百度許冬亮：百度智能金融解決方案成金融行業普惠科技

人工智能時代，“智能金融”正在加速升級金融行業，給未來金融生活帶來無限想象空間。

11月16日，在2017百度世界大會智能金融分論壇上，百度金融技術負責人許冬亮發表《科技構建共贏生態，AI踐行普惠夢想》主題演講。許冬亮在演講中提到，截至目前，百度金融已向近400家機構賦能，為金融機構用户提供智能金融整體解決方案以及可靈活組合的金融科技產品方案。同時，百度金融在會上發佈基於AI和百度大數據的“般若”大數據風控平台。

懂用户、慧分發 分發體系助力智能獲客

隨着金融科技進入智能時代，AI技術正在全方位、全流程、立體地改造金融業務。許冬亮將百度的AIFinTech能力形象地應用於懂用户、慧分發的智能獲客平台，一站式風控的管理，簡單易用的資金獲取平台，以及智能極致的服務體驗。

許冬亮表示，百度擁有60億+日搜索，14款億級用户APP和10億+移動設備，可在底層建立十億身份要素、數十億全網設備數據、上千億全網行為數據，擁有覆蓋95%+中國網民的大數據能力。而利用基於百度大數據的Pre-A信用評估體系和百度的信貸需求響應模型，百度已擁有可授信用户1.9億。

通過智能獲客系統，可整合百度系內、外高質量的用户數據，在通過行業模型可實現對用户信用和金融需求精準分層。許冬亮表示，智能分發體系在各類型的F端都有應用，例如銀行、消費金融機構，小額信貸機構和其他互金公司等。值得一提的是，在某銀行的實際運用中，智能獲客準確性和召回率高達雙80%+。

信用+反欺詐 “般若”建立大數據風控。

金融領域的大數據風控面臨一個現實的問題：樣本集羣不大導致的數據特徵的高維、稀疏，即高維、稀疏、小樣本。許冬亮表示，百度的“般若”風控平台通過百度獨有的數據特徵和算法，可一一破解難題：百度的梯度增強決策樹可以聚合大數據高維特徵，可以實現高維數據降維、增加風險區分度；百度的深度學習，將特徵嵌入，利用關聯挖掘等解決數據稀疏問題。“從3000+降維至400維，可將行為的風險區分度有效提升5%+”；而基於百度數億級用户數據，通過圖計算，可將信用標籤傳遞，豐富信貸樣本。

百度金融展示了”般若”的成績單：在信用領域，央行徵信數據加百度數據可以將客羣的風險區分度提升13%；在反欺詐領域，百度已擁有百億節點、五百億邊的運算能力，可以達到秒粒度圖快照和秒級查詢響應；

據介紹，百度”般若”系統實現覆蓋信貸全業務流程，包括貸前（智能獲客）、貸中（審批授信）、貸後（監控催收）。貸中包括身份的核驗，針對黑產的欺詐識別，以及信用風險度量等多種技術手段的運用。貸後對貸款進行監控、催收、復聯等。

合作伙伴近400家構建立體解決方案

除去智能獲客和大數據風控，百度的智能金融解決方案還在資金獲取和智能客服上落地，形成場景一體化解決方案。

許冬亮介紹，已推出的百度區塊鏈平台（BAAS）是ABS一站式服務平台，能夠一鍵生成區塊鏈網絡，並靈活的部署到雲計算或者自己的機器中去，後期提供管理、配置和監控運維平台。而在智能客服上，百度金融通過服務中心智能化升級，1年內單次服務成本下降了80%；基於百度多年積累的自然語言處理技術，能夠更好的理解用户的意圖，並通過多輪會話的形式解決用户的提問，百度金融智能客服能夠處理97%的在線諮詢，金融業務問題解決率達90%以上；在語音場景中，基於百度的語音識別能力，智能語音質檢在多個關鍵服務項的覆蓋率達到100%，保障了更好的服務體驗。

完整立體的解決方案及強大的技術保障，吸引了大量合作伙伴。百度的金科產品與解決方案也正成為金融行業的普惠科技。據悉，百度金融科技產品合作機構近400家，每天對外服務超百萬次。而這個數據上個月僅300家，相當於一個月合作機構數據增長達到了30%+。平台合作數據也很喜人：為瓜子二手車、長安新生、鏈家等機構實現融資超140億元，為20多家投資機構對接的優質資產解決了資產荒困難。

對此，許冬亮説：“百度金融致力於成為一家真正意義的金融科技公司。利用大數據、人工智能等技術優勢開啓智慧金融時代，與金融行業共贏，實現普惠金融夢想！”