未來的戰爭：人工智能驅動的宣傳戰_風聞

隨着中美戰略競爭的日益深入，未來的戰爭風險日益增長。在可以預見的將來，我們可能開展的戰爭行動主要有四類：

1、大規模、高強度的防衞戰爭。在我國和平發展的關鍵階段，不排除霸權國家以遲滯或打斷我國崛起進程為目的率先挑起戰爭。戰爭的起因可能是危機失控，逐步升級，也可能是預有圖謀，突如其來。 

2、較大規模、較高強度的反分裂戰爭。在我國和平統一的歷史進程中，不排除分離勢力在國際反華勢力支持下一意孤行，越過《反分裂國家法》所規定的"紅線"，我被迫以武力打擊、維護國家統一。

3、中小規模、中低強度的自衞反擊作戰。一是因島嶼被侵佔、海上劃界糾紛激化、大量海上油氣資源被掠奪，在海上方向引發的武裝 衝突和局部戰爭；二是因陸地邊界劃界問題引發的邊境反擊作戰；三是由鄰國政局不穩，爆發戰亂引發的邊境封控作戰行動。

4、小規模、低強度的反恐、維穩、維權作戰行動。 一是"三股"勢力策動恐怖襲擊和騷亂暴亂，為維護國家安全、社會穩定和保衞人民生命財產，我採取反恐平暴作戰行動。 二是境外國家利益、戰略通道、僑民安全受到嚴重威脅特別是暴力威脅，我採取防衞的境外軍事維權行動。 

——引自《戰略學》，主編：壽曉松

​這些戰爭行動涵蓋了核威懾條件下的高強度局部戰爭、多維體系作戰、非傳統作戰等多種樣式。與此同時隨着第四次工業革命的不斷醖釀，以人工智能、量子計算、自主化系統等為代表的新技術將大大改變未來的戰爭形式。

在大國競爭環境下最主要的戰爭形式是所謂“政治戰”，即

Political war is the use of political means to compel an opponent to do one’s will, politicalbeing understood to describe purposeful intercourse between peoples and governments affecting national survival. Political war may be combined with violence, economic pressure, subversion, and diplomacy, but its chief aspect is the use of words, images, and ideas, commonly known, according to context, as propaganda and psychological warfare.

譯：政治戰是使用政治手段迫使對手按照己方的意願行事，政治可以理解為影響國家生存的人民與政府間有目的的交流。政治戰可以與暴力、經濟壓力、顛覆、外交相結合，但它主要使用文字、圖片、觀念等手段，通常根據上下文也被稱為宣傳和心理戰。

《Propaganda & Persuasion》的作者是Garth S. Jowett和Victoria O’Donnell在這本書中給“宣傳”下了一個定義：

Propaganda is the deliberate, systematic attempt to shape perceptions, manipulate cognitions, and direct behavior to achieve a response that furthers the desired intent of the propagandist.

譯：宣傳是一種深思熟慮的、系統性的努力，通過塑造感知、操弄認知和直接行為，以獲得促進宣傳者期望的意向的回應。

注：deliberate（深思熟慮的）意指“select what will be the most effective strategy to promote an ideology and maintain an advantageous position”，即選擇對推廣某種意識形態和保持有利地位最有效率的戰略。

注：systematic（系統性的）意指“precise and methodical, carrying out something with organized regularity”，即精確的、有條理的，有組織、有規律執行某種東西。

根據一份報告的結論，在互聯網時代，基於網絡的信息戰是在誇大、混淆，有時是洗腦方面有特殊效果，而且成本低、難於防禦。當今世界已經高度網絡化，人們在社交媒體上交流並獲取碎片化的知識，通過瀏覽網站近乎實時、無障礙的瞭解各種信息，在電商那裏購買各種生活用品，這樣每個人的愛好、習慣、態度等用於描述其心理狀態的關鍵數據被完整的記錄形成一個龐大的、待挖掘的金礦。這使得技術專家們有可能藉助數據分析技術的最新成果給社會中的幾乎每個人編制其心理側寫（psychological profiles）。而基於這些側寫，宣傳家們有可能對每個人進行個性化的宣傳。這一現象的最新例子就是劍橋分析事件。

政治數據分析公司“劍橋分析（Cambridge Analytica）”在獲取了用户信息後，進行數據分析，再使用用户喜好的方式滲入社交網絡，從而達到改變用户心理的目的。該公司已將業務拓展到了巴西、中國和澳大利亞。在中國的業務處於剛起步的階段，但暫時未涉及政治領域。

In total we polled c180,000 individuals across 17 battleground states, online and by telephone. This information allowed us to speak to voters in a way they would understand and respond strongly to.

……Leveraging data science and predictive analytics expertise, we built 20 custom data models that could be used to forecast voter behavior.……The marketing operation utilized a number of platforms, including social media, search engine advertising, and YouTube. As well as influencing voter intention, it inspired people to take specific actions. Donations increased, event turnouts grew, and inactive voters who favoured Trump were motivated to get out and vote on election day.

譯：總的來説，我們通過在線和電話在17個戰場州調查了180,000人。 這些信息使我們能夠以對他們理解和回應強烈的方式與選民交談。……利用數據科學和預測分析專業知識，我們構建了20個可用於預測選民行為的自定義數據模型。……營銷活動利用了多種平台，包括社交媒體，搜索引擎廣告和“油管”。 它不僅影響選民的意圖，還激勵人們採取具體行動。 捐款增加，投票率增加，贊成特朗普的不活躍的選民有動機出門在選舉日進行投票。

不過更恐怖的未來在等待着各類人們，以基於大數據的機器學習與深度學習技術形成的每個人的心理側寫為基礎，結合一種被稱為“debating technologies”的人工智能技術，以現在已經發展起來的如微軟小冰等聊天機器人為手段，可以：

To persuasively argue by analyzing a corpus of knowledge, determining pro and con arguments, and creating dynamic, persuasive content in support of a position.

譯：通過分析一個知識庫，確定親和論點，並創造動態的、有説服力的內容來支持一個立場，從而進行有説服力地討論。

綜上，未來的宣傳技術是以大數據技術形成每個人的心理側寫，基於這些側寫使用聊天機器人以辯論技術藉助動態的、有説服力的內容向每個人灌輸有利於宣傳者的立場。這就是廣大“吃瓜羣眾”暗淡的未來。這一暗淡的未來預示着一個升級的宣傳戰形式：Weaponized narrative（武器化敍事）。

Weaponized narrative is an attack that seeks to undermine an opponent’s civilization, identity, and will. By generating confusion, complexity, and political and social schisms, it confounds response on the part of the defender.

譯：武器化敍事是一種旨在破壞對手的文明、身份和意志的攻擊。 通過產生混淆、複雜性以及政治與社會分裂，使部分防守者反應混亂。

附 線上的假新聞比真新聞傳播更快

我注意到評論中的一些觀點，及其體現出的對宣傳的誤解。根據MIT學者的研究：

We investigated the differential diffusion of all of the verified true and false news stories distributed on Twitter from 2006 to 2017. The data comprise ~126,000 stories tweeted by ~3 million people more than 4.5 million times. We classified news as true or false using information from six independent fact-checking organizations that exhibited 95 to 98% agreement on the classifications. Falsehood diffused significantly farther, faster, deeper, and more broadly than the truth in all categories of information, and the effects were more pronounced for false political news than for false news about terrorism, natural disasters, science, urban legends, or financial information. We found that false news was more novel than true news, which suggests that people were more likely to share novel information. Whereas false stories inspired fear, disgust, and surprise in replies, true stories inspired anticipation, sadness, joy, and trust. Contrary to conventional wisdom, robots accelerated the spread of true and false news at the same rate, implying that false news spreads more than the truth because humans, not robots, are more likely to spread it.

譯：我們調查了從2006年到2017年在推特上分發的所有經過驗證的真實和虛假新聞故事的差異化擴散。數據包括約130,000人發佈的約126,000個故事，超過450萬次。我們使用來自六個獨立的事實核查組織的信息將新聞分類為真或假，這些組織對分類表現出95％至98％的一致性。在所有類別的信息中，謊言的擴散程度顯着更大、更快、更深入，而且比真相更廣泛，對於虛假的政治新聞而言，其效果對於恐怖主義、自然災害、科學、城市傳説或金融信息等虛假新聞的影響更為顯着。我們發現虛假新聞比真實新聞更新穎，這表明人們更有可能分享新的信息。虛假的故事引發了恐懼、厭惡和回覆中的驚奇，真實的故事激發了期待、悲傷、歡樂和信任。與傳統智慧相反，機器人以相同的速率加速真假新聞的傳播，這意味着虛假消息傳播遠大於事實，因為人類不是機器人更傾向於傳播它。

我想在正文中提到的宣傳技術正是基於此事實，即線上的假新聞比真新聞傳播更快。