金山雲合夥人郭嵐：AI驅動智慧安全加速落地

近年來，隨着社會經濟環境、產業環境的快速變化和日趨複雜，各種信息魚龍混雜，危機事件時有發生，對於社會安全穩定產生了巨大挑戰。移動社交、網絡直播等平台的興起，讓內容監管變得愈加困難；城市人員流動加大、人口高密度集中則讓智慧安防變得愈加迫切，如何應對涉黃、涉暴、涉政等內容安全問題和日益凸顯的城市管理問題，成為全社會必須面對的共同難題。

針對以上挑戰，傳統管控模式的侷限性愈加明顯，亟需以新技術、新方式來提供新的解決思路，AI的快速發展，帶來了全新的解決方案。在12月28日舉辦的2017亞太區域互聯網創新創業高峯論壇上，金山雲合夥人郭嵐從實踐出發，詳細介紹了通過AI圖像安全監管平台——金山雲金睛，在內容安全和城市安防等方面的技術能力和應用情況。

一站式AI內容安全服務為用户保駕護航

移動互聯網的高速發展，在帶來豐富信息知識的同時，危害社會安全和諧的涉黃、暴力、詐騙等信息也泥沙俱下，為了保持健康的網絡環境，對於有害信息的過濾成為政府主管部門、企業必須解決的問題。如果只依靠人工審核來保持網絡環境的潔淨安全，成本之高和耗時耗力之大顯然無法應對飛速增長的數據量，AI為內容安全提供了新的思路。

“採用傳統的人工審核方式，可做到3萬張/人/天，準確率約80%”郭嵐講到。“金山雲金睛可以做到全天24小時不限量識別，準確率高達99.9%，僅此一項，可為企業節省約80%的成本”。

據瞭解，金山雲金睛基於人工智能深度學習算法，藉助每日千萬級海量圖片庫訓練出精準AI算法模型，支持涉黃、涉恐、涉政、不良廣告等多種圖像智能識別服務，同時提供直播即時AI安全監管服務、短視頻AI安全審核解決方案，有效淨化網絡環境，守護社會安全。

郭嵐表示，得益於金山雲深厚的行業積累、強大的數據倉庫、專業的AI團隊和全面的識別服務，金睛平台擁有核心技術優勢。目前，金山云為90%的互聯網、媒體及廣電等行業頭部客户提供雲服務，在視頻、直播行業的多年深耕，積澱的10億級精標數據讓識別更加精準，博士、碩士佔比達75%的AI團隊構成，則讓其在AI技術研發中更具實力。

在技術實現上，以圖像識別領域為例，相比於業內採用的利用深度學習網絡直接對圖像進行分類，金睛平台通過採用分級訓練儘可能過濾正常圖片，然後再進行分類，從而極大減少計算量，提高分類效率；此外，通過利用精細化標籤標註的形式，採取多子網複合複雜網絡模型協調學習，解決對於多標籤重疊、細緻標籤以及自然圖片的問題，識別率在業內處於領先地位。目前分別支持200+暴恐類標籤識別和1000+敏感人物識別，鑑黃識別方面準確率超過99.9%。

一體化智慧安防解決方案讓社會更安全

除了內容安全領域，金睛平台在城市安防領域也有着自己的獨特優勢。面對城市安防成本高、尋證難、反應不及時的行業難題，金山雲推出的城市安全整體解決方案，以雲計算為基礎、以大數據為核心、以人工智能為突破，基於自有能力的高效整合，提供包括硬件終端採集、AI識別服務、城市監控系統、基礎雲服務四大能力，塑造雲管端一體化智慧城市解決方案，讓城市安防更加高效便捷。

安防行業固有的兩大特徵，也非常適合AI技術的應用，一方面安防行業發展多年，積累了數量龐大的數據，能較好地滿足AI模型的訓練需求；另一方面安防行業的事前預防、事中響應、事後追查的特性也正是AI所面臨和將要解決的問題。郭嵐分別從城市安防中常見的“異常事件識別、行人跟蹤、車輛跟蹤、煙火爆炸識別、槍支檢測”幾個方面進行了介紹。

“隨着平安城市建設加速推進，監控位遍佈大街小巷，產生的海量視頻數據已無法簡單利用人海戰術進行檢索和分析，需要以AI作為驅動力，來輔助我們進行異常事件識別，提前作出風險預測”郭嵐講到，接着她對案例進行了分享：“監控視頻中，在一個連續的圖像序列，通過識別、分析多個行人對象，確定其在該圖像序列中的時空位置。行人跟蹤可以將跟蹤對象的運動參數，如位置、速度、運動軌跡等輸出，進一步可以對經過每個攝像頭的行人進行計數統計，並分析人流情況，從而作出預警判斷。”

面對安防中常見的因為視頻不夠清晰，導致識別困難和準確度降低的問題，金山雲也推出了基於深度學習的圖像/視頻畫質增強服務——金山雲AI畫質+，它包括視頻超分辨率技術和修復技術，利用深度學習，消除目前各類視頻中最常見的馬賽克、毛刺、重影等問題，最大程度上提升畫質的同時，節省帶寬和碼率，改善觀看體驗。