MapLab：位置，位置，位置 - 彭博社

東北大學上週，一篇紐約時報的調查揭示了你手機上的許多應用如何跟蹤你的位置信息，以便將其打包並出售給廣告商，分辨率極高。去醫院、政府辦公室、監獄和診所的旅行；白天你孩子的學校和夜晚你前任的家：公司頻繁註冊這些類型的座標（在一個數據集中每21分鐘一次，時報發現）並對你進行傳記推斷，基本目的是引導你前往你會購買東西的地方。

彭博社城市實驗室芝加哥以冷靜、聚會和陽光克服了民主黨全國委員會的懷疑者納粹掩體的綠意改造將醜陋的過去變成城市的眼球吸引者聖保羅的貧民窟如何幫助庇護南美洲最大城市僅使用公共交通的跨洲競賽閲讀全文，特別是探索時報創建的影響力互動可視化。考慮到2018年數據隱私揭露的暴風驟雨，文章本身的發現並不一定令人震驚。如果你關注科技行業，你會知道你的數據是你在手機上使用的許多服務的核心產品——甚至可能比服務本身更重要。“位置智能”也不例外；實際上，這是一個210億美元的行業。

由地圖服務公司Carto製作的巴塞羅那Vodafone位置的演示地圖顯示，零售商如何利用人流數據來針對其營銷工作。從Carto提取的截圖問題是，這有什麼害處？在一個 在一個絕密軍事基地周圍跑步的警官的情況下，細粒度的位置數據顯然在錯誤的人手中，或者在一個僅僅是粗心的人手中可能是危險的。對於普通人來説？披露親密細節的前景並沒有讓我們大多數人足夠困擾，以至於選擇退出Facebook、亞馬遜和谷歌。

但是，應用程序在物理空間中影響我們行為的事實，而不僅僅是在數字領域，可能特別令人不安。我們在世界中的路徑似乎比我們相信的更少自我決定。谷歌地圖的“興趣區域”功能是一個不那麼模糊的例子，説明基於位置的提示如何可能偏向某些社區而非其他社區，可能強化舊有偏見和社會經濟分層。

你怎麼看，讀者？你是否對手機每小時三次的位置追蹤感到困擾？你認為這可能有什麼影響，無論是好是壞？給我發郵件你的想法——我可能會在未來的期刊中展示它們。

閲讀更多：谷歌地圖“興趣區域”的問題

從樹到閃亮的樹

移民是我們這個時代最具爭議的政治問題之一。但這裏有一種方法可以仔細而安靜地看待事實，至少暫時如此：CityLab的Tanvi Misra寫了一組由東北大學研究人員製作的可視化圖，展示了200年的美國移民數據，呈現為樹的年輪。

每個“單元”的顏色代表100名移民，每個年輪代表十年。東北大學Misra寫道：

在這裏，隱喻中的偉大樹木是美國，如果你將這個隱喻推向其邏輯結論，它因數十年來湧入的移民而變得更加粗壯和強大。每個彩色“單元”代表100名移民；隨着時間的推移，算法將他們放置在同心圓中，每個年輪標記一個十年。

樹木年輪學，或通過樹木生長年輪研究氣候和生態的學科，給我一種謙卑的科學領域的感覺。儘管它們沉默無聲，樹木卻有故事要講述，講述的不僅僅是地球的歷史。也許人們應該安靜下來，傾聽並學習。對於移民問題，這也許是同樣好的建議。

閲讀更多：看待200年美國移民的新方式

地圖鏈接

可憐的紐約州。各縣之間，美國有很多汽車貸款債務。城市研究所更多位置數據的滲透：Facebook計劃預測你的下一步行動（Buzzfeed）生物研究戰爭：科學家們正在種植假海龜蛋以追蹤偷獵者（Vice）談論覆蓋差距：在美國農村，去醫院真的很難（CityLab）呃，針對有色人種美國人的壞汽車貸款會引發下一次衰退嗎？歡迎來到次級汽車貸款的世界（CityLab）為了拯救地方新聞，媒體研究者呼籲製作地圖（Nieman Lab）腦圖變得更加詳細——甚至到細胞級別（紐約時報）

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2019年見！

勞拉