盤點2017人工智能：產業AI將成為未來的發展方向

【環球網科技綜合報道】在過去一年裏，人工智能已經成為科技行業中“閃耀的新星”，當今世界上最領先的科技公司均將目光投注於此。

回顧2017，從“阿爾法狗下圍棋”新版本以3比0戰勝了被譽為圍棋天才的柯潔，並在與5位有世界冠軍頭銜棋手的團戰中獲勝，到“女性”仿真機器人Sophia妙語連珠，併成為全球第一個被授予國籍的機器人，人工智能正以不可思議的速度攻破人類智力的堡壘。

此外，無人超市、自動駕駛、城市大腦等“黑科技”也在整個行業掀起了巨大的熱潮，人工智能已經讓世界發生了深刻的改變，從生活到工作無不被之影響。隨着計算技術的提升，加之移動互聯網的發展，更多數據得以採集，人工智能正從實驗室中的構想變為可應用的現實，它不僅已經展現出超越人類的智力，也開始走入社會生活，並帶動着產業發展變革。

中國已在人工智能領域挑起大梁

目前，人工智能已被廣泛認為是下一個創新和增長前沿，未來30至50年間成為人類進步的最大動力。

在過去，高科技曾被認為只是歐美日等發達經濟體的專屬，但在人工智能領域，中國正在顛覆這種偏見，在AI研發方面的巨大優勢已讓中國在深度學習、醫院影像等各領域成為世界的創新工廠。毫無意外，中國正在引領人工技術的發展，已在人工智能領域挑起大梁。

2017年8月18日，中國日報刊發了一篇題為《中國正全面引領全球AI革命》的文章，內容為新華社對新南威爾士大學人工智能領域首席科學家Toby Walsh教授的採訪記錄，Toby Walsh教授的表示，“中國把賭注壓在人工智能上是合情合理的，因為中國有優勢來利用即將到來的人工智能革命，中國有大數據，有眾多高科技企業，他們有能力發展。”

埃爾莎·卡尼亞的文章《戰爭中的集羣——中國在集羣智能方面的進展》稱，中國人民解放軍評估，未來戰爭將是“無人、無形、無聲”的，並有着更高的“智能化”。文章稱，中國在深度學習技能等人工智能領域的進展，正推動它在集羣智能方面取得巨大進步。

在2016年秋天的珠海航展期間，媒體描述了中國在集羣智能方面的突破：由67架小型固定翼無人機組成的編隊展示了它在集羣智能方面的進展，它使用了自主集羣控制和動態無中心網絡，而無人機之間能夠通信和協作。這類集羣可以用來從事偵察、打擊、干擾和其他任務。這一技術在效率和生還能力方面具有優勢。

此外，以阿里、騰訊、百度為代表的中國企業，正在各自的核心業務中打造人工智能系統，其智能應用效果絲毫不落後於谷歌、微軟等美國科技巨頭。從人臉識別到無人駕駛等領域，中國企業正在為人工智能做出巨大貢獻，以真正的技術實力刷新世界對於人工智能的認知。

2017年，中國企業屢次刷新人工智能領域世界紀錄。據媒體報道稱，2017年5月18日，全球權威機器視覺算法測評平台KITTI的世界紀錄再次被刷新，阿里巴巴iDST團隊將其車輛檢測的準確率拉昇至90.46%;2017年7月14日，國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破，阿里巴巴iDST憑藉89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

此外，阿里巴巴自然語言處理技術在全球頂級的知識庫構建測評KBP2017中，斬獲英文實體發現測評全球冠軍;在中文語法錯誤自動診斷大賽裏，阿里巴巴在三個level中全面奪得冠軍，核心指標比其他參賽機構高出一倍。

此前，麥肯錫全球研究院在一份報告中做過判斷：人工智能投資已進入到世界領先科技公司對專利和知識產權的競爭階段。對於AI發展來説，人才極為重要，《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總數約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應存在很大缺口。

據瞭解，目前對AI人才的爭搶近乎白熱化，且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相較去年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“今年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

為此，各大企業也是使出渾身解數招募人才，在近一年來，阿里吸引到量子技術大牛施堯耘、亞馬遜最高級別華人科學家任小楓、聲學專家馮津偉等一批大牛加盟。而於2017年9月6日，由由浙江省人民政府、浙江大學、阿里巴巴集團共同舉辦成立的之江實驗室，更是聚焦於聚焦網絡信息、人工智能領域，以全球視野謀劃和推動創新，整合集聚國了內外高校院所、央企民企優質創新資源。

種種跡象表明，以阿里等為代表的中國企業在人工智能領域的資源，如基礎設施、科研和人才隊伍等，已站在世界領先的前沿，在人才和技術方面所佔據的優勢，也令為其AI落地提供了優異的先決條件。

產業AI將成為未來的發展方向

人工智能被一些人視作是第四次工業革命，除了技術準備之外，它同樣要走向產業，有着具體場景才能實現落地。

例如，無人駕駛技術以及成為未來汽車行業發展的戰略制高點，互聯網企業和傳統汽車廠商都在搶奪這份市場蛋糕。今年，谷歌母公司旗下的Waymo公司表示，基於谷歌自動駕駛技術的汽車已從公路測試轉向公共試乘，還宣佈下一階段的目標是向公眾提供無人駕駛出租車服務。試想，若無人駕駛大規模商用能成為現實，那必將給行業帶來巨大的變化。

而在金融行業，全球首隻完全由人工智能自主選定投資標的、以美國股票為投資組合的ETF類型基金今年10月在美國紐約證券交易所問世。EquBot公司首席執行官希達·卡圖阿介紹，他們使用的人工智能程序每天自動掃描分析6000多隻股票的相關信息，自主選出具有上漲潛力的股票，並對投資組合進行主動管理。

在醫療領域，全球首家“神經疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫院正式成立，其常務副院長王擁軍透露，到明年6月，在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能系統替代醫生，從看片子到開具臨牀診斷處方，其能力相當於神經科高年資主任醫師。

很顯然，中國企業早已留意到人工領域必將走向與產業融合的道路，其中阿里雲走在了產業AI的前沿。例如，在醫療領域，今年3月29日阿里雲在雲棲大會•深圳峯會上發佈了ET醫療大腦。ET醫療大腦目前已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

此外，阿里也將其人工智能的觸角涉及更多產業和場景。例如，阿里所推出的ET工業大腦已經可以在流程製造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。

ET環境大腦則可實現對水、氣、土、污染源的智能感知。在沿海多個省份的固廢全程監管模擬推演中，政府使用ET環境大腦共預警131次，其中有效預警122次，有效率達93%，管理企業達2.5萬家。

杭州城市大腦1.0則交出了杭州城市大腦1.0的答卷：可接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%;在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。

不僅如此，阿里雲還將語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項“黑科技”應用於上海地鐵，試圖用人工智能技術為人們提供更便利的出行方式。工業、金融、汽車、家庭，在各個產業和場景裏面，人工智能正躍躍欲試釋放其不可估量的潛力，而產業AI也將成為未來的發展方向。

AI不能只靠資本講故事

隨着大量熱錢湧入AI 行業，讓我們看到了不少明星企業的誕生，這些公司令人工智能市場呈現出火熱之勢。當然，有得意必然有失意，在繁榮的表現背後，黯然退場者也不在少數。

據《2017 年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》統計，截止到6 月份，在中美共1600 多家人工智能公司中，初步估算中倒閉公司總數已超過50 家。

近日，李開復表示，AI項目(融資熱)是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。與此同時，科大訊飛董事長劉慶峯也做出了這樣的判斷，他認為2018年有一大批的人工智能創業公司會倒閉。

當我們回頭看這些倒下來的公司時發現，有一些是死於產品滯銷積壓導致資金鍊斷裂，而一些倒在難以獲取用户之上，更多的問題在於只有技術卻沒有好的商業化產品，難以驗證商業模式。對於這些公司來説，AI技術沒有找到好的落地點，就在未飛到風口之時，已經狠狠落地。

AI的未來到底在哪裏？業界認為，應深化人工智能技術成果在各行業特別是傳統產業轉型升級中的推廣應用。

在阿里雲總裁胡曉明看來，人工智能的發展要去泡沫化，現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。胡曉明認為，AI走過泡沫期後，下一站將是“產業AI(AI for Industries)”，讓AI在各個場景中落地。

回顧世界發展的過往，我們發現，再好的技術都要有應用場景，只存在於實驗室的技術毫無意義。或許正如胡曉明所言，AI不能靠資本講故事，要落到產業才能生存，才能形成蓬勃的產業。

結尾：麥肯錫預計，人工智能應用的市場規模將在八年後達到1270億美元。麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達民預測，到2018年，中國政府對人工智能的研發支出可望達到150億美元。

鮑達民認為，中國在人工智能藴含着着巨大的潛力，一個根本的原因是擁有海量活生生的數據。此外他認為，20年前全球範圍內曾出現過一次“假曙光”，但是當時沒有可匹配的計算能力，如今隨着計算技術的提升，加之移動互聯網的發展，更多數據得以採集，人工智能正在從構想變為可應用的現實。

巨大的市場正在吸引更多玩家的進入，並影響着生產、製造、生活的方方面面，若不想被殘酷的市場淘汰，或許企業還需在雲計算、大數據、人工智能等技術之上多下苦工，並找到合適的場景落地，才能真正賦能於商業、賦能於社會。