尋車寶 貸後大數據的創新與變革 提升行業價值

一直以來貸後管控都被認為是信貸風控末端的最後一道防線，在互聯網經融行業野蠻生長的過程中，壞賬率是銀行以及經融機構的傷痛點，面對如此痛點一些以新技術為主導的產品也正在不斷被研發出來。尋車寶一站式貸後服務平台應勢而生，在一定程度上緩解了痛點的範圍。

符合行業特徵的新模式

新技術的產生都會帶來變革，這種變革更多的是對行業底層生態所做的形態下的改變，但因為這種環境因素的改變具有普遍性，在帶來威脅的同時，也製造新的機會。尋車寶一站式貸後服務平台從創立伊始就牢牢把握貸後管理的行業特徵，將互聯網資源和大數據分析技術進行了更深度的結合，通過貸後行業經驗理念、運營模式的改革與提升，形成了新型的商業模式。尋車寶的這種商業模式的盈利核心來自龐大的行業資源、以及對數據信息的充分挖掘，以及在此基礎上運用專業技術團隊，通過科學的資源配置，在產業鏈上進行強大的資源整合，快速形成科學合理的解決方案。

尋車寶“互聯網+大數據”的變革與創新

尋車寶貸後服務平台主打貸後智能大數據分析，這是指以數據價值發現為目的，基於大數據技術，創新性的應用複雜網絡理論和知識圖譜技術理念，再結合職能學習算法構建職能大數據分析決策引擎。

基於風控智能大數據的貸後科技，在歐美髮達國家已經有了較成熟的應用平台，中國卻還處於探索階段，尋車寶貸後服務平台是貸後大數據監管分析領域最早的探索者之一。

海量數據源與先進數據管理技術

尋車寶貸後服務平台的數據來源主要集中在兩個方面：

一是網絡抓取公開或半公開(收費)數據。

二是通過與央企，國企以及大型數據公司進行數據層面的戰略合作獲取權威數據，這部分數據佔尋車寶貸後服務平台數據信息數據庫數據將近一半的比例。

除了數據來源廣泛外，尋車寶貸後服務平台在大數據方面具有獨特的創新與技術，在大數據管理體現為三個階段：

第一階段是數據整合收集。尋車寶一站式貸後服務平台基於各種分佈式雲服務，搭建了一套能夠即時監控，即時優化的具有自主知識產權的分佈式網絡分析系統，能夠有效快速的分析以及鎖定需要的數據。

第二階段是建模分析。尋車寶一站式貸後服務平台搭建數據學習平台，把常用的機器學習模型都部署到尋車寶平台上，讓系統智能化地進行建模分析工作。比如我們按照一定格式把數據輸入到平台上，尋車寶平台可以自動選擇最優模型，產出一個最優的分析結果。

第三階段是場景應用。這一階段服務分為幾種，比如從最基本的信息備料到貸後具體分析、監控和預警等。在服務內容上，可以依託龐大的線上線下資源，深層次、多角度挖掘客户需求、增強客户體驗效果。

互聯網是一個隨時隨地都在發生變化的世界，與時俱進是行業發展的必需，作為目前互聯網金融發展的大趨勢，貸後管理風控不僅僅對行業長足發展有強大的推動力，更是對社會的誠信體系重塑有着極大的積極作用。我們也期待尋車寶這樣的互聯網+大數據服務平台可以通過實踐和探索不斷總結經驗，打造出一條價值流通和轉化的合理應用之道，為互聯網行業的良性發展和和諧社會建設做出努力，對國家經濟以及社會價值做出貢獻。