解秘FDT金融創新工場的“蜜蜂計劃”

最近一年，人工智能、智能機器人將取代人的觀點甚囂塵上，知識與教育的地位也受到衝擊，就連馬雲都公開站台指出三十年後孩子們找不到工作，這些危言聳聽帶給不諳科技的吃瓜羣眾們更多的是迷茫。

對於機器是否能取代人這個問題，在清華大學FDT金融創新工場的一次新生見面座談會上，清華大學經管學院的朱英姿教授有着自己獨特的判斷：“儘管今天智能投顧還是稀有物，但若干年後就會普及到全世界，當所有機構都用機器人進行投資交易選股票的時候，決定誰優誰劣的依然是這背後的人，因為人是策略的開發和評估者，所以知識與教育比以往任何時代更顯得重要”

FDT金融創新工場與朱英姿第一次相遇是在2015年7月，當時，FDT金融創新工場與清華大學經管學院就捐贈一事達成了協議，作為公益教育組織的FDT金融創新工場看中的不是清華大學在中國高校中的龍頭地位，而是清華大學聚集了像朱英姿教授這樣一大批金融學術前沿頂尖科學家和大量優秀的金融儲備人才。

2016年4月，首屆FDT清華大學全球量化投資大賽正式推出，這是FDT金融創新工場在量化策略的教育和實踐上的一次全新嘗試，擁有自己風格的量化投資策略是無數私募和金融機構的追求，這一次，FDT金融創新工場與清華大學攜手走在了金融AI教育的前列。

2016年7月，“清華大學經管學院FDT金融創新實驗室”正式建成並投入使用。FDT金融創新工場總導師、中國最具影響力銀行家馬蔚華先生，清華大學經管學院錢穎一院長、FDT金融創新工場CEO聶凡淇先生等為實驗室揭牌，朱英姿教授也正式被任命為清華大學經管學院FDT金融創新工場的主任，清華大學與FDT金融創新工場的強強聯姻正加快着公益金融教育事業的步伐。

（2016年清華大學FDT金融創新實驗室正式投入使用，上圖從左到右依次為FDT創始人聶凡淇先生、FDT金融創新工場總導師馬蔚華先生、清華大學經管學院院長錢穎一教授）

FDT金融創新工場的到來，給了清華大學朱英姿等科學家、老師和學生帶來了科研與教學的便利。在這之前，金融大數據方面一直都是困擾中國大學金融科研和教學的瓶頸，五大行和券商機構的數據都是加密封閉的，誰也不會將這些數據開放給第三方，沒有數據，所有的策略與量化開發及評估都成了無米之炊。

為了解決大學產學研中的痛點問題，FDT集團投入超過1200多萬打造了一款可模擬可實盤的FDT操盤手APP，目前FDT操盤手已經累計接近200萬大學生使用，無論是2014年開始的全球大學生投資大賽，還是2016年舉辦的FDT清華大學量化投資大賽中，FDT操盤手都發揮着重要的左右，通過大量交易員訓練和比賽積累了大批量的真實交易數據。與市面上純商業的APP不同的是，FDT金融創新工場將把這些數據無償開放輸出給高校的金融科學家和教授們。

有了數據，朱英姿教授和她的團隊在量化策略的開發之路上將會越行越穩健，另一方面，有了朱英姿教授和她的學生們持續的開發與研究，越來越多的優秀金融人才開始湧現出來，清華大學的成功，更加激勵了FDT金融創新工場的公益人。

如何將清華大學FDT金融創新工場的成功經驗和模式快速的複製到全國更多高校？經過幾年的思考與摸索終於找到了持續公益的發展模式，這一模式被FDT金融創新工場命名為“蜜蜂計劃（BeeVest Plan）”

“蜜蜂計劃（BeeVest Plan）”是為順應人工智能和金融科技的發展趨勢，有效推進公益金融教育可持續化發展而特別為全國高校的金融科教人才量身打造的產學研互動項目。

在這項計劃裏， FDT金融創新工場提供300萬美元的實盤交易基金，每個金融教授每年不僅可獲得10萬美元實盤基金，而且還獲得來自券商機構裏實戰經驗豐富的基金經理和交易員的指導顧問，通過學術界、產業界多方精英人才的協同參與，將高校的教育資源與真實的市場環境對接，不斷驗證和優化象牙塔裏的科研成果，有效的推動量化投資、智能投顧和投資者教育的深化變革。

FDT金融創新工場在“蜜蜂計劃”推進的同時，將不斷持續捐贈高校，建設更多的金融實驗室與FDT金融投資俱樂部，引導更多的行業大咖與投資達人從市場走進校園，提升中國高校金融學子和有志於投身金融市場的大學生的教育水平。

正如朱英姿教授所説，中國的高校包括清華大學在內，應試教育根深蒂固，大學生離真實的市場環境太遠，紙上談兵的現象變本加厲。所以像FDT金融創新工場推出的蜜蜂計劃將是現行教育體制的最佳補充，無論是高校裏的科研和學術，還是大學生的基礎金融教育，都需要來自行業和市場的優資資源和真實體驗。

未來不需要“基金民工”和“金融狗”，人工智能的時代已經來臨，智能投顧、智能券商的到來也指日可待，科技將取代大量重複機械和執行層面的工人， FDT金融創新工場將扮好中國金融教育追趕華爾街的“鯰魚”，為促進中國金融精英人才的發展，將公益金融教育與金融科技創新進行到底。