基於神經系統研究能夠發掘意識的奧秘嗎?_風聞

對於複雜事物來説，提煉其總體規則的常用方法，就是總結歸納法。意識源於神經系統的放電活動，因此研究意識必然離不開對神經系統的剖析。一種主要探究方式就是從微觀的神經系統，乃至更底層的分子運動層面着手，來研究其與意識表現之間的內在關聯，然後從所有這些經試驗證實過的無數關聯當中，找出它們共通的邏輯規律性，從而提煉出意識的一般性運行規則。

直接從龐雜的神經系統的局部表現中摸索認知規律，這是一種必要而穩妥的做法，但卻不一定是最有效的方法，這裏面主要存在兩方面的問題。

第一個方面，基於物質角度去研究神經系統的內在作用過程，在既有的科技水平支撐下，其障礙不會過於顯著，當前對神經元乃至更微觀的分子層面的作用機制都已經可以深入到比較細緻的程度，然而，過於微觀的視角使得每一個試驗成果相對於意識的外在表現來説都是較為局部的、片面的‘，每一個意識活動不可能由一個極微觀的單個組件性質決定，它一定是多個微觀組件共同傳導作用的結果。腦部神經元的數量高達860億個，並且神經元與神經元之間有着錯綜複雜的連接，假如任意兩個神經元之間均可以連接的話，那麼僅僅60個神經元的連接可能性就高達10^81種，有人之處這個數量已經超過了宇宙中的粒子數總和，而數百億神經元的連接可能性更是高到無法想象。因此，即使有效的瞭解了單個乃至集羣神經元的發放作用，要從如此龐大的連接關係中發掘出神經元集羣活動的傳導規律性，無疑是大海撈針。

第二個方面，神經系統的表現是微觀的、存在的、物質的，意識和認知的表現是偏向於鴻觀的、虛擬的、抽象的，這兩者之間存在着質的差異，如何能夠確切地證明一種微觀的神經元活動與一種基本的意識感知之間存在絕對的關聯性，如何將一系列的神經元集羣發放活動與一個複雜的意識活動對應起來，找出它們之間的前因後果、邏輯關聯，這當中依然存在着許多困難。

基於大樣本數據去做歸納總結，這個方法對意識研究來説基本上是非常低效的，每一個試驗需要時間成本，證明試驗結果的客觀性同樣也需要時間成本，建構整個神經系統微觀層面活動的全樣本數據庫，更是一件幾乎不可能的事情。因此，解構神經系統需要其他的研究方法。

愛因斯坦指出：“適用於科學幼年時代的以歸納法為主的方法，正在讓位給探索性的演繹法。”[1]對於複雜的神經系統來説，通過演繹法來建構其可能存在的邏輯模型，不失為一種有益的嘗試，尤其是在使用傳統方法久久不能實現突破的情況下。

雷·庫茲韋爾指出：“為了理解一個像大腦這樣的生物系統是如何工作的，我們需要理解涉及原則，其信息量比產生於迭代的、極其瑣碎的基因結構的信息量要少得多。”[2] 愛因斯坦也有相近的看法：“人們一旦有了那些足夠強有力的形式條件，那麼，為了創立理論，就只需要少量關於事實的知識。”[3]

那麼，人類的意識解構是否存在一個完美的形式化結構模型，假如存在，又如何去有效的探尋這種邏輯結構呢？

​[1]、[3] 愛因斯坦. 《愛因斯坦文集》。

[2] 雷·庫茲韋爾.《奇點臨近》李慶成、董振華、田源譯，機械工業出版社，2016年:25