黃晨:中國城市更安全靠的是什麼
作者:黄晨
赴美交流的北大女碩士章瑩穎在美遇害後不久,福建女教師在日本北海道失聯事件又引發中國公眾對發達國家警方破案水平的新一輪質疑。作為從事智能視頻分析的人員,我們每到此時都應反思:如果同樣事件發生在國內,我們能否避免悲劇發生?
當然能,因為中國的智能視頻分析無論在圖像、視頻的數量上,還是分析手段上,都處於國際領先地位。拜人工智能的廣泛應用所賜,中國視頻分析人員有能力綜合運用多種研究手段,研究監控視頻中的動作及行為等高層語義信息。
北京城鐵13號線運營之初,時有村民跨越防護欄偷盜電纜的案件發生,安全漏洞巨大。雖然全線設有300個攝像頭,但由於線路過長,安保人員無法保證全天24小時監控,視頻監控形同虛設,一年就發生48起案件。後來相關人員進行系統智能視頻分析升級,在監控區域內設置禁區,當有人進入到禁區時,系統自動報警並推送位置信息。監控系統加入智能分析後,電纜偷盜案件往往在切割準備階段就被民警第一時間發現並制止,在其後一段時間裏形成威懾,最終徹底杜絕電纜偷盜案件。
智能分析系統在平安城市中應用廣泛。在山西呂梁曾發生過一個影響惡劣的刑事案件,公安在案發後隨即展開布控搜捕。首先通過現場分析和羣眾舉報描述,確定嫌犯車輛車牌中的幾個數字。通過這些信息,刑警在周邊卡口進行模糊查詢,很快就鎖定嫌疑車輛,並通過智能分析系統中的地理信息系統模塊,預測嫌疑車輛可能的逃向,從而及時設卡。嫌犯發現開車無法逃竄時棄車,轉入社區及陋巷,刑警便通過提取社會監控中的視頻,進一步對嫌犯進行模糊處理,並從視頻中大致分析出嫌犯的身高、年齡等信息。最終警員利用動態人臉抓拍和行人特徵查詢,在當夜抓獲嫌犯,從案發到逮捕只有短短幾個小時,可謂神速。
而在新疆天山地區,智能視頻分析在清真寺等重點區域成為預防重特大事件的利器。人羣狀態智能分析及預警可為上述重點公共區域提供人數統計、人羣密度分析、人羣速度分析、異常行為判斷和歷史數據分析等服務。任何數據出現異常時,系統都可第一時間報警,有助將危機扼殺在萌芽狀態。
智能分析系統可在校園、博物館、機場、小區、商業區等諸多場景中應用,對人員、車輛、人臉、虹膜、步態等多種目標及生物識別模態進行分析,且核心算法可根據場景的具體功能需求進行定製開發及拓展。其最終目標就是保障國家公共安全、滿足智能產業發展重大戰略需求,利用科技這把利刃服務國家,保護人民。(作者是中科院自動化所學者,圖像視頻大數據產業技術創新戰略聯盟副秘書長)