根據用户喜好推送，就是精神鴉片？_風聞

昨天在“觀風聞”看到了@李曉鵬的一篇帖子，題目叫《我為什麼建議你卸載“今日頭條”？》

他是這樣説的：

《今日頭條》這個東西，就是個精神鴉片。你喜歡什麼，它就拼命給你推送什麼。讓你產生一種吸毒的幻覺，彷彿整個世界都在按照你喜歡的方式在運轉，越看越high，無法自拔。但真實的世界顯然並非如此。長期看這樣的東西，會讓人的思想變得偏激而狹隘，不利於我們在思想上的成長。

隨後他舉了個例子，説朋友被今日頭條認定為愛國人士，看了更多中國強大、秒殺美國的文章，不僅輕信，還在朋友圈裏轉發，所以李曉鵬才有了這樣的卸載建議。

李曉鵬説的對不對？

Yes and No

從現狀描述來説，李曉鵬講的當然對。不僅是今日頭條這樣的算法推送，很多公眾號也是如此，吸引、固化一個讀者羣，成天看同質化的內容。它們不是今日頭條，但也完全符合李曉鵬所説的，“天天看這些東西，除了把自己看得很high以外，於國於民、於人於己，實際都沒有任何用處。”

但“你喜歡什麼，它就拼命給你推送什麼”和精神鴉片，不能劃上等號。

現在的問題，你可以説是技術濫用，可更符合人類歷史發展邏輯的描述，是技術的“超前應用”。

有的朋友可能會想：算法推薦那麼傻，怎麼也叫超前？他哪裏超過我了？

恭喜你，能這樣想的朋友，已經會搶答了……哦，不對，是已經把AI甩在身後了。

你為什麼説AI傻，因為它還太依賴人。專用的AI可以自己學圍棋，但推薦AI沒辦法知道你究竟需要什麼。

怎麼辦？那就需要用户自己調教AI，聽上去很傻，可之前都是這麼過來的。比如語音識別就要你親自訓練，雖然科大訊飛現在已經做得很好，但如果有誰口音特別重、特別奇葩，恐怕還得自己多多訓練AI。

語音還是顯性的，可以用積累的大數據，覆蓋各種口音，但AI不是肚子裏的蛔蟲，怎麼知道偏好？所以在未來很長時間，AI在這方面還是繼續傻。

説了半天，我們都在説AI傻，哪裏就超前了呢？

因為大部分讀者不像你那麼懂，知道AI要訓練的道理，所以推薦算法到他們手裏，就變成精神鴉片了啊。

比如説，我既喜歡看FBI warning，又喜歡看CIA warning，那我接觸一個有算法推薦的程序時，就要主動地看兩種東西，培養AI。如果一時興起，連看了一個星期的FBI warning，之後再也看不見CIA warning了，那你能怪誰？

但這樣培訓完之後，我不還是把自己固化了？

沒關係，當你需要某方面的新內容時，隨時可以強化訓練AI，修改自己的偏好。

李曉鵬説：“一個人思想的進步，一是要看一些比自己想得深刻的東西，二是要看一些跟自己觀點不同的東西。前一種看着深奧難懂，後一種看着令人反感。總的來説，都不是令人舒服的。但唯有在這樣的精神磨鍊中，我們對世界的認識才能有所深化，而且從中學會寬容和理解。而這兩種東西，《今日頭條》是不會推送的。”

真正能夠這樣磨練自己精神的人，肯定有訓練AI的意願和毅力，對不對？

而且推薦算法在這樣的人手裏，甚至可以訓練成學習新領域的跳板，成為有效的工具。

反過來説，不是這號人，不管你用不用推薦算法，都不可能是一個脱離低級趣味的人，也就像我這樣看看FBI warning了。

我不敢揣測多少人是後一種，太傷感情了，比談錢還傷感情。但我可以揣測，當今中國廣大的推薦算法用户，其實大部分不瞭解算法的基本原理，甚至沒聽説過，也沒有意識到它變成精神鴉片的可能性。

這就是所謂的“超前應用”。

但不要低估人類整體的適應性，我們現在最多隻能算是互聯網一代，被AI“坑”很正常，但當AI一代誕生時，訓練一些與個人偏好相關的AI，就將像我們刷微信一樣是基本技能，所以對未來，我並不擔心。

而對於我們這一代，我覺得看在XX的份上，能拉一把的還是可以拉一把。比如李曉鵬就可以勸那個朋友瞭解下推薦算法，教他訓練AI，而不是一卸了之。畢竟未來的推薦算法應用只會越來越多，卸載既不是授人以魚，更不是授人以漁，而是讓人直接不吃魚。

最後想説，李曉鵬是觀察者網的優秀作者之一，過去寫過很多精彩的文章，歡迎大家在“觀風聞”裏關注他，他的主頁鏈接是：http://user.guancha.cn/user/personal-homepage?uid=220813