百度王海峯:知識圖譜是AI進步的階梯
“AI是新的生產力,而知識圖譜是AI進步的階梯。”11月8日,百度副總裁、AI技術平台體系總負責人王海峯在AI World2017世界人工智能大會上,這樣定義知識圖譜。在題為“匯聚知識,理解世界”的演講中,他分享了百度知識圖譜的進展與應用,並通過一系列深入淺出的例子,介紹了知識圖譜對人工智能發展的重要作用。百度知識圖譜同時榮獲AI World奧斯卡盛典AI創新產品大獎。

“匯聚知識的人工智能可以變得更強大,而強大的人工智能,可以幫助我們更好地從客觀世界中挖掘、獲取、沉澱知識,這些知識和人工智能系統形成正循環,兩者共同進步。”王海峯表示。
讓機器更智能是AI進步的階梯
“人工智能已經在影響我們生活的方方面面,滲透到各行各業,成為新的生產力,”王海峯在演講中表示,從18世紀第一次工業革命開始,科學技術把巨大的自然力和自然科學注入到生產過程中,大大提升了生產力,並帶動生產關係的變化,給社會方方面面帶來改變。隨着第四次工業革命的到來,科技的價值越來越凸顯,其中最核心的科技便是人工智能。人工智能已經逐步應用到人們日常生活、工作的場景中,“人工智能會是未來很長一段時間裏,人類生產力提升最重要的基礎。”
王海峯認為,認知能力是人區別於動物的最突出特徵。如同知識是人類進步的階梯,知識圖譜是人工智能進步的階梯,它讓機器更智能;而更智能的機器會從客觀世界中獲取更多知識。這正是知識圖譜對於人工智能的核心意義。
王海峯用大家耳熟能詳的案例來解釋“數據”到“信息”,再到“知識”,直至“智能”的過程:95,是一個數字;加上PM2.5指數,就是一條有用的信息;在空氣質量標準的評估體系中,PM2.5是95意味着空氣質量大約是良,這就成為知識;而分析得出人類在PM2.595這一指數下可以正常户外活動,但敏感人羣應該減少外出這一結論時,就達到了智能。“我們有很多方法可以把現實的知識富集起來,通過各種算法,讓它變成一個強大的網狀知識圖譜,成為人工智能進步的階梯。”
推動行業智能化讓複雜的世界更簡單
王海峯介紹,百度知識圖譜依託海量的日誌數據、網頁數據和行業數據,綜合運用語義理解、知識挖掘、知識整合與補全等技術,提煉出高精度知識,並組織成圖譜,進而基於知識圖譜進行理解、推理和計算等,在此基礎上,支持百度眾多產品,並且拓展出廣泛的應用場景。
傳統搜索是搜索一個內容,主流搜索引擎一頁給出多個結果。有了知識圖譜的支撐,我們可以給用户更直接的答案,並以一種更友好的方式呈現。例如,用户搜索“孫儷”時,百度搜索結果中除了顯示孫儷的信息,還會給出用户可能感興趣的人和影視作品等關聯信息,比如《那年花開月正圓》,用户在頁面點擊即可進入《那年花開月正圓》的頁面。
王海峯還為現場觀眾展示了一張龐大的知識圖譜網絡。從這張網絡的某一節點切入,以《中國有嘻哈》為例,有很多事實可以連接到這個節點上,比如相關的演員、音樂的類型、節目的主辦方愛奇藝等,這正是知識圖譜在發揮作用。“知識圖譜裏的節點,遠遠多於我此刻展現出來的,知識圖譜包含大量的知識,在不同的應用中起作用。”王海峯介紹。

不僅是搜索,目前百度知識圖譜在百度眾多產品線中已廣泛應用。從2014年上線開始,知識圖譜服務規模三年間增長了大約160倍。在人工智能與傳統產業深度融合的大背景下,知識圖譜通過構建包括業務邏輯在內的行業知識圖譜,讓人工智能為傳統行業提供更加定製化的服務,幫助傳統行業提升生產力,進行產業升級。
對於知識圖譜和人工智能未來的發展方向和應用價值,王海峯已瞭然於心:“通過AI技術和大量的數據、以及與用户的互動不斷地學習,彙集越來越多的知識,進而更好地理解世界,從而用人工智能來提升我們的產品,提升每一個行業,讓我們的生活變得更加美好。”