也許STEM並不是未來軟技能正在強勢崛起 - 彭博社

事實證明，軟技能並不是那麼軟。新的研究發現，從2000年到2012年，要求“非認知”技能的工作，例如溝通能力和團隊合作能力，增長速度遠快於主要要求通過智商或成就測試可測量技能的工作。

我們對就業市場的看法仍然受到1980年至2000年期間的影響，那時STEM職業（科學、技術、工程和數學）的就業強勁增長。但在接下來的十多年裏，情況發生了逆轉，哈佛大學經濟學家大衞·德明（David Deming）表示，他總結了他和其他人最近幾項研究的結果，發表在一篇文章中，該文章刊登在國家經濟研究局的NBER Reporter的12月期刊上。

彭博商業週刊機器人出租車的裁決已出—華爾街正在乘坐火車傑米·戴蒙擔任財政部長：這個永不褪色的想法賈倫·布倫森是NBA現在需要的球員深入瞭解設定體育博彩賠率的公司這並不是説學生可以忽視他們的數學作業。“我們並沒有見證認知技能重要性的結束—相反，強大的認知技能越來越成為獲得良好、高薪工作的必要條件，但並不足夠，”德明寫道。“你還需要具備社交技能。”

大衞·德明，哈佛大學大衞·德明，哈佛大學請注意在這張圖表中，從2000年到2012年，作為勞動力份額縮減的職業中，有多少是用大寫字母表示的。這些主要是需要STEM技能的職業。在圖表的底部，只有少數增長最多的工作是STEM工作。

這張圖表是我對德明在NBER報告文章中出現的圖表的改編。他的版本按職業在勞動力市場份額的增加或減少進行排名。例如，教師的百分比份額增長最大，從所有工作的3%增加到3.6%，因此教師在他的版本中脱穎而出。我重新排列了數字，以顯示每個職業份額的百分比增長。這使得經濟學家和調查研究人員排在首位，他們的勞動力份額增長了137%，儘管基數要小得多：從大約千分之一增加到略高於千分之二。

德明寫道：

為什麼社交技能在勞動力市場上受到重視，為什麼它們在近年來變得更加重要？一個可能的原因是技術變革。在關於工作場所自動化歷史的綜述文章中，大衞·奧托爾認為，新技術通常增加了那些仍然沒有良好替代品的技能和任務的重要性。機器在根據一套明確規則執行例行的、可編碼的任務方面通常表現得相當好——遠勝於人類。然而，人們在需要靈活性、創造力和判斷力的開放性任務上仍然表現得更好。我們常常在缺乏對“規則”的任何明確理解的情況下，憑藉極大的技能來執行這些任務，比如當我們揣測剛認識的人的動機，或者當我們迅速判斷在不當笑話面前是否合適大笑時。

有人可能會對他的某些分類提出異議。經濟學家相當書呆子，但他們屬於非STEM類別，也許是因為他們與調查研究人員搭檔，而調查研究人員需要人際交往技巧來讓人們回答問題。在一次採訪中，德明説：“我總是開玩笑説，在學術界，我的社交技能可能高於平均水平——但相對於一般人羣，我可能只是平均水平。”