和陝西籤5項協議 飛越秦嶺懸賞1億 京東的無人機雄心離實現還有多遠？
【觀察者網TMT報道】8月29日，京東集團在古城西安與韓城市政府、麟遊縣政府、龍浩集團、西部機場集西北工業大學等簽訂合作協議，協議涵蓋重點示範項目打造、人才培養、科研發展、技術落地應用等多個方面。當天，京東還正式啓動了無人機大會，意欲打造無人機領域的“F1”，賽程中飛越秦嶺挑戰賽的獎金更是高達1億元。
現場簽約儀式 攝/觀察者網 王一鳴
據瞭解，此次簽署的五大合作協議，均圍繞京東戰略佈局展開：京東集團與韓城市政府、麟遊縣政府的合作，將擴大京東無人機落地運營的範圍、為今後大規模運營提供示範樣本；與龍浩集團、西部機場集團的合作，將為京東無人機通航機場的建設與運營提供強有力的支持；與西北工業大學的合作，則是着眼於未來的技術轉化與合作、人才培養和儲備等多個方面。
京東集團副總裁、X事業部總裁肖軍表示，“無人機的用途不止於航拍和娛樂，希望更多人來關注工業級的無人機，應運領域更廣。”
在會上，京東還展示了多款無人機，其中一款傾轉旋翼驗證機VT1的最大設計載重更是達到了200公斤。這些無人機都能夠按照規定的航線自助飛行，貨物送到之後能夠按照指令自動返航。
傾轉旋翼驗證機VT1 攝/觀察者網 王一鳴
無人機送快遞日漸受青睞
自2013 年亞馬遜宣佈使用無人機送貨的計劃以來，無人機就成為了物流電商巨頭眼中的潛力股。
今年3月23日，Amazon Prime Air發佈公告稱，已在美國地區完成了首次無人機包裹快遞，成功運輸7罐防曬霜，總計重量為4磅(約合1.81Kg)。
曝光的亞馬遜專利顯示，其無人機可以根據對地形起伏的判斷自動調整腳架的高度，使機體本身能夠在斜坡上穩定降落，無人機快遞可適用範圍將從平地擴展至斜坡、雪地甚至是泥濘地。
而如果包裹下降過程中由於外界因素不能直線下落，亞馬遜會啓用無線電發消息到場外包裹，指示包裹部署降落傘、壓縮空氣罐或着陸襟翼，這樣就可保障包裹不會中途丟失，而且讓交貨速度變快。
8月23日，無人機公司Flytrex和冰島最大的在線市場AHA宣佈，正式在冰島首都雷克雅末克(Reykjavik)推出無人機送貨服務。此舉讓冰島成為了全球第一個推出無人機送貨商用服務的國家。
東非最大國家坦桑尼亞也在近日宣佈，將推出一個全自動無人機送貨項目。2018年年初，坦桑尼亞政府將開始使用無人機向邊遠地區遞送血液和疫苗等醫療用品。政府預計這將幫助挽救大量生命。這些無人機將實現自主飛行，而無需人類在視線範圍內操控，目前這在美國還是非法的。
市場諮詢公司 Freedonia Group 的分析師的市場報告指出，美國無人機的需求為每年增長10%，到了2020年將會達到44億美元，銷量也會翻倍，達到550萬架。
京東無人機配送成現實
在國內，電商巨頭京東也極為重視無人機的開發和運用。早在2016年6月8號，在京東CEO劉強東的老家江蘇宿遷，京東就成功用一架三軸無人機送出了快遞，標誌着京東用無人機送貨的第一單完成。
今年2月21日，京東與陝西省簽署智慧物流合作協議，合力打造全球第一個低空無人機通用航空物流網絡。
5月22日，京東又宣佈其全球物流供應鏈總部、無人系統產業中心、京東雲陝西大數據運營中心項目落户陝西。
目前，京東無人機已經制定了包含幹線、支線、末端配送的三級通航無人機物流網絡佈局的戰略規劃，並完成了無人機飛控調度中心、飛服中心、研發中心、製造中心等一系列配套技術與設施的落地。
截至到7月31日，僅在西安就已經完成了累計飛行820架次、累計飛行里程4860公里、累計飛行時長14586分鐘。在陝西西安和江蘇宿遷，京東無人機配送已經成為現實。
現場數據發佈 攝/觀察者網 王一鳴
根據預測，到2025年，我國無人機市場規模將達到750億元。除了航拍、測繪、邊防等常規運用領域，無人機還將在物流、通訊等領域大有可為。
現場數據發佈 攝/觀察者網 王一鳴
法律法規成阻礙
不過雖然前景廣闊，但隨着無人機監管的日趨嚴格，如何落地一直是無人機送快遞大規模開展的難題之一。
在國外，國際物流巨頭DHL已經在德國南部山區實現了用載重2公斤到5公斤的無人機，飛行10~20公里的包裹投遞，但由於用無人機送快遞在德國還沒有監管政策的配合，法律障礙成為讓DHL頭疼的問題。
就在本週，有傳言稱京東擬申請在北京南六環周邊的大興部分地區試點無人機送快遞，但該消息隨即被京東否認。北京市為何不能開展無人機送貨？對無人機的嚴格管控無疑是重要原因——北京六環內全部都是禁飛區。
不過也有好消息傳來。今年6月，有報道稱順豐與贛州市南康區聯合申報的物流無人機示範運行區的空域申請，得到了東部戰區的正式批覆，這個覆蓋了江西省贛州市南康區五個鄉鎮的空域，成為目前國內唯一獲得正式審批的，且由企業、中央監管部門和地方政府共同推進的示範空域。
獲得政策授權後，順豐就可以在這一區域範圍內進行試驗飛行，以驗證技術可靠性和安全性，進而通過積累數據和建立場景經歷，為實際運營和規章制度的建立、管控提供可行性的建議。