“魂芯”雖好，仍需克服造血困局_風聞

【文/ 技術觀察家、科工力量專欄作者 鐵流】

4月23日，中國電科38所在福州舉行的首屆數字中國建設峯會上發佈了實際運算性能業界同類產品最強的數字信號處理器——“魂芯二號A”。該芯片由38所完全自主設計，在一秒鐘內能完成千億次浮點操作運算，單核性能超過當前國際市場上同類芯片性能4倍。其實，“魂芯二號A”並非中國唯一的國產DSP，中電14所的華睿，以及前不久中科院發佈的MaPU代數處理器都是國產DSP中的佼佼者。

魂芯和MaPU是走專用路線的一款DSP

魂芯二號A是一款由中電38所設計的走專用路線的DSP，在魂芯二號A發佈以前，中電38所已經開發了魂芯一號和魂芯二號，並且某型預警機上就採用了魂芯DSP。

雖然在網絡上有“內幕人士”宣傳這是一款逆向工程的DSP，但實際上，中電38所做的是正向設計。誠然，魂芯的原版是XX芯片，但中電38所只是借用了XX芯片的基礎指令集，目的是為了保持與老設備的兼容性。魂芯一號和魂芯二號可以説是XX芯片的多發射多核版本。找爹黨給找的“洋爹”自己都沒有這種芯片，你讓中電38所如何逆向呢？

必須指出的是，現在軍工的技術指標要求很高的，完全逆向根本不可能滿足使用要求的。網絡上一些“內幕人士”中國軍工單位研發芯片都是在山寨的説法，其實是非常值得商榷的。

與魂芯類似，中國科學院的MaPU代數處理器，也是一款走專用路線的DSP。MaPU代數處理器由中科院自動化所研發，使用了比較冷門的指令集。之所以給予MaPU代數處理器的稱呼，恐怕是因為像DSP這種國外已經非常成熟，且在商業上具有高度優勢的芯片，國內投資人不願投錢，這就對科研成果後續的商業化非常不利。而且作為科研項目，MaPU代數處理器顯然比DSP更具噱頭，在獲取科研經費上可能會具備一定優勢。

即便如此，這也不意味着MaPU代數處理器是造假，或者是不具備技術水平。畢竟在一些領域，這款DSP還是大有用武之地的，自動化所自己就有不少特殊領域的應用，還有一些軍方應用項目。由於MaPU代數處理器走的是專用的路子，在所針對的特定領域，性能和表現還是很不錯的。

魂芯、MaPU代數處理器、華睿、智能星光一號並不衝突

在過去幾十年，中國工業發展和技術升級中有一大特色就是重複建設，最好的例子莫過於改革開放之初，全國各省搞技術引進，弄得每一個省都要搞一條彩電生產線似的。結果就是資源浪費，重複建設，這一批彩電企業大多在之後激烈的市場競爭中被淘汰。

在國內相繼開發魂芯、華睿、星光智能一號、MaPU代數處理器的情況下，是否會產生資源浪費，重複建設呢？

答案是否定的。

目前來看，幾家DSP都有各自的特點和針對領域。

也許是因為華睿DSP和龍芯3號有一定聯繫，在定位上，華睿是介於傳統DSP和通用處理器之間。相對於傳統的DSP，華睿的通用性更好，主頻也更高。華睿主要應用於中電14所的應用，創造了國產多核DSP芯片產品應用的“三個之最”：雷達裝備應用型號最多、單台套應用數量最多和總應用數量最多。目前，華睿二號也開始批量應用。

魂芯和MaPU代數處理器類似，走的都是專用的路子，針對特定應用。像38所的很多應用用的就是魂芯。而中星微的星光智能一號主要在運算器方面作了相應修改，將傳統的面向數字信號處理的DSP處理器架構用於處理神經網絡，這種用傳統SIMD/DSP架構來適配神經網絡的技術思想在國際上已有不少先例，例如CEVA公司的XM4處理器、Synopsys公司的EV處理器等。本質上説，星光智能一號是在用DSP跑人工智能。不過，這並非星光智能一號的黑點，畢竟國內外的那些AI處理器，大多就是乾的過去DSP的活。

總而言之，幾款DPS都有各自的應用場景，並不存在衝突。

魂芯、MaPU代數處理器可用於特定應用，商業市場前景一般

目前，DSP存在偏向特定應用和偏向通用兩條技術路線。像MaPU代數處理器就是前者的代表，而華睿則屬於後者。

由於MaPU代數處理器偏向特定應用，必然導致應用面比較狹窄。而且就第三方來説，這種專用DSP在性能上未必會比華睿這類偏向通用的DSP更強。由於中科院沒有公佈MaPU代數處理器參數，我們就拿偏向通用的華睿和偏向專用的魂芯做例子。

由於DSP領域沒有類似通用處理器的SPEC CPU系列評測程序，都是針對自家的設備，很難對性能進行比較。魂芯2號採用28nm工藝實際主頻不到600MHz。華睿二號採用40nm工藝，主頻可以到1GHz。如果華睿通用處理器採用28nm工藝，性能還有可能進一步提升。在這種情況下，如果是面向第三方應用，偏向特定應用的DSP是沒有任何優勢的。

（展板上的性能最高屬於宣稱術語）

正是因此，業內專家認為，魂芯、MaPU代數處理器的意義更多在於立項之初針對的特定應用，對於市場推廣和軍民融合的確難度很大，基本可以認為走不通。有鑑於此，走特定應用路線的魂芯就有轉型的想法，走類似面向AI處理器的技術路線。

必須指出的是，對於諸多國產DSP而言，最大的問題在於推廣應用，畢竟市場推廣才是DSP研發的關鍵。現在的國產DSP芯片都還沒有解決這個問題，還遠沒有達到可以自我生存的狀態。如果DSP只有自家用，是沒有前途的，必須能夠讓第三方也能去用，而且樂於用。否則就沒法形成規模優勢，回收研發成本，這樣一來，就很難實現自我造血，無法持續發展下去。

在Intel處理器來搶DSP的高端市場，ARM來搶中低端市場，FPGA和各種AI處理器都來湊熱鬧的情況下，即便是美國德州儀器也開始擔心投入巨資開發DSP能否回本，進而降低了對DSP的研發投入。這也是德州儀器的DSP在過去幾年中研發速度放緩的原因。

因此，魂芯、MaPU代數處理器更是有用於特定應用，而且由於很難實現軍民融合，會面臨造血困難進而無法持續發展的困局。

結語

雖然魂芯、MaPU代數處理器的商業前景不算太好，但DSP領域其實應用範圍很廣，Intel的i5,i7雖然強，但是也無法滿足所有的市場需求。只要深入分析，國內各家DSP還是有很大的發展空間的。