京東金融能把人工智能用的這麼66666

這兩天,京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬對外展示京東金融的深度學習、生物探針、圖計算等黑科技。看到曹鵬介紹了生物探針技術之後，小編一直對着手機發呆。眾所周知，如今的手機可是至寶，錢啊、銀行卡啊什麼的都在上面綁着，丟了可扎心的説，別的不怕，就怕萬一被壞人對手機裏的APP進行操作，半輩子的積蓄全玩完。但有了生物探針技術，讓小編突然覺得只要下了京東金融APP，“媽媽就再也不用擔心我手機丟了。”

“你是不是有病！”個性的生物識別技術

友情提示：拿好紙巾先，擦鼻涕用的。

其實,生物探針技術這項“黑科技”有個好理解的方式，就是京東金融將大部分的行為軌跡、習慣、特徵收集起來，比如，按壓力度、設備仰角、手指觸面、線性加速度、觸點間隔等，以這些歷史的行為數據，通過機器學習計算專屬行為模型，用於識別是否本人操作。

再簡單點説，就是我們每個人每次使用手機的按壓力度都是差不多的、手指和手機的觸面大小也基本不會有變化、點擊手機的速度和線性加速度也往往保持一致，乃至使用手機時的傾斜角度都是有跡可循的，這些都可以被京東金融的生物探針給偵測到，然後收集起來當做判定是不是風險用户的依據。

如果還不明白…那我可以説，比如你平常喜歡摳完鼻屎再去操作你的京東金融APP，突然有一天不摳了，那他們的生物探針就會判斷你今天不正常，對，很不正常！

技術不止於識別

當然，這個技術最大的應用不是用來判斷你今天是不是摳鼻後的操作，最主要的是通過這種識別，來加強財產、交易等風險保障措施。

京東金融的這項技術，據説有120多個指標加以對人體各項特徵的收集，再通過計算機學習把這些信息形成一個你專屬的行為模型庫，如果在某次操作時發生了劇烈變化，那很可能就意味着操作手機或者應用的不是用户本人，搭載了這一技術應用後，京東金融會直接以此進行判斷，並作出反應。

想到曾經沒事兒看見賬單的我，看來以後再也不用太當心手機被媳婦悄悄拿去支付了，這個很“人性”！

“人以羣分,物以類聚”的黑科技

是不是還有點不盡興的趕腳？好吧，再分享一個京東金融的另一個黑科技，那就是“人以羣分,物以類聚”的圖計算特徵關係網絡。

舉個例子，如果兄弟二人都用京東金融APP，但註冊信息沒有這種親屬關係的選項，但圖計算可從二人的卡信息、地址及一些行為判定出二人的兄弟關係。

但這樣説，其實也沒有太多毛病，圖計算特徵關係網絡主要是通過京東金融掌握的海量用户數據，不再依賴於對單個用户的行為數據進行分析達成結論。而是將用户和他的行為以及和他行為相關人的一系列行為放在一起進行分析計算，這對於提升授信之前的信用評估精準度有着重要意義。

最直白的説就是“人以羣分，物以類聚”的劃分，這樣做會有什麼好處呢？

例如，金融企業以前只能分析用户單個人的行為習慣和數據，而對於一個沒有金融信貸記錄的白户，企業很難去辨別此人的信用程度，但是結合了此人身邊的其他社交關係的數據，企業就很容易瞭解到這個用户的信用了，簡單地説，如果一個用户的數據看起來很好，收入很多，但是他周圍相關的人羣都是做欺詐的、套現的或者其他相關黑產的人，這個人一定也是很惡意的人。

現在是不是大家能體會到小編那一句“媽媽再也不用當心我手機丟了。”的由來？有這麼多黑科技存在，以後對大家的財產、消費安全有了多重保障，想盜用本寶寶的信息，先過京東金融的黑科技這一關再説。