專訪MobData聯合創始人兼COO蘭旭： “全景數據”才是大數據實現商業化價值的核心

在剛剛結束的2017創業邦100未來領袖峯會上，歷經數月的嚴格評選，MobData憑藉其領先的大數據挖掘和分析技術、深入行業洞察的產品脱穎而出，榮獲了“2017中國企業服務創新成長50強”的殊榮。會後，其聯合創始人兼COO蘭旭接受了創業邦記者李琦的專訪，分享了他對大數據商業化應用的思考，以及MobData未來的整體規劃。

記者：請您介紹一下MobData的發展歷程以及主要業務。

蘭旭：MobData是Mob下面專注於大數據業務的子品牌。Mob(即廣州掌淘科技)於2012年9月成立，成立之初，定位為移動開發者的“送水工”，為移動開發者提供ShareSDK、短信驗證碼等服務。從那時起，Mob就開始做數據積累。2015年4月，Mob被上市公司遊族網絡(SZ.002174)收購，大數據挖掘技術團隊逐漸成型，負責Mob海量數據的深度挖掘、數據處理、數據分析，同時推出Mob子品牌——MobData，專注大數據的分析與應用。2017年初，MobData正式啓動了大數據商業化的進程。

目前，MobData主要為企業客户和合作夥伴提供三個方面的服務：

一是基於行業內通用場景化痛點問題，進行深入調研與挖掘，提供標準化的產品。例如我們的Mob Retail 商業地理解決方案，主要是為新零售、線下門店、連鎖機構、商業地產等提供整體客流解決方案，包括對客流進行即時精準的統計分析，還原用户真實線下軌跡、提供線上客羣畫像等，幫助企業更好地瞭解消費者的行為偏好，為解決店鋪選址、會員管理、智慧門店運營等場景問題，提供決策依據。

二是根據不同行業的具體場景問題，提供定製化的深入挖掘與服務，如數據報告、垂直行業解決方案等，覆蓋零售、地產、金融、遊戲、旅遊、政府等行業和領域。

三是數據合作。Mobdata 搭建全方位多維度的數據合作平台，通過API接口、沙箱建模等方式，聯合更多的數據方合作伙伴，不斷地豐富和優化數據體系。

記者：Mob早期為移動開發者都提供了哪些服務?為什麼會選擇這些服務?

蘭旭：Mob早期主要是為移動開發者提供SDK的服務，像我們的第一個產品就是ShareSDK(社會化分享組件), 可以幫助開發者輕鬆實現將App精彩內容一鍵分享到其他平台的功能。Mob是國內最早切入第三方SDK市場的企業之一，那個時候微信才剛剛面世，App還沒有像現在一樣遍地開花。在App創業競爭非常激烈的時候，創業者需要專注於核心功能，快速迭代和搶佔市場，而第三方SDK服務商可以幫助創業者迅速實現非核心功能，並節省開發成本，而當時市場上還沒有做分享類SDK比較大的公司。因此，Mob認準時機，重磅推出社交化分享SDK——ShareSDK，憑藉創新產品和專業技術支持服務，ShareSDK很快地在市場上贏得了一致好評。在那之後，又相繼推出了短信驗證SDK、深度鏈接工具MobLink、實現網站論壇移動化的BBSSDK以及Mob統計分析等8個SDK產品矩陣。當然，Mob還將陸續推出一系列其他的開發者服務，形成一個更加完善的“一站式開發者服務平台“，更好地幫助開發者提供精細化運營決策依據，全面提升App的運營數據、營銷決策。

記者：那這些SDK業務對後來MobData做大數據有哪些幫助?

蘭旭：應該説依託Mob開發者平台，MobData擁有了穩定而高質量的大數據資源。而這部分資源也是我們MobData數據源非常重要的組成部分，基本上佔到MobData數據總量的6成。經過5年多Mob SDK的數據積累，目前我們可以覆蓋到國內95%以上的移動終端設備，月活用户超過8億。

記者：除了通過Mob SDK積累海量的數據，MobData還有哪些類型的數據源?

蘭旭：前面有提到我們搭建了數據合作平台。我們認為，大數據除了體量要大，到了應用層面，更多還要關注數據的多樣性、即時性;通過打通線上線下不同的數據源，才能提供更加全面、細緻、精準的用户畫像。另一方面，數據的價值要與行業具體的應用場景結合起來，這就需要針對不同的垂直行業，建立一個行業定製的數據標籤庫。目前，MobData聯合零售、房地產、金融、遊戲等多個領域知名的合作伙伴，進行深度的數據挖掘合作;除此之外，MobData還和三大運營商以及第三方數據公司進行了合作。應該説，MobData會以開放的心態，歡迎更多的數據合作方加入到共建數據生態的行列中，共同推動數據價值落地，讓大數據整個產業持續煥發新的活力。

蘭旭：MobData的目標是打造全球領先的第三方“全景數據”服務平台。通過深入挖掘契合垂直行業應用價值的具體場景，形成一套標準化產品或者垂直行業解決方案，去幫助一些行業解決特定痛點，真正地讓數據實現價值。

對於“全景數據”，可能大家還比較陌生，但從MobData開始做大數據，我們就一直在思考，怎樣的數據才是有價值的，如何利用這些數據去落地到具體場景中，去幫助企業解決問題。大數據毫無疑問是風口、是趨勢，不管是媒體、政府、或是互聯網行業及傳統行業都在關注和討論，很多企業也意識到數字化轉型的重要性。但是，對於大多數公司、大多數人來説，並沒有搞清楚，到底什麼是大數據，怎樣的數據才是有實際應用價值的，這些價值數據又能為企業帶來什麼。

在這個過程中，MobData也在不斷地挖掘與探索，通過大量的實踐與積累，MobData提出了“全景數據服務”的理念，而在這個理念中，有三個關鍵要素：

第一，“線上”和“線下”數據的互動融合。現在提到的線下數據，主要有基於ERP、CRM的企業客户數據，還有基於商業Wifi蒐集到的線下客流軌跡數據，這些數據構成了龐大的線下客流軌跡和消費行為數據，但是這僅僅是消費者線下行為，如果沒有線上大數據的打通，在整個營銷過程中，無法洞察到消費者的更多面的個性化需求，也無法形成完整的營銷閉環。同樣的，現在很多互聯網公司都説數據驅動運營，實際上，除了BAT這些巨頭，很少有獨立的第三方公司擁有像MobData如此巨大且優質的大數據資源，我們知道如果僅依靠線上大數據，很可能就淪為普通賣數據的公司。於是MobData提出線上線下數據的互動融合，基於75億覆蓋移動設備和30億LBS覆蓋設備，打通“虛實”經濟，讓更多的傳統企業“+互聯網”，獲得更完整的洞察力。

第二，“通用基礎標籤”和“行業深度標籤”打通。隨着數據量呈指數級的增長，如何將這麼多數據分門別類，對數據進行清洗、挖掘、分析，從雜亂無章的數據找到關聯，這就需要強大的標籤算法。MobData擁有1000+興趣標籤體系，基礎標籤包括人口屬性、經濟水平、設備屬性、地理屬性、興趣偏好等，另外，MobData標籤體系還深入健身、餐飲、服裝、家居、旅遊、金融理財等垂直行業行為偏好，精細刻畫用户特徵，全方位描繪用户的動態畫像。

第三，建立數據合作，構建數據生態。互聯網是開放多元的，大數據領域同樣需要這種開放的精神，我們願意與更多的數據合作方強強聯手，讓數據的價值在產業中不斷釋放活力。因為剛才我也講述過我們的數據源合作，所以我在這裏就不多説了。(更多詳情可查看官網http://mobdata.mob.com)