阿里巴巴創新中心發起2017人工智能領域TOP20·投資人評選

2017，關於人工智能的討論甚囂塵上，投資機構對於這一領域的佈局也早已開始。從之前的大數據到現在的無人駕駛，幾乎所有人都篤定這一領域將會像當年互聯網的崛起一樣爆發。

根據億歐智庫研究院發佈的《億歐智庫：人工智能產業綜述報告》統計數據，在目前人工智能時代中，創業公司基本可以分為3個梯隊：

國內醫療、金融和出行相關技術創業最為火爆，位居於第一梯隊；

語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊；

第三梯隊則為人臉識別、視頻/監控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。

而在深耕於人工智能的公司中，阿里巴巴、搜狗、大疆創新、華大基因、碳雲智能、新松機器人、圖靈機器人和思必馳成為了頭部企業。可以説人工智能的第一階段落地已經取得了成果。

甚至有人提出，中美在人工智能領域的發展已經不分伯仲，不妨用數據來看看：

首先是目前兩國在這一領域內的企業數量，截止於2017年6月31日，全球人工智能企業總數達2542家，其中美國擁有1078家，佔全球人工智能企業總量的41%；中國擁有592家，佔據23%，排名第二。中美兩國差距486家。

其次在投資金額方面，根據統計數據，美國人工智能公司總融資金額達978億元，佔據全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，佔據全球AI公司總融資額的33.18%。

投資機構方面，人工智能投資機構數量上，美國超中國兩個身位，為中國三倍。中國關注AI領域的投資機構總數量約為620家，美國約為1800家。其中投資次數在兩次及以上的投資方數量，中國為203家，美國為596家。

綜合來看，美國投資界對人工智能的關注度遠超中國。

雖然從數量上，中國還不能與美國相比，但對於人工智能領域創業公司來説，國內的環境則更好一些。從獲投機率來看，國內有69%的項目可以獲得機構的融資，而美國的這項數據為51%。可以説，國內資本市場並不缺錢，而是缺少真正顛覆性的項目。

伴隨創業公司的成長，每一輪獲得融資的間隔時間代表了獲投速度。這一數據越小，證明了這家公司在更短時間內獲得了更多輪次的融資，也間接説明了這家公司獲得了機構的更多青睞。

在這項數據中，美國人工智能公司從成立到種子/天使輪的平均時間需要14.8個月，中國則需要9.7個月，中國人工智能公司的早期獲投速度明顯比美國快很多。也就是説，一旦這個項目吸引了投資人的眼光之後，他們會保持持續關注，並不斷跟進。

不同於其賽道，人工智能領域的投資需要更長時間的觀察期。因此，這一領域的投資需要機構有雄厚的資金和資源支持，並且擁有一個真正瞭解人工智能的投資團隊。

千里馬常有，伯樂不常有。這個時代賦予了投資人更多的社會責任，當人工智能的大潮已經席捲VC/PE圈，真正的“項目捕手”已經摩拳擦掌。

由阿里巴巴創新中心發起，阿里創業大學、億歐、微鏈共同聯辦“2017人工智能領域TOP 20投資人評選”活動，將通過公開票選結合專家評估的方式，評選出真正在人工智能領域深入研究，為行業發展起到關鍵作用，那些“投資未來”的人，並最終於2017年10月12日在“2017杭州·雲棲大會”現場舉行頒獎典禮。

羣雄逐鹿，誰將問鼎雲棲？