谷歌研發AI自主學習軟件 為用於選擇最佳照片

*【環球網科技綜合報道】*據英國《每日郵報》12月22日報道，如今大部分人選擇手機，主要考慮手機能否拍出稱心如意的美照。最近，谷歌研發了最新的神經圖像評估系統(NIMA)，使用AI來掃描用户手機中所拍攝的圖片，評估其質量，然後幫助用户選擇最佳圖片。

以技術和美學元素為基礎，神經圖像評估系統運用深度卷積神經網絡(一種複製大腦中的生物網絡的計算系統)來掃描手機照片。谷歌有望開發此係統為應用程序，以提升手機的性能，例如，對亮度和對比度進行即時調整，甚至提供圖像改善框架以及其“審美和感召力”。人類基於的評判，通常是在對比照片中選擇出圖像最佳的圖片，而該算法基於諸如模糊、高光和陰影使用之類的技術元素來對照片進行評級。

該系統一旦正式運用於手機和電腦，將根據更多的主觀吸引元素，如審美或感召力，來評判照片。在理想狀態下，每張照片將與相似主題和風格的參考圖像進行比較。如果沒有相應的參考圖像對比，谷歌將使用統計數據來衡量人類最可能喜歡的圖像。該算法給照片的綜合評分為1到10分，並建議編輯圖片亮度和曝光度。谷歌的工程師有望將系統設計為用户可即時進行編輯。

谷歌軟件工程師侯賽因·塔利比(Hossein Talebi)在一篇博客中寫道：谷歌提出的神經網絡不僅可以有效地為圖像評分，還能與人類的感知度高度關聯。同時，其還對諸如智能照片編輯、優化視覺質量以增加用户參與度以及最大限度減少成像管中的感知視覺錯誤等各類勞動密集型和主觀性任務有極大幫助。谷歌聲稱，系統的評分非常近似於人類評委給出的評分，都是根據合理的技術元素且符合人類的心意來給出最高分數。

在谷歌發佈的樣板照片中，日落和水景圖像的評分比單獨的樹木或田地的圖像要高。塔利比寫道，該系統將使得更準確的質量預測與地面實況評分的相關性更高，更適用於一般圖像。儘管該系統尚未被公佈，但是谷歌的工程師有望讓人們在現場拍攝時拍攝質量更高的照片。

目前的自動照片評分系統通常只將照片分類為高質量和低質量兩類。但今後，通過使用基於積分的評分系統，谷歌工程師相信這將為用户提供更多的細微估計，以獲得用户所拍照片中的最佳者。儘管理解質量和美學的含義是一項持久的挑戰，但谷歌將繼續對該系統進行反覆創新和測試。(實習編譯：肖光俊 審稿：李宗澤)