百度王海峯：知識圖譜是AI進步的階梯

“AI是新的生產力，而知識圖譜是AI進步的階梯。”11月8日，百度副總裁、AI技術平台體系總負責人王海峯在AI World2017世界人工智能大會上，這樣定義知識圖譜。在題為“匯聚知識，理解世界”的演講中，他分享了百度知識圖譜的進展與應用，並通過一系列深入淺出的例子，介紹了知識圖譜對人工智能發展的重要作用。百度知識圖譜同時榮獲AI World奧斯卡盛典AI創新產品大獎。

“匯聚知識的人工智能可以變得更強大，而強大的人工智能，可以幫助我們更好地從客觀世界中挖掘、獲取、沉澱知識，這些知識和人工智能系統形成正循環，兩者共同進步。”王海峯表示。

讓機器更智能是AI進步的階梯

“人工智能已經在影響我們生活的方方面面，滲透到各行各業，成為新的生產力，”王海峯在演講中表示，從18世紀第一次工業革命開始，科學技術把巨大的自然力和自然科學注入到生產過程中，大大提升了生產力，並帶動生產關係的變化，給社會方方面面帶來改變。隨着第四次工業革命的到來，科技的價值越來越凸顯，其中最核心的科技便是人工智能。人工智能已經逐步應用到人們日常生活、工作的場景中，“人工智能會是未來很長一段時間裏，人類生產力提升最重要的基礎。”

王海峯認為，認知能力是人區別於動物的最突出特徵。如同知識是人類進步的階梯，知識圖譜是人工智能進步的階梯，它讓機器更智能；而更智能的機器會從客觀世界中獲取更多知識。這正是知識圖譜對於人工智能的核心意義。

王海峯用大家耳熟能詳的案例來解釋“數據”到“信息”，再到“知識”，直至“智能”的過程：95，是一個數字；加上PM2.5指數，就是一條有用的信息；在空氣質量標準的評估體系中，PM2.5是95意味着空氣質量大約是良，這就成為知識；而分析得出人類在PM2.595這一指數下可以正常户外活動，但敏感人羣應該減少外出這一結論時，就達到了智能。“我們有很多方法可以把現實的知識富集起來，通過各種算法，讓它變成一個強大的網狀知識圖譜，成為人工智能進步的階梯。”

推動行業智能化讓複雜的世界更簡單

王海峯介紹，百度知識圖譜依託海量的日誌數據、網頁數據和行業數據，綜合運用語義理解、知識挖掘、知識整合與補全等技術，提煉出高精度知識，並組織成圖譜，進而基於知識圖譜進行理解、推理和計算等，在此基礎上，支持百度眾多產品，並且拓展出廣泛的應用場景。

傳統搜索是搜索一個內容，主流搜索引擎一頁給出多個結果。有了知識圖譜的支撐，我們可以給用户更直接的答案，並以一種更友好的方式呈現。例如，用户搜索“孫儷”時，百度搜索結果中除了顯示孫儷的信息，還會給出用户可能感興趣的人和影視作品等關聯信息，比如《那年花開月正圓》，用户在頁面點擊即可進入《那年花開月正圓》的頁面。

王海峯還為現場觀眾展示了一張龐大的知識圖譜網絡。從這張網絡的某一節點切入，以《中國有嘻哈》為例，有很多事實可以連接到這個節點上，比如相關的演員、音樂的類型、節目的主辦方愛奇藝等，這正是知識圖譜在發揮作用。“知識圖譜裏的節點，遠遠多於我此刻展現出來的，知識圖譜包含大量的知識，在不同的應用中起作用。”王海峯介紹。

不僅是搜索，目前百度知識圖譜在百度眾多產品線中已廣泛應用。從2014年上線開始，知識圖譜服務規模三年間增長了大約160倍。在人工智能與傳統產業深度融合的大背景下，知識圖譜通過構建包括業務邏輯在內的行業知識圖譜，讓人工智能為傳統行業提供更加定製化的服務，幫助傳統行業提升生產力，進行產業升級。

對於知識圖譜和人工智能未來的發展方向和應用價值，王海峯已瞭然於心：“通過AI技術和大量的數據、以及與用户的互動不斷地學習，彙集越來越多的知識，進而更好地理解世界，從而用人工智能來提升我們的產品，提升每一個行業，讓我們的生活變得更加美好。”