陳經：柯潔戰敗了，中國AI技術距離世界第一還有多遠？
【本週最大的熱點是什麼？必然是柯潔與AlphaGo的三番棋對決。5月27日，伴隨着最後一局開賽，由觀察者網、復旦大學中國研究院、中國人民大學重陽金融研究院、上海春秋發展戰略主辦的第5期觀天下講壇“柯潔之後，中國AI能戰勝AlphaGo嗎”亦同步舉行。
觀天下特邀人工智能專家、亞洲視覺科技研發總監、風雲學會副會長陳經，為大家點評“人類最強棋手”柯潔的精彩表現，梳理AlphaGo和圍棋AI、人工智能和IT業的關係，闡釋中國人工智能趕超美國、成為世界第一的未來圖景。本文根據作者演講內容整理所得，已經作者校閲。****】
大家好，我今天要講的是人工智能與人工智能的熱潮。
我是計算機專業出身，也是做人工智能研發的。在歷史上，人工智能從來沒有這麼火過，它的根源就是因為去年AlphaGo的橫空出世，現在適逢其會，今天10點半柯潔就要和AlphaGo進行第三局比賽，這是很多人都很關注的，但我今天要講的不僅是圍棋，還包括人工智能。
人工智能對社會的方方面面都有影響，但是人工智能這麼熱，也帶來了一個問題，就是社會對人工智能有很多誤解，所以今天我也要講一下如何正確理解人工智能；另外一個方面，人工智能熱潮對我們中國是很有利的，中國在人工智能行業的積累是很不錯的，應該説中國和美國在人工智能行業是遙遙領先的。中國和美國比較的話，差距在哪裏？中國有沒有可能挑戰美國？相信大家對這些都會很感興趣。
柯潔全負，但證明了人類最強棋手實至名歸
柯潔和AlphaGo對局，目前是0:2落後。如果柯潔能以2:1獲勝的話，他的獎金將高達1000萬人民幣，這是圍棋史上最高的一筆獎金，但是賽前大家都不相信柯潔能拿到這筆錢。我感覺第二局已經是柯潔實力發揮的巔峯了，第三局如果他能創造奇蹟達到1：2的戰績，那將是人類的一個超級大勝利。但是我理智地預測的話他應該會0:3告負，雖然他第三局要求執白，柯潔比較擅長執白。
去年3月份李世石對戰AlphaGo，李世石是贏了一局，這對人類棋手來説已經是非常大的鼓勵了。如果當時0:5告負，那現在的氣氛會完全不一樣。那麼李世石贏過一盤，柯潔全負，是不是就可以説柯潔不如李世石？我可以明確地告訴大家柯潔的表現遠遠好於李世石。為什麼？因為根據Deepmind發佈的信息，現在這個版本的AlphaGo能夠讓李世石那時的AlphaGo三子，這個在懂圍棋的職業棋手看來，簡直是一個天大的差距，簡直不敢相信，但真的就這樣發生了。
柯潔能和這麼強大的AlphaGo戰得如此難解難分，那麼跟李世石相比他的表現確實要好很多，這是圍棋專業人士一致認同的。這次即使柯潔0：3告負，也能夠給人們留下深刻的印象：柯潔是人類最強棋手。因為下圖這個局面就能夠看出來，這是5月25號柯潔與AlphaGo第二局。不懂圍棋的沒關係，我來形容一下。AlphaGo以前化名Master在網絡上和人類高手混戰60局，全勝。在60局裏，還沒有一局達到過這個混亂程度。
柯潔 對戰 阿爾法狗第二局
之前我在文章中説怎麼戰勝AlphaGo？就是要製造混亂的、複雜的局面，才有機會。但是以前的人想混亂都混亂不起來，想複雜也複雜不起來，Master使出簡簡單單幾個招數，人類棋手就不行了，50手就不行了。沒有任何棋手和AlphaGo達到過這種局面，柯潔在前100手錶現完美，達到了一個其他棋手不敢想象的局面。我跟應氏杯冠軍唐韋星一起直播過棋賽，我跟他也討論過這個製造混亂的戰術，他説我們想混亂，但是沒有那個能力。但是柯潔證明自己有這個能力，所以棋手們都服氣了，都認同柯潔是人類棋手中最強的。
即使這樣，是不是就説柯潔有機會戰勝AlphaGo了呢？我還不敢這麼説。柯潔自己在第二局結束後的採訪中説當時真實地感覺有勝機，心怦怦地亂跳。但局後我們冷靜下來，包括一些職業棋手去擺棋做分析，認為AlphaGo根本沒有給柯潔勝機，即使面對這麼複雜的局面，AlphaGo仍然在掌控之中。
經過第二局，以及昨天的“五人打狗”，我相信基本上沒有人不服氣了，AlphaGo確實已經超過了人類棋手，只是差距有多大而已。我之前寫了很多文章，核心思想就是如何戰勝AlphaGo，構想了很多招數，但是現在我覺得應該放棄這個思想了。
為什麼棋手和研究人工智能的都服氣了呢？因為伴隨着人工智能的技術突破，它確實已經從原理上讓人服氣了。一方面是戰績，和人類最強棋手3:0全勝；另外一方面，從學術角度看，人工智能領域有一個深度學習，就像前面講到的深度神經網絡，它是模仿人腦的。比如説騰訊和Deepmind有很多服務器，10萬服務器生成一大堆數據，這都是以前沒法想象的，然後又通過模擬人類的思維方式實現自我訓練。這裏涉及的技術細節太多了，我在觀察者網發表的一系列文章裏頭有介紹，大家可以去看。
而且，人總是有缺陷的，有時候發揮很好，但是偶然出了一個錯招，那也沒辦法。即使最厲害的職業棋手，也會犯錯。但是機器是永遠穩定發揮的，不會出簡單的錯招，如果出了錯，也是屬於算法這一非常深層次的原因。所以機器相對於人的優勢是沒有辦法的事，而且它以後水平可能越來越高，而人年紀大了，水平就下降了。
對人工智能的誤解
現在人工智能這麼熱，導致我們對它產生了很多誤解，我具體説一下都有哪些誤解。
第一個，很多人説圍棋這麼複雜的一個遊戲，居然人贏不了機器，這下完了，AI崛起了，又出了一個新物種，人類要毀滅了……這個實際上過於誇張了，甚至連開這個玩笑的人自己都不相信吧，只是一種科幻的念頭。
第二個，大家老是把人工智能想象成一個人。下面這個圖是中國科技大學做的機器人“佳佳”，其實就是一個聊天機器人，它也可以是一個電腦，但是偏偏把它造成了人的模樣。我覺得這是蒙人，它長什麼樣子根本沒關係，美女的想象純粹是為了抓眼球。現在人工智能跟人的外貌毫無關係，它其實就是一些程序，沒有任何自己的思想，我們稱之為弱人工智能。
猜猜哪個是“佳佳”？（圖/時政中國）
第三，人工智能崛起了，機器人不僅在體力勞動上比人類強，連智力都要戰勝人類了。那以後人類大量工作都被機器人取代了，以後我們怎麼生活啊？體力勞動者做不成，智力工作者也不好乾了。這個其實也是在嚇唬人，我一會再詳細解釋。
IT是母行業，人工智能是子行業
這個是硅谷推出的IT業新技術的曲線發展圖。這個頂點不是技術最高，而是社會對技術的期望達到最高值了。大家覺得這個技術非常值錢或者説無所不能，各種風投都一撲而上，直接投錢。
這是2014年的圖，那時候沒有機器學習，人工智能也不是太熱，熱的是大數據和物聯網。按照技術規律，熱了之後，因為人誇張了它的能力，大家發現它沒那麼厲害，有些人就撤了，它就會進入一個低谷期。但像我這樣的人工智能或者説是計算機研發者會努力突破一些技術障礙，突破低谷期，又進入復甦期、成熟期，這是一個正常的發展規律。
下面是2016年的曲線發展圖。這個時候我們發現最熱的是機器學習，也代表2016年的人工智能熱，完全是因為人機大戰、AlphaGo激發出來的。而且這張圖還不足夠徹底展現機器學習的熱度，如果完全呈現出來這張圖就爆表了，還沒有任何技術的熱度超過機器學習的。但是我們冷靜下來看，機器學習或者説人工智能還是會碰到低谷期的，不是説它就會一直這麼熱下去。
為什麼人工智能在中國這麼熱門呢？因為人工智能在中國發展狀態是很好的。美國在人工智能領域的技術是最好的，中國可以排第二，以後也只主要是中國和美國競爭。
我一直在搞算法，但我不會覺得自己是一個做人工智能的，向別人介紹時我會説我是幹IT的。以前我們會説人工智能革命改造世界，這完全屬於誇張。IT業是真正在改造世界，而且不是要改造世界，而是真的已經在改變世界了。看看我們這些年生活發生這麼大的變化，主要都是IT帶來的。我們説三次工業革命，而這第三次工業革命最大的動力就是IT，人工智能其實只是屬於IT行業裏頭的一個子行業。
如果説一個IT從業人員跳槽到人工智能領域，不會感覺到有什麼大的隔閡。IT這麼多年就沒有低谷，從三四十年前有了IT業到現在從來都缺人，工資也在不斷地加，跟其他行業的工資差距越來越大。人工智能以前火過一陣子，比如日本的第五代計算機，但是那次第五代計算機失敗了，人工智能也進入了低潮。從另一角度來看，也是因為IT業太火了，反襯出人工智能進入瓶頸，其實一直以來人工智能的熱潮都是IT行業在推動。但接下來我預測人工智能可能會進入低潮。
中美在人工智能領域的競爭與優勢
為什麼我説未來人工智能領域是中美競爭呢？這張表是20個IT大公司的市值排名，裏面全是美國和中國的公司，只有一個日本Yahoo，但Yahoo還是美國的。而人工智能又是IT的子行業，所以人工智能領域必然是中美競爭。前兩次工業革命，中國都是落後的。但是在IT引領的工業革命，中國自2000年後迅速崛起，其中IT是一個重要的工具。有IT，中國實現了跨越式成長。
除了剛才所講的宏觀方面，還有一些具體的例證。下圖是關於深度學習領域的論文，可以看出中國和美國的論文數量遙遙領先於其他國家，也就是説從研發的角度，中美也是遙遙領先。
我們再從圍棋AI來看，可以説最厲害的就是AlphaGo，第二名是騰訊開發的絕藝，第三名是一個日本的程序DeepZenGo。3月份在日本有一個UEC杯，30多個人工智能程序互相比賽。絕藝兩次戰勝DeepZenGo，奪得冠軍。AlphaGo沒有參賽，因為覺得其他都太弱了。總之，這個名次是得到公認的。
中美在圍棋AI也是競爭關係，騰訊投入三個團隊開發絕藝，淘汰了兩個，剩下的一個勝出。這個投入是非常大的，為了訓練絕藝，讓它下了30億局棋，光是投入的服務器就不計其數。相比之下，日本DeepZenGo的開發者抱怨得到的支持太少了，太窮了，所以日本的圍棋AI雖然也能夠和職業棋手比賽，但是明顯投入不足，落後於中美。AlphaGo背靠大公司，絕藝背後的騰訊市值也不低，我估計騰訊以後會是中國市值最大的一個公司，現在是不是已經最大了需要再確認一下，反正在港股是最大的市值。
據我觀察，絕藝的開發也進入瓶頸期了，它跟職業棋手比賽總是會輸，比如十盤會輸兩盤，我感覺絕藝跟AlphaGo還是有很大差距的。但是之後絕藝會不會有進步呢？一定會。因為馬上AlphaGo團隊會公佈新版本的技術秘密，去年他們發表在Nature的文章把所有的技術細節都公佈了，今年6月份會再發一篇文章，公佈主要的技術細節。我相信看過“武功秘籍”後就會知道他們是怎麼做的，絕藝團隊現在應該已經在用新思想開發了，我估計不用太久絕藝就可以取得技術突破，慢慢就跟AlphaGo一樣，對戰人類棋手不可能輸了。
中國能不能在人工智能領域挑戰美國？我覺得是有可能的。中美雙方各有所長。
第一，美國原創研發能力極強，中國應用研發可以做到指標最高。我非常佩服美國的原創研發能力，在它做出這個原創研發之前，大家都想不到居然會有一個程序，能夠在這麼短的時間內就把圍棋攻破了，之前預測都是十年、二十年，甚至有上百年。中國的優勢是很多IT公司的應用做得非常好，比如語音識別、人臉識別的正確率指標比較高。中美兩國對研發的導向不太相同，有批評者説中國的原創研發太少了，我覺得這也不能説完全就是劣勢，只是雙方各有特點。
第二，美國吸引世界人才，中國自己培養海量人才。美國能夠招到全世界最優秀的研發人才，但中國也不怕。因為中國人口多，人才數量已經足夠了，而且現在信息交流這麼發達，美國發表的先進的研究思想，全世界都能第一時間看到。
第三，美國產品天然面向全世界，中國市場同樣大。英語有全球優勢，美國推出的產品很快就能遍佈全球。但中國自身市場就很大，人口比發達國家總數還多，如果開發好了絲毫不弱於美國的市場。
第四，“美國設計，中國與製造業產業鏈緊密結合”其實是中國優勢，因為美國基本沒有生產。蘋果鼓吹多厲害，設計研發多好，但是中國華為等很多公司和產業緊密聯繫在一起。研發東西，除了原創，還需經歷落地的過程。不能只發論文不管後續，要根據研究論文做出智能產品，人們才能理解那些高深論文在討論什麼。而中國，在應用和產業鏈方面具有優勢。
所以，我在寫文章以及和朋友聊天時，都強調不要唱衰美國，當然更不能唱衰中國。中國和美國在以後都會發展得不錯，中國和美國相對於其他國家優勢會越來越大。
為什麼説人工智能天生可能會陷入低潮
我們常聽到“這神奇的科技，了不得”。意義很大的未來科技我總結有三個，一是可控核聚變，二是量子計算機，還有一個是強人工智能。這三個科技講了很多年，都是很困難的。
50年前，科學家就告訴大家，50年後大家就能用上核聚變能源了。但是現在還未實現，説還要40年，其實就是基礎問題沒解決。量子計算機現在有很多實驗性的突破，但是物理上極困難，特別不穩定，量子比特容易破壞。而強人工智能，也就是機器有自我意識，我認為比前兩個靠譜點，因為至少計算機操作是穩定的，但在算法上怎麼發展，還是沒招。
所以，要從基礎考察的話，這些未來科技不牢靠，只能是幻想。也可能出現突破，只是不一定。
IT火了這麼多年，其實從基礎上考察的話，我們會發現，IT的基礎特別牢靠。硬件基礎方面，計算機的邏輯門極可靠，從來不出錯。摩爾定律、越來越大的存儲等，都是基礎好的緣故。
其實只有一小撮人搞硬件基礎，而軟件基礎，是很多程序員寫代碼、算法。寫代碼、算法有一個特性，就是要無漏洞。代碼出錯，必須要改正確了。所以，他們推崇的精神就是代碼要靠譜。程序員不能忽悠機器，所以特徵是靠譜。
IT為什麼這麼火，我認為就是基礎特別好，無論是軟件還是硬件基本不會出錯，有錯誤我們也可調試改正。我為什麼覺得人工智能會陷入低潮？因為人工智能不可靠。
現在吹説機器學習厲害，説學習正確率越來越高，超過人的能力。比如100萬張圖片裏找十個人，人可能找不出，而機器能有百分之七八十的概率找到。再比如語音識別正確率也跟人接近。但是，它不精確，即使指標達到95%或者更高，不精確還是會出錯。IT出了錯有辦法調試，而機器學習是內在錯誤，不可能消除。所以，它天生有點不靠譜。
説AlphaGo等人工智能會戰勝人類，那是人類受生理條件的限制。人類本身有各種各樣的缺陷，因此戰勝人不是一件特別了不起的事。汽車比博爾特跑得快，那不是很正常的事？人類會犯錯，而機器穩定，因此有些事超過人很正常。
但是，人類有很厲害的能力，是機器絕對比不了的。比如，人類會搞科研，而機器不行。不能光説人類不行，還得強調人比機器強在哪兒。人類互相合作就會紮根生長，而機器最大的問題是沒有思想——思想能夠產生各種燦爛的文明，各種科技都是人類的思想。在強人工智能出現之前，現在的機器離人類文明差太遠了。
我現在對聊天機器人的評價是，它們根本不懂我們在聊什麼，但是會抓住你言語中的一個詞關聯其他事物，其實並不理解對話是怎麼回事兒。作詩機也是在蒙人，它根本不知道自己在寫什麼，只是把“玩具”、“牀”等詞彙換成1234，再13535等詞一堆，就這麼出來了。是人給作品賦予了意義，而不是機器。再比如與柯潔下圍棋的AlphaGo，機器是不知道自己的棋譜有多厲害的，而人知道，能從中解讀出AlphaGo的實力有多強。DeepMind公司説與人類一同探索棋藝的奧妙，這不是謙虛的話。
科幻電影《機器管家》
現在人工智能比較火的還有自動駕駛。最近百度把自動駕駛開發包公開，説是促進社會共同研發人工智能自動駕駛，自己不幹或不全力去幹了。我個人認為，這是因為自動駕駛太難了。機器下棋是一個單純的事件，在絕對單一的場景裏，目的設定非常清楚，而自動駕駛面臨的各種條件太複雜。谷歌、特斯拉的自動駕駛在美國開得還不錯，但放到中國，得重新開發。換了一個場景就不行了，這是人工智能的問題。
我自己是搞人工智能的，所以我知道人工智能的特性是不靠譜，要非常小心，不能認為它超過人。可以用它去做事，但是得事先做好它不靠譜後要怎麼辦的預防。
人工智能為什麼現在這麼火？觀察生活，會發現有些人工智能已很靠譜。如車牌識別已是很成熟的技術，在這個行業已一統天下。我相信以後在停車場停車會是無人管理，用軟件、算法去解決，這是因為車牌識別的準確率已超過人了，也超過了RFID等硬件。突破一個指標，就可以取代人，但這種行業還不太多。
説人工智能一個程序搞定一切，絕對是不對的，因為社會生活包括方方面面，人工智能目前只能幹單一的任務。把單一的任務嵌入社會生活過程中，才能起到作用。
比如送快遞，人人都能幹，沒有學歷等要求。但要讓一個人工智能機器人去送快遞，這事不靠譜。因為送快遞有很多步驟，如要識字、跑腿、上樓等，人工智能只能在分發、條形碼掃描等某個步驟做事，不可能全程包攬。現在的微信、支付寶支付，用二維碼識別，人工智能的識別率非常高，但是我不承認這是人工智能對社會革命化改造。我只承認，這是IT化對社會的改造，主要還是IT大公司的貢獻。
人工智能行業中國趕超美國的機會
人工智能行業，中美兩國排名前兩，其他國家無法與之抗衡。而中美兩國，哪個更有機會？我個人認為有兩種情況：
第一種情況，現在人工智能被説得上天入地很神奇，但是過兩年大家會發現要想取得進展不容易。這樣，它就會從過熱期進入低谷期，那時研發者估計會偏保守點，就是我能幹的事去幹，不能幹的不幹。進入低谷期，就是中國的拿手好戲了，我稱之為“白菜化”。為什麼中國在世界的經濟影響力這麼大？那是因為中國把很多行業的高科技都給“白菜化”了，人工智能也逃不脱這一命運。
如果人工智能的研發進入低谷期，高水平的研發人員就無用武之地了。（當然，積極搞強人工智能突破是另一回事。）當其一旦進入瓶頸，中國的優勢就會顯現。舉個例子。我在微博上推薦過一支股票——海康威視。今年一月份，股價為25，現在26元。但是它期間除權了一次，十送六，所以它的價格其實上漲了60%多。在現在股市大跌的情況下，海康威視已變成深市的第一大股了，市值接近2000億，超過萬科。海康威視為什麼能增長這麼多？
海康威視不是搞人工智能的，而是世界上最大的攝像頭生產商，是德州儀器芯片、索尼CCD等部件的最大客户。所以，海康威視的所有元件成本是世界最低的，生產攝像頭的成本是一般廠家的70%。海康威視用30%的成本優勢發展技術，如人臉識別、車牌識別等技術，還全部不要錢，白送。其攝像頭就是一人工智能產品。人臉識別創業企業在2014~2016年市場估值一度很高，但是海康威視招人來幹人臉識別就行了，要轉型成人工智能企業，有很大的優勢，這也是其市值變成深市第一名的原因。
這例子對中國也是有用的。“白菜化”，包含生產、研發兩階段。現在中國各生產企業都在瘋狂招搞人工智能的人，和生產結合一塊兒，生產人工智能產品，從而改造社會。我相信，人工智能要改造全球，不是美國去推動，而是中國。因為改造全球的不是論文，而是具體的產品，而產品是中國的優勢。按這圖景，我相信未來人工智能行業，中國會因應用做得最好，而超過美國。
第二種情況，如強人工智能被研發出來，可以取代人的工作。很多人的工作危險、辛苦、無聊，如果機器能做是很好的事。還有稀缺的如專家醫生，如果人工智能可以成為醫療專家，對排隊等專家治病的廣大羣眾而言是一件好事。如果人工智能真有這些本事，就是人工智能革命，而非IT革命。那時社會生產力將急劇發展，翻十倍都可以想象。人要做的工作將減少，底層福利又上升。
機器代替人類工作，人沒工作是否要完蛋？不是的。人類社會會進行調整，如搞機器共產主義。某公司研發很厲害的機器人，可以替代眾多人的工作，人們可以要求立法，關於這一機器人的收益，研發公司收10%，90%歸政府，政府再分給個人。再比如，人缺乏工作能力，政府派兩機器僕人幫賺錢去，那人整天打遊戲就行。機器人特別聽話，特別有執行力，那就可以大搞計劃經濟了。
中國在這些好的圖景上是有優勢的，因為中國國家體制是社會主義，一旦人工智能對社會造成巨大沖擊，國家政府有能力照顧大眾的利益，而不只是大公司的利益。如有公司研發出超級厲害的人工智能，搶佔了所有工作，國家是會想辦法對其進行限制的。外國特別注重公司權益，按照誰投入誰收穫的原則，人工智能福利會不會傳給大眾要扯皮。
相信若出現人工智能大發展，中國社會變革能力是能夠領先美國的，中國搞改革是本能。在這一情況下，我相信中國人民的福利會得到大幅度提升。當然，這一情況不是必然的，還只是一種美夢。至於説人工智能替代人，這是在嚇唬人，人類社會還是很能適應變革與發展的。
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