眾盟數據廣宇昊：線下數據是新零售的水和電
投中網報道：線上流量增長已宣告進入尾聲，探索線下流量藍海成為新的主題。
經歷了幾年間Offline和Online的潮起潮落，線上流量增長已宣告進入尾聲，探索線下流量藍海成為新的主題。在這個過程中，隨着線上和線下場景連接得愈加緊密，其中的中間商比如數據服務平台，開始受到越來越多的重視。
近日，中國線下數據服務平台ZMT眾盟(下稱“眾盟數據”)宣佈完成1.8億元B+輪融資，本輪融資由雲鋒基金領投，昆仲資本、IDG資本跟投。繼今年3月完成由昆仲資本和IDG資本領投，盛景網聯跟投的B輪融資後，眾盟數據B輪系列融資累計達3億元。目前其C輪融資也已經啓動，但確定名單還未透露。
從線上到線下
“我最苦惱的事情是大家聽不懂我們在做什麼。”這是眾盟數據創始人&CEO廣宇昊第一次見到昆仲資本合夥人梁雋樟時説的一句話。
那是2015年年底，梁雋樟在他的辦公室裏第一次見到這個從百度出來的創業者。當時廣宇昊正在尋找其A輪的投資人，昆仲資本是其看好的潛在投資人之一。那天，兩個人就眾盟數據的商業模式聊了一個多小時。不過比起商業模式，給梁雋樟留下更深刻印象的反而是廣宇昊這個人和其團隊的百度背景。
在2013年創立眾盟數據前，廣宇昊在百度待了6年，中間曾擔任百度高級產品經理和商業產品研究規劃部負責人。其高管團隊的七八個核心成員也都來自百度，是後者商業產品“鳳巢”的初創團隊，在大數據挖掘、分析、應用領域有多年實戰經驗，對線上數據的高價值有着比較清晰的認識。
在2013年，線上的數據化運營幾乎是常識。比如説開網店，通過訪客數據，線上商家可以對用户進行管理和運營。但當時線下門店幾乎沒有數據運營這種概念。企業們雖然開了門店，人來人往，但他們並不知道這些人意味着什麼，他們來門店之前去過哪裏，來了之後又去哪裏。
廣宇昊意識到，這種線下零售的數據空白意味着巨大的機會。在他看來，“如果把線下世界數據化，然後把數據交給線上的機器來處理，一定能產生更高的效率。對機器來説，線上或線下並沒有什麼區別，它之所以沒能處理線下數據，是因為沒有人把線下數據給它輸送過去。”
看到市場機會後，廣宇昊決定離職創業，不過隨後的過程比他想象得要艱辛。據他透露，因為來自百度，其團隊所有的認知和思維習慣都是線上那一套，團隊裏沒有一個人幹過線下。在創業的前三年，團隊都在摸坑、總結經驗和理解市場。到2015年年底，團隊才算是對市場系統有了比較深刻的認識。“當真的感覺對市場有理解的時候，我們才去找投資人。”廣宇昊稱。
然而，在線上數據依然是主流的2015年，大部分的機構還沒有把眼光放到線下。眾盟數據雖然找了一些投資人，但真正能理解其模式的並不多。
那個時候，昆仲資本已經看了很多大數據方面的公司，據梁雋樟回憶：“2014年大數據開始熱的時候，有段時間每個公司過來都跟我説要做大數據，中間確實經歷了一個泡沫的階段。對於數據的應用，百度是抓用户通過搜索表達的線上意圖。宇昊乾的事情，是在線下抓用户的意圖。從商業模式來説，眾盟數據是我當時看到的唯一。”
梁雋樟當時的考慮是，“大部分線上數據都被BATJ壟斷了，而線下數據不僅缺乏，同時，可複製、能快速擴張的商業模式不多。眾盟數據從線下突擊的模式應該是個好方向。另外，事情是人做出來的，人很重要，我們看好宇昊這個團隊。”
在這個階段，眾盟數據雖然還沒有一個被明確驗證的商業模式，但其對線下數據的專注、不錯的團隊背景和獲得精準數據的能力，都成為昆仲資本決定押注的原因。
“我們是數據服務商，不是WiFi運營商”
“A輪投的時候，眾盟數據還是整個商業模式的第一階段，它需要自己去鋪硬件，後來用更輕的模式，通過合作來收集，效率快很多，成本也明顯降低了。”梁雋樟回憶到。
此前，線下數據還是比較陌生的概念，無法被歸類的眾盟數據更多被看成是WiFi運營商。其實，其模式是在硬件基礎上提供數據服務，其數據一方面來自智能硬件比如手機，另一方面來自合作伙伴收集的數據，後者收集數據的工具除了WiFi，還有傳感器、門店大屏等設施。
最初，眾盟數據的模式是給線下門店提供企業服務。在這個階段，其收入主要來自門店付費。到2016年，公司開始轉變模式，更多面向運營商平台提供數據服務。
廣宇昊透露，“數據是有馬太效應的。當收集的數據量越大，數據能力就會越強，對單個數據的理解也會越深。在向一家一家門店提供企業服務的過程中，我們的數據量增長比較有限。於是我們改變了策略，開始向WiFi廠商、屏幕廠商等運營商平台提供服務，這樣獲取的數據數量遠高於之前。”
“關於線下數據，我們關心三點：數據必須有獨特維度;必須可持續獲得;獲取成本不能太高。其他公司的問題是獲得信息的成本太高，但是變現的效率太低。眾盟數據的模式正好相反。B輪的時候，他們的商業模式被驗證了，這也是我們加註的原因。”梁雋樟表示。
目前，眾盟數據的收入來源主要包括以下兩部分，一是向線下零售門店提供企業服務，通過智能硬件為企業獲取數據並進行清洗和標籤化，幫助企業建立自有用户數據庫;第二，幫助企業應用數據並完成數據變現，企業如果希望獲得拉新或客户維護等增值服務，眾盟數據會為其提供針對性的數據解決方案，比如精準營銷、運營和選址等。
比如營銷方面，有了線下門店數據後，企業除了可以針對性地進行線下營銷推廣，還可以在線上對用户進行精準觸達。企業在線下采集到哪類人羣喜歡來門店，可以在線上搜索工具和社交網站中有針對性地向這類人羣推送廣告。在廣宇昊看來，這個過程和純線上門店數據運營的區別在於，把前半段的數據收集過程放到了線下，提高了營銷的精準性。
另外，選址作為門店運營優化的一個重要部分，是眾盟數據常常為沒有“大數據+”的企業提供的增值服務。此前，眾盟數據曾通過數據幫助大型超市、迷你KTV等進行選址和營銷。
值得注意的是，線下數據還可以成為零售企業資產的一部分。廣宇昊指出，藉助線下數據資產，有零售企業獲得了融資和貸款。
“我舉個例子，很多餐飲連鎖品牌，以前他們貸款有困難，因為從有形資產來看，他們只有一堆鍋碗瓢盆，房子也是租的。但當它有了數據之後，數據可以呈現其每個月、每季度、每年的用户增長情況。甚至可以看出客户越來越年輕化，客户檔次在不斷提高。這種情況下，數據成了無形資產，也成了風險控制的一種手段。”
據廣宇昊透露，公司目前在線下有幾百家合作伙伴，在全國300多個城市擁有200萬+線下應用場景。2017年公司營收已經過億，這個數字對比2016年大概有3倍增長，同時公司今年已經實現盈利。
大數據行業開始場景落地
過去一年，隨着線上流量的獲取成本越來越高，互聯網巨頭們開始逐漸將目光轉向線下。比如馬雲提出了新零售概念，強調線上和線下統一、數據驅動業務等，這些都一定程度上推動了線下數據市場的發展。
關於這一點，廣宇昊表示喜憂參半。一方面，線下大數據終於被人理解了，這是好事情。另一方面，這個行業也開始良莠分化。不過，在其看來，這些都是必經的發展階段。
廣宇昊強調，“線下數據是新零售佈局的基礎設施。就像是蓋房子，肯定是先通水通電。線下數據就是新零售的水和電。我們可以在數據的基礎上建造商業模式，就跟騰訊基於關係數據做紅包，百度基於搜索數據做營銷，阿里基於交易數據做電商、做信用、做金融一樣。”
“經歷移動互聯網這波紅利後，我覺得後面的數據和人工智能相關的技術依然會是很大的核心驅動力。大數據行業經過泡沫期，會慢慢篩出一些公司，我覺得目前到了能看見成熟商業模式和成果的一個階段。”在梁雋樟看來，值得高興的是，隨着大數據行業的發展，衝在前面的數據公司開始慢慢在金融、營銷和安全等諸多領域找到了落地場景和商業路徑。
關於下一步，廣宇昊稱，考慮到線下數據市場非常龐大，融資後，資金會用於繼續夯實護城河，包括提升技術、產品以及更好地和新零售夥伴合作等。