百度開展“互聯網消費金融風控與反欺詐創新”交流活動

11月24日，百度金融金融科技產品部聯合北京銀智聯組織“商業銀行金融創新與風險高級研修班”學員參訪百度科技園，開展“百度金融互聯網消費金融風控與反欺詐創新”主題交流活動。該批學員來自渤海銀行、江蘇銀行、蘇州銀行等30餘家商業銀行。

交流會上，百度金融科技產品負責人通過分析銀行業痛點和需求，向來訪學員介紹了百度金融在大數據風控和反欺詐方面的產品創新。百度金融科技產品部總監石立權表示：“百度金融致力於做金融科技服務提供商，賦能金融行業，為各類金融機構提供全套金融科技解決方案，用金融科技讓更多的人享受普惠金融。”

創新合作模式破解中小銀行難題

在經濟結構面臨調整的背景下，銀行業壞賬率持續攀升，如何藉助技術能力,提高風險防控能力，眾多中小銀行正在需求解決之道。

以百度金融為代表的金融科技公司，正試圖幫助商業銀行解決這一“痛點”。

據悉，百度金融以人工智能、大數據、雲計算為代表的科技能力為基礎推出的金融科技產品，正致力於為銀行、互聯網金融機構等提供身份識別、反欺詐、信息核驗、信用分等系列產品能力及全套解決方案。

百度金融科技產品負責人介紹道，比如，通過身份識別和大數據風控技術，將金融業務特別是信貸業務的“貸前、貸中、貸後”，進行全方位的AI技術“掃描”去黑、加密防黑；身份識別技術主要包含了活體識別(集成了設備風控能力)、OCR識別；大數據風控方面更是涵蓋了風險名單、多頭防控分、關聯黑產分、信用分、信息置信度、地理位置核驗、用户授權認證等多種產品。

依託圖關聯技術，福爾摩斯產品結合百度各場景海量數據，可構建業界領先的圖關聯繫統網絡，還可幫助金融機構有效識別隱藏在網絡中的黑產信息，在團伙欺詐、黑中介識別、複雜風控規則實現等方面協助機構快速提高風控產品和運營能力。據悉，福爾摩斯圖關聯技術基於自有數據，構建了10幾個實體網絡，形成了具備百億頂點，500多億邊的實體關聯大網。

金融科技能力精準識別欺詐風險滿足不同業務需求

目前，以銀行為代表的傳統金融機構，已經不再侷限於傳統業務的拓展，而是通過互聯網將服務延伸到更多場景之中，對業務進行全面迭代升級。這就對銀行業金融機構傳統經營模式及風控手段提出新的挑戰。

金融科技可以服務金融機構的眾多領域，以反欺詐能力為例，一方面，通過設置風險名單，依託百度大數據及人工智能技術，百度金融可為客户提供高風險用户識別服務，為金融機構提供參考依據，降低業務風險；另一方面，通過多頭防控/關聯黑產分，利用百度大數據、人工智能技術以及圖形化關聯建設技術評估輸出用户多頭風險、關聯黑產的量化情況，多維度細分多頭借貸、識別團伙欺詐，更精準地控制存在的信用及欺詐風險。

面對不同業務需求，身份識別中的活體識別集成百度PaddlePaddle深度學習平台、圖像檢索以及通用圖像技術能力而提供的人臉識別技術服務。同時，具備設備風控能力，讓活體識別應用環境更加安全；OCR文字識別基於業界領先的深度學習技術為客户提供多場景、多語種、高精度的整體文字檢測識別、身份證識別及銀行卡識別服務，幫助金融機構提升業務處理效率。

基於百度專業的深度學習算法和海量數據訓練，百度金融獨家的“黑人臉庫“服務，人臉“風險名單”，適用於不同場景。人臉識別、OCR、人臉比對接口等靈活自由組合，則滿足不同業務需求。在活動現場，前述百度金融科技產品負責人舉例道，用户通過視頻、技術動圖等方式難以攻破百度金融的人臉識別技術。

會後，不少現場參會學員表示，百度金融的金科產品能有效的解決現在銀行的痛點難點，拓展銀行服務邊界，期待與百度金融的合作，提升銀行的風控體系和服務體系。