同盾科技蔣韜財新峯會演講 首提“智能分析即服務”理念

導語：總有一羣人在加速推進人類的進化歷程。

“第八屆財新峯會”於11月15日盛大召開，眾多駐華大使、海內外頂級科學家、商業領袖紛紛出席，同盾科技創始人、CEO蔣韜作為金融科技企業的代表應邀出席。

從太空到海洋，從宇宙到電子，從大腦皮層到人工智能，從實驗室到商業戰場，於下午進行的STEP全球科技峯會，堪稱是一場酣暢淋漓的智慧風暴。

人工智能技術的開端就得益於人們對大腦的探索。理解大腦機能的奧秘，把這個奧秘在機器上實現，至少是部分的實現，這就是廣義上的人工智能。

當今市面上人工智能技術其實分為三種流派：一是利用技術手段模擬出人類大腦皮層的結構，這是所謂的結構主義；二是利用計算機來模擬人腦思維的功能，這是所謂的功能主義；第三是模擬外界環境刺激下的智能反射和反應，這是所謂的行為主義。

三種流派都是基於大腦的生物特徵而進行的科學探索，人工智能的探索是為了延伸人類的視野和智慧。

而技術在延伸人類力量的同時，也在催生商業的發展，革新人類社會的發展模式。

如今，人工智能已經來到了未來和現實的交叉點，開始影響和變革多種業態。

同盾科技創始人、CEO蔣韜於會上發表了主題為《人工智能重塑金融業態》的重要演講。

在演講中，蔣韜認為當前人工智能技術已經進入規模化發展的新階段，AI得到繁榮發展主要得益於四方面的促進力量：

第一：移動互聯網的應用在人們的生活中“無孔不入，無處不在”，積累出了海量的數據，尤其是包括視頻、語音、文本等一些非結構化數據被不斷創造出來並得到存儲，在大數據的環境下，數據驅動方法的優勢愈發明顯，使機器智能完成由量變到質變的飛躍。

第二：底層計算能力越來越強，近年來雲計算、分佈式存儲，甚至AR芯片都有了長足的進步；對數據的收集、存儲、傳輸、處理能力的升級保證技術革命成為可能

第三：資本市場持續看好人工智能的未來發展，大量熱錢不斷湧入。據相關研究報告顯示，2010年至2017年5月，中國人工智能領域共發生2，218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。

第四：國家在政策和制度層面提供了強有力的支持，政府不斷出台各種文件鼓勵人工智能的發展，並將其定位成我國未來產業升級和參與世界經濟競爭的一項利器。黨的十九大報告明確指出：“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。

在各種利好條件下，人工智能技術向各個領域加速滲透，金融行業由於其天然的高度數據化、自動化，成為人工智能最好的應用領域之一。金融行業的多個場景正在被人工智能技術重塑。

同盾正是這個重要歷史階段的見證者和參與者，利用人工智能和大數據技術，同盾推出了“智能分析即服務”，即AaaS ( Analysis as a Service )。區別傳統的IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)和SaaS(軟件即服務)，AaaS可以根據金融機構的業務需求，在包括營銷、風險控制、投資和運營等多種細分金融場景中提供基於智能算法模型的分析服務，為金融機構賦能，助力金融機構提升其核心競爭力。

同盾打造的“智能分析即服務”平台綜合運用了分佈式計算、即時計算、數據挖掘、機器學習建模、複雜網絡等多種先進的計算機技術，對數據接入、存儲、傳輸，任務調度，模型開發、運行、輸出等多個層面進行封裝和整合，提供了端到端的智能分析解決方案，客户只需通過API接口提供入參，即可在毫秒級別得到經過智能模型運算分析後的輸出結果。

以信貸業務場景為例，整個信貸業務流程可分為幾個環節：營銷獲客、貸前反欺詐及信用風險評估、放款後的貸中監控、和逾期管理，同盾在每個場景都有對應的智能分析服務。

在獲客環節中，通過客户價值挖掘，同盾可以幫助金融機構分析其目標客羣，找到低風險高借貸需求的客户。對於金融機構的存量客户，可有效挖掘沉默客户價值，持續提高復購率。

在信用風險評估方面，同盾創建了一套創新型信用評估機制，基於互聯網數據的信用評估模型，可以與傳統信用模型形成互補，有效評估借款人的還款能力和還款意願。

在欺詐風險評估方面，同盾科技創建的申請反欺詐模型，可以有效識別有強烈欺詐傾向的高風險客羣。以某個客户的測試為例，建議拒絕評分20分以上的客羣，這將拒絕11%申請總量，但覆蓋了超過96%的欺詐分子。

催收效率低、成本過高是逾期管理面臨的最大問題，很多大型金融機構和銀行往往都會維持着數千人的電話催收甚至人工催收團隊，給機構的管理造成很大壓力。

為此，同盾推出了智能催收產品“逾期管家”，催收效果十分顯著。一家國內大型持牌消費金融機構，日均新增案件量超過兩萬筆，業務增長迅猛。在

引入同盾智能催收產品之後，在客户逾期一天時通過智能催收，合同回款率和金融回款率都比人工催收模式平均要高7%到8%，在客户逾期三天時通過智能催收和人工催收對比發現，智能催收比人工催收模式回收率提升4個點左右，智能催收的效果顯而易見。

在會議總結和展望階段，蔣韜認為，隨着金融業務線上化、場景化，數據得到不斷的反饋和迭代，人工智能在金融行業的應用會變得越來越廣泛和深入，也會對金融業態的發展起到巨大的變革作用。

金融機構可以利用大數據和人工智能的優勢在前台營銷、客户服務，中台風險管理、服務運營，後台系統運維、安全審計等方面發力，打造核心競爭力。另一方面，第三方服務機構可以利用自身的技術優勢、數據優勢和人才優勢，持續升級人工智能分析服務，助力金融機構快速穩健發展。

自2013年進入智能風控領域開始，同盾科技一直站在該行業的創新前沿。比如於2017年在北美投資了一個區塊鏈實驗室，加大區塊鏈技術研究應用，接軌全球高端人才和前沿技術，為行業創新持續發力。同盾的許多產品和服務為行業確立了標準，並一直以其高質量、高性能、高標準引領市場的發展。同盾一直在智能風控領域有着獨到的創新理念與技術，提出“智能誠信網絡”創新風控理念、同時同盾科技在區塊鏈、人工智能以及機器學習為代表的技術應用方向也一直保持持續的投入，相信未來同盾會為金融風控智能化的發展不斷助力，促進行業繁榮發展。