高考的分數高低對一個人的全部潛能而言，它到底只是證明了什麼？_風聞

高考的分數高低對一個人的全部潛能而言，它到底只是證明了什麼？

如果高考的測試是智商測試，那麼高考分數高就應該是智商高。高考後的高等教育優質資源傾斜於高智商人羣體現了社會運行的效率優先，畢竟培養人才的成本是巨大的。科學技術是第一生產力，沒理由不讓高智商人羣參與科學技術創新，讓最能幹的人搞創新才能在世界生產力發展中佔有一席之地。創新並非從天而降，需要刻意追求，是刻意練習的結果。如果不明白刻意練習這一概念，請閲讀艾利克森的《刻意練習》。

如果高考的測試是記憶力的測試，那麼高考分數高者就應該是記憶力有優勢者。這並非無稽之談，君不見現今高考科目重中之重是語言類科目。高等教育優質資源傾斜於記憶力優者，是為了過去的輝煌保留記憶？在互聯網和人工智能時代，存儲知識和語言翻譯往往機器優於人類。年輕一代花大量時間和機器比賽，可笑且浪費大量的資源。為什麼不大量時間培養機器發明巨匠？

如果高考的測試是綜合能力的測試，那麼高考分數高者就應該是綜合能力較強者。這只是理想，紙面的考試永遠不可能測出綜合能力。高考偏重於學術能力測試。

因此，高考的分數高低對一個人的全部潛能而言，它只是證明了智商高低，或記憶力好壞，或學術能力高低，這取決國家生產力發展水平的需要，當然阻礙生產力發展也是可能的（教育部是一個可怕的部門）。

為中華崛起而讀書，是不會錯的。

​2018年6月9日更新

科學技術是第一生產力，怎樣才能促進第一生產力的發展？

挑選出聰明能幹的年輕人從事科學技術相關的工作是必須的。科技人才的培養成本極高，在高等學校教育過程中，購買試劑或高純度的材料給學生使用是沒有多少學校能承擔得起的，更何況要花大量經費給大師級教師發薪水。科技人才都是訓練出來的，沒有好材料和好設備，拿什麼給學生訓練。有人批評過去幾十年沒有重大創新人才脱穎而出説成是高考和基礎教育的失敗。套用貧窮限制想象力的語句，我們可以説貧窮限制創新水平。窮的時候是可以創新的，但是很少可能是世界一流的。當然，純理論研究除外，要出理論研究大師仍然是要靠足夠的訓練，只不過成本低些。數學大師華羅庚先生在1925年初中畢業後，因拿不出學費而中途退學，退學回家幫助父親料理雜貨鋪，此後他用5年時間自學高中和大學低年級的相關數學內容，並主動完成大量的數學練習。因此，要出人才必須是要訓練的，而我們的制度默認為聰明能幹的年輕人蔘與訓練後掌握某項知識和技能的效率最高，參加工作後產出效率也會更高，從而提高社會的整體產出。能者多勞有利於提高全社會的福利。

高考如果能挑選出聰明能幹的年輕人從事科技工作當然是促進生產力。聰明能幹是否就是高智商？美國心理學家在一戰期間用智力測驗試卷測試了上百萬人次前去應徵的新兵。之後這套測試卷某些卷被改成了美國大學入學考試和研究生的考試試卷。當然，美國的聰明能幹的標準涵蓋了課外活動和家族背景。美國智力測試的歷史悠久，體系越來越複雜，各種因子的測試越來越精確。中國歷史上也有測試，那就是科舉，張捷在《拼娃》的書裏分析科舉就是智商測試。現在的高考制度的建立時間只是花了幾十年，但也是頗具現代化科學理念的測試系統，執着於偏重語言能力測試。當然，大家默認高考能挑選出聰明能幹的年輕人。

促進生產力不能單靠高考。科學技術的進步如果能讓普羅大眾參與才是一場重大革命。把科學技術研發變成類似於流水線工作那樣簡單，那豈不是更好？

2018年6月10日更新

流水線的工作是機器的。造機器才是人的工作。如果高精尖的科技不再高成本，普羅大眾參與科技工作的機會越多。從第一次工業革命以來，科學技術的相關工作一直是越來越多的。科學技術的知識是最近幾百年的增量知識。不可否認語言、文學、歷史也有增量知識，但是對比於科學技術的增量知識，那是微乎其微的。所以科學技術的相關工作是主要增量，文學創作也是增量，這兩類增量的比例應該是無窮數。專心於語言、文學、歷史的年輕人不應該太多，太多了就業肯定是成問題的。我們的高考對語言、文學、歷史情有獨鍾，外國語大學一大堆，太多的聰明能幹的小夥子擠進微小增量中，這是反歷史潮流的，嚴重的説是阻礙生產力發展的。當年的口號是學好數理化走遍天下都不怕，現今仍然應該提倡，這體現了創造全新世界的豪邁之情，也只有科學技術工作者敢有這樣的情懷。

舉一個例子説明人的成長如何形成促進生產力發展的正循環。中科寒武紀科技CEO陳天石，生於1985年6月。 父母從小教育陳天石志向要遠大一些，希望他能做出對人類進步有貢獻的研究。父母對他採取的是正面鼓勵與強迫教育相結合的方式，讓他埋頭研究《十萬個為什麼》，一旦貪玩不學習就是挨一頓打。2001年考入中國科學技術大學少年班（16歲），2005年獲理學學士（數學與應用數學專業），2010年博士畢業進入中國科學院計算技術研究所。2016年3月成立北京中科寒武紀科技有限公司，為科學技術愛好者提供新的工作崗位。這個循壞體系是這樣的：從小培養對科學知識的興趣，少年時期花費時間學好數理化，考入科學技術相關專業，畢業後圍繞從事對應的工作。大家可能説馬雲不是這循環內。是的，馬雲是特定時期的小概率事件，隨着科技的發展，專業化程度越來越高的時候，人要跨越專業或行業付出的代價會大一些。陳天石很年輕就有寒武紀科技，馬雲折騰了很久才有阿里巴巴。所以，窮人的孩子還是學好數理化才有改變世界的機會，而富人的孩子隨意了。

2018年6月11日更新

研究高等教育學校裏哪些專業耗費的社會資源更多是件很有趣的事。一般而言，為了促進生產力發展，整個社會會傾向於往科技領域投入更多資源，在高校中更是如此，理工科學校或專業會有更多社會資源。阻礙生產力是會遭歷史的車輪碾壓的。高考的分數高低對一個人的全部潛能而言，它到底只是證明了什麼？總結一下，對個人而言，順應生產力的發展規律選擇相關的專業和學校，高考的分數高意味着可以獲得更多的社會資源，這有利於個人的全部潛能進一步發揮。