從萬物互聯到萬物互動 浪潮加快佈局智能化存儲

浪潮在2017中國存儲峯會提出，以人工智能(AI)為代表的智能技術創新不斷推動數字經濟的發展，作為智能時代的數據載體，與AI融合的智能存儲技術勢在必行。

這一趨勢下，依託浪潮整體的智慧計算戰略，浪潮構建了面向AI智能技術的新型存儲基礎設施佈局：對於關鍵業務，提供“聯接”AI、多雲環境的智能存儲G2平台;對於海量業務，提供“承載”多元、多協議羣組的軟件定義存儲平台。

浪潮的觀點是AI化的世界，IT架構與應用從萬物互聯到萬物互動，從數據共享到數據互動。“數據正在像能源一樣改造着IT世界，”浪潮存儲產品部總經理孫鋼表示。“以前企業對存儲的需求主要在集中式高價值數據的採集和共享方面，AI化的世界更強調數據的分析、挖掘，以及數據的智能應用，是用智能化驅動企業數字化轉型的關鍵。”

浪潮智能存儲G2平台的WAN加速技術進行了創新開發：採用多數據流併發傳輸機制，提升最高10倍的傳輸效率。一方面在發送端，會將數據流切成多個固定大小的數據塊，給數據塊打上序號和校驗碼，然後向傳輸通道傳輸各個數據流的定長數據塊，源源不斷的發送過去。另一方面在接收端，對每個定長數據塊進行校驗，一旦發現數據塊有誤或丟失，就反饋給發送端，發送端只需要重新傳輸這個小的定長數據塊，不需要重傳整個數據流。

孫鋼表示，“浪潮智能存儲的WAN加速不僅技術領先，更採用了免費內置的業務模式，很受企業歡迎。通過提高帶庫利用率，將WAN傳輸性能、帶寬提升10倍以上，滿足了企業數據上雲高效傳輸的剛需”。

值得一提的是，在多雲環境下，企業數據可以採用多種上雲模式。首先雲備份模式，將本地數據以快照的形式異步傳輸至雲端，用於備份恢復，支持增量和全量，讓用户數據備份更簡便;其次雲緩存模式，雲端保存有全部數據，本地存儲以緩存的形式對主機提供讀寫訪問，並週期將髒數據傳輸至雲端，滿足用户高性能應用需求的同時，還能兼顧性能和容量;以及雲分層模式，本地存儲提供對應用的直接讀寫訪問，同時週期或者通過閾值等自定義策略，將本地冷數據傳輸到雲端存儲，雲端存儲作為本地存儲的擴展，用户無需經過繁瑣的擴容，就可以擁有近乎無限的容量;可以説，多雲環境給了企業數據在分佈模式上的更多選擇空間，也讓業務更加自由、智能。

從感知到自動的智能系統

首先，浪潮智能存儲從本地智能感知能力到AI建模，自動診斷方向投入大量開發。

孫鋼是這樣描述的，“浪潮智能存儲，是一套涉及感知、架構、管理的智能體系。由於在軟硬件上集成了超過1000個軟硬件傳感器，可以即時監測存儲系統的運行狀況，如：浪潮智能存儲能夠實現故障智能預警、智能隔離和智能修復等故障智能感知服務。同時，如果企業許可，浪潮智能存儲可將故障日誌上傳到雲端進行基於全球日誌庫的AI故障分析，企業可以獲得來自雲端的故障自動分析報告。”這些將對企業的存儲運維產生巨大的影響，目前企業面臨存儲設備增加和運維成本不足的問題，通過浪潮智能存儲的故障智能感知和故障雲端智能分析，可以將以前耗費大量人工的運維轉變為半人工甚至全自動運維，提升企業存儲運營效率。

其次，面對場景的深度優化。IDC預測，到2025年，全球數據量會達到163ZB，如此海量的數據量會對IT系統和數據存儲提出新的挑戰。企業對數據服務的需求變得更加複雜、精細和個性化，這就對存儲的場景化優化或定製能力提出了需求。

例如，在平安城市場景中，除海量超高清視頻流併發吞吐外，強調圖幀動態抽取、人臉識別等新興應用，需要大數據即時分析能力支持;再如，在媒資場景中，在採編播管存的基礎功能之上，強調支持全民直播、4K高清、CG、AR、VR等應用，要求恆定碼流、定製化視頻優化(馬賽克)等新功能;此外，在高性能計算場景中，除海量存儲空間和存儲性能需求外，強調定製化科研建模，要求存儲提供和科研應用深度定製的能力。

浪潮聚焦海量業務場景化應用，對軟件定義存儲技術進行深度優化和技術創新。比如從硬件重構出發，結合軟件定義優化和行業應用特點，提供融SAN、NAS、對象存儲和大數據應用於一體的解決方案;又如通過文件IO聚合，提升小文件讀寫性能;還有基於WAN的遠程複製，將跨數百、乃至數千公里的數據傳輸效率提升高達10倍;以及流直存技術，提升視頻監控的存儲性能等等。

“我們聯合合作伙伴，針對軟件定義存儲的七大一級場景做了大量的定製化創新，讓存儲更匹配客户的業務”，浪潮存儲產品經理張柯表示，浪潮以場景為核心的軟件定義存儲設計理念和特性為橋樑，使軟件定義存儲成為推動智能化轉型的引擎。