深醒科技無光紅外識別,十分鐘破案成標準線

據悉近日江蘇某市公安部門藉助深醒科技人臉識別系統成功抓捕多位全網在逃人員。在系統識別過程中通過紅外技術在光線不佳的條件下，準確識別人像，助力警方十分鐘內完成抓捕。同時，在不同的環境中深醒科技動態人臉識別系統也發揮出色，為公安部門抓獲網上在逃多年的犯罪嫌疑人提供最大的保障。這標誌着作為人工智能領域的人臉識別技術，在我國安防領域的應用正式進入普及階段。

這也是繼上次媒體報道的人臉識別技術10分鐘幫警方破案的消息後，深醒科技在安防領域實戰中的又一次強大助攻。尤其是在案件偵破過程中，因為下午三點半左右車站逆光嚴重，使用強制紅外。犯罪嫌疑人進入長途汽車站安檢時被識別出來，系統立即推送給指揮中心，公安部門迅速出警，10分鐘內在候車大廳成功抓獲在逃人員，完美地刷新 “十分鐘破案”的戰果。

紅外技術解決人臉識別技術盲點

在過去，人們對於人工智能的認知還停留在科幻大片、實驗室、娛樂等領域。其實，在解決了應用層面的一些技術盲區之後，這項技術已經逐步走出實驗室，為我們的安全保駕護航。

人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，該系統使用的攝像頭是基於可見光成像，在光照不良的情況下面部識別便難以使用。常規攝像頭的面部識別若要照顧到準確和快捷，通常在光線不足、夜晚等情況下，需要額外光源補光，否則將會出現人臉識別不清晰，無法比對、錯誤比對等情況。

針對人臉識別技術的盲區，深醒科技的無光紅外人臉識別系統適時解決了這個難題。這讓深醒科技的人臉識別技術如虎添翼，為實驗室的成果向實際應用轉化提供了可靠的技術支持。

十分鐘破案成為智能安防標準線

配合無光紅外人臉識別技術，深醒動態人臉識別系統實現了紅外圖片與可見光圖片的交叉比對功能，保證系統無論在高照度日光環境、低照度夜間環境下都能準確識別，並可在一定程度上彌補逆光環境下的低識別問題。無論是對靜態圖片、動態視頻的識別技術，對正面臉、大側臉甚至遮擋臉的識別技術，還是對人臉結構化或者民族識別的識別技術，正確率都已達到了可用於現實場景的水平。

人臉識別系統的高效、安全等特性使得公安等安防部門提高了破案抓捕逃犯的效率，在實戰應用中表現出眾，目前深醒科技的技術產品已經在我國十幾個省市的公安部門合作布控，實現即時追蹤與報警。

作為專注智能安防研究的人工智能企業之一，深醒科技不僅引領人臉識別技術，同時致力於為國家安防、智慧城市的積極發展。在擁有人工智能和大數據模型分析兩個左膀右臂的同時，深醒科技還研發了多種智能平台系統適用於不同環境的智能安防要求。協助安防部門多次偵破疑難案件，成功抓捕多名在逃人員，使得“十分鐘破案”成為智能安防領域的標準線。