馬化騰面對150萬政法幹警兩小時超燃講解“黑科技”，“講義”新鮮出爐！

昨天（9日），馬化騰作了一場規格很高的講座。主持者是中共中央政治局委員、中央政法委書記孟建柱，國務委員、公安部部長郭聲琨、最高人民法院院長周強、最高人民檢察院檢察長曹建明分別在分會場，和150萬幹警一起聽講。

面對這樣的陣仗，馬化騰也沒有怯場，他用兩小時侃侃而談，講解諸多與偵辦案件相關的“黑科技”，提到了大數據預防犯罪、網絡反賭、網絡鑑黃等等。

馬化騰演講畫面

同時，孟建柱在主持講座時指出，在政法領域，無論是運用大數據提升防控風險、打擊犯罪能力，還是運用“互聯網＋公共服務”提高服務羣眾能力，或是運用信息系統和智能化服務提高司法辦案質量，都將極大突破人的體力和腦力侷限，賦予政法工作前所未有的創新力。

孟建柱主持講座

6月9日，微信公眾號“長安劍”（微信ID：changan-j）整理了馬化騰的完整演講稿：

科技創新帶來的機遇

提到中國互聯網，大家就會想到BAT。前不久在貴州的數博會上，我是最後一天趕到現場，當時馬雲、李彥宏在現場就“人工智能”和“機器智能”以及未來科技是大數據重要還是創新重要，發生了一些“有火藥味”的辯論。

我呢打了個圓場，我説其實都非常正確，李彥宏談的是“0到1”，馬雲談的是“1到N”，他們談的是不同階段，那麼對騰訊來説，更重要的是“應用場景”。

今天的演講主題是《現代科技發展帶來的機遇和挑戰》，主要有四部分的內容：一是科技創新帶來的機遇，二是科技發展帶來的挑戰，三是科技創新破解社會難題，四是未來科技的應用前景。下面首先談談科技創新帶來的機遇。

我想大家應該都是騰訊的用户，在十幾年的過程中，我們見證了中國互聯網從幾百萬用户發展到現在7億多用户的整個全過程，我們作為一線的企業發展從小到大，也經歷了一些諸如“一天10萬QQ賬號被盜”等挑戰，包括在知識產權方面、信息安全等方面的挑戰。在過去還經歷了很多行業的挑戰，可以説是生死之戰，“3Q大戰”之後誕生了微信，等等。所以我結合十多年的發展經歷跟大家分享一下在科技創新方面的一些思考。

首先是科技創新帶來的挑戰。為什麼要特別強調移動互聯網，這幾年，90%以上的信息流量是通過移動互聯網，這在PC階段是不一樣的。

目前全球市值最高的10家公司，科技公司佔一多半。騰訊和阿里巴巴都進入前10名。昨天晚上由於阿里巴巴預測今年收入增長將很高，所以刺激股價大漲，現在市值已經超過我們，我們跟阿里巴巴在市值上你追我趕，良性競爭，我覺得挺好的。現在是9點半，我不知道會不會受演講刺激，市值會不會上漲。

（圖：在香港上市的騰訊控股，截至6月9日16時收盤的全天走勢情況。）

為什麼在美國公司“霸佔天下”的情況下，居然有兩家中國企業進入全球前十呢？我想從深層次角度解釋，離不開移動互聯帶來的機遇，這是中國實現彎道超車的好時機。到目前，全球每5個手機用户，其中1個就是中國的，這個比例是非常高的。

國家在基礎設施方面的建設投入、運營商“提速降費”等也非常重要。

過去，互聯網時代是“拷貝到中國（Copy ToChina）”，包括BAT最早的商業模式，也是模仿國外的，但是我們現在看到，有些變化，有些中國原創的，被美國等國模仿，行業內説這是“KFC（Copy From China）”（“從中國拷貝”）。

2009-2011年，中國一步邁入移動互聯網時代，擁有全球最大移動互聯用户羣。微信支付、公眾號、紅包、小程序、共享單車等創新型產品和應用出現，共享單車是中國首創，“數據大爆炸”為更多新應用新產品的誕生提供了更多可能。

與十年前、二十年前相比，人類社會哪項能力提升最大？

答案是數據的存儲、傳輸和分析應用能力。

移動互聯網時代，手機成為人的延伸，海量數據產生。這些數據有文字、有圖片、有視頻、有地理位置信息。如何存儲、分析這些數據成為難題。這些難題又倒逼出黑科技：雲、人工智能等等，都是為應對這些難題發展出的新手段。

講解如何預防和打擊網絡“黑色產業”

目前，LBS、移動支付、網絡安全、人工智能，甚至徵信大數據都已經廣泛應用在O2O、電商、網約車、互聯網銀行、廣告營銷等領域，成為新一代的社會基礎設施。雲計算、大數據滲透到各個垂直領域，引領社會經濟變革。

20年前，PC互聯網與媒體、零售、信息服務結合，產生了“老三樣”：社交軟件、電商和搜索引擎。10年前，有了LBS、移動支付和大數據，產生了“新三樣”：O2O、共享單車和精準推薦。目前，有了物聯網、人工智能，移動互聯正在逐漸滲透進入教育、醫療甚至製造業和農業。

政法工作是特殊的公共服務。公、檢、法、司等部門既有管理職能也是面向社會、百姓的服務窗口，是一個大縱向垂直領域。現代科技給政法工作帶來了更多機遇，但是也提出了挑戰、造成了威脅。

科技發展帶來的挑戰

講解近日肆虐的“WannaCry”的技術勒索病毒

5月12日起，名為“WannaCry”的技術勒索病毒大規模入侵全球電腦網絡，我國也有大量用户被感染，文件和數據被劫持。

為什麼會“中招”？有的是因為不更新系統，或者過於依賴於安全助手。目前，很多政府機構和國企採用“網絡隔離”技術來應對安全威脅，認為內網是絕對安全的，事實上，內部仍然存在網絡安全漏洞，“堡壘容易從內部攻破”，內網的資產和數據的價值更大，一旦被攻擊會形成無法挽回的損失。

習近平主席在去年4月的網絡安全和信息化工作座談會上講到，當今的網絡安全，有幾個主要特點。一是網絡安全是整體的而不是割裂的。二是網絡安全是動態的而不是靜態的。三是網絡安全是開放的而不是封閉的。四是網絡安全是相對的而不是絕對的。五是網絡安全是共同的而不是孤立的。

很多人尋求網絡安全的做法，就是隔開我們和所有的可能的科技威脅。但不上網、不發展科技或者不使用科技，在這個時代是不可行的。一種更智慧的做法是，正視風險，迅速感知、迅速適應。依靠傳統老辦法、大量人力去查證和解決，永遠會處於落後狀態。

我們的目標，應該是在網絡上創造出各種“感應器”，在社會中安裝各種“探測器”，可以看到如何入侵、如何破壞，如何自動修復、如何精準管理。讓人工智能這個大腦，具備信息安全檢測的功能，比如更快更精準地用圖搜圖，比如視頻有沒有轉化變形，快速分析相似度等等。

隨着網絡技術發展，線下犯罪也在向線上轉移，一些傳統的違法犯罪更多利用網絡實施，同時也出現了一些新的犯罪手法，比如利用移動社交與移動支付進行色情詐騙。

比如去年的山東準大學生被電信詐騙案等，詐騙分子一方面有人編劇本，一方面收集個人信息，這也給我們提出個人信息安全防護提出了更高要求。

又如在“網絡鑑黃”上，騰訊積累了大量的經驗和能力。現在網絡直播有一些主播在打“擦邊球”，而騰訊用人工智能的手段，實時鑑黃，準確度非常高。

技術本身是雙刃劍。説起人工智能對人類的威脅，或許還為時尚早，但人工智能被用在違法犯罪上，卻並不新鮮。4月，騰訊安全團隊配合警方打擊了一起利用人工智能技術突破驗證碼進行黑產犯罪的案件。犯罪團伙用一些方法迅速低成本獲取海量驗證碼數據，基於深度學習來做驗證碼識別。

有的時候技術應用還得打出組合拳。例如某個涉恐人員的出行預警，就會涉及到人臉識別、聲紋布控、大數據平台自動篩查等多項技術。

因此，社會治理得跟上社會變化，只有積極擁抱新技術，利用新技術來反制，那麼提升社會治理水平也就會變得更加積極主動，效果也會更好。

當然，隨着技術不斷進步發展和更新迭代，技術反制犯罪，犯罪利用技術，這樣的纏鬥可能會一直持續下去。

科技創新破解社會難題

首先是提升公共服務能力。在“一帶一路”國際合作高峯論壇期間，騰訊與北京市公安局交管局合作，通過微信等APP為市民提供交通出行服務，效果非常好。

在身份認證上，結合人臉識別等方式，實現了“實名+實人+實證”的真正身份認證。藉助微信等，在線就可以通過人臉識別技術“刷臉”辦理一些實名認證業務。

其次是社會風險防控智能化。騰訊LBS應用目前已經覆蓋24個城市，服務100餘次大型安保活動，覆蓋活動人數5000萬人次。

利用人臉識別技術，提高涉恐識別、預警能力。也應用於尋找逃犯、嫌疑人快速查詢等，也可以幫助尋找走失人員。例如騰訊與福建省公安廳合作推出“牽掛你”防走失平台，上線兩月已尋回72個人。

最後，運用技術反制網絡犯罪。騰訊在這方面做了大量工作，目前騰訊“手機管家”在手機安全類軟件中用户數排名是第一的，對海量用户數據進行分析，藉助技術手段進行甄別，很難打擊和防控的“偽基站”詐騙、電話詐騙等都能得到有效防範和預警。

網絡賭博行為，經過警方打擊，通過境內服務器賭博的行為逐漸減少。但新特點是當前服務器都在境外，跨境司法打擊非常困難。騰訊也開發了一套系統，嘗試從技術角度進行封堵打擊。

反網絡賭博系統

用大數據分析關聯犯罪嫌疑人，很多人可能已經有了這樣的意識。如果有足夠多的有效數據，用合適的算法，就可以挖掘利用大數據分析異常行為，最終找到嫌疑人。

每個人，既是大數據的使用者和受益者，也是大數據的締造者。孟建柱書記也説過，誰率先擁有大數據、善於利用大數據，誰就能掌握主動、贏得未來。數據就是生產力，讓數據多跑腿，民警就能少跑腿。

未來科技的應用前景

現在全球互聯網企業都非常關注的方向，第一個是虛擬現實和增強現實，現在大家可能在生活中沒有看到很多案例，硬件發展好像還很滯後，也就是説，虛擬現實對計算力要求很高，能耗大，現在仍然要連接台式電腦。

現在看球賽等，這裏面傳輸量很大，必須高清，才能有好的體驗。這對帶寬的要求，5G剛剛夠。

新的人機交互方式會帶來很大的革命。正因為整個終端發生變化，很多行業包括安全等等都會發生很大變化。現在就能知道人工智能的意義。

“阿爾法狗”戰勝了人類棋手。圍棋的變化組合已經超過了宇宙所有粒子的數量總的變化，機器人在現有的規則之下，需要深度學習技術，可以達到自我博弈，自我對戰。它們的學習速度很快。

包括在自動駕駛方面，在醫學方面，人工智能與機器人等新技術結合起來之後會發揮出很大的作用。包括前不久我跟最高法周強院長溝通，未來人工智能和機器人結合也能辦案吧？會出現“辦案機器人”，強大的記憶、檢索和比對功能，能代替司法人員完成大量的重複性的工作，從而提升司法效率。但也應注意可能會引發的爭議，比如在美國已經有類似的問題出現。

人工智能雖然目前有點過熱，但確實是個大方向，需要相當長時間的發展，至少是十年以上。

更長遠的科技前景需要更多的時間。量子通訊，加密防竊聽，量子計算也跟人工智能密切相關；未來除了AR可以作為人機接口也許會出現腦機接口，未來可能會出現通過皮膚傳遞信息，甚至上升至大腦層面，那必然會讓所有的產業產生翻天覆地的變化，一切都會重構。很多科技公司都正在招聘這方面的專才，來應對挑戰。

現在中國和美國基本上處於同一起跑線上。但是也必須清楚，美國在科技方面是非常強大的，從芯片到操作系統，也包括數據庫，都很強，這些是現實。

科技發展對我們更有利，這次科技發展是世界給中國的一次機會。不積極擁抱新科技，就會被時代發展所拋棄。

科技也讓我們更安全，由於人與人、人與設備連接更緊密，社會治理會更容易。例如，滴滴打車有數據信息有跡可查，幾點幾分幾秒，服務態度怎麼樣，這不是更好管嗎？

科技發展讓世界更可知，大數據的核心就是預測，未來科技就是在雲端用人工智能來處理大數據，靈活運用好，會提升我們的預防、預警和預測能力。

科技發展讓社會更可控，在社會治理中，當我們對潛在犯罪行為的預防、預警和預測能力大幅提升時，以往被動式的安全應對就可以轉為主動預警。

現在有了大數據，我們可以對公開數據進行分析，提前發現矛盾、風險的醖釀和發酵，提前發出預警，提前消除隱患。

所以，政法系統如果要應對好科技發展到來的挑戰，需要有全新的問題解決框架和理念：

先知先覺。要養成運用現代科技開展工作的思維習慣，善於利用現代科技發現風險、發現問題、解決問題。

為我所用。利用科技重新設計政法機關解決問題的能力。包括團隊人才結構、能力建設和觀念更新。將科技有機融入社會治理體系，提升政法機關治理能力。

政企合作。運用社會力量來向外延展科技能力，建立有效政企合作關係，切實利用最新的科技能力來解決難題。

全民共治。現代科技時代，不應忽視人民的力量，羣防羣治仍是維護公共安全的有效手段。建設智能大聯防，連接各安防點，實現無縫對接，增強人民羣眾安全感，讓科技打造看得見的安全網。

我們最近也在投資一部電視劇《天下無詐》，宣傳打擊詐騙的工作。騰訊也非常願意投資製作政法類的影視題材，希望能有更多合作。

（馬化騰講稿完）

新華社6月9日消息，中央政法委9日舉行百萬政法幹警學習講座，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰就“現代科技發展帶來的機遇和挑戰”作講解。中共中央政治局委員、中央政法委書記孟建柱在主持講座時強調，要深刻把握、主動順應科技發展新趨勢，搶抓戰略機遇，更加積極主動擁抱現代科技，促進政法工作與現代科技深度融合，不斷推動政法工作實現跨越式發展。

孟建柱指出，萬物互聯、全球一體的數字“天網”，對海量數據具有超級算力的“天算”和具有超級智能控制的“天智”，將使得未來世界更可知、更可測。這將極大突破人的體力、腦力侷限，為防控風險、打擊犯罪、服務人民、提高司法辦案質量提供科技支撐，提高政法工作前瞻性、預見性，實現更人性化的管理和更精確化的治理。我們要增強打破既有思維定式、工作慣性的勇氣，把理念的提升、機制體制的創新、科技的應用與法治的完善有機結合起來，不斷提升政法工作的層次和水平。要堅持發展與安全並重，加強新技術、新產品安全防範。要堅持激發內部活力與運用外腦外力相結合，共創政法工作更加美好的未來。

孟建柱要求，政法幹警要樹立終身學習、跨界學習、團隊學習的理念，善於抓住零星時間學習新知識，給自己補充精神食糧，不斷開闊視野、增長才幹，更好地履行黨和人民賦予的職責。

郭聲琨、周強、曹建明在分會場聽取講座。