爆發前夜，線下數據一夜間值錢了，成為最新資產
在早些的演講中，潘越飛曾強調過這麼一個數據：互聯網相關的GDP僅佔總量的6.9%，剩下的都在線下，在過去十年被互聯網狂飆突進掩蓋而成為價值窪地的線下市場。
而這，正是眾盟數據在4年前就已切入的市場。
從最初的端到端類CRM系統，到之後的退居幕後做純數據生意，再到最後的被新零售扯着走，眾盟數據看着像是趕上了線下這個大週期，也沒錯過資本寒冬、新零售等小週期。事後覆盤，廣宇昊將此總結為兩個字：命好。
在接受鋅財經獨家採訪的前一天，他還和朋友去了一趟龍泉寺，想法很簡單，沒事多燒燒香。
燒香燒不出一個產業的好未來，真正讓線下數據資產爆發的是新零售這把火。而這，是出乎所有人意料的一件事情。
2015年底，位於北京陽台山麓的大覺寺裏，半夜2點半，6位創始人圍坐在桌邊，或是激烈討論，或是沉默對視。
這不是眾盟數據開的第一次集體會議，卻是最關鍵的一次。會議上只定了不做什麼，僅這樣就足以讓團隊亢奮。
不做的那件事，廣宇昊稱之為“一根一根地在啃草”。所謂的啃草，是當時線下數據類公司共同面臨的困境。
據鋅財經調研，當時整個行業的做法分兩類：一類是通過鋪設公共wifi獲取線下數據，以此做廣告變現。另一類講的是更性感的概念，基於數據熱力圖做商業BI。
廣宇昊説他切入的是後者：通過端對端的輕型CRM系統“掌櫃”切入線下市場，去對接所有門店。拿到數據後幫助商家做運營。
“其實這兩件事情，那時候，誰都沒跑通。”中國WiFi產業聯盟秘書長、猛科技創始人雄歌告訴鋅財經潘越飛。
做廣告變現的無法起量，做商業BI的能指出問題不能解決問題。但2013年-2015年間爆發的O2O概念，讓所有人都極度眼紅線上線下互通的概念。
“我們一幫大廠（BAT）出來的人，知道電商對用户的瞭解已經到了毫毛級。”廣宇昊回憶説，“但是，線上的機會已經不屬於我們了。但線下數據的利用率極低，空間很大。”
當時他對市場的預判是：全中國線下門店2000多萬家，像是黃燜雞米飯這樣的小門店佔了80%，剩下的20%都是高價值門店。只要做個一半，兩百萬，就能算是個線下大數據公司了。
在當年的市場推廣過程中，他們面臨的最典型對話是：
“大數據挺火的，是麼”
“是啊”
“能幹嘛”
“能看用户是誰，能分析他們行為習慣，能理解他們的喜好”
“能多賣貨麼”
“肯定能，只要你會用數據。”
“我不太會用，那麼，能多拉點客人來麼。”
“我們提供數據，只要你會用數據。”
“那我再想想。”
聽到這一句，就知道沒戲了，傳統老闆根本對此無感。而兩年時間，眾盟數據做了四萬家商户，六七千萬銷售額，原計劃在草原上跑馬圈地，最後發現只啃了一平方米，而且是一根草一根草地在啃。
“這個真的很崩潰！”再次提起這一點，廣宇昊的語氣中還是帶了些許無奈。
02.要麼轉型，要麼倒閉
在商業Wi-Fi火爆的2013年，一個比較粗暴的算法是：一個星巴克門店每天有20個人登陸就有20個UV，一千家店是20000個UV，每一個UV都是錢。
但很快，這個故事很快被證偽了。
2014年，線下市場被搶佔得差不多，整個行業面臨洗牌，也遇上了瓶頸：布點Wi-Fi的不懂運營，生意差了就拆掉換一家門店；Wi-Fi廣告作為新物種不被主流4A公司和市場認可；線下真實用户無法起量。頂峯時的量大概是150w-200個路由器，PV值也就幾千萬。
資本寒冬也反推着所有創業者去反思自己是不是還能跑下去，50%以上的中小型的創業公司頂不住危機，不轉型就得倒閉。
雄歌創立的猛科技在那時遇上了微信大推的Wi-Fi接口，轉型做了Wi-Fi加粉。“真的是快掛了，但靠着騰訊活了過來。”
而眾盟數據面臨的局面是：業務太重束縛發展；不管從財務，還是從產品形態、推廣速度上，都觸碰到了天花板。再往後走，眾盟數據只能成為一家強銷售驅動型企業，很難規模化。
繼續，團隊有可能面臨解散；轉變，就是從零開始。廣宇昊選擇往後退一點，向曾經的競爭者要數據，再做後面的商業化落地。隨之而來的1.1億人民幣的A及A+輪融資也成了眾盟數據的“救命錢”。
“當時想的是要拿到一筆錢，讓眾盟數據撐到一百萬個合作商家。誰知道真有人信了我的邪！”廣宇昊説。
而事實是：投資方復星鋭正、九鼎投資等都是幹線下實體的，他們的目的在於把線下的起跑線往前拱一拱。他們的想法是：“馬雲今天能夠坐到這兒就是因為我們這幫做線下實體的人輸在起跑線上了，他有數據我們沒有。”
但大多數企業沒那麼好命。寒冬一來，原本純線上的那套打法全部結束，整個行業進入下半場，連帶着做端對端系統的企業都進入困難期，所有人想的都是怎麼開源節流。
廣宇昊説，這正是他們的切入點。
以餐飲SaaS公司為例，之前每一家都是自己在收集的數據基礎上做些簡單統計，沒有太過深入地做數據挖掘。他們與眾盟數據的合作意味着能降成本、提收入。“他可以把數據團隊開掉了，我來做清洗和分析。數據變現後他們拿大頭。”
“這不就成了個虧本買賣嗎？”潘越飛追問。
“我拿到錢了，可以支持我這麼幹。”
往深了看，背後邏輯其實是：不花錢做前面硬件的鋪設，只花錢拿後面的數據。看似幫別人砍了成本，其實也在幫着自己降成本。
靠着這樣的打法，廣宇昊説眾盟數據算是熬過了不看故事只看數據和收入的資本寒冬，又在行業下行期收割了一把，最後跑到第一梯隊的公司之一。
03.線下的每一個門店，都是裝出去的App
2015年，線上流量越來越貴，一片風聲鶴唳説O2O要完蛋。2016年下半年，所有巨頭都看中線下，開始關注線下的流量和數據。
“眾盟數據就是一不小心就站到了風口上。大數據貫穿線上線下，打造線下數據應用閉環是必然趨勢。而眾盟數據就是這個領域的隱形冠軍。”事後回顧，復星鋭正相關投資人這麼説。
在同行看來，眾盟數據的確像是撞上了大運。在資本寒冬“籌”到了兩筆大錢，在新零售起來後被從線上往線下衝的一幫人拉扯着往前走。
廣宇昊理解的新零售，就是這幫人帶起來的。他們帶着完整的數據方法論來到一片新大陸，並且深入骨髓地認為在線下也必須建立一套私有化的數據驅動體系。傳統零售人認作是負債的店鋪，在這幫人眼中，成了一個個的App、一個個觸達用户的出口。
“沒有誰會説我做個APP，做個網站，但我不要數據服務商。這難以想象，完全不可能。”廣宇昊説。
以星糖miniKTV時尚版為例，因為增加了娃娃機、遊戲機、直播間等服務，對數據獲取的要求比之前要高得多，而眾盟數據能夠幫助其從幾十個維度細分人羣。
之前，星糖靠着派業務人員進行實地測量拿到的數據進行選址，而這麼做的最大問題是誤差太大。“我們還試過和商超合作，但他們能提供的都是些基礎數據，很難對所有入口、所有顧客滯留的重點區域進行數據統計。”星糖miniKTV相關負責人説。
現在，星糖依託眾盟數據大體量的線下數據來決定機器的選址。而在提高復購率方面，他們採用的新辦法是與影院到訪人羣數據進行匹配，形成相應的用户畫像，然後在KTV機器上發佈針對性廣告，吸引用户再次消費。
“那如果眾盟數據提供的線下數據證明你們的選址是不對的，會考慮搬嗎？”
“機器是否合理還是要看我們的一些運營指標。我們跟眾盟數據的合作主要是整體的運營效率和成本控制上，不會判斷説挪不挪機子。”
類似的還有店+。他們最近忙着整合線下門店、線上店鋪的銷售數據，再打通微商層面的數據，最後和庫存數據混在一起，去做庫存管理、會員營銷、店員管理，以降成本提效率。
而這幫人，正在反推着傳統線下門店拼命加速。
廣宇昊是重慶人，家裏做的是餐飲生意：火鍋，每天做的勉強和數據扯上點關係的只有賬。
傳統門店靠的只是判斷力、直覺和經驗。就算有人找上門説線下數據能幫門店做優化，他們也只會覺得你是想管我收點錢，所以要硬塞給我一套理論。
“數據資產這件事，純靠教育太難了，真的是此路不通。而競爭意味着我乾的就是你，所以你最好別跟我一樣，這反而是動力。”廣宇昊説。
現在，面對新零售，推廣的對話徹底變了：
“大數據挺火的是麼”
“是啊”
“能給我用户畫像、用户行為路徑嗎”
“能啊”
“能給我移動界面24小時查看麼”
“能啊”
“能給我線下線上用户大通的數據麼”
“能啊”
“那我現在就要”
對話模式的轉變，就是這種動力的體現之一。
04.這個行業曾經很原始
同樣是和第三方數據公司合作，做商業地產，並計劃打造海洋館和室內動物園IP的陳程程遇到了一個無法解決的難題。
最開始建商場和海洋館的時候，很多所謂的第三方數據公司找到陳程程説可以做WIFI引流，並且聲稱可以更好地獲取數據。他們在商場和海洋館裏接入了Wi-Fi模塊，通過這些端口去獲取人流數據、停車數據等。
“無論從商場本身，還是海洋館、室內動物園，我都需要大量的流量，並且需要知道過來的都是些什麼人，他的畫像是怎樣的。可是我發現最終獲取數據的質量非常一般，很模糊，並且你很難去做很好的數據挖掘。”陳程程説。
商家有了數據意識，但提供數據支持服務的第三方好像遠沒有達標。在陳程程看來，這個行業還在發展初期，而她也沒有選擇，只能繼續合作。
談及類似的第三方公司，進入家裝行業15年，現在又切入大傢俱產業，相繼成立軟裝部、智能家居等分公司的顏偉陽表示願意嘗試。
對眾盟數據來説，線上往線下走的這幫人是增量，增長最快；傳統門店是存量，體量大。這兩塊必須牢牢抓着不放。
日本彈丸之地，有300萬台自動售貨機，是中國的數倍，這還僅僅是上個年代的遺留，沒有數據感應也談不上智能。
“從這個角度來看的，全中國的智能櫃機勢必增長，單單這一塊破千萬是沒有任何疑問的。”廣宇昊説。
對他來説，市場翻倍的機會就在於此。