往來、文化交流。**為了助力我國“一帶一路”戰略的全面落實，由國家發改委牽頭，科技部和民族事務委員會提供政策指導和項目支持，建設國家級多語種翻譯技術重點專項，打造屬於我們中國自己的核心翻譯技術，如此將極大提升國際，民族間人文交流、經貿溝通的效率。
**（二）建立國家級語言語料資源庫，做好多民族語言語料收集和標記工作，提升翻譯能力。**多語種翻譯能力的提升與受訓樣本數量有直接關係，目前該能力的提升遇到很大瓶頸，即在於沒有足夠的語料進行針對性的訓練。國內語種複雜且同一種語言往往有多種口音，為準確識別帶來了很大困難，尤其是在少數民族語言上更是如此，因此亟需國家層面推動建立語言語料資源庫，充實豐富目前的語料資源，這將對多語種翻譯能力有質的提升。
**（三）構建國家級多語種翻譯平台，研發獨立翻譯終端，促進多語種翻譯技術深入應用一線。**通過構建多語種翻譯平台，可持續向我國少數民族地區、周邊國家和地區輸出提供多語種翻譯能力，再及時進行專項的成果轉化，打造獨立翻譯硬件產品和手機端APP，具體應用在援疆、援藏的民族工作一線，包含在公共安全領域、各基層公檢法體系中，深入滿足基層交流維穩的迫切需求。同時，國家級多語種翻譯平台的構建，對“一帶一路”周邊國家的語言海納百川，配合有針對性的多語種翻譯終端，必將在人文、經貿往來的過程中，為我所用，起到強大的輻射效應和助推力，為我國開創國際間合作共贏打開新局面。
關於發展人工智能，推動醫療供給側改革的建議
當前，為了緩解“看病難、看病貴”的問題，政府強力推行分級診療政策，希望通過“基層首診、雙向轉診”的方式將上級醫院的病患引流到下級醫院，從而構建合理有序的就醫秩序。然而，我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題直接制約着分級診療等醫改重點任務的有效開展。
隨着技術的不斷進步，人工智能在提升醫生工作效率、提高醫生服務能力等方面優勢逐漸凸顯：IBM投入巨資組建醫療健康事業部，沃森機器人通過學習大量的醫學文獻及真實病歷，已經可以協助醫生進行癌症的診斷和治療；Google DeepMind和英國NHS（國家醫療服務體系）合作，通過眼底照片自動判斷患者病情；科大訊飛的醫學影像輔助診斷技術已經可以自動識別CT影像中的病灶信息，幫助醫生診斷肺癌。
同時，習近平總書記在2016年全國衞生與健康大會上指出，醫療行業要“以改革創新為動力”，要“不斷完善制度、擴展服務、提高質量”。《國務院辦公廳關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》也強調“支持研發健康醫療相關的人工智能技術”。
綜上所述，醫療人工智能產業的廣闊前景和戰略意義日益凸顯：醫療人工智能可以有效提高醫生工作效率，提升醫生特別是基層醫生的醫療服務水平，從而改善我國醫療體系結構性問題。因此，為培育我國醫療人工智能產業，儘快將成果應用於我國醫療服務體系，建議如下：
（一）開展智能語音及人工智能技術的應用，推動門診電子病歷的普及。
門診電子病歷作為醫療服務過程信息，是醫療大數據的重要組成部分，同時也是居民電子健康檔案的重要來源。但是，門診工作量比較大、醫生工作繁忙等因素制約了門診電子病歷的普及和推廣。基於智能語音識別的技術可以實時記錄病患溝通及醫生診療信息，並通過人工智能技術，形成結構化的電子病歷，從而在不增加醫生工作量的情況下，提高電子病歷的完整度和規範性，為完善個人電子健康檔案和開展深層次醫療健康大數據應用奠定基礎。
（二）建設基於深度學習的人工智能輔助診療系統，提高醫生診療水平，助力醫療供給側改革。
首先，基於人工智能的醫學影像輔助診斷系統一方面有強於人眼的細節捕捉能力，對人眼容易忽略的細小病灶更敏感；另一方面可快速、長期處理大量醫學影像，不會出現疲勞等，能大大提高閲片醫生的準確性，降低誤診率和漏診率，最終提高影像檢查服務能力。其次，基於人工智能技術，結合三甲醫院高年資醫生的診療經驗與醫療大數據，構建輔助診療系統，全面介入臨牀診療流程，為醫生提供有效診斷和治療建議，提升醫生特別是基層醫生的診療水平，充分發揮基層醫生在分級診療機制中的作用，助力醫療供給側改革。
（三）衞計委成立國家醫療人工智能領導小組，指導醫療人工智能產業發展。
鑑於人工智能在醫療服務中的重大戰略意義，建議由國家衞計委牽頭，成立醫療人工智能領導小組，專門跟蹤和推動人工智能在醫療中的應用，並制定醫療人工智能服務標準和規範，對於已經成功試點的案例進行積極的評估和鑑定，並在全國範圍內進行快速推廣。
關於用人工智能推動教育均衡化和現代化，實現因材施教的建議
“十二五”以來，以“三通兩平台”為主要標誌的教育信息化工作取得突破性進展，全國中小學校互聯網接入及多媒體教室已基本普及，全國6000萬名師生已實現通過“網絡學習空間”探索網絡條件下的新型教學、學習與教研模式。2016年6月，教育部印發《教育信息化“十三五”規劃》進一步提出積極利用“雲計算、大數據”等新技術，實現對學生日常學習情況的大數據採集和分析，優化教學模式，以“通”泛、深度應用進一步體現“通班”效能。大數據採集可以有效促進學情分析、推進優質資源動態流轉和深化教學應用，但解決當前各地普遍面臨的班額過大，教師無法兼顧每個學生個性化學習需求方面的問題，則需要進一步依靠人工智能技術。
**利用人工智能成果解決教育現代化發展需求，推動教育變革已成為共識。**2016年10月，美國白宮《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》提出通過人工智能技術自動輔導學生學習，促進個性化學習。2016年12月英國政府發佈《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告，認為人工智能有能力為教育行業帶來積極改變，並將其寫入國家數字戰略。
**結合已有“三通兩平台”建設及雲計算、大數據技術基礎，利用人工智能實現學生學業大數據智能化測評以及利用知識圖譜和智能化推薦技術實現個性化學習已在國內取得初步成效。**如科大訊飛全球領先的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閲技術已通過教育部權威鑑定並獨家廣泛應用於全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閲卷，有效助推高考改革方案落地。基於國家“十二五”863“基於大數據的類人智能關鍵技術與系統”階段性成果構建的“訊飛教育超腦”，已在全國70%地市、1萬多所學校全面應用，並通過在全國多所百強名校的教學實踐，面向多學科創新性的開創了若干基於大數據和人工智能的個性化教學模式。實踐證明，創新的教學模式可以有效提升教師課堂授課效率30%以上，降低學生無效學習時間50%以上，對於有效提升學生學科綜合素養，解決現有教育體系的深層次問題具有巨大價值。
為進一步用“大數據+人工智能”技術推動我國教育均衡化和現代化發展，提出以下幾點建議：
（一）、建議教育部通過組織應用觀摩會、教學研討會、建立應用示範校等多種形式，總結和沉澱有效教學理念、教學模式，鼓勵、要求已產生實際應用效果的學校帶動區域周邊學校，讓更多的學生享受到因材施教的個性化教育。在此基礎上，通過寫入區域教育信息化建設指南等方式，加快創新教學應用成果在全國迅速推廣應用。
（二）建議教育部牽頭在制定《中國教育現代化2030》時，加大支持人工智能技術在個性化教與學中的應用，建立人工智能教育示範區。將個性化教與學確立為教學點數字教育資源全覆蓋、三通兩平台建設的後續提升性工程，納入《中國教育現代化2030》重點任務。
（三）建議由教育部等國家有關部門牽頭，制定人工智能服務教育的技術要求和應用規範，規範人工智能獲准服務教育所需要的技術水平以及使用場景。以鼓勵技術創新同時對教育負責為原則，通過建立技術要求和應用規範，形成面向教育領域的人工智能技術應用的有效監管，為人工智能大潮下有效利用人工智能技術更好的服務教育保駕護航。
（四）建議教育信息化經費投入中增加用於軟件和服務的投入佔比。隨着以深化應用釋放信息技術對教育教學改革和發展作用的理念不斷深入人心，特別是未來雲計算、大數據、人工智能等“軟件類”新技術將在促進教育信息化應用方面發揮越來越大的作用，軟件和服務的價值將逐步凸顯。面對當前教育信息化仍普遍存在的“重硬輕軟”的問題，建議在新增的教育信息化投入中加大軟件和服務方面的投入比例以推動教育信息化發展以深化應用驅動的基本導向。
將二維碼監管列入《網絡安全法》 推動移動互聯網健康發展的議案
在移動互聯網時代，人們生活中二維碼出現的頻率越來越高。不管是廣告牌、商品包裝、互聯網網頁，還是手機app上，二維碼越來越多地出現在人們的視野中，極大方便了百姓生活。
然而，利用掃描二維碼進行的違法犯罪活動，也呈現出日益猖獗的態勢，目前23%的手機木馬及惡意廣告插件，都通過偽裝成二維碼的方式傳播，不但導致越來越多的消費者損失錢財，也為未來二維碼在更大範圍應用蒙上了陰影。
如《南國早報》3月1日報道，南京市民劉先生向警方報案，反映在掃描摩拜單車二維碼時，出現了非法轉賬信息。通過摩拜單車二維碼進行轉賬詐騙，當地已有眾多市民反映。虛假二維碼騙局並非孤例。另據《現代金報》報道，在廣東破獲的一起二維碼詐騙案中，犯罪分子通過掃碼盜刷獲利90餘萬元。而像這樣的案例每天都在全國各地上演。
利用二維碼進行違法犯罪活動之所以能夠屢屢得逞，主要原因兩個方面：一是制碼技術幾乎是零門檻，不法分子可以輕而易舉地將病毒、木馬程序、扣費軟件等植入二維碼當中，讓消費者上當受騙；二是二維碼是一種用肉眼無法識別的信息技術，一些不法分子採用粘貼的方式，用帶有病毒的二維碼遮蓋商家門口、櫃枱上正常的二維碼，普通消費者根本無從識別，難以有效防範。
目前我國廣泛使用的二維碼為源於日本的快速響應碼（QR碼），由於當時國內沒有自主知識產權的二維碼，市場幾乎被QR碼佔據。QR碼沒有在國內申請專利，採取了免費開放的市場策略。這也意味着任何人都可以通過網絡下載二維碼生成器。只需要將發佈的內容粘貼到二維碼生成器上，軟件隨即生成用户所需的二維碼。
網上搜索“碼生成器”，有205萬多個搜索結果，大部分的二維碼生成軟件可以直接在線使用。輸入文字、圖片、郵箱、網址後，瞬間就轉換成了二維碼。任何人都可以製作二維碼，而且生成的二維碼沒有辦法溯源，也沒有相關的管理機構提供認證，二維碼的生產和流通並沒有明確的主體進行統一的管理，這給警方偵破二維碼詐騙案帶來了很大困難，目前也沒有相關法律法規和具體舉措。
以二維碼為入口的移動互聯網信息安全問題一定程度上折射出網絡空間安全隱憂，引起世界各國的重視。
美國國會2009年通過了《網絡安全法》，還從加強網絡基礎設施保護，打擊網絡犯罪、規範網絡信息蒐集等方面頒佈了一系列法律。而日本也於2014年通過了《網絡安全基本法》，還將《刑法》的內容延伸到網絡領域，增加計算機犯罪條款等。在我國，網絡安全法草案於2015年7月6日至2015年8月5日在中國人大網上全文公佈，並向社會公開徵求意見。2016年11月7日，十二屆全國人大常委會第二十四次會議表決通過了《中華人民共和國網絡安全法》。
但隨着移動互聯網的高速發展，網絡安全法對移動互聯網入口安全問題並沒有做出明確的規定，為更好保護國家和公民網絡與信息安全，應儘快新增《中華人民共和國網絡安全法》移動互聯網入口監管規範條例，出台二維碼的使用規範，建立完整的二維碼生成、發佈、追溯、監管、問責及維權機制，完善針對移動互聯網安全的法律法規保障。具體做法建議如下：
一、明確二維碼使用的法律屬性，在《網絡安全法》第四章：網絡信息安全一章中新增“二維碼使用條例”，以法律形式出台二維碼使用規範。
二維碼監管主體：由國家網信辦作為移動互聯網入口監管主體，對二維碼安全性、合法性進行監督。
二維碼中心數據庫：建立自主知識產權標準的二維碼基礎信息系統，對發佈的二維碼進行檢測、審查、過濾，建立二維碼中心數據庫，將所有二維碼數據統一存放中心數據庫，形成完善的責任追溯機制以及預警系統。
二、建立“二維碼”登記管理、發佈實名機制，加強二維碼使用監管，對二維碼侵權違法行為加大懲處力度。
二維碼審核機制：針對網絡上二維碼生成平台進行資質鑑定，經鑑定通過的平台才可進行二維碼生成。對生成不良及違法信息二維碼的平台，處五萬元以上五十萬元以下罰款，並可以責令暫停相關業務、停業整頓、關閉平台、吊銷相關業務許可證或者吊銷營業執照；對直接負責的主管人員和其他直接責任人員處一萬元以上十萬元以下罰款，情節特別嚴重的追究相應的刑事責任。
二維碼發佈機制：對源頭內容進行審查把控，經審定符合二維碼使用標準的才能進行公開發布。
二維碼發佈內容及違法懲處機制：不得涉及詐騙，製作或者銷售違禁物品、管制物品以及其他違法犯罪活動有關的信息。對利用二維碼實施違法犯罪的組織及個人，由有關主管部門依法查處，拒不改正或者導致危害網絡安全等後果的，除承擔違法行為造成的全部損失外，並處一萬元以上十萬元以下罰款；對直接負責的主管人員和其他直接責任人員處五千元以上五萬元以下罰款，情節特別嚴重的追究相應的刑事責任。
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