吉屋容欣：智能時代，粵港澳大灣區房產服務邁向融合升級

在樓市調控持續高壓，京東、阿里等互聯網“巨頭”入局房產中介的市場環境下，傳統中介面對新型競爭局面，該如何轉型升級，又該怎樣實現跨越式發展?

近日，首屆粵港澳大灣區房地產中介峯會成功舉辦，國內領先的房產科技平台吉屋科技在峯會上重磅“發聲”。副總裁容欣在會上分享了六年來吉屋在房產科技領域的經驗與思考，並就吉屋關於數據和技術在房地產交易服務領域的應用進行了分享。

吉屋目前線上覆蓋400多個城市，樓盤庫有40多萬樓盤，年訪問人次3.6億，平均每天人均訪問100萬左右，每天新增客户線索3萬左右。

作為國內領先的房產科技平台，吉屋主要服務對象有三類：一是C端客户，通過人工智能應用給客户做智能推薦、智能服務;二是中介，主要是新房代理，通過科技賦能提升他們的服務效率，提高人均產能;三是賣方，面向開發商，推動“智慧案場”的普及與應用。

從技術的角度，吉屋能給房產交易方帶來三方面的幫助：一是獲客，通過互聯網技術和數據，降低獲客成本;二是服務，通過數據算法、智能匹配，提高服務效率，可以做到更高的轉化率;三是業務管理，數據化之後，管理效率也變得更高。

目前吉屋已經在全國150多個城市有落地的房產網商合作伙伴，整個平台有6000多置業管家，平台上合作有五千多個新房樓盤。

數據和技術主要解決的是獲客問題，獲客成本決定了盈利能力。

特別是這兩三年來，線下開門店成本較高，一般最低的投入也要有二、三十萬。在市場波動的環境下，開店、關店帶來的租金、裝修等冗餘成本也在提高。

而線上不存在這方面成本，獲客投入收放更靈活，不同之處在於，線上獲客不同的方式和不同的渠道，成本差異較大。所以要在哪裏買端口?買多少個?這裏面都有技巧，包括其他類似端口的產品也有比較大的差異。

互聯網手段和工具用不好會帶來更高成本，用得好就會是超越的機會。

吉屋通過一套智能引擎聚合全網信息，15分鐘自動更新一遍樓盤信息，37%“樓盤名稱”排名首頁，76%“城市買房”排名首頁，月度3000萬購房獨立用户訪問，訪問用户連續5年大於100%增長。

在這些數據背後，是技術方面的沉澱和積累，為什麼吉屋能做到這一點?

智能引擎減輕了人工邊際投入，另外吉屋擁有較為良好的架構，這樣才能做到在搜索引擎中排名靠前。用户來到吉屋網之後，吉屋會去分析用户的訪問行為。

通過對這些數據進行建模，做語義分析，包括購買意圖的識別，通過算法，最終得出用户畫像，比如目前處於購房的什麼階段，是剛開始看，還是已經看過樓盤了，購買意向區位在哪裏、預算多少，吉屋會把這些信息記錄下來，瞭解用户需求。

有了用户畫像之後，吉屋會給用户做樓盤推薦，根據樓盤的標籤户，跟用户進行匹配。同時也會對客户的需求提供相應的服務管家，匹配的目的是為了給用户推薦的樓盤更加精準。這樣用户留下線索、留下購買意向的轉化率就更高，管家推薦更精準，服務更加貼心，轉化率也會更高。

3、再造交易流程 提升中介服務、管理效率

吉屋置業管家跟經紀人的定位有點不太一樣：經紀人會把更多時間花在找客户上，而服務客户的時間相對少一些。平台置業管家通過智能引擎+本地運營吸引大量客户，管家百分之百的時間都是用在服務客户上，從找客户變成服務客户。

相比傳統房產中介，吉屋平台上的置業管家更加年輕，平均年齡25歲左右，60%以上本科畢業，單人單月成交超過2套，銷冠單月超過40套，每月銷冠不低於20套。

除了服務之外，在業務管理方面，業務數據能夠在線上完成，管理效率自然大幅提升。目前，在吉屋平台上的業務數據、財務數據，包括不同員工的效能數據都可以看得到，例如哪個管家上個月服務了多少客户、成交了多少套，響應比上個月好還是差。

這些是吉屋通過數字和技術的運用，在房產交易服務這一塊的做法。

最後分享一組跟分會主題相關的數據，圖中藍色塊是非本市、灣區內諮詢樓盤的佔比，諮詢肇慶樓盤的用户中有62%來自灣區內其他城市，只有20%多是本地人，中山50%是灣區內其他城市諮詢，惠州是47%，佛山是44%，江門是41%，東莞是33%，廣州是18%，深圳最低，只有14%。從數據上也能看出，融合已經是粵港澳大灣區房產一個很明顯的趨勢。