G7總裁馬喆人：智慧物流應能理解並響應用户需求

2017 G7夥伴大會近日在上海成功召開，會上，G7總裁馬喆人發表了題為《G7的創新與未來》的主題演講，與參會嘉賓、媒體等暢聊關於智慧物流發展趨勢的看法。

近年來，隨着人工智能技術的發展，落地於物流行業，智慧物流的概念不斷被提及。業內知名的如京東物流等大型物流企業也開始大規模使用無人機、建立無人倉，加速物流基礎設施建設催化智慧物流升級進程。對此，馬喆人表示：無人化只是智慧物流的具象表現，是其中一個結果，而非手段。

智慧物流的基礎是全程聯網和可視可控

“智慧物流首先需要全程聯網和可視可控，這個是基礎的，它建立在物聯網技術上。”馬喆人説道。在移動互聯網萬物互聯、人工智能的大背景下，人與人之間的溝通模式、信息管理的處理方式都在發生巨大的變化。傳統物流供應鏈僅關注效益成本的方式已經不能滿足市場所需，物流正在向着更加精準，送裝一體、有溯源的方向發展，並直接和消費者體驗結合在一起。

對於從業者，尤其是雲端物聯網公司來説，隨着技術日漸成熟和普及，曾經設計精密、價格昂貴的傳感器，早已被替換為成本低廉的攝像頭或麥克風，數據的採集變得簡單可行，再通過雲端大量的數據計算和模糊判斷可即時感知現實狀況。擁有簡單、及時、低成本等原始傳感器所不具備的優點，物聯網+AI可輕鬆完成運輸全程聯網及可視可控。

目前，G7已經率先將“物聯網+AI”模式在物流行業進行了成功應用。在不久的將來，任何一個具備移動或共享特徵的設備，都能夠裝上定位器、計價器和傳感器，接入雲端進行智能化的即時管控。這種模式不僅能提高物流運輸管理效率，而且能促成大規模的共享和按需購買，會顯著地降低企業進入智慧物流的資金門檻。

無人本身就是智能化的體現

完成全程聯網可視可控的基礎後，未來的智慧物流將大力依託人工智能技術進行數據處理，無人化就是數據處理後的結果，它本身代表智能化。在實際管理過程中，AI不僅可以通過少量的視頻或者圖片鍛鍊學習後完成識別，而且能夠像人一樣自動進行模糊判斷，甚至可以通過流暢的語音形式，或者模擬人的形式與人類進行直接溝通，這對物流行業來説有着重大意義。

傳統物流需要調度員和司機、上下游環節以及合作伙伴進行無時無刻的溝通。AI技術的進步，使得這項工作可以由數以千萬計的雲端機器人執行，通過設定的語音或者真人模擬語音和司機、上下游環節溝通，以完成管理調度工作。

馬喆人認為，建立在人工智能算法基礎上的智能運營管理系統，對物流企業的人工成本、管理效率包括企業文化等各個方面，都將產生巨大的直接影響。例如G7自行研發的AI引擎，在快速迭代和自主學習中，能通過物聯網平台支持上下游協作，用AI為客户提供簡單、智能的車隊管理服務，用物聯網+AI實現行業資產管理的模式升級，大幅提升物流運營管理的效率。

智慧物流體系發展核心是理解和響應用户需求

“所謂的智慧物流，不僅是被動的響應指令，更多的是物流體系能夠理解和響應用户的需求，這是智慧物流比較高的境界，它會變成體驗很好的用户服務。”對於智慧物流未來的發展，馬喆人説道。

作為國內物流運輸領域最大的智慧物聯網平台，G7已經開始提供基於人工智能的調度機器人和安全管理機器人服務，解決物流車隊在運營效率和安全管理上的剛需。

G7安全機器人基於最新圖像處理技術，首次將長期困擾行業的司機打瞌睡、看手機等高危駕駛行為進行準確的即時識別，並連接雲端服務進行及時管理干預，將貨運高危事件發生數量平均降低40%以上，為客户提供了最佳的安全管理服務。

馬喆人表示，除了用設備搭建更智能的物聯網平台，隨着數據佈局越來越廣泛，G7會把設備做得更簡單、更標準化，也更有價值，進一步提升資產管理效率。更重要的是，G7希望促進人與人更智慧的連接，提供給每個消費者終極用户體驗，致力把G7做成有品牌、有個性、有温度的物聯網，搭建起很愉悦的智能供應鏈。