iPhoneX發佈，刷臉時代你的隱私誰來保護

攝像頭如今無處不在，人臉——這曾經專屬於個體的標誌，而身處大數據時代，不知不覺中被大量採集，似乎複製臉部信息也不是那麼難。何況有了iPhone X以後，你的臉真的就是解鎖和支付的鑰匙，豈能輕意將這高敏感的數據共享？人臉的數據安全至關重要!

目前，應用人臉識別技術的各行業企業，面臨離線版的人臉識別技術價格之昂貴到令人咂舌的困窘，於是無奈之下，退而求其次採取在線調用的方式。然而保護信息安全已成為刻不容緩的問題，如果有觸手可達的離線版人臉識別技術，當然是這些企業的上上之選。

有幸的是最近虹軟免費開放了離線版的人臉識別技術，真正讓中小企業自主掌控用户人臉信息。中小企業根據自己的應用場景，既可將用户人臉技術控制在終端設備裏，獨自運行;也可自主組建網絡(局域網/互聯網)，自主建立雲服務器(自己搭建類似人臉技術雲服務)做集羣化的人臉識別應用。離線人臉識別技術是通過SDK的形式提供的，在離線情況下，該SDK可以實現檢測、跟蹤與識別人臉功能;整個技術實現可以單獨的控制在終端設備裏，無需網絡的傳輸與數據交互。所以，不採集用户人臉圖片，企業可以做到數據安全獨立。

而使用在線人臉識別雲服務，算法公司的服務器會保存用户的人臉圖片與用户臉部信息，甚至其他信息。在這個過程中存在不確定的安全隱患和場景限制:

1、 中小企業用户圖片，甚至用户的其他信息將被第三方公司採集(算法公司)，其被使用的範疇中小企業無法掌控。

2、 用户圖片以及其他相關信息是通過互聯網網絡傳輸的，互聯網傳輸過程本身就存在安全隱患。

3、 在沒有網絡的情況下，中小企業的產品與應用將無法使用。

離線版人臉識別SDK就可完全規避這些風險和弊端。即使當中小企業需要雲端服務的方式，也可以運用引擎SDK自主搭建網絡，自己組建雲服務，自主控制集羣化的用户數據，可跨平台交互人臉信息而不需要擔心數據安全。 因為在傳輸的過程中網絡無需傳輸用户圖片，在終端設備上的引擎獲取到圖片之後可以直接將圖片的人臉信息轉化為人臉特徵碼，再將特徵碼傳輸給企業自己的遠程服務器。在之後的人臉比對識別都是通過與這個人臉特徵碼做比對的。更讓人放心的是所有的人臉特徵碼都是經過加密的，即使被非法人員獲取也無需擔心信息泄露。

離線人臉識別SDK以其獨特的離線方式，可以促使終端與服務器協同工作，讓人臉識別性能達到最優化。服務器相對於終端具有更大的容量，更強的計算能力，將大量的人臉數據保存在服務器，這是百萬級人臉比對應用場景的必要條件，一般服務器需要為很多個終端做服務，傳統的方式是將成千上萬張圖片從終端傳輸到服務器，然後服務器一張張提取人臉特徵碼，再與百萬的數據做比對，這樣我們假設提取一張特徵臉需要100ms，1萬張就需要1000s，也就是16.7分鐘;而使用虹軟人臉識別SDK，這個過程只需要100ms，為什麼？因為可以將提取人臉特徵移植到終端設備中，在1萬張圖片的特徵碼是通過1萬個終端設備去提取，提取出來的特徵碼再傳輸給服務器，服務器只需要做後面的比對就可以了。而且特徵碼要遠遠小於圖片的大小，在傳輸上節省了大量的時間，這就是離線端的支持多平台的人臉識別引擎的優勢。

​在增強實用性的同時，無疑這是最安全的，對用户隱私也是具有絕對的保障，中小企業在現實應用中除了這些，由於引擎的本地化處理方式，更易於進行二次開發，更便於應用集成，它支持自組網、自建雲、可離線識別：真正保護用户隱私，難道不正是想要保護數據安全獨立又無需高成本的中小企業的上上之選嗎？