百度吳甜出席新媒體年會詳解NLP技術與新媒體

2017-12-19

“研究自然語言處理技術（NLP）的目的是讓機器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，最終擁有智能。”12月15日召開的第五屆中國企業新媒體年會上，百度自然語言處理部高級技術總監吳甜這樣介紹NLP的研究意義。今年中國企業新媒體年會的主題聚焦“新時代、新媒體、新智能”，吳甜發表了“自然語言處理技術與新媒體”的主題演講，介紹百度相關技術及其在新媒體領域的應用實踐。

中國企業新媒體年會由國務院國資委新聞中心、中央企業媒體聯盟主辦，已成功舉辦四屆，是國內具有極高影響力的新媒體交流平台。大會吸引了來自政府、企業、媒體、學界數百人到場，並針對新媒體與人工智能展開對話交流。

吳甜表示，AI時代，我們希望計算機擁有視覺、聽覺、語言和行動的能力，其中語言是人類區別於動物的最重要特徵之一，語言是人類思維的載體，也是知識凝練和傳承的載體。在人工智能領域，研究NLP的目的就是讓機器理解並生成人類的語言，從而和人類平等流暢地溝通交流。

吳甜介紹，經過十多年的積累與沉澱，百度在自然語言處理技術上已經具備了最前沿、最全面、最領先的技術佈局。百度NLP技術在語言學知識、大數據、知識圖譜的基礎上，基於NLP基礎技術的積累，研發領先的自然語言理解與生成應用技術，由此構建起對話系統、閲讀理解、機器翻譯和智能寫作系統，並以開放平台——NLP基礎技術平台、語言理解與交互平台UNIT、機器翻譯開放平台的形式支持更多產品。目前，百度NLP技術不僅廣泛應用於百度眾多產品，也為廣大開發者和合作夥伴提供NLP技術能力和解決方案，賦能行業應用。

隨着移動互聯網的發展，信息流推薦成為用户獲取信息的主要方式之一。面對海量的內容，如何理解並讓用户更好的獲取內容，是NLP要解決的關鍵問題之一。通過打標籤、內容質量分析和情感分析等技術，百度NLP能夠深度理解媒體內容，並以清晰、友好的方式呈現給用户。

給文章打標籤，是信息流實現個性化推薦的核心基礎。一篇文章通常會被打上主題、話題、實體三類標籤，這些標籤從多個角度描述文章內容，進而滿足不同應用需求，為用户提供最佳的內容推薦。吳甜以一篇關於李彥宏在烏鎮演講的新聞為例，介紹文章如何被打上標籤。比如《李彥宏在烏鎮演講：有了無人駕駛，人們可以坐在車裏喝酒》這篇文章包含“無人駕駛”、“人工智能”、“科技”三個主題，“世界互聯網大會”話題，關聯“百度”、“李彥宏”、“烏鎮”、“百度無人駕駛汽車”等實體，由此文章將被推送至關注或有可能對這些標籤內容有需求的用户。目前，標籤技術可以應用在個性化推薦、主題劃分、話題聚合和關聯推薦中。

“打標籤”的背後，是經典NLP方法、知識圖譜和大規模數據統計機器學習技術聯合在發揮作用。會議現場，吳甜用一個淺顯的例子解讀了標籤技術背後的“知識”，同一篇文章，小學生、大學生、專業人士的理解相差懸殊，他們各自背後的知識體系起到決定性作用。小學生的知識體系相當於為通用常識，大學生具備了體系化的書本知識積累，而行業專家則擁有大量的、深入的行業知識。機器背後的知識體系，就是知識圖譜。機器基於大量的閲讀提取知識，加上推理能力的運用，能夠讀懂新的文章。

新媒體的發展帶來了紛繁多樣的內容，但內容質量良莠不齊的問題也隨之而來，平台如何分辨內容質量，打造良性的優質內容生態至關重要。依託數據挖掘與標註、機器學習等技術，百度NLP建立了一套文章質量分析的方法，能夠準確判別文章質量。比如從可讀性、信息量、新穎性、深度等方面判斷文章是否具備優質特徵，而標題黨、低俗等則被視為低質特徵。該技術的運用可以有效減少低質文章，為用户提供並推薦更多優質內容。

吳甜介紹，情感分析技術可以用來分析人們對各種對象的觀點、情感、情緒等，為用户提供主觀傾向性的參考。在用户評價全聚德“鴨子現烤現片，皮酥肉嫩”的觀點中，百度NLP技術能夠判斷這是一個正向評價，並挖掘出是關於全聚德味道上的積極評價。該技術可廣泛應用於輿情分析、商品或服務推薦等。

百度NLP不僅能夠準確理解內容，更能自動生成內容。吳甜介紹，百度智能寫作基於大數據分析、內容理解和自然語言生成等技術，能夠第一時間聚合全網信息和百度優質資源，快速生產文章，實現用户興趣點的快速、高效的高覆蓋，以及資訊內容的深度定製和個性化推薦。百度智能寫作文章目前涵蓋社會、財經、娛樂等 15個大類，可實現體育新聞、熱點新聞等多領域全機器創作。

吳甜表示，百度通過開放平台向開發者與合作伙伴提供技術支持。NLP基礎技術平台開放語法分析、語言模型、依存句法分析等一系列NLP領域基礎且核心的技術，可應用於精準推薦、營銷分析等。語言理解與交互平台UNIT則搭載了業界領先的需求理解與對話管理技術，以及百度多年積累的自然語言處理、機器學習、大數據等核心能力，能夠幫助開發者賦予產品智能對話交互的能力。機器翻譯開放平台擁有全球首個神經網絡翻譯系統，支持28種語言互譯、756個翻譯方向，翻譯質量全球領先，目前已有超過5萬開發者接入。同時，百度今年還推出了一款兼具Wi-Fi與翻譯雙重功能的共享Wi-Fi翻譯機，自帶80多個國家的移動數據流量，支持即時語音翻譯。

近年來，AI已經被廣泛應用到各領域，其中，NLP技術的發展和應用正推動人機交互走進一個新的時代。吳甜表示，NLP技術讓機器更“懂”人類，百度NLP也將砥礪前行，為開發者、合作伙伴賦能，共創AI未來。