從交通到醫療，科大訊飛的人工智能被5億人使用

麻省理工科技評論發佈相關報道，稱科大訊飛的語音識別技術在中國隨處可見，這也是為什麼這項技術每天都在變得更聰明的原因。

當46歲的北京市民徐剛(Gang Xu，音)需要與加拿大的租客就租金或電費賬單溝通時，他會打開智能手機上名為“訊飛輸入法”的應用，點擊看起來像是麥克風的圖標，隨後開始説話。這款軟件將他的中文語音消息轉換為英文文本消息，併發送給加拿大的租客。軟件還可以將租客用英文編寫的文本消息轉換為中文文本消息，從而創造出雙語對話的無縫循環。

在中國，有超過5億人使用訊飛輸入法來解決類似徐剛的溝通障礙。某些人在開車時使用語音功能去發送短信，而另一些人則使用該工具與操其他方言的中國人交流。這款應用由中國的人工智能公司科大訊飛開發。該公司將深度學習技術應用於語音識別、自然語言處理、機器翻譯和數據挖掘等領域。

法庭使用科大訊飛的語音識別技術來聽寫冗長的訴訟程序;商業呼叫中心使用語音合成技術來生成自動回覆;而受歡迎的中國打車應用滴滴也使用科大訊飛的技術來向司機廣播訂單。

然而，儘管語音識別和即時翻譯等技術已經取得了長足的進步，讓徐剛可以與他的加拿大租客交流，但讓機器去理解和翻譯語言仍是挑戰巨大的任務。

徐剛回憶，有一次他問租客，什麼時候下班過來續簽租約，這時軟件發生了理解錯誤。當時，該軟件發送的短信是：“你今天什麼時候去上班?”徐剛懷疑，這是由於他的提問方式，因為當時的具體問題是：“你今天要上班到什麼時候?”他表示：“某些時候，取決於具體語境，我無法準確表達自己的意思。”不過，他仍然依靠訊飛輸入法去溝通。

徐剛的遭遇也證明，為何對類似科大訊飛這樣的公司來説，儘可能多地從現實世界互動中收集數據如此重要。自2010年發佈以來，這款免費軟件一直在收集這些數據。

科大訊飛的開發者平台，即訊飛開放平台，為智能家居和移動互聯網等多個行業的40餘萬開發者提供了基於語音的人工智能功能。科大訊飛已經在美國成立了子公司，同時也在拓展除中文以外的其他語言。與此同時，科大訊飛也在改變中國交通、醫療和教育等行業與用户互動的方式。

今年8月，科大訊飛推出了名為“小飛魚”的司機語音助手。為了保障安全駕駛，這款產品沒有提供屏幕和按鈕。在連接互聯網和司機的智能手機之後，設備可以通過語音命令打電話、播放音樂、查找路線，以及搜索餐廳。與瞄準家庭用户的語音助手不同，小飛魚的設計就是為了在嘈雜環境中識別語音。

中國另一家專注於人機語音交互技術的公司思必馳(AISpeech)副總裁初敏表示，從某些方面來看，面向司機的語音助手要比智能手機內置的虛擬助手，以及智能音箱更有前景。當司機的雙眼和雙手被佔據時，語音命令會更有意義。此外，一旦司機習慣於用語音來完成操作，那麼這樣的助手就可以成為內容分發渠道，向司機推薦娛樂選擇，而不僅僅是被動地處理請求。這將帶來全新的商業模式。

在醫療行業，儘管人工智能有望降低成本，改善治療效果，但許多醫院擔心，這將擾亂供需平衡已經緊張的醫療系統，因此並不願意冒險。

安徽省立醫院正在使用人工智能開展一系列試驗。例如，該醫院利用語音技術去改革服務的多個方面。在門診大廳裏，10名“機器人女孩”使用科大訊飛的技術充當語音助手，給繁忙的問詢處提供幫助。病人可以告訴語音助手，他們的症狀是什麼，而這些助手會指導他們掛什麼科室的號。

基於該醫院自6月份以來收集的數據，語音助手提供指導的準確率已達到84%。

醫院醫生也在使用科大訊飛的技術，通過移動應用去記錄病人的生命體徵、藥物記錄，以及其他信息。這款應用隨後將把所有信息轉換為文字記錄。該應用使用聲紋技術作為簽名系統，因此信息無法被篡改。與此同時，該應用不斷收集數據，優化算法。

研究自然語言處理的北京大學教授萬小軍指出，儘管基於語音的人工智能技術在多種場景中都越來越有用，但基礎性挑戰依然存在：機器無法理解它們產生的答案。人工智能對語音命令的響應是通過在海量數據中搜索具有相關性的答案，實際上並不真正理解自己所説的內容。

換句話説，當前語音助手使用的自然語言處理技術基於一套嚴格的規則，這也導致了徐剛遭遇的問題。

如果可以對機器處理語言的方式進行變革，那麼企業就可以開發出能深入人們日常生活的語音智能設備。初敏表示：“任何人如果能在自然語言處理領域取得突破，都可以在市場上獲得優勢。”