當“眾口難調”遇上大數據

昨天，國內首個基於用户評價大數據的美食榜單——大眾點評必吃榜由美團點評發佈，其中北京聚寶源牛街北口店、上海新榮記南京西路688店、廣州翠園太古匯店、南京李記清真館、重慶塵香等50家餐廳入選“2017全國必吃50餐廳”，覆蓋北京、上海等全國50座城市共計869家餐廳的“城市必吃”商户等榜單也同時發佈。

民以食為天，食以味為先，中國人吃飯最注重自己的口感、口味，同樣是一道菜，一百個人來品嚐，恐怕就有一百種不同的説法。面對由互聯網餐飲平台推出的“必吃榜”，人們最關心的一個問題是：你這個榜單是怎樣評出來的？評選結果能不能反映大眾的口味？能不能對我有參考和指導作用？據報道，這次“必吃榜”評選不設專家評委，也不納入商户的意見，而以口味為唯一衡量指標，完全基於6億用户給出的2億餘條真實評價，通過互聯網數據模型綜合計算形成榜單。簡單地説，就是互聯網餐飲平台採集了6億用户在不同餐廳就餐後的真實評價意見，通過大數據處理手段，整合形成了“必吃榜”，其突出的特點是，能夠儘可能集中反映幾億大眾用户的口味。

去年9月，國際著名美食旅遊標準“米其林指南”推出在中國的首個版本——《米其林上海指南2017》，結果遭到不少食客以及專家的吐槽。人們不懷疑“米其林指南”評選程序的客觀性和公正性，但對米其林上海指南的結果卻難以認同，因為該結果主要是由一組外國“美食偵探”通過實際用餐，綜合餐廳的食物、用餐環境、服務和酒的搭配等因素打分而來，主要反映的是老外羣體對上海餐廳的評價，而與中國人對上海餐廳的感受大相徑庭。當然，米其林上海指南如果定位於為在上海的外國人提供參考和指導，那麼結果就自有其意義；而如果要做一個為國內大眾提供參考和指導的美食榜單，那就必須充分考慮中國人對美食口味的重視程度，充分尊重大眾的感受和意見，由大眾自己通過真實點評“投票”形成結果。

俗話説“眾口難調”，但“難調”並不是説“不可調”，只要有科學的方式和手段，“眾口難調”就能夠變成“眾口可調”。當今信息時代，最科學的方式和手段就是大數據計算。它建立在兩個前提之上，一是數量足夠大、覆蓋足夠廣的數據信息，互聯網餐飲平台每天面對數以億計用户的評價和意見，在採集大數據方面具有得天獨厚的優勢。二是對大數據信息進行計算和整合，確保得出的結果能夠真實而集中“調合”廣大用户的意見，在此基礎上，進而對用户的消費行為發揮參考和指導作用。互聯網技術發展到今天，大數據計算在這方面也具有不可替代的優勢。

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對生產、流通、分配、消費活動等產生重要影響。2015年8月，國務院發佈《促進大數據發展行動綱要》，其中明確提出，提升相關產業大數據資源的採集獲取和分析利用能力，充分發掘數據資源支撐創新的潛力，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進服務業創新發展和信息消費擴大，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。大數據計算的神奇功能和威力，在生產、流通、分配、消費活動等很多領域還只是初顯身手，可以預計，互聯網餐飲平台探索“大眾消費點評——形成大數據結果——服務和引導消費”模式，通過大數據手段激發消費活力，拉動消費擴大，培養新的消費增長點，接下來一定還有巨大的增長空間。

當“眾口難調”遇上大數據，你的口味、感受和評價就成為了大數據的一部分，最終與億萬人的口味、感受和評價一起，“調”出更加豐富、可口、穩定的美味來。(周之地)