整理：互聯網+系統可以給醫生打好評或差評了？~~_風聞

https://kan.china.com/news/2345syxw/241562_3.html?qudao=2345syxw

以前就給國家信訪寫過建議，學日本搞分診治，小病如果不去小醫院做初步診斷後再去大醫院掛號，而是直接去的話，自動延遲看病優先級並自動上浮掛號費。同時做些改進，可以給小醫院的醫生打分，類似大眾點評系統那樣，然後通過大數據系統篩選優秀的小醫院醫生，升級為專家醫生，提高薪資待遇，來激勵優秀人才成長。

當時想的估計要很久才能實現這個機制，看這個新聞貌似5月1日就可以開始試點了？不過用的可能是支付寶的打分系統。

————

當然支付寶的系統也會有刷好評、差評師、差評騷擾等問題，後來還設想過實名制啊，AI自動分析病人的留言屬於好評還是差評（病人自己乾脆不選擇，以避免被騷擾）等等雜七雜八的構思……

但是，後來看淘寶自己的印象標籤機制，AI的分析貌似也不準……或者，讓第三方的淘寶陪審員（大眾評審們來輔助分析篩選標籤，然後再讓電腦用AI神經網絡學習人類如何分類可以提高其分類準確率？）……那初期人力成本比較高，但是看淘寶的眾包平台上還真有這樣的語義AI訓練員的招募（沒啥穩定工資，能幫AI發現錯誤可能會給點集分寶吧）~~

————

不過這個只能對付差評騷擾，差評師和刷好評也不好對付。差評師後來看淘寶自己出了個雲標籤機制，允許商家給和自己發生過糾紛的顧客打上一些惡意標籤，如退貨掉包，退貨時不好好包裝弄壞東西，退貨私吞贈品等等……

如果有個顧客被很多商家打了此類標籤，他再想當差評師啥的搞訛詐就沒戲了，可能還會被扣除央行徵信記錄裏的積分，以後房貸車貸學貸的利率都會大幅度上漲。

如果這樣的系統也被引入互聯網+的話，估計是可以對付差評師類的患者的……他們敢亂打差評誹謗合格的醫生就沒人信了。

————

不過刷好評的怎麼對付我自己沒想明白過……話説淘寶自己倒是新出了個反制機制，叫千人千面算法，就是，如果一個給洗衣機刷過好評的人，又給一個滑雪板刷好評，則該店鋪只有在碰到既喜歡搜索洗衣機，又喜歡搜索滑雪板的新顧客時，才會優先展示被刷好評的那個店~~

所以一個店鋪越亂招購物傾向混亂的人刷好評，有可能反而在購物傾向有序的人搜索時，被延後展示……

這也算是個反制手段吧？這樣的話，假設有小醫院的醫生也僱人刷好評，貌似也得找沒有亂刷過其它不相關的疾病的人去刷才行？哈哈。