自我複製 谷歌AI造出的AI比人類工程師造的AI更強

10月17日消息，據Futurism報道，今年5月份，谷歌發佈了其AutoML項目，目的是幫助人類創建其他AI系統。現在，谷歌宣佈AutoML已經可以勝任這項工作。在開發機器學習軟件方面，AutoML已經擊敗人類AI工程師，並且創造出比人類設計更強大、更高效的AI系統。

一個AutoML系統最近打破了一項紀錄，將圖像按其內容分類，準確率達到82%。雖然這是一項相對簡單的任務，但AutoML還可以幫助自動機器人和增強現實在更復雜的任務中擊敗人類設計的系統，比如在圖像中標記多個物體的位置。在這一任務中，AutoML的準確率為43%，而人類設計的AI系統則為39%。

這些結果是非常有意義的，因為即使是在谷歌，也很少有人具備構建下一代AI系統所需的專業技能。這就需要一種技術幫助自動化這個過程，一旦取得突破，它就會改變整個行業。谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示：“今天，AI系統都是由機器學習科學家手工開發的，而世界上只有幾千名科學家可以做到這一點。但我們想讓成千上萬的開發者能夠實現這樣的目標。”

谷歌大部分的“元學習”都是模仿人類神經網絡進行的，並試圖通過越來越多的數據訓練這些網絡。當機器接受過培訓，它們會非常適合做這些工作。最困難的部分是最初模仿大腦結構，並在適當的尺度上處理更復雜的問題。

相對於從頭設計一個神經網絡，調整現有系統來滿足新需求要容易得多。然而，谷歌的研究似乎表明，這只是一種暫時性狀態。隨着AI在設計越來越複雜新系統方面變得越來越容易，對於人類來説，扮演好“守門員”的角色更為重要。AI系統可能很容易產生偏見，例如將種族和性別身份與負面印象聯繫起來。然而，如果人類工程師花在創建系統的繁重工作上的時間減少，他們將有更多的時間來進行監督和改進。

最終，谷歌的目標是更好地發揮AutoML的功能，使程序員能夠在實際應用中使用它。如果他們成功做到這一點，AutoML很可能會在谷歌之外產生巨大影響。皮查伊表示：“我們希望能夠民主化這項技術。”這意味着，該公司希望AutoML能在谷歌之外被更廣泛地使用。（小小）