新零售的投資邏輯：用數據重構人貨場大生態

2017年的創投圈，新零售炙手可熱。

BATJ們一邊忙着砸錢大勢佈局新零售，一邊用新零售、無界零售、新消費等新概念全面助攻，各方投資人更是緊盯着這個大風口，如果市場上有一百家投資機構，那麼至少有90家都會告訴你，我們投資新零售。

但是，新零售的投資邏輯到底是什麼?

新零售是生態，人貨場重構的背後是數據

在新零售這場爭奪戰中，阿里巴巴無疑是最大的玩家。近日阿里以224億元入股高鑫零售，吸足了大眾的眼球，據不完全數據統計，在短短一年的時間裏，阿里以入股、聯姻等方式佈局新零售的投資金額高逾776億元。

馬雲和虞鋒共同創立的雲鋒基金，也緊跟步伐，在新零售領域彰顯出巨大的“野心”。“新零售不止是線上線下聯繫，而且是會完完全全重構產業鏈，解決供應鏈和物流配送問題。”關於新零售，虞鋒認為其就是一個生態，在具體投資的過程當中，與其他基金投資單個項目的方式不同，雲鋒基金更看中產業鏈及生態投資。

*“我們投資的核心點第一個是要在產業的上下游進行佈局，第二個就是要逐步培養生態圈”，虞鋒曾這樣闡述雲鋒基金的投資邏輯。*在此投資邏輯之下，雲鋒基金曾攜手阿里等資本與新華聯共同設立杭州瀚雲新領股權合夥企業以佈局新零售，並先後投資了深蘭科技、心怡科技、眾盟數據、鯨倉科技等新零售、物流及大數據企業。

“人-貨-場”重構背後的基礎是真正、全面的產業鏈溝通和融合，是線下和線上的溝通，是大數據的應用。”虞鋒強調，全產業鏈的融合貫通離不開數據。

近日，馬雲在2017世界互聯網大會上也指出：“未來30年數據將成為生產資料，計算會是生產力，互聯網是一種生產關係。如果我們不數據化，不和互聯網相連，那麼會比過去30年不通電顯得更為可怕。”

數據作為新時代的能源，作為打通新零售全產業鏈的關鍵樞紐，已經被越來越多的企業所重視。IDG資本董事張海濤曾説過：“有數據才有未來，今天有着無數海量的電子化數據和設備，有超級強大的計算能力、超級先進的計算方法，未來大數據發展前景相當廣闊。”

據瞭解，IDG資本很早就開始關注零售業投資機會——在線下和O2O零售上，IDG資本投資了物美和多點，在移動電商方面則投資了我買網和拼多多，在新零售領域上佈局了果小美和宋小菜，其在零售行業的各個細分品類、各種零售業態，包括運營的各個環節，都進行了覆蓋和投資。

關於新零售，IDG資本可謂是步步為營，如IDG資本董事總經理樓軍所言，新零售是個筐，什麼東西都可以往裏面裝。“零售行業已經從最初單純線上為主的電商，過渡到O2O後再重新轉回到線下。”IDG資本執行總監孫宇含曾表示，完全的線上方式很難實現規模與效率，結合線下資源成了重要的方式，消費者對體驗式和服務式的需求，也需要線下的場景去承載。

而這一切顯然離不開數據。如今，深耕數據的企業不少，然而真正用數據為新零售賦能的少之又少。

“大數據商業價值的實現，數據資產化是王道”，昆仲資本合夥人梁雋樟一語中的，他指出，只有通過大數據把握人的需求，如同之前搜索引擎通過搜索行為把握人的需求一樣，才能以不變應萬變，抓住新零售的機遇，搶佔智能時代的未來。

有“斑馬基金”之稱的昆仲資本，一直都很關注大數據這個領域，梁雋樟曾參投的大數據企業量化派，如今已經成為行業獨角獸，他從A輪開始就投資的眾盟數據，目前已經完成了B+輪融資，對於後期的持續跟投，梁雋樟表示：“我們只關注第一或者唯一，創新或者是領先的，眾盟數據在線下數據資產的沉澱上，做得非常優秀，同時在整個商業模式的打造上，我覺得他們是我當時看到的唯一。”

眾盟數據是一家線下數據公司，近日剛完成1.8億元B+輪融資，由雲鋒基金領投，IDG資本、昆仲資本加註跟投。眾盟數據對自己的定位是隻為新零售服務，目前其擁有國內最大的線下數據體系，而且打通了線上數據，通過集數據獲取、合成、應用為一體的閉環生態，幫助沒有“大數據+”的企業實現線下數據資產化。

換句話説，藉助科技手段連接線上與線下，眾盟數據成功實現了“用高科技賦能新零售”，提升了商業的效率，同時作為一個工具，他們具備連接生態的可能，是打通新零售生態圈及產業鏈的關鍵環節。

線下數據資產化是亟需且必需的過程

新零售的靈魂是數據。

經過四年的摸爬滾打，對於新零售，廣宇昊的理解非常清晰，這源於他的特殊經歷。廣宇昊的父親從事火鍋生意，在廣宇昊記憶中，父親要麼因為客人多而開心，要麼因為生意不好而愁眉苦臉，至於生意為什麼好或者不好，父親並不明白。當時，餐飲企業的店面大部分都是租賃，除了鍋碗瓢盆，沒有其他固定資產，很難從金融機構貸到款，因此想要擴大規模非常難。

這種做生意的無助感深深影響了在百度工作的廣宇昊，他常常思考：如果不做點什麼，父親不明白的問題，自己也不會明白。“過去他們憑直覺和想法做生意，而新零售時代，一切都可以用數據來解釋”。

基於這種想法，廣宇昊決定離開百度去創業，用數據幫助更多的商家成功。眾盟數據的核心團隊大部分為百度核心商業產品“鳳巢”的初創團隊，在大數據挖掘、分析、應用領域有非常深刻的理解和實戰經驗。

“數據是一種長效資產，其價值是在不斷積累的過程中逐漸發揮出來的，這需要企業領導者自己來理解，如果不經過第一階段3年時間的打磨，沒有足夠的數據和技術積累，後期我們的技術可能難以支持大規模的行業應用”，回顧過去，廣宇昊認為那是最好的一筆財富。

從2013年至今，眾盟數據積累了200萬+線下應用場景，覆蓋了全國300多個城市，而且，眾盟數據打通了線上數據，實現了對“人”的有效識別、需求洞察、多維交互和精準觸達，解決了新零售發展的核心問題——用線下數據也就是活數據，全方位連接企業和消費者。

“線下數據資產化是一個亟需且必需的過程”，廣宇昊總結到，新零售的靈魂是數據，對於佔據80%以上消費市場的線下實體商業，如何將大量存在卻不被感知的數據獲取和利用起來，是跑贏新零售的關鍵。