DT時代：黑科技走下神壇 融入生活

【環球網科技綜合報道】歡迎來到DT時代!靠表情就能安檢、一秒鐘就能下載5部電影、黑科技可以融合一切，你準備好了麼？

2014年，“大數據”進入人們視線，2015年、2016年“人工智能、創新硬件、數據挖掘、全面融合”，一連串新鮮詞彙又如同雨後春筍般，從全球日漸肥沃的數據土壤中拔地而起，海量的信息讓人應接不暇。2017年12月28日，中國國際大數據挖掘大賽總決賽頒獎禮在貴州貴安新區大學城舉行，用一場科技盛宴詮釋了DT時代。

人工智能 不止能陪你下棋

如果説AlphaGo與柯潔巔峯對決，讓人們瞭解了AI，那麼，在“2017中國國際大數據挖掘大賽”中榮獲數字經濟貢獻獎一等獎的“阿爾法鷹眼”則進一步加深了我們對於人工智能的認知。

從去年擊敗李世石到今年五月大勝圍棋九段柯潔，AlphaGo一路凱歌。在熱評和質疑中，AlphaGo穩穩地座上了圍棋界的第一把交椅。AlphaGo是否真的無懈可擊呢？似乎，人類的“秘密武器”，只剩下“拔網線”了。然而，“WIFI焦慮”對於今天的人工智能而言，也已不再是問題，而且，陪你下棋也只是AI應用的冰山一角。

回到1914年，榮獲生理學醫學諾貝爾獎的奧地利科學家——巴拉尼，提出了“VER前庭情感反射理論”：前庭是負責人類移動和平衡的主要器官，可以準確反應我們的情緒狀況。但是，受限於當時的科技水平，我們難以通過肉眼來準確判斷前庭的細微變化，所以，這一理論並沒有實現規模化的應用。

如今，“阿爾法鷹眼”以“VER前庭情感反射理論”為基礎，結合視頻採集、挖掘分析技術，實現了人工智能在情緒識別方面的重大突破。如同犀利的鷹眼，它通過細緻到0-1000μm振幅以及頻率為0-10Hz的肌肉振動來建模分析，突破侷限，覆蓋了傳統人臉識別技術不可檢測的盲區。

“‘阿爾法鷹眼’是可以拔網線的。”創始人王立英博士在大賽中談道，“和傳統人工智能識別技術不同，我們只檢測情緒，不需要數據庫比對，而且，3到5秒鐘就可以給出判斷結果。在安防領域，即使作案後的犯罪分子整容，也能被‘阿爾法鷹眼’通過監測其不可控制的生理反應——肌肉微振動篩選出來。對情緒和認知的研究還可以建立基於EQ的大數據，實現更廣闊的應用，拓展到疾病篩查、金融風控等領域。”

對於離線識別，阿里巴巴集團副總裁陳斌提出了疑問：“如果系統不布在雲上，有可能模型的參數也是要不斷的修正的，你怎麼解決這個問題？”

“我們是可以建立數據庫並接入公安部系統，進行異常數據篩查的。”王立英博士答道，“對於機場、車站等有網絡覆蓋的環境，我們可以通過雲端進行分析識別。在演唱會等臨時大型活動，如果沒有網絡支持，我們也能實現高精度的即時識別。”

活動現場，“阿爾法鷹眼”受到了來自軟銀中國、TCL創投、英飛尼迪投資、領匯基金等投資機構的密切關注。

封裝新技術 打造萬物互聯

和“阿爾法鷹眼”一樣，從大賽來自19個國家和地區的12646個參賽項目中脱穎而出的“眾智雲基站”也廣受評委好評，最終奪得“數字經濟貢獻獎”特別獎。

在工業上，精密儀器和設備需要即時在線、精確傳輸，對網絡的要求更高。目前，普遍使用的WIFI產品存在布點多、切換差、管理難的問題。相比而言，華為、愛立信等傳統基站更加穩定，但是成本也更加昂貴。

“你們是要顛覆華為麼？”中國聯通運營公司副總裁張範，聯通資本控股總裁在現場提問道。

“眾智雲基站”以2004年北電研發中心的團隊為基礎，2010年開始，花了七年時間實現基於通用Intel X86 CPU架構的5G軟基站，讓用户像佈置WIFI一樣，用少量雲基站實現大範圍大流量移動通信覆蓋。更妙的是，這個X86架構雲基站還是業內第一個可以支持應用部署的移動邊緣計算基站，甚至可以零機房運行。以一個傳統的智能裝備工廠為例，通過16個雲基站替代原1600個WIFI，數量和功耗僅為原來的10%、成本降低至35%。

“我們突破了傳統WIFI搭建物聯網的方式，解決WIFI的信號覆蓋面積小，可接入設備數量少，速度慢，成本高的問題。”貴州雲基眾智技術有限公司的楊輝介紹，“除了傳輸速度快、架設便捷的優勢外，我們同時也是業內首個融合無線接入和邊緣計算的專網基站，通過前端預處理可以節省90%的帶寬，提升10倍響應速度。”

更低的成本，更高的效率，無疑將切下專網基站市場的大塊蛋糕。“眾智雲基站”今年總銷售額超1500萬，利潤30%，並正在與甲骨文、微軟、惠普、思科開展合作。公司目前已經完成種子輪融資，明年還將專門為雲基站項目Pre-A輪融資500萬。

“我通過大賽見證了貴州在大數據領域的進步。從第一屆的商業模式，到第二屆的智能硬件，再到今年的全面融合，影響力越來越大，帶動了各個產業的發展” 清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜談道，“貴州誕生的‘眾智雲基站’就是力證。”

黑科技走下神壇 融入生活

正如韓亦舜所説，作為首個國家大數據綜合試驗區，從IT到DT，貴州確實搶先了一大步。無輪是交通領域的基礎建設、運營維護、公交優化、異常監控，還是前沿領域的區塊鏈應用、異構數據融合、城市數據可視化，大數據正從高高在上的雲端悄無聲息地融入生活。

“數據的價值並不僅僅體現在量上，真正核心在於利用創新的方法去挖掘，並結合產業和市場實現應用價值。”“宰相停車”的項目代表在接受採訪時説道，“除了參加決賽，我們這兩天也參觀了貴州數字經濟產業園，瞭解很多落地政策，對貴州的大數據發展前景看好。目前也正在考慮把覆蓋全國重點城市的停車雲平台建設在貴州。”

針對成本高昂，車位管理分散，消費需求分散三大停車難題，由中國建築技術集團牽頭的“宰相停車”，通過產業基金跟進，建設大投入大產出的重資產項目，融合應用物聯網、區塊鏈技術實現數據化立體停車場建設和普通車庫數據化改造。“宰相停車”旨在構建智慧城市靜態交通體系，市場潛力巨大。預計在2022年，該項目可在全國10個城市，建設100個停車場，自營5萬個停車場，積累龐大的靜態交通數據。

在公共交通方面，雖然公交即時位置查詢軟件已經讓我們更輕鬆地掌握乘車時間，但是以城市為單位的公交線路優化，由於涉及眾多變量，一直是個難題。同一線路車輛過多會造成資源浪費、交通擁堵，反之，又會導致乘客久等、車輛擁擠的不好體驗。

在大賽中亮相的“公交醫生”就很好地解決了以上問題。平台將公交線網數據、公交GPS 數據、手機信令數據在網格單元上深度融合，使之成為一個個城市“細胞”，運用時空切片和聚類的方法形成塊數據，並通過智能診斷與人工診斷相結合，分析公交問題致因，再利用人工智能算法進一步提升診斷的速度和準確性。

除了分析“病因”，“公交醫生”還能提供不同的“處方”，比如：增加線路站點、改變線路走向等等。所有方案都可以進行模擬仿真，準確直觀地反應調整結果。

某天，如果你發現公司附近新增加了車站，常坐的公交改變了線路，回家的時間也變得更短了。很有可能，“公交醫生”已經悄悄來到了你的身邊。

“數據融合是產業發展的鑰匙，正在打開下一次工業革命的大門。” 國際歐亞科學院院士張新長在活動後談道，“中國在20世紀主導了世界的製造業，未來，全面融合將進一步滲透到我們身邊的各個行業，帶來新一輪的產業升級，和我們生活方式的巨大改變。很明顯，貴州已經走在了前面。”