MapLab：機器正在改變地圖 - 彭博社

航行歡迎來到MapLab的最新一期。註冊以在您的收件箱中接收此通訊這裏。

定位自己：地圖是一個烏羅波羅斯

谷歌地圖、Waze、Uber、Yelp，以及您用來出行的每一個基於智能手機的服務都涉及一個相當複雜的地圖。該地圖可能是互動的，提供導航幫助，存儲您的偏好，或連接到用户網絡。

但從根本上説，它的作用與地圖一直以來的作用相同：在讀者與世界之間進行聯絡。就像您在行動之前必須將托馬斯指南或地鐵地圖與周圍環境匹配一樣，數字地圖仍然需要人們抬頭，比較屏幕與街道或人行道，並做出下一步行動。

激光雷達測繪正在進行中。航行現在，隨着測繪行業與自動駕駛汽車的發展蓬勃發展，這一模式正在改變。為了剎車、轉向和減速，自動駕駛汽車軟件需要周圍道路的3D地圖。此外，這些機器也是地圖數據的生成器。每當自動駕駛汽車出行時，其傳感器會收集關於車道線、路緣和停車標誌的信息，這些信息會反饋到主地圖中。

彭博社城市實驗室香港舊機場成為城市房地產痛苦的象徵來自過去的響亮警告：與汽車共存古根海姆在沙漠中崛起，阿布扎比變身為外籍人士中心芝加哥以冷靜、派對和陽光克服了民主黨全國委員會的懷疑者人類在繪製航線時可以將地圖中的不準確和不匹配納入考慮。但現在，“這種‘人類作為連接’的地圖模型正在崩潰，”Mapbox的首席技術官楊·漢在上週舊金山舉行的定位和地圖數據會議Locate上對聽眾表示。“人類可以觀察世界並使地圖發揮作用，”漢説。“但機器做不到。”這意味着它們收集的數據必須高度準確、高度詳細，並且具有規模。

汽車所看到的。航行但對於機器來説，繪製和遵循自己世界地圖意味着什麼？最終的結果會是一個不受不準確和偏見影響的地圖嗎？還是純粹的“技術沙文主義”？畢竟，計算機仍然需要將其地圖與世界匹配，類似於人類的方式。“學習”地圖的人工智能仍然可能會被小的變化所困擾，比如停牌上的閃亮貼紙。這可能很容易導致事故或行人受傷——在這種情況下，比人類司機更容易發生。

在這種情況下，自我讀取的地圖有什麼目的？還有哪些潛在的主觀性可能會滲入其中？這些問題在科技會議上並不常被提及，但我現在正在追尋這些問題。你們怎麼看，讀者們？讓我知道。

指南針指向：區塊鏈為善

説到科技：上週在CityLab上，Sarah Holder和Linda Poon報道了地圖應用和區塊鏈如何幫助城市應對日益嚴重的無家可歸危機。

“Counting Us”應用。時點調查Holder為MapLab撰寫：

概念化美國無家可歸危機的規模很困難；治癒其根本原因更難。但至少，繪製其人口分佈正在變得更容易。在斯波坎和休斯頓，一個基於GIS的“Counting Us”應用允許城市將無家可歸者的統計與他們被發現的實時地理位置聯繫起來。模式可以顯現——人們在冬季或暴風雨後聚集在哪裏？——並且可以有針對性地提供關懷。

奧斯丁的無家可歸創新在傳統意義上更像是一張地圖，但它確實為人們在一個被不確定性分類的世界中跟蹤自己提供了一種方式。一個基於區塊鏈的數據庫（我知道這聽起來很瘋狂）可能很快會保存無家可歸居民身份文件的數字副本——這對於找工作、住房或醫療護理至關重要，即使沒有一個實體的家。

進一步閲讀，查看美國每個縣 都有一個可負擔住房危機。（提示：全都有！）

這是我2017年對一位曾經無家可歸的波特蘭，俄勒岡州企業家的簡介，他正在用一個 類似PadMapper的應用程序專門為無家可歸者解決住房危機。

地圖鏈接

找到所有的瓶子：一個令人愉快的 芝加哥禁酒時代的“幫派地區。” 訪問密爾沃基，享受香腸、湖岸日落，以及 美國最大的製圖收藏，僅次於國會圖書館。 在美國，並不是每個人在犯下謀殺時都會被逮捕，也並不是在每個社區。 華盛頓郵報對令人不安的統計數據進行了引人注目的處理。 有用的新術語提醒：“距離摩擦”使人們無法獲得經濟機會。 地圖顯示： 氣候變化的影響為何會對貧窮國家造成最大傷害。

不要把 MapLab 獨佔了。把這個發送給朋友，並註冊這個雙週通訊 在這裏。

再見！

勞拉