餘亮：回想起三個月前與吳恩達的會面，他反覆強調人工智能領域的中國自信

昨天，蜚聲人工智能世界的百度首席科學家吳恩達宣佈離職，與百度互相高調祝福，還表示要去比科技公司更遠的地方（looking beyond the transformation of tech companies），頗有些“揮一揮手，不帶走一片雲彩”的灑脱。相比坊間各種勾心鬥角的揣測，我個人覺得這姿態很真誠，正像吳恩達，或者説，像去年12月和我聊天時候的吳恩達。

去年我因為接了復旦中國研究院國家高端智庫的研究課題（與大數據、人工智能社會有關），四處找科技機構做調研，和人工智能界廣泛接觸，機緣湊巧就走進了重鎮百度。我一個昔日的理科生，和百度工程師們談笑風生，一個幫忙推薦一個，其間居然就見到了鄰家男孩般的吳恩達，聊了近一個鐘頭。

三個月前的吳恩達

吳恩達就和你們在照片、電視上看到的那樣，總是笑呵呵的，有點靦腆，不知道什麼是架子。用中文和他交談，有點像在和小度、小冰等機器人對話，會頻繁發生語句重複現象，因為他中文不太好。

他生於倫敦，長於香港、新加坡，深造並工作於美國、中國。離開、返回哪裏都不奇怪，這次離開百度，也正如2014年離開谷歌，在別人眼中是“離開”，對他來説，也許只是一次正常的“雲漂移”。吳恩達對我強調，他不是從谷歌離職來百度的，而是從Coursera來到百度。對龐大的百度人工智能團隊來説，可能也是一次不算太艱難的離合。

彭博社的報道暗示，他幾個月前就和李彥宏商量離職的事情。而三個月前我見到他的時候，他對百度的人工智能津津樂道，如數家珍，與所有我遇到的百度工程師一樣。這可能説明，他的離開，對他自己和百度，都已經是一件被接受的事情，而非是什麼“地震”。

去年12月的時候，《紐約時報》兩萬字長文報道美國人工智能產業發展，但百度是繞不開的話題。報道中提到，2016年的一天，谷歌翻譯部門對百度發表在機器翻譯領域核心期刊上的一篇文章議論紛紛。報道着墨甚多的谷歌工程師Quoc V. Le説：“感覺就像有人看透了我們做的東西——論文有類似的結構，類似的結果。”但他的最終結論是，這是一個表明谷歌處於正確的軌道上的跡象。

由《紐約時報》來説百度的論文讓谷歌感到自己處於正確的軌道上，有點出人意料。我問了吳恩達，才知道Quoc V. Le正是吳恩達先生在美國的博士研究生。百度團隊“看透”了谷歌正在做的事情，並且領先谷歌一年發佈基於NMT（深度神經網絡）的翻譯系統。

Quoc V. Le

美國記者也不知道，這篇百度論文並不是吳恩達部門做的，而是百度自然語言處理部門獨立完成。這可以看作百度人工智能總體實力的一個側面註腳。

《紐約時報》的報道對中國企業一掃而過，但吳恩達説：國內部分媒體也需要改變習慣，不能總是以為外國更強，實際上人工智能領域很多領先技術是中國人先創造出來的。谷歌和百度技術實力都很強，但國外企業更善於PR。吳恩達對中國人技術實力的肯定是圈內皆知的。一個月前，《南方人物週刊》剛剛報道他，標題就叫《吳恩達：在人工智能領域，中國應該多點自信》。

我半開玩笑問他：“中國人包括你嗎？”他樂了，説：“應該算啊！我們是oversea Chinese”

經過兩次寒冬，人工智能概念在2016年再次引爆，各種文章、產品湧現。我在CES看到機器人就有幾十種。只要有對話功能，都叫“人工智能”，其實只是接入了第三方的語音識別系統。百度擁有自己的基於神經網絡的語音識別系統並且對外開放。不過對於這樣的優勢，吳恩達本人表現的得很謙遜，他説：這個行業還不成熟，還在發展，標準模糊也正常。當然，實力有差距，比如“度秘”很複雜，比較少的公司能做到這一點。

關於吳恩達個人經歷的報道已經不少，不做贅述。我詢問他來百度之前與百度CEO李彥宏長談了什麼，他也表示認同百度對人工智能的戰略性追求和巨大投入。

我問起坊間的傳説，説吳恩達剛到百度時候就採購了1000台GPU服務器，百度無條件支持，執行效率讓美國同行望洋興嘆。這事是真的嗎？他像個孩子一樣忍俊不禁，幾乎要從椅子上站起來，説：“這不是真實的！可能是我一個朋友隨口説了一句就變成這樣，然後被傳出去了。”不過頓了幾秒鐘，他又説：“我們何止1000台服務器，a lot of ，many many！”字裏行間透着自豪。

吳恩達在任時的百度基層

作為在線教育平台Coursera的聯合創始人和機器學習課程的熱門教授，他説在百度期間也依然一有空就去Coursera活動，每次幾個小時。離開百度後，會不會把更多精力投入教育和科研呢？他特別強調教育，在百度為培養和引進人才投入了很大精力，還曾經推薦自己的得意門生到百度去實現AI夢。

説到人才，我去做調研並非只為吳恩達，而是盡力去接觸那些基層的工程師。相比大佬們的對外宣講，我認為從基層更能接觸到這個產業的實質。這類人平時不太好接觸到，甚至本企業的非技術部門人員對他們都不瞭解。

當然，交流不是沒有困難。無論男女工程師，剛開始都似乎是不想和人類説話的樣子。好在我也學過一點技術，只要熟悉了一些，打開話匣子，生動的東西就來了。由此感受到了另一個百度。

比如聊到《西部世界》，很多人都看。我的關注點都在哲學上，他們的關注點就不一樣，主要就是電視劇裏表現出來的人機互動方式。他們對事情有一套自己的評價方式，比如他們會説誰誰誰是百度技術的大牛，都是我在外面沒有聽説過的名字，甚至是吳恩達也沒有提到過的。做自然語言處理的工程師，聽到我吐槽百度翻譯有些功能沒有谷歌翻譯方便，會馬上拿出小本子記下來。有人向我談及如何從其他公司來到百度的經歷，對比不同公司的文化。我能感覺到，那些不善言辭的工程師，在百度重技術的環境下是比較自在的。

雖然短暫的接觸不足以證明什麼，我能感受到這個龐大團隊的內在動力。這個團隊的運轉並不依靠某個人。吳恩達是幫助其運轉起來的一位重要角色。這個機器不會停下來，而且自行生長。好的企業應該像一條大河，永遠在變化，也永遠在前進。百度吸引了很多人才，也輸出了很多人才，有來有去才是正常的。百度和吳恩達，彼此都互為生命中的一站，分開也不會影響各自的方向。

吳恩達在離職公告中熱情稱讚了一溜百度的人工智能技術人才，包括王海峯、林元慶、Adam Coates、景鯤、李平、徐偉、朱凱華等。百度方面當天則宣佈整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術，組成百度AI技術平台體系（AIG）。

王海峯

接管AIG的總負責人王海峯，平時不太在媒體露面，偶爾露面的時候往往是在諸如AAAI大會詳解百度自然語言處理技術，給你圖解搜索引擎如何區分“英達是誰的兒子”和“誰是英達的兒子”兩句話。或者在Quora用英文回答網友關於人工智能的十大問題等等，非專業人士也不會去關注。

但王海峯是自然語言處理領域最具影響力的國際學術組織ACL（Associationfor Computational Linguistics）歷史上唯一做過主席的華人，也是目前最年輕的ACL會士（Fellow）。他獲得的榮譽還有很多，重要的是，百度最核心的搜索、翻譯、度秘業務等，無不有他的身影。他理論強，而且擅長讓項目落地，這可能更符合百度的戰略——讓人工智能真正像水和電一樣滲透入人們的日常生活。

吳恩達更像一位懷有赤子之心的學者。在谷歌，他的實際身份相當於顧問。在百度，我感受到他的爛漫氣質。想起周恩來、劉少奇都勸過別人：“你留在黨外作用更大。”以後Andrew身處百度之外，對己對百度未必不是好事。

和以往一樣，人們會議論百度的戰略。基層工程師是不太談戰略的，但我感覺戰略融化在基層骨幹的身上，集中精力，或者研究技術，或者想法把技術應用落地。

年初百度機器人小度參加《最強大腦》，中間遇到了不利戰況，林元慶發朋友圈説：“我們在比賽前一天還在通宵工作爭取再提高系統的準確率，哪怕是一點點的提高也希望提高我們最後獲勝的概率。我們這次採用兩個模型的融合，一個是傳統的generative model, 另一個是深度學習模型。在大量測試中我們發現這兩個模型的融合可以極大提高系統的魯棒性。非常不幸運的是，在昨晚的比賽，深度學習模型做對了1和3，傳統方法做對了2和3，融合後我只對了3。我們對於這樣的不幸挺失望的，有些同學甚至哭了，覺得太可惜了。謝謝團隊，為有這麼全身心投入的團隊驕傲！”嗯，有人會為工作成果哭泣。

在小度機器人戰勝人類選手之後，又遭遇網上質疑，林元慶又發朋友圈説： “我們很釋然，因為我們想都不曾想過要做什麼來修改結果，我們只想把技術做到最可能的好。人工智能的機會對一個人，對一個公司，甚至對一個國家，都是分秒必爭，大家一起努力！”

為什麼百度不去參加下棋而是去參加《最強大腦》，我聽到的回答再次體現了工程師們的“實在”，他們説，在《最強大腦》，比的是視覺識別、語音識別、自然語言處理這樣的基本“大腦”技術，更具有實用價值。而下棋，雖然pr效果不錯，不過主要是大數據和算法訓練，不是百度的投入方向。

作為用户，我每天使用百度地圖、手機百度，以及用百度語音輸入打字。談戰略不是我的專長，但我以為，有效的戰略未必是拿出來説的，自覺轉化為行動的戰略才是真戰略。以全公司之力搏人工智能，並且在全球人工智能巨頭中佔有一席，被《財富》雜誌尊為世界四大人工智能公司，被《紐約時報》小心翼翼地提到，想不出有什麼比這更大的戰略，也很難想像沒戰略的公司員工會這樣忙碌和投入。

寫在最後

有兩個百度，一個常陷入輿論旋渦，另一個像兀自深流且河道有些複雜的大河。就像薛定諤的貓一樣，兩個狀態同時存在，生死糾纏。坊間對百度的批評和懷疑自然有理由，不過感覺時而有失偏頗，無法把握完整相位。

吳恩達離職，在圈裏掀起一個新的波瀾。但吳恩達離職前一天，剛剛傳出消息，李彥宏向來訪的以色列總理內塔尼亞胡贈送了自己參與創作的新書《智能革命》，全面闡述人工智能使命，相信其中會有吳恩達的篇章。

一個月前，百度牽頭的深度學習技術及應用國家工程實驗室剛剛成立。而三個月前，我問過吳恩達，如果不從事人工智能這一行，你會選擇什麼職業？他説是心理學。他喜歡的心理學家是Milton·Erickson，一位泰斗級的催眠和心理治療大師。在另一個時空，吳恩達也許是個温柔的心理治療師。

相濡以沫，不如相忘於江湖。現在，看似百度與吳恩達的一切都在按照固有節奏進行。吳恩達應該也有了時間，可以繼續寫作已經幾個月沒有更新的《Machine Learning Yearning》了。

（本文首發於虎嗅，經作者授權並修訂，發佈於觀察者網。）