圖靈獎得主公佈 大家能用智能手機得感謝這兩位大神_風聞

最新一屆的圖靈獎得主公佈了。

22日，國際計算機學會(Association for Computing Machinary,ACM)提名斯坦福大學前校長約翰·L·軒尼詩（ John L. Hennessy）以及加州大學伯克利分校退休教授大衞·A·帕特森（David A. Patterson）為2017年度ACM圖靈獎獲得者，以表彰兩人開創了一種系統的、定量的方法來設計和評價計算機體系結構，並對微處理器行業產生了持久的影響。

國際計算機協會官網公佈獲獎得主

而他們兩位目前都供職於谷歌。也將平分這次由谷歌贊助的100萬美元的圖靈獎獎金。

先來介紹一下圖靈獎（A.M. Turing Award）。

圖靈獎設立於1966年，專門獎勵那些對計算機事業作出重要貢獻的個人。這個獎項取名自計算機科學的先驅、英國科學家圖靈（Alan M. Turing）。有“計算機界的諾貝爾獎”之稱 。

截至目前，獲得圖靈獎的華人學者僅有清華大學交叉信息研究院的創建者姚期智一人。

姚期智 圖自東方IC

那這次獲獎的軒尼詩和帕特森究竟做出了怎樣的卓越貢獻呢？

一套方法

今天，全世界每年生產的超過160億個微處理器中，有99%是RISC處理器，它們被用於幾乎所有智能手機、平板電腦和數以億計的嵌入式設備中，這些設備組成了物聯網（IOT）。

而這個RISC就是軒尼詩和帕特森所提出的，全稱是精簡指令集計算機（reduced instruction set computer）。這種微處理器與之前的相比，速度更快、功耗更低。

RISC方法與當時流行的複雜指令集（CISC）計算機不同，它只需要一組簡單的、通用的指令從而減少了晶體管使用量以及計算機必須執行的計算量。

帕特森在加州大學伯克利分校領導的團隊創造了RISC這個術語。1982年，他們建成並演示了第一台RISC-1處理器。**這款處理器擁有44000個晶體管，性能卻超過了使用100000個晶體管的傳統CISC設計。**隨後RISC-1被Sun Microsystems選中，用來製作SPARC處理器。

1984年，幾乎在同一時間，在斯坦福任教的軒尼詩聯合創立了MIPS計算機系統公司開始探索RISC結構，並且將其變成了真正的設備，主要針對高端計算機工作站、遊戲機、飛行器、網絡設備生產芯片。

儘管許多計算機架構的設計師最初對RISC持懷疑態度，但MIPS和SPARC的成功，RISC設計成本低，以及研究進展增多等因素，使得RISC被廣泛接受。到20世紀90年代中期，RISC微處理器在整個行業佔據了主導地位。

一本書

這本書就是軒尼詩和帕特森合著的《計算機體系結構：量化研究方法》（Computer Architecture: A Quantitative Approach）。

約翰·軒尼詩（左）和大衞·帕特森（右）拿着合著的《計算機體系結構：量化研究方法》

這本1990年出版的書籍將二人的RISC理念散播到了學術界和產業界。直到現在這本書依然是編程人員、計算機工程師和處理器設計師必讀的一本書。

這本書引導了芯片設計界的一股潮流，讓人們不再單純地追求性能提升，而是轉向設計體系結構，充分考慮到微處理器的能耗、散熱以及片外通信等問題。

這也是是第一本提供分析和科學框架的著作，為工程師和設計人員評估微處理器設計提供了重要方法和評估工具。

一家公司

這兩位大神是怎麼到谷歌的呢？

軒尼詩

2000年，48歲的軒尼詩出任斯坦福大學校長一職。作為美國最有號召力的募捐者之一，在軒尼詩任職校長期間，斯坦福大學籌募到將近170億美元的資金。在這段時間內，斯坦福完成了從一個地區性教育機構到世界頂級大學的蜕變，斯坦福外圍的硅谷也成為了世界創新的引擎，而軒尼詩則成為公認的“硅谷教父”。

軒尼詩在谷歌擁有着舉足輕重的影響力。

作為斯坦福的前校長，谷歌的兩位創始人都是斯坦福的畢業生。

軒尼詩本人是谷歌的早期用户和測試人員。

2004年，谷歌上市前幾個月，軒尼詩加入谷歌（後來的Alphabet公司）董事會，並於2007年擔任獨立董事。

2018年2月，Alphabet公司（Google 的母公司）宣佈66歲的軒尼詩為 第三任董事長。

此前軒尼詩曾回憶説，Google來源於當時研究室的一個項目——“數字圖書館該如何搜索”，瞭解交叉搜索的來源，根據重要性、權威性、網絡結構及個人創造的連接。

“當我看到Google時的心情，跟初見雅虎的時候一樣，終生難忘。”

帕特森

2016年，軒尼詩卸任斯坦福校長，而69歲的帕特森則宣佈從加州大學伯克利分校退休。

一年之後，帕特森宣佈自己加入谷歌TPU團隊，谷歌的TPU論文中也有他的署名。TPU是Google自己開發的一款AI專用芯片，主要用於提高人工智能計算任務的執行效率。

在去年4月的一篇論文中，Google團隊對TPU進行了分析：與同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。

AlphaGo背後就是TPU的強力計算支撐。

圖自界面

如今，這兩位身在谷歌的大神攜手獲得了谷歌提供的100萬美元的獎金。

真正的贏家是谷歌吧。