京東金融用技術實現運營成本大幅下降

9月15日，2017中國AI金融探路者峯會上，京東金融攜眾多創新技術而來。現場，京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬不僅對對生物探針、圖計算等技術做了詮釋，還重點闡述了數字驅動的營銷雲平台如何實現營銷和獲客等。曹鵬表示，這兩年，京東金融依靠大數據、人工智能打造出來的“黑科技”，以及在實際金融場景中的廣泛應用，正在為合作伙伴打造服務用户的能力。也正因為此，京東金融當天榮獲了《證券時報》中國金融科技先鋒榜之2017中國AI金融拓荒獎，人工智能技術創新水平得到了高度肯定。

“我們的合作伙伴最關心的有兩點，一是怎麼降低風險;二是怎麼賺更多的錢增加收入”，曹鵬介紹説，所以基於大數據和技術能力，京東金融已經為行業搭建起了的一整套面向全行業的金融解決方案。據悉，該套解決方案主要以用户洞察能力為基礎，實現線上線下融合、智能客服、精準營銷、風險控制等領域的技術能力，在這個過程中，京東金融的深度學習、機器學習、雲計算、圖譜網絡、人臉識別等先進的人工智能技術均會貫穿其中。

而在智能獲客和精準營銷上，不得不説到京東金融的智能數字驅動的營銷雲平台——京東金融大數據和AI應用的又一代表性領域。峯會現場，曹鵬解釋道，整個營銷平台的設計主要包含兩部分，一是CAC獲客成本，即如何用更低的成本拉到更多的客户。二是LTV用户生命週期，即用户生命週期內獲得更多的價值。這兩點可以直接決定公司的運營情況，如果LTV比CAC的結果大於等於3，那麼這個公司就是比較良性的公司，京東金融各個業務都維持在4.6%-5%之間。

“之所以可以保持這樣的水平，我們的做法其實很簡單”，曹鵬解釋説，京東金融擁有2.58億活躍用户，30多個數據源，每天的數據變量達到200TB，基於此，搭建了30000多個用户標籤，這些標籤涵蓋用户的互聯網行為到消費行為，用這些數據能準確描述用户的偏好以及他們對於廣告運營活動的接受程度等一系列內容。

基於以上數據加上匹配策略、機器學習，向外投放到整個廣告平台上去，整個投放渠道包括線上廣告DSP渠道以及線下有場景實驗室，該場景實驗室可以解決用户在線上的數據和線下終端場景打通的問題，一個用户到店以後，京東金融還可以通過人臉識別、wifi探針等一系列技術整合，判斷這個用户的身份，最終制定非常精準的營銷方案。

據介紹，在今年5月份的營銷雲平台上線測試中，整個點擊率，基於原來的運營情況提升了25%，外部投放的成本則下降了大概20%。曹鵬對於京東金融營銷雲平台的介紹，讓現場觀眾很清晰看到最終投放的效果、轉化、成本，包括轉化和整個活動的均值對比，也看到了未來京東金融能夠運用技術在營銷上所帶來的效果。

最後，曹鵬表示，對於行業以及合作伙伴，京東金融不僅提供風控和營銷兩大領域的解決方案，還包括技術、賬户、資管、金融相關的解決方案。據統計，京東金融已為400家銀行、55家保險公司、100家基金公司提供了科技能力輸出。目前，京東金融的金融服務人羣已經涵蓋1.5億用户，合作伙伴已經達到50萬家，在與工商銀行、招商銀行等傳統銀行合作的過程中，京東金融大數據、風控、營銷等能力得到了普遍認可。未來，京東金融的朋友圈也將因為科技能力的不斷提升，而變得越來越大，曹鵬説。