寒武紀陳天石：目標是讓中國汽車全用上國產智能處理器-科工力量

不久前，寒武紀科技在北京市海淀區泰富酒店召開發佈會。會上，寒武紀CEO陳天石博士發佈了寒武紀1H16、寒武紀1H8、寒武紀1M和寒武紀MLU100/MLU200高性能芯片等產品，並對在網絡上爭議非常大的麒麟970 NPU的問題做了公開表態。在發佈會的最後，陳天石博士還披露了3年後的發展目標——寒武紀終端智能處理器集成進入超過10億台設備，佔據中國高性能智能芯片市場的30%份額。

亮相多款人工智能處理器IP和芯片

在發佈會上，寒武紀針對具體的應用領域和細分市場發佈了多款產品。寒武紀1H16處理器IP具有功耗低、功能全面、性能功耗比高的優點，主攻視覺、語音、自然語言處理領域，可應用於手機、安防攝像頭、音箱、機器人、無人機等設備。這款產品已經於2017年第一季度上市。

寒武紀1H8處理器IP是專門針對計算機視覺領域打造的，這款IP相對於之前的寒武紀1A，在成本和功耗都更具優勢——寒武紀1H8的性能功耗比可以達到寒武紀1A處理器2.3倍，在拍照輔助、圖片處理、安防監控等領域具有較好的應用潛力。這款產品於2017年第三季度上市。

此前，百度和谷歌等公司先後發佈無人駕駛計劃，而要實現無人化的智能駕駛，必須要有相應的智能芯片，而寒武紀1M則是一款專門針對智能駕駛領域的處理器IP。寒武紀1M具有非常高的集成度、性能和性能功耗比，在絕對性能上可以達到寒武紀1A的10倍以上。陳天石博士對這款處理器IP寄予厚望，他在發佈會上表示：寒武紀科技的目標是讓中國的汽車全部都用上國產智能處理器。

除了上述針對機器視覺、智能駕駛的處理器IP之外，寒武紀還發布了雲端智能芯片MLU，MLU翻譯過來就是機器學習處理器。之所以用MLU而不用NPU，主要是因為人工智能領域的覆蓋範圍很寬廣，神經網絡處理器（NPU）只是涵蓋了人工智能處理模型的一個分支。此外，在人工智能興起之後，冒出了很多自稱是NPU的處理器，在寒武紀採用MLU這個名稱後，也能將自己和市場上新冒出來的各種NPU區分開來。

Kirin 970 NPU源自寒武紀1A處理器IP授權

北京時間9月2日晚，華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA BERLIN 2017）發佈華為首個人工智能移動計算平台——麒麟970。在德國的首次亮相上，華為的官方宣傳中完全看不見寒武紀和中科院計算所的蹤影，寒武紀1A也變成了Kirin NPU。有網友以計算所和華為成立“中科院計算所-華為聯合實驗室”為華為辯護，認為華為資助寒武紀研發因而共享了知識產權。然而這是不客觀的，筆者諮詢“中科院計算所-華為聯合實驗室”的執行負責人確認：華為確實沒有資助過寒武紀。

實際上，只要稍微查證一下，就知道所謂華為共享知識產權是站不住腳。中科院計算所和華為成立了“中科院計算所-華為聯合實驗室”，由計算所麾下的先進計算機系統研究中心承擔。

如果我們查閲陳天石博士、陳雲霽博士的履歷的話，就會發現他們並沒有在先進計算機系統研究中心工作過，陳雲霽博士長期參與龍芯處理器的設計驗證工作，是龍芯3號的三個主要結構設計者之一。陳雲霽博士與陳天石博士、劉道福博士、郭崎博士、杜子東博士等寒武紀科技的骨幹的名字都能在中科院計算所計算機體系結構國家重點實驗室的固定人員一覽表中找到。

先進計算機系統研究中心確實獲得過華為的大力支持，並與華為建立了良好的技術轉移渠道，中心的部分研究其成果也已經流入到華為。不過，一些網友只憑華為和先進計算機系統研究中心有合作關係，就把中科院計算所其他實驗室的一切科研成果都歸功於華為，連知識產權都要歸屬於華為，這種邏輯實在過於霸道。

何況，與先進計算機系統研究中心有過合作的不止華為一家，百度、騰訊、Intel、IBM、EMC等公司也與中心有合作。按照一些網友的邏輯，那百度、騰訊等公司是不是也可以把寒武紀拿去宣傳這是百度NPU、騰訊NPU呢？

因此，一些網友宣稱的華為擁有寒武紀IP的知識產權是不客觀的。在寒武紀科技的發佈會上，陳天石公開表示，華為Kirin 970 NPU的IP授權來自於他們的1A處理器。

打造產業生態是關鍵

就功耗和性能而言，寒武紀在同類產品中是出類拔萃的。但產品能不能賣出去，除了芯片本身的性能、功耗、成本等指標而言，產業生態的作用異常關鍵。畢竟寒武紀還處於市場開拓期，需要更多的軟件支持，更多的合作伙伴，更加豐富的生態環境。只有將軟件、工具、應用、生態等環節全部打通，才能開啓寒武紀科技的人工智能時代。

就目前來説，業界更多的還是採用GPU，這其中的原因就在於英偉達公司構建了一個更好的生態環境，而且GPU雖然在性能功耗比上相對於寒武紀處於劣勢，但在通用性上佔據優勢，由於編程更方便，以及更好的通用性和生態，使GPU在當前成為了主流。

在發佈會上，寒武紀公佈了專為開發者打造的寒武紀人工智能軟件平台Cambricon NeuWare，根據寒武紀的官方介紹：Cambricon NeuWare基於寒武紀開發的全球首個人工智能指令集，包括高性能庫、編譯/彙編器，Runtime，操作系統和驅動支持，並對TensorFlow/Caffe/MXnet/Android NN這批主流開發框架提供優異的兼容性。這一軟件平台包含了軟件開發、功能調試、性能調優的全棧工具包，支持單步調試，數據dump，CPU/AI加速器結果對比，性能預估與優化建議，並有易用的全圖形界面支撐。在寒武紀發佈了自己的軟硬件平台後，就大幅方便開發者進行開發，對於打造寒武紀的產業生態起到積極的推進作用。

另外，寒武紀要想實現“寒武紀終端智能處理器集成進入超過10億台設備”，“佔據中國高性能智能芯片市場的30%份額”這兩大目標，還離不開眾多合作伙伴的幫助。實事求是的説，在寒武紀在技術上的成果要歸功於陳天石博士、陳雲霽博士等年輕科學家數年潛心研究。而在商業化的第一步上，華為對寒武紀的起到了非常大的推動作用，畢竟寒武紀雖然在技術上相對於GPU、FPGA等方案有優勢，但缺點很明顯，市場還處於開拓期，非常需要像華為這樣的企業把寒武紀的IP推廣出去。而且如果沒有華為的神助攻，寒武紀很難搶到台積電10nm工藝產能。由此可見，與阿里、華為、曙光、聯想、科大訊飛、台積電、商湯科技等合作伙伴密切合作，也對寒武紀的發展至關重要。

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